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Nous recherchons un Leader d'équipe Unix expérimenté pour gérer nos opérations Unix/Linux, avec un accent particulier sur les environnements Red Hat. Le candidat idéal aura une expérience approfondie de l'automatisation, de la gestion des incidents et du leadership d'équipe. Vous serez chargé de diriger une équipe d'administrateurs Unix, d'assurer la fiabilité des systèmes et de mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière d'automatisation, de méthodologies ITIL et Agile. Vous faciliterez également le service de garde fourni par l'équipe 24/7. Savoir être Excellentes compétences interpersonnelles et de communication. Capacité à motiver et à diriger une équipe technique diversifiée. Fortes capacités de résolution de problèmes et de prise de décision.

Nous recherchons pour un de nos client un Ingénieur DevOps cloud spécialisé sur AWS. Vous jouerez un rôle clé dans l'adaptation des programmes existants, le déploiement et la gestion des infrastructures cloud sur AWS, ainsi que dans le développement des différentes piles techniques de l'équipe. Missions : Développer et automatiser les processus de déploiement et d'intégration continue (CI/CD) sur AWS Optimiser la performance des applications hébergées sur AWS et garantir leur disponibilité. Configurer et gérer les services AWS (EC2, S3, RDS, Lambda, etc.) pour répondre aux exigences des projets. Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer les cycles de livraison et la qualité des produits. Assurer la sécurité des environnements AWS en mettant en œuvre les meilleures pratiques de gestion IAM et de sécurité. Surveiller les environnements AWS pour garantir la performance et la conformité aux normes de sécurité. Développer, mettre à jour et maintenir les composants techniques de l’équipe (distribution des calculs, gestion de la mémoire, etc.). Contribuer à la conception de l’architecture technique et applicative. Participer à la transformation technologique de la plateforme de notre client (notamment vers le Cloud). Travailler à l’optimisation de la performance et de la fiabilité de la plateforme de notre client Développer des outils pour faciliter les activités de l’équipe (vérifications pré-production, analyse des anomalies en production, comparaison des résultats/performance, etc.). Mettre à jour les applications dans le cadre des mises à jour périodiques des versions (distribution interne des données scientifiques, mises à jour des correctifs de sécurité/OS, etc.). Automatiser et améliorer les processus et outils de test et de déploiement en production. Pré-requis BAC + 5 école d'ingénieur Plus de 10 ans d'expérience dont des expériences en banque/finance (idéalement en finance de marché ; trading, actions, futures...) Expérience significative en tant qu'Ingénieur DevOps sur AWS (certifications AWS fortement appréciés) Compétence solide en scripting (Python, Bash, AWS CLI) , outils d'automatisation et de gestion de config (AWS Cloud formation, AWS CodePipeline...) , pratiques de sécurité AWS et cadres de conformité ; outils CI/CD et containerisation Jenkins et Docker, GIT. SQL Anglais courant obligatoire Les plus : Connaissance de Pandas .

Hanson Regan recherche un Consultant SAP EWM pour un poste en freelance basé à Paris pour un contrat de 6 mois basé à Paris Profil : SAP EWM (minimum 5 ans d'expérience) Dans le cadre des activités de déploiement du programme SAP, nous recherchons un expert du domaine logistique qui sera chargé de : • Soutenir l'entreprise en tant qu'expert SAP pour faciliter la compréhension du modèle de base et l'analyse des écarts, en se concentrant sur les processus entrants, d'entrepôt et sortants. • Diriger les sujets de localisation (personnalisation) en fournissant un support de collecte de données pour l'entreprise et en les implémentant dans SAP. • Assister l'entreprise dans la définition et l'exécution de scénarios de test de bout en bout (E2E). • Soutenir l'équipe de migration de données pendant les simulations et la phase de mise en service. • Fournir un support post-mise en service dans leur domaine. Cela comprend l'utilisation de SAP EWM pour les tâches liées à la logistique (personnalisation, feuilles de collecte de données, validation des recettes). En raison des exigences du client, nous ne pouvons accepter que les candidatures de freelances travaillant via leur propre entreprise française. Malheureusement, nous ne pouvons pas accepter les solutions de portage pour cette mission. Si cela vous intéresse, veuillez nous contacter dès que possible avec un CV à jour aux coordonnées ci-dessous pour plus d'informations.

Mission : En tant que Data Manager, vous serez responsable de la stratégie de gestion et de gouvernance des données. Vous identifierez les besoins métiers et les traduirez en exigences techniques, assurant ainsi une structure de données robuste et bien modélisée. Collaborant étroitement avec les équipes internes, vous soutiendrez le processus de transformation en alignant la gestion des données avec les objectifs de l’entreprise, depuis l’acquisition jusqu’à la valorisation des données. Compétences : Expertise confirmée en architecture de données avec maîtrise de SQL, Python et Snowflake pour la gestion et l'optimisation des données Expérience dans la gestion des processus de data governance et des flux de données, avec des compétences en modélisation de données et bonnes pratiques CI/CD Connaissances en outils de gestion de données dans un environnement AWS et Infrastructure as Code (Terraform)

Pour l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un DBA SQL Server. Dans ce contexte, le DBA sera en charge des missions suivantes : Assurer l'administration et la maintenance des bases de données SQL SERVER existantes. Gérer la sauvegarde des données ainsi que la résolution des incidents. Participer à la gestion et à l'optimisation des structures de données, des requêtes SQL, des procédures stockées. Intervenir en conseil et support aux équipes de développement. Intervenir en astreinte sur plusieurs SGBD.

Pour notre client, nous recherchons un Consultant Senior Support et Améliorations expérimenté, spécialisé dans les solutions Blue Yonder Warehouse Management System (WMS) et Workforce Management (WLM). Ce rôle est essentiel pour fournir un support de haut niveau, mettre en œuvre des améliorations système, et optimiser les fonctionnalités des applications Blue Yonder. Le candidat idéal possède une solide expérience en opérations d’entrepôt, des compétences analytiques exceptionnelles et s'épanouit dans des environnements d'équipes multidisciplinaires pour promouvoir l’efficacité opérationnelle. Responsabilités Clés Support Technique : Fournir un support avancé pour Blue Yonder WMS et WLM, en traitant rapidement les problèmes complexes pour minimiser les perturbations des opérations. Améliorations : Diriger des projets d’amélioration du système, y compris la collecte des besoins, la conception de solutions et la mise en œuvre, afin d’adapter les applications Blue Yonder aux besoins en constante évolution. Configuration et Extension : Personnaliser et étendre les configurations WMS et WLM pour les aligner avec les objectifs opérationnels, en respectant les normes et les meilleures pratiques du secteur. Gestion des Données : Assurer l’intégrité et l’exactitude des données dans les applications WMS et WLM, en collaborant avec les équipes de données pour garantir l’alignement des systèmes. Documentation : Créer et maintenir une documentation complète sur les configurations, les processus et les procédures standard du système, facilitant ainsi le transfert de connaissances et la formation. Formation et Support : Encadrer les utilisateurs finaux et les consultants juniors, en favorisant une culture d’amélioration continue et en renforçant les compétences des utilisateurs. Collaboration de Projet : Travailler en partenariat avec les équipes projets pour les nouvelles implémentations, les mises à jour et les activités de maintenance liées à Blue Yonder WMS et WLM. Engagement des Parties Prenantes : Servir de point de contact principal pour les parties prenantes concernant la fonctionnalité et les améliorations du système, en assurant une communication efficace et en gérant les attentes.

Au sein du Data Office, le Data Quality Process Owner est garant du processus global de data quality, transverse à l’ensemble des domaines digitaux de l’entreprise. il collabore avec l'ensemble des contributeurs de l'entreprise (Business, Produit, Data, Tecc..) pour s’assurer de l’application cohérente des politiques et standards de qualité des données, et il veille à ce que le processus de data quality soutienne les objectifs stratégiques Cohérence et intégrité des processus : Veiller à ce que les standards de qualité des données soient appliqués de manière homogène à travers les différents domaines, tout en restant adaptés aux spécificités de chacun. Amélioration continue : Identifier et promouvoir des stratégies d’amélioration continue en matière de Data Quality, Support et accompagnement au changement: Apporter un soutien aux différents contributeurs (Business, Produit, Data, Tech) dans la mise en oeuvre de leurs actions, en fournissant les bonnes pratiques, outils et retours d’expérience pour améliorer la qualité des données dans les périmètres métiers. Le Data quality Process Owner assure l’intégrité, la cohérence, la pérennité, la valeur des pratiques de qualité des données au niveau global, tout en s’assurant que chaque domaine dispose des moyens et des outils pour mettre en place un dispositif de data quality.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Chef de Projet MOE Data Analyst Confirmé pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire, basé à Mer (41). 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Objectifs et livrables : • Pilotage de projet : Gestion de la refonte du Datawarehouse inscrit pour validation au PA 2025, en coordination avec les différentes parties prenantes. • Conception et modélisation : Élaboration des solutions de données, en garantissant la conformité avec les exigences métiers et les normes en vigueur. • Maîtrise de la donnée : Mise en place de processus pour assurer la qualité et l'intégrité des données tout au long du cycle de vie du projet. • Reporting Power BI : Création et optimisation de rapports dynamiques afin de répondre aux besoins d'analyse des équipes métiers. • Accompagnement et formation : Support auprès des utilisateurs sur les outils et les solutions mises en place, avec une attention particulière à la montée en compétence des équipes.

Contexte de la mission Intégré à une équipe Produit, l'ingénieur MLOPs contribue à l'industrialisation de modèles ML déjà développés. Nous avons besoin de quelqu'un qui peut nous aider à automatiser et à améliorer notre pipeline de ML, à mettre en place des pratiques de MLOps et à assurer la qualité des données. Objectifs et livrables Nous cherchons à atteindre les objectifs suivants : Implémenter les pipelines automatisés pour le déploiement et la surveillance des modèles (Gestion des alertes) Amélioration et automatisation du pipeline de ML Mise en place de pratiques de MLOps et d'outils IA Assurer la qualité des données Optimiser l'efficacité et la scalabilité des flux de travail ML

Analyser le système de stockage des données de l’organisation ; Recueillir les besoins de l’ensemble des utilisateurs en ce qui concerne les données (sécurité et accès) ; Établir le cahier des charges en fonction des différentes observations ; Repérer les appels d’offres intéressants , choisir et négocier avec les fournisseurs pour l’achat ou la location de solutions de stockage, ainsi que pour leur installation ; Gérer la relation client/fournisseur et faire la lien avec la Direction générale ; Effectuer les migrations de données nécessaires vers les solutions de stockage ; Valider tous les aspects techniques du stockage ; Accompagner toutes les parties prenantes dans l’appropriation des nouveaux systèmes (formations, documentation ad hoc…) ; Résoudre les éventuelles pannes ou dysfonctionnements ; S’assurer de la sécurisation des données .

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur DevOps Sénior (H/F) à Ville de Paris, Île-de-France, France. Contexte : Fonctionnement : sur site à Paris 50% + Télétravail 50% Les missions attendues par le Ingénieur DevOps Sénior (H/F) : Activité principale o Participation à l’amélioration continue de l’infrastructure o Développement de nouvelles features o Développement de fonctionnalités sur les matériels embarqués o Maintenance et évolution de jobs Jenkins et CI/CD o Livraison en recette, production et suivi de production o Communication avec les équipes de développement et avec l’exploitant o Reprise des tests de performance et mise en place du banc de perf o Mise en place le banc de test avec des concentrateurs (OSA K), des raspberry pi, des modems et filtres CPL Activité secondaire o Rédaction et maintien des documentations techniques o Mise en œuvre des méthodes de modélisation des données et des traitements Stack technique de l'équipe - Très bonne connaissance de Java 8+ - Une bonne connaissance de Java JEE est un + (JTA,JPA,CDI, JAX-RS) - Une maitrise des technologies : Kafka, RabbitMQ, JMS… - Bonne connaissance des outils de build/deploy (Maven, Jenkins) - Expérience de systèmes de supervision (ex. Grafana, InfluxDB, Collectd, Telegraf, AppDynamics,etc…)

I. Contexte : Vous intégrerez l’équipe Devops sous la responsabilité du Global Devops Manager. Vous participerez à l’ensemble des projets au niveau Groupe lié au périmètre Business Applications en poursuivant la mise en place des fondations DevSecOps . Vous serez garant de la mise en œuvre et du maintien des processus de déploiements automatisés , ainsi que de l’accompagnement des équipes projets dans le processus de développement continu en mode AGILE. Vous participerez aux progrès d’amélioration continue en garantissant les best practices en terme d’architecture, de sécurité et de standards CLOUD. Vous intégrerez des modèles d' intelligence artificielle générative d'Open AI sur des uses cases liés au domaine de la Gestion Electronique des Documents ( GED ) afin d’optimiser les processus d’intégration, de recherche et de revue périodique effectués par nos métiers. II. Missions : - Implémenter des pipelines d’intégration et de déploiement continu CI/CD liés à nos releases applicatives (Dev/UAT/PPRD/PROD) - Automatiser le déploiement d’infrastructure (Config/Infra as code) - Mettre en œuvre l’automatisation de différents types de tests - Configurer les outils d’analyse de qualité de code et de sécurité - Remédiation de vulnérabilités applicatives sur nos serveurs on premise - Contribuer à la définition des patterns d’architecture et de configuration de sécurité de notre environnement CLOUD - Participer à des migrations applicatives depuis notre ancienne souscription AZURE vers notre nouvelle Landing Zone - Qualifier techniquement de nouveaux cas d’usages liés à l’intégration d’outil d’intelligence Artificielle (OPEN AI) - Support niveau 2 et 3 (auprès des équipes de production et applicatives) - Animer des workshops techniques sur les technologies CLOUD AZURE et des sessions de sensibilisation à la méthode AGILE - Participer aux meetings d’équipe (Daily/Retrospective) - Contribuer à la montée en compétences de profils junior au sein de l’équipe Devops - Reporting - Enrichir la documentation technique de l’équipe - Veille technologique - Tâches hors périmètre : Support utilisateurs (Niv 1), Recette fonctionnelle

Missions principales En tant qu'Analyste SOC, vous aurez un rôle clé dans la surveillance, la détection et la réponse aux menaces cybernétiques. Vous serez en charge de : Surveillance des menaces : suivre les indicateurs de compromission (IoCs) et les vulnérabilités, ainsi que les tentatives de fraude. Détection et réponse à incident : analyser les alertes générées par les outils SOC (SIEM, IDS, EDR), identifier et qualifier les incidents. Investigations forensic : réaliser des analyses approfondies suite à un incident pour comprendre la portée et les impacts. Threat Intelligence : analyser les tendances et les rapports de menace pour anticiper les risques et renforcer la posture de sécurité. Fraude : participer à la détection des tentatives de fraude et coordonner les réponses appropriées. Optimisation des outils SOC : aider à maintenir et à améliorer les outils de sécurité tels que SIEM , EDR , IDS , SOAR .

Notre client est éditeur de logiciel de numérisation de document. Il souhaite compléter son équipe avec une lead développeur java. En assistance technique / sur nos plateaux d’activités, vous rejoignez nos équipes pour contribuer à la réussite de nos projets auxquels vous apporterez vos compétences et votre esprit d’équipe. Vous participez à l'ensemble des activités de spécification, conception et développement logiciel et proposez des solutions adaptées aux besoins des projets. Excellentes connaissances en développement JAVA WebServices REST Spring Boot PostgreSQL Maven / Jenkins / Gitlab Kubernetes Angular + HTML + CSS Keycloak Méthode agile scrum

En tant qu'analyste cybersécurité, vous jouerez un rôle crucial dans la détection et la gestion des menaces pour le SI. Vous assurerez une veille technique pour identifier les risques cyber émergents, définirez des cas d’usage pour la détection des incidents et optimiserez les règles de corrélation des événements. En temps réel, vous analyserez, qualifierez et notifierez les alertes de sécurité. Lors d’incidents, vous mènerez des investigations post-mortem et utiliserez des solutions de machine learning pour renforcer la détection. Vous rédigerez la documentation technique et créerez des tableaux de bord pour suivre les activités opérationnelles.

Concevoir des fonctionnalités de plateforme permettant à l'entreprise de développer et d'exploiter des produits de données/ensembles de données Intégrer dans les propositions et les conceptions les défis de la mise à l'échelle des services de la plateforme et prendre en compte la nécessité de construire la plateforme en tant qu'infrastructure en tant que code, les exigences d'autonomie des clients de la plateforme et les exigences des autres parties prenantes de l'entreprise Rédiger des user stories dans le backlog en vue de leur affinement par l'équipe d'ingénieurs de la plateforme. Soutenir les autres membres de l'équipe dans la gestion du RUN et du Build.