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Description du Projet : Au sein de l'équipe AI, rattachée au domaine AI Solutions, vous jouerez un rôle crucial dans la supervision technologique et la scalabilité de deux suites de produits d'intelligence artificielle phares, destinés à l'ensemble de l'écosystème : > ML Solutions : Une solution complète d’outils MLOps offrant différents niveaux de service pour la gestion simplifiée et le déploiement optimisé de modèles d'IA. > GenAI Solutions : gestion et évolution d’une plateforme LLM chatbot interne, développement d'une plateforme de déploiement de chatbots RAG, et développement futur d’une plateforme d’agents. Votre mission en tant que Tech Lead, sera de garantir l'efficacité, et la scalabilité de ces solutions, tout en vous assurant de leur alignement avec la stratégie technologique. L’équipe AI aujourd’hui constituée de 5 personnes est en forte croissance. Vos principales missions : Leadership et Expertise Technique : > Fédérer l'équipe technique : Instaurer un environnement collaboratif et bienveillant, en guidant les développeurs vers les meilleures pratiques (DevOps, CI/CD, tests automatisés). > Garantir la réalisation de la roadmap : Superviser la roadmap produit en collaboration avec les Product Owners, en vous assurant de son adéquation avec la stratégie technologique > Décisions architecturales et sécurité : Prendre des décisions éclairées concernant l'architecture des solutions Excellence Opérationnelle et Innovation : > Maintien en conditions opérationnelles : Assurer la stabilité, la performance et la fiabilité des solutions. > Interopérabilité des technologies : Collaborer étroitement avec les autres Tech Leads de la plateforme. > Mise en place des bonnes pratiques : Promouvoir et implémenter les meilleures pratiques de développement et de DevOps. Collaboration et Amélioration Continue : > Support et assistance utilisateurs : Être à l'écoute des besoins des utilisateurs et leur garantir une expérience optimale. > Participation active aux processus de revue : Contribuer activement aux MOBs, pair reviews et autres mécanismes de collaboration pour améliorer continuellement la qualité du code et des produits. > Conformité au framework Global Ready : Veiller à la conformité des solutions avec les standards du framework technologique, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes transverses Tech & Data.

Pour notre client acteur majeur de développement de solutions pointues pour le secteur aéronautique basé à Genève (Suisse), recherche un Ingénieur.e DevOps avec de solides connaissances des environnements applicatif Java / JEE / Spring boot. Automatisation d'infrastructure Conception, Implémentation et Maintien des processus d'intégration et déploiement continu (Jenkins, GitLab CI, ...) Gestion des versions et artefacts (Maven, Git) Connaissances des environnements (multi)cloud (AWS, Azure, GCP)

Missions principales : En tant que Data Engineer, vous serez responsable de la conception, de la construction et de la maintenance des infrastructures de données nécessaires à la collecte, au stockage, à la transformation et à l'analyse des données de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les data scientists, les chefs de projet data et les équipes métiers pour garantir la qualité et la disponibilité des données. Vos missions incluent : Conception et Développement de Pipelines de Données : Concevoir, développer et déployer des pipelines de données pour collecter, traiter et transformer les données provenant de diverses sources (ERP, CRM, IoT, capteurs sur chantiers, etc.) ; Assurer l’ingestion, la transformation et le nettoyage des données dans un Data Lake ou Data Warehouse ; Mettre en place des processus d'automatisation pour garantir des flux de données fiables et sécurisés. Gestion et Maintenance de l’Infrastructure Data : Participer à la mise en place et à la gestion des infrastructures cloud (AWS, Azure, Google Cloud) pour le stockage et le traitement des données ; Assurer la disponibilité et la performance des plateformes de données (bases de données, Data Lake) Surveiller et optimiser les performances des systèmes de stockage et de traitement des données. Qualité et Sécurité des Données : Mettre en œuvre les pratiques de gouvernance des données pour garantir leur qualité, leur conformité (RGPD) et leur sécurité ; Effectuer des contrôles de qualité des données pour détecter et corriger les anomalies ; Collaborer avec les équipes sécurité pour garantir la protection des données sensibles. Support aux équipes Data Science et BI : Travailler en collaboration avec l’équipe data pour préparer les jeux de données nécessaires à la modélisation et à l’analyse ; Optimiser les requêtes et les modèles de données pour faciliter les analyses et la visualisation (ETL/ELT) ; Accompagner les équipes BI dans la conception de tableaux de bord et de rapports à partir des données disponibles. Veille Technologique et Innovation : Rester informé des dernières évolutions technologiques dans le domaine de la data engineering (outils, langages, méthodologies) ; Proposer des solutions innovantes pour améliorer les architectures de données et répondre aux nouveaux besoins métiers ; Participer à des projets de R&D pour explorer de nouvelles approches en matière de stockage et de traitement de données.

Bonjour, je suis à la recherche d'un expert Openshift, dont vous trouverez la fiche de poste ci-dessous: En tant qu’Expert OpenShift, vous serez responsable de la production et du support des produits OpenShift, en les adaptant aux demandes spécifiques des clients. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l’équipe OpenShift pour optimiser les environnements après la phase de construction des projets. De plus, vous jouerez un rôle clé dans la gestion des tickets, en assurant une répartition efficace entre le back office et le front office.

Vous participerez à des projets autour du langage naturel et de l' intelligence artificielle générative (IA GEN) . Vous serez impliqué dans le développement de nouveaux produits en production, notamment dans le cadre du projet "voix" Missions : Développement de socles cognitifs : Concevoir et développer des solutions basées sur l'intelligence artificielle et le langage naturel. Participer à la mise en place des architectures IA GEN. Suivi du déploiement : Assurer le déploiement des solutions IA en collaboration avec les équipes techniques. Effectuer des tests et des ajustements post-déploiement. Maintenance et suivi run : Gérer la maintenance corrective et évolutive des applications développées. Surveiller les performances en production et effectuer les optimisations nécessaires.

Rôle: Architecte Ipaas Responsabilités Analyse des exigences métiers et techniques Définition de l'architecture des solutions d'intégration Définition du modèle opérationnel cible de la solution Accompagnement des équipes de réalisation Promotion de notre expertise iPaaS Expérience Vous disposez d'une expérience significative de minimum 5 ans en architecture IT, sur l'exercice du métier d'architecte, sur la conception, la mise en place de solutions innovantes, ainsi qu'une expérience avérée sur des projets d'intégration complexes. Une sensibilité sur la sécurité des systèmes d'information et sur leurs performances est également nécessaire pour le poste. Vous avez une expérience opérationnelle avérée avec les plateformes IPAAS, notamment MuleSoft ou Boomi Vous maitrisez les modèles d'intégration et des formats de données (par exemple JSON, XML, REST)

en tant que Tech Lead Service Mesh, vous jouerez un rôle stratégique dans la mise en œuvre, l'optimisation, et le pilotage de notre infrastructure Service Mesh. Vous apporterez votre expertise en microservices et orchestrations distribuées pour optimiser la communication interservices tout en garantissant la sécurité et la performance des applications. Vos principales responsabilités incluront : Concevoir, déployer et gérer notre architecture Service Mesh (Istio, Linkerd, Consul, etc.) pour assurer la fluidité des communications entre microservices ; Travailler avec les équipes DevOps et d’architecture pour définir les meilleures pratiques et standards de communication et de sécurité ; Mettre en œuvre des stratégies avancées de routage, de gestion de la résilience, de load balancing et de sécurité au niveau du maillage de services ; Superviser et optimiser les performances du Service Mesh, en identifiant et résolvant les goulots d’étranglement, latences et autres problématiques de fiabilité ; Proposer et mettre en place des outils de monitoring, de traçabilité et d’alerte pour une visibilité fine des flux de données et des performances des services ; Accompagner et former les équipes techniques sur l’usage du Service Mesh et les aider à comprendre les enjeux de communication sécurisée et performante dans une architecture microservices.

La Prestation s’effectuera au sein de l’équipe « IS Data Factory » d’une vingtaine de personnes composée de : Data Engineer, travaillant majoritaire à l’alimentation du Datawarehouse d’entreprise Data Architect travaillant sur les évolutions de la gestion des données au sein de l’entreprise. Les données sont principalement gérées au sein - D’un datawarehouse d’entreprise organisé autour de plusieurs instances de base de données ORACLE - D’un Datalake s’appuyant sur l’offre cloudera on premise L’équipe est en charge des évolutions, du support et de la maintenance du datawarehouse. Dans ce contexte, la prestation consiste à intervenir sur le POC (Proof of concept) en étroite collaboration avec l’administrateur du Data Lakehouse et à mettre en œuvre et valider l’infrastructure de plateforme de données. Dans ce cadre, le Prestataire contribuera et aura la responsabilité de : Ø POC Developpement : o Conception et développement du POC pour notre Data Lakehouse ouvert en utilisant les dernières technologies (Cloudera, NoSQL, NiFi, Apache Iceberg, DBT, Superset, etc.) pour répondre aux exigences de l’entreprise, Ø L’intégration des données : o Mise en œuvre des pipelines d’ingestion et d’intégration de données à partir de diverses sources tout en s’assurant la qualité et la cohérence des données. Ø Du processus ETL/ELT: o Développement et optimisation des processus ETL/ELT pour soutenir les besoins de data warehousing et d’analyse. Ø L’optimisation de la performance: o Analyse et optimisation de la performance des flux de données et des requêtes. Ø La collaboration : o Travail en étroite collaboration avec l’administrateur du Data Lakehouse pour assurer l’intégration et la fonctionnalité de l’infrastructure du Data Lakehouse. Ø La documentation : o Création et maintenance de documents techniques sur les pipelines de données, o l’architecture o les flux de travail. Ø L’innovation: o Rester à jour avec les technologies émergentes et les meilleures pratiques pour améliorer continuellement la plateforme de données.

Bonjour, Pour le compte notre client, nous recherchons un ingénieur cloud ops confirmé ou senior. + 5 ans min dans le domaine recherché. L’ingénieur ou administrateur de production devra s’assurer du maintien en condition opérationnelle des applications ou solutions prise en charge par le service (applications ou solutions internes à l’entreprise) Mais aussi la prise en charge des Incidents et la mesure des Indicateurs de qualité et respect des engagements contractuels de service pour son manager. Il intègre une équipe composée essentiellement d’ops RUN ou administrateur de production et sera en relation avec des experts métiers et techniques au sein de l'équipe. Assurer le lien avec entre la prod et les DevOps des projets et CDP + Gérer toutes les phases de la mise en production des applications : + Utiliser et Maintenir le Delivry de l’infrastructure cloud (services IaaS (Infrastructure As A Service), PaaS, …) des projets via Terraform + Configurer les composants applicatifs / services dans les environnements de production + Utiliser les outils de livraisons continues du groupe (usine logicielle PIC/PDC) pour le déploiement des feautures en production + Garantir le bon fonctionnement des applications en production et leurs évolutions. + Gérer la disponibilité, de la sécurité et de l’évolution du socle avec selon les préconisations du schéma directeur et des architectes. + Mettre en œuvre les procédures d’exploitation (sauvegarde, automatisations, etc.) + Etablir les documents techniques (contribution au DAT (Dossier d'Architecture Technique) / DEX) + Superviser les applications avec l’outil de monitoring Groupe DATADOG (assurer l’analyse et la résolution des incidents, établir les rapports d’incidents, mise en place de nouvelles sondes au besoin) ;

Le département assure : • la production des architectures techniques, • l’intégration et l’exploitation des systèmes d’information métiers • la supervision, le pilotage et la sécurité des infrastructures • la mise en oeuvre, l’évolution et le maintien en condition opérationnelle des infrastructures (serveurs, systèmes d’exploitation, logiciels médians, bases de données, …) • le contrôle et l'expertise de ses coûts et leur refacturation. Le département met en place le développement de l' ensemble des services paas (OCP, PCP, RabbitMQ...), garantit l’exploitabilité des présentations mises en oeuvre, expertise des ensembles applicatifs et le planning global de production et assure le support au pilotage. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : • codage / paramétrage et documentation • l’impulsion dans l’innovation (mise en place de Proof Of Concept), veille technologique, recherche nouvelles techniques • l'optimisation des moyens techniques (monitoring et amélioration de la performance : latence, mémoire, etc.) • la mise en place des tests automatiques • développement des scripts de Release et gestion des outils utilisés lors des releases • Assistance aux bénéficiaires / utilisations / bénéficiaires du projet permettant sa bonne mise en œuvre Livrables attendus Les livrables attendus sont : • Dossiers de spécifications • Dossiers de mise en place • Démonstration : avec critères d’acceptation

1 - Contexte et objectifs de la prestation Le Bénéficiaire souhaite améliorer la qualtié de la gestion de ses systèmes informatiques. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes d'Administration base de données. Dans ce cadre, la Prestation consiste à contribuer à/au(x) : Aide à la construction d’une solution de création de bases de données dans le cloud public (Azure et eventuellement AWS) : SQL Server et/ou PostgreSQL 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : • Analyse de l'architecture Azure et de son implementation au sein de la Cloud Platform interne SG. • Livraison de code python autour des features AZURE. • Maintien en condition opérationnel de la solution interne de "Managed Databases" : pour fournir des outils à des clients internes SG pour utiliser des bases de données du Cloud Public • Rédaction de documentations techniques : features Azure proposées, intégration dans l'écosystème SG, outil d'inventaire.

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une feature team pour participer aux différents projets de développement. Pour cela vous aurez en charge : · Compréhension des besoins métiers · Conception des solutions nécessitant l’utilisation de technologies cloud & data pour répondre aux besoins métier · Déploiement, optimisation et industrialisation au quotidien des pipelines de données dans le Cloud · Travaille avec différents profils data du groupe (Data Scientist, data engineer, data architect, data analyst) · Assurer le monitoring des modèles en production · Contribuer au développement et à l’amélioration continue des outils data interne

Nous recherchons un DevOps avec une grosse expertise sur Golang pour intégrer un projet à forte valeur ajoutée. • Maintenance et mise à disposition des outils utilisés par les équipes de la Direction Technique du Numérique (Gitlab, Nexus, SonarQube, Argo, Vault) • Maintenir, opérer et superviser toute la CI / CD, (Gitlab + flotte de runners) • Développer et maintenir nos outils & librairies interne (language Go) • Conseiller, former & accompagner les équipes de la DTNOC o (Mise en place de la CI des projets, bonnes pratiques de développement, méthodologie et organisation d'équipe)

Les missions : • Implémenter des data pipelines à travers une collaboration avec les équipes IT • Développement de programmes et services lié à la collecte, à la data quality et aux règles de transformation, en lien avec la couche d’API située dans le DataHub et le moteur de règle. • Implémentation de modèles et développements spécifiques à l’intérieur de la solution éditeur. • Collaborer étroitement avec les Data Engineers/Data Scientists pour surveiller et ré-entraîner les modèles d'IA utilisés pour la détection de la criminalité financière. Apporter son expertise sur les données. • Participer à l'industrialisation des algorithmes, au développement et à l'optimisation de l'architecture du pipeline de données. • Tester les solutions d'éditeurs, préparer des documents techniques et des scénarios de tests techniques. • Comptable de la solution technique de l’ensemble des développements spécifiques (côté pipelines et côté modèles) L'essentiel de la mission se déroulera en Anglais.

L'enjeu de ce chantier consiste en un dé-silotage des données d'application pour construire une vision business 360 unifiée (une couche de données qualifiées, consolidées, homogénéisées et complètes pour exploitation) à travers une gestion de la qualité et de la cohérence des données Prestation Les expressions de besoin, fiche usage, fiche solution, et fiche budget, note de cadrage, cadrage des démarches, dossiers projet, comités de suivi, plan d’actions, documentation, CR, … relatif à son activité Les éléments de suivi des avancements, du planning, capacité à faire, plan d'action, budgets, difficultés, risques, … Les coaching, coordination, planification, optimisation, priorisation, animation, gouvernance Les conseils, propositions, pilotage Livrables associés EB d'ingestion (plusieurs sources/applications/tables) SFD (Spécification fonctionnelle détaillée) EB module d'ingestion industriel EB outil de supervision EB contrat de service EB environnement pour exploitation *Support/Présentation pour pilotage

Assistance au pilote de la MCO pour assurer l’organisation et le suivi des activités du chantier une ressource polyvalente capable d’assister le pilote de la MCO. Description détaillée des tâches qui constituent la mission Assistance au management et au pilotage de l’équipe MCO, à savoir : · Etre en appui sur l’organisation et la répartition des activités, · Etre en appui sur le suivi de l’avancement des activités, · Etablir le tableau de bord et le reporting, · Etre en appui sur la gestion des risques. · Assistance à la coordination avec les autres chantiers du projet, à savoir : · Etre en appui sur la préparation et l’animation des comités chantier (CoChan), · Etre en appui sur la préparation et la participation aux comités projet (CoVer, CoProj), · Etre en appui sur la coordination avec les autres chantiers du projet . · Assistance sur la maintenance préventive, à savoir : · Etre en appui sur la gestion des niveaux de service (SLA), · Etre en appui sur la mise en place d’un REX issu de l’exploitation, · Etre en appui sur la mise en place du plan de maintenance. · Assistance sur la maintenance corrective, à savoir : · Etre en appui sur le suivi des alertes, · Etre en appui sur la gestion des problèmes, pour résoudre à plus long terme la cause des incidents. · Etre en appui sur la mise en place et maintenance des processus de gestion des incidents · Etre en appui sur la résolution des incidents bloquants (gestion de crise) · Assistance sur la gestion de configuration, à savoir : · Etre en appui sur la maitrise de la documentation, · Etre en appui sur la maitrise de la maintenance. · Assistance sur la modification applicative, à savoir : · Etre en appui sur le pilotage des versions évolutives et correctives, · Etre en appui sur la gestion des changements en production (C3) · Etre en appui du pilotage des MEE · Etre en appui sur la mise en place du REX issu de chaque MEE