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Le département assure : • la production des architectures techniques, • l’intégration et l’exploitation des systèmes d’information métiers • la supervision, le pilotage et la sécurité des infrastructures • la mise en oeuvre, l’évolution et le maintien en condition opérationnelle des infrastructures (serveurs, systèmes d’exploitation, logiciels médians, bases de données, …) • le contrôle et l'expertise de ses coûts et leur refacturation. Le département met en place le développement de l' ensemble des services paas (OCP, PCP, RabbitMQ...), garantit l’exploitabilité des présentations mises en oeuvre, expertise des ensembles applicatifs et le planning global de production et assure le support au pilotage. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : • codage / paramétrage et documentation • l’impulsion dans l’innovation (mise en place de Proof Of Concept), veille technologique, recherche nouvelles techniques • l'optimisation des moyens techniques (monitoring et amélioration de la performance : latence, mémoire, etc.) • la mise en place des tests automatiques • développement des scripts de Release et gestion des outils utilisés lors des releases • Assistance aux bénéficiaires / utilisations / bénéficiaires du projet permettant sa bonne mise en œuvre Livrables attendus Les livrables attendus sont : • Dossiers de spécifications • Dossiers de mise en place • Démonstration : avec critères d’acceptation

Au sein d'une société à taille humaine dans le secteur des médias, vous interviendrez sur l'ensemble de leurs médias (3). Vos missions seront les suivantes: Développeur du code propre, efficace et réutilisable sur des projets web Faire des tests unitaires et d'intégration pour garantir la qualité du code, les améliorer et en ajouter si besoin Contribuer à la mutualisation du code entre les médias sur la partie front et back Assurer la maintenance et la mise à jours des 3 médias Migrer le front end de Nuxjs à HTMX ( partie frontend actuellement externalisée), cela représentera moins de 30% du poste. Etre en lien direct avec les équipes produit pour concevoir et implémenter de nouvelles fonctionnalités. Avoir une vue d'ensemble sur toute la chaîne, rédiger les specs...

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une feature team pour participer aux différents projets de développement. Pour cela vous aurez en charge : · Compréhension des besoins métiers · Conception des solutions nécessitant l’utilisation de technologies cloud & data pour répondre aux besoins métier · Déploiement, optimisation et industrialisation au quotidien des pipelines de données dans le Cloud · Travaille avec différents profils data du groupe (Data Scientist, data engineer, data architect, data analyst) · Assurer le monitoring des modèles en production · Contribuer au développement et à l’amélioration continue des outils data interne

Nous sommes actuellement à la recherche d'un développeur Full Stack ayant une expertise dans les domaines suivants : ➖ Frontend : Angular, HTML, CSS, JavaScript/TypeScript Javascript, Node Js, React JS, Angular, Typescript, Nest js, Action Script, jQuery, Vue JS, HTML, CSS, Bootstrap js, JSON ➖ Backend : Java, Spring Boot, et architecture microservices. Java, J2EE, JSP, JDBC, Servlets, Struts, SQL, RDBMS,log4j, Xpath, XForms XML, JMS, EJB 3.0, JSF , JMS, JPA, JAXB/JAXWS , Webservices, Microservices, Spring, Spring Boot, Hibernate et UML, C, C++ Intellj, JUnit, SOA, JUnit,,JQuery, JSON, XSD Technologies XML (XSLT, XML, XPATH, WSDL) Lieu de travail : Bruxelles (2-3 jours de travail à distance) Type de contrat : Freelance

Les missions : • Implémenter des data pipelines à travers une collaboration avec les équipes IT • Développement de programmes et services lié à la collecte, à la data quality et aux règles de transformation, en lien avec la couche d’API située dans le DataHub et le moteur de règle. • Implémentation de modèles et développements spécifiques à l’intérieur de la solution éditeur. • Collaborer étroitement avec les Data Engineers/Data Scientists pour surveiller et ré-entraîner les modèles d'IA utilisés pour la détection de la criminalité financière. Apporter son expertise sur les données. • Participer à l'industrialisation des algorithmes, au développement et à l'optimisation de l'architecture du pipeline de données. • Tester les solutions d'éditeurs, préparer des documents techniques et des scénarios de tests techniques. • Comptable de la solution technique de l’ensemble des développements spécifiques (côté pipelines et côté modèles) L'essentiel de la mission se déroulera en Anglais.

Rejoignez une équipe passionnée dédiée à créer une expérience de contenu exceptionnelle et à promouvoir la diversité culturelle. Vous intégrerez un département TECH dynamique, composé de plusieurs experts à la recherche constante d'innovations. En tant que Développeur, vous travaillerez sur les fonctionnalités d'une application web sur divers appareils connectés. Votre rôle inclura la spécification, le développement et la maintenance d'une large gamme de fonctionnalités, ainsi que l'intégration de produits dans un écosystème global. Vous serez également impliqué dans l'analyse de code existant et le développement de nouvelles fonctionnalités en Js ou QML/QT sur des systèmes hérités.

La Prestation s’effectuera au sein de l’équipe « IS Data Factory » d’une vingtaine de personnes composée de : Data Engineer, travaillant majoritaire à l’alimentation du Datawarehouse d’entreprise Data Architect travaillant sur les évolutions de la gestion des données au sein de l’entreprise. Les données sont principalement gérées au sein - D’un datawarehouse d’entreprise organisé autour de plusieurs instances de base de données ORACLE - D’un Datalake s’appuyant sur l’offre cloudera on premise L’équipe est en charge des évolutions, du support et de la maintenance du datawarehouse. Dans ce contexte, la prestation consiste à intervenir sur le POC (Proof of concept) en étroite collaboration avec l’administrateur du Data Lakehouse et à mettre en œuvre et valider l’infrastructure de plateforme de données. Dans ce cadre, le Prestataire contribuera et aura la responsabilité de : Ø POC Developpement : o Conception et développement du POC pour notre Data Lakehouse ouvert en utilisant les dernières technologies (Cloudera, NoSQL, NiFi, Apache Iceberg, DBT, Superset, etc.) pour répondre aux exigences de l’entreprise, Ø L’intégration des données : o Mise en œuvre des pipelines d’ingestion et d’intégration de données à partir de diverses sources tout en s’assurant la qualité et la cohérence des données. Ø Du processus ETL/ELT: o Développement et optimisation des processus ETL/ELT pour soutenir les besoins de data warehousing et d’analyse. Ø L’optimisation de la performance: o Analyse et optimisation de la performance des flux de données et des requêtes. Ø La collaboration : o Travail en étroite collaboration avec l’administrateur du Data Lakehouse pour assurer l’intégration et la fonctionnalité de l’infrastructure du Data Lakehouse. Ø La documentation : o Création et maintenance de documents techniques sur les pipelines de données, o l’architecture o les flux de travail. Ø L’innovation: o Rester à jour avec les technologies émergentes et les meilleures pratiques pour améliorer continuellement la plateforme de données.

Description du Projet : Au sein de l'équipe AI, rattachée au domaine AI Solutions, vous jouerez un rôle crucial dans la supervision technologique et la scalabilité de deux suites de produits d'intelligence artificielle phares, destinés à l'ensemble de l'écosystème : > ML Solutions : Une solution complète d’outils MLOps offrant différents niveaux de service pour la gestion simplifiée et le déploiement optimisé de modèles d'IA. > GenAI Solutions : gestion et évolution d’une plateforme LLM chatbot interne, développement d'une plateforme de déploiement de chatbots RAG, et développement futur d’une plateforme d’agents. Votre mission en tant que Tech Lead, sera de garantir l'efficacité, et la scalabilité de ces solutions, tout en vous assurant de leur alignement avec la stratégie technologique. L’équipe AI aujourd’hui constituée de 5 personnes est en forte croissance. Vos principales missions : Leadership et Expertise Technique : > Fédérer l'équipe technique : Instaurer un environnement collaboratif et bienveillant, en guidant les développeurs vers les meilleures pratiques (DevOps, CI/CD, tests automatisés). > Garantir la réalisation de la roadmap : Superviser la roadmap produit en collaboration avec les Product Owners, en vous assurant de son adéquation avec la stratégie technologique > Décisions architecturales et sécurité : Prendre des décisions éclairées concernant l'architecture des solutions Excellence Opérationnelle et Innovation : > Maintien en conditions opérationnelles : Assurer la stabilité, la performance et la fiabilité des solutions. > Interopérabilité des technologies : Collaborer étroitement avec les autres Tech Leads de la plateforme. > Mise en place des bonnes pratiques : Promouvoir et implémenter les meilleures pratiques de développement et de DevOps. Collaboration et Amélioration Continue : > Support et assistance utilisateurs : Être à l'écoute des besoins des utilisateurs et leur garantir une expérience optimale. > Participation active aux processus de revue : Contribuer activement aux MOBs, pair reviews et autres mécanismes de collaboration pour améliorer continuellement la qualité du code et des produits. > Conformité au framework Global Ready : Veiller à la conformité des solutions avec les standards du framework technologique, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes transverses Tech & Data.

Missions principales : En tant que Data Engineer, vous serez responsable de la conception, de la construction et de la maintenance des infrastructures de données nécessaires à la collecte, au stockage, à la transformation et à l'analyse des données de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les data scientists, les chefs de projet data et les équipes métiers pour garantir la qualité et la disponibilité des données. Vos missions incluent : Conception et Développement de Pipelines de Données : Concevoir, développer et déployer des pipelines de données pour collecter, traiter et transformer les données provenant de diverses sources (ERP, CRM, IoT, capteurs sur chantiers, etc.) ; Assurer l’ingestion, la transformation et le nettoyage des données dans un Data Lake ou Data Warehouse ; Mettre en place des processus d'automatisation pour garantir des flux de données fiables et sécurisés. Gestion et Maintenance de l’Infrastructure Data : Participer à la mise en place et à la gestion des infrastructures cloud (AWS, Azure, Google Cloud) pour le stockage et le traitement des données ; Assurer la disponibilité et la performance des plateformes de données (bases de données, Data Lake) Surveiller et optimiser les performances des systèmes de stockage et de traitement des données. Qualité et Sécurité des Données : Mettre en œuvre les pratiques de gouvernance des données pour garantir leur qualité, leur conformité (RGPD) et leur sécurité ; Effectuer des contrôles de qualité des données pour détecter et corriger les anomalies ; Collaborer avec les équipes sécurité pour garantir la protection des données sensibles. Support aux équipes Data Science et BI : Travailler en collaboration avec l’équipe data pour préparer les jeux de données nécessaires à la modélisation et à l’analyse ; Optimiser les requêtes et les modèles de données pour faciliter les analyses et la visualisation (ETL/ELT) ; Accompagner les équipes BI dans la conception de tableaux de bord et de rapports à partir des données disponibles. Veille Technologique et Innovation : Rester informé des dernières évolutions technologiques dans le domaine de la data engineering (outils, langages, méthodologies) ; Proposer des solutions innovantes pour améliorer les architectures de données et répondre aux nouveaux besoins métiers ; Participer à des projets de R&D pour explorer de nouvelles approches en matière de stockage et de traitement de données.

Bonjour Nous sommes à la recherche de développeurs Full Stack spécialisés en Kafka/Confluent pour notre client de renom basé en France. Vous interviendrez sur des projets innovants et serez responsable de la conception, du développement et de l'intégration d'architectures distribuées. Vous collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires pour implémenter des solutions robustes et scalables en utilisant Kafka et d'autres technologies de pointe. Vos principales responsabilités seront : Conception et développement d'applications full stack (backend et frontend) avec une forte intégration de Kafka/Confluent . Mise en place et gestion des pipelines de streaming de données avec Kafka pour assurer la scalabilité et la robustesse des applications. Collaborer avec les équipes DevOps pour déployer, superviser et optimiser les environnements de production. Analyse et résolution des incidents techniques liés à Kafka et aux microservices. Participer à l'amélioration continue des processus de développement et d'intégration. Documentation technique et partage des meilleures pratiques avec l'équipe.

Nous recherchons un Ingénieur Systèmes Linux DevOps Contrainte forte du projet- Compétences techniques: Web (tomcat, apache) - Confirmé - Impératif Linux - Confirmé - Impératif Ansible - Confirmé - Impératif Description des prestations : - Développement de scripts Shell, python et Ansible - Migration d’OS, containerisation - Migration de serveurs LPAR vers un nouveau serveur physique. - Administration des systèmes (Debian, CentOS, Alma), composants middleware (Tomcat, Apache…) et des applications hébergées - Automatisation des montées de version applicatives hébergées - Dimension relationnelle avec le service exploitation et le service Etudes. Expertise souhaitée Expérience et compétence requises : - Expertise scripting shell, python, ansible (expérience significative) - Expertise containerisation Docker - Culture DevOps prépondérante - Expertise dans l’administration Linux (différentes suites) - Expérience sur un poste similaire pendant au moins 5 ans Qualifications requises : - Bac + 5 ou Bac + 3ans (avec forte expérience)

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) Lead Data Engineer. Intégré(e) à la DSI en tant que DataOps Engineer, vous viendrez apporter votre expertise technique sur la mise en place et l'évolution de la stack data. Vous comprenez les attentes techniques des clients et vous ferez évoluer les process, outils, codes, plateformes permettant de répondre au mieux à leurs besoins. Vous serez notamment chargé de : - Proposer des architectures DATA en mettant en œuvre les principes de l’Agilité, d'intégration et de déploiement continu, en anticipant les besoin de scalabilité, - Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps, - Former les data engineers aux outils de notre stack data, - Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement, monitoring… , - Faire une veille technologique autour des architectures data, - Encadrer l’industrialisation du déploiement des applications en utilisant les bonnes pratiques de la CICD

Notre client souhaite recourir à une nouvelle prestation de service pour un ingénieur support technique EMEA en renfort dans leur équipe. Vos missions seront les suivantes : SERVICES CLIENTS Fournir un support de premier et deuxième niveau aux clients. (Opérateurs de télécommunications et diffuseurs). Etre le contact principal pour les clients pour l'escalade des problèmes de support (du suivi jusqu'à la résolution). Assurer le respect des engagements contractuels SLA vis-à-vis de nos clients en termes de temps de réponse, de continuité de service et de délai de résolution finale. Sur demande, gérer les services d'installation, de mise en service et de formation sur site pour les nouveaux clients. AMELIORATION CONTINUE Effectuer des tâches de maintenance préventive régulières pour maximiser la qualité de service de nos clients et proposer de manière proactive des solutions d'amélioration. Signaler et suivre les problèmes de conception, de fiabilité et de maintenance ou les bugs de conception/logiciel. Préparer des rapports clients précis Documenter les connaissances techniques

Ingénieur Systèmes Linux DevOps Senior Apache Tomcat Debian centOS Python Ansible Shell Script Soft skills Sens du serviceCapacité d'analyseTravail en équipeAutonomieRelationnel / CommunicationRigueurOrienté résultatAdaptation Secteurs d'activités AssuranceMutuelle / Santé / Prévoyance Description et livrables de la prestation Description des prestations : - Développement de scripts Shell, python et Ansible - Migration d’OS, containerisation - Migration de serveurs LPAR vers un nouveau serveur physique. - Administration des systèmes (Debian, CentOS, Alma), composants middleware (Tomcat, Apache…) et des applications hébergées - Automatisation des montées de version applicatives hébergées - Dimension relationnelle avec le service exploitation et le service Etudes. Expertise souhaitée Expérience et compétence requises : - Expertise scripting shell, python, ansible (expérience significative) - Expertise containerisation Docker - Culture DevOps prépondérante - Expertise dans l’administration Linux (différentes suites) - Expérience sur un poste similaire pendant au moins 5 ans Qualifications requises : - Bac + 5 ou Bac + 3ans (avec forte expérience)

Contexte : Vous intégrerez le service DBAs & Socles de la direction technique pour une mission de pilotage et de mise en œuvre opérationnelle des travaux de fiabilisation des socles Hadoop afin de répondre aux exigences de performances attendues par les cas d'usages fonctionnels. Description : Évolution des architectures techniques : - Mise en place des principes directeurs sur l’utilisation du cluster Cloudera; - Vérification de la bonne application des normes et des standards; - Force de proposition, étude, analyse et mise en œuvre de solutions pour améliorer : l'outillage utilisateurs, optimiser les performances et la résilience du cluster; - Étude d'impact et réalisation opérationnelle des montées de version Cloudera et outils Hadoop; - Prise en compte de l’écosystème DSI : ordonnanceur IWS, sauvegarde HDPS, supervision Prometheus / Grafana, ... ; Expertise Hadoop de niveau 3 : - Configuration du cluster Cloudera en fonction des besoins identifiés; - Optimisation des traitements ; Support : - Accompagnement des équipes de développement; - Assistance auprès des équipes : Optimisation des traitements, Prise en main de l’outillage mis à disposition, Chargement des données; - Transmission du savoir-faire via la rédaction de documentations et transfert de connaissances;

Chez AMD Blue, l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data, notre Tribu spécialisée dans le domaine du Digital. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis et au Canada, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Blue Digital. Notre client recherche un(e) chef (e) de projet data reporting Vos principales missions et responsabilités : 1 : Conception, Développement et Implémentation de solutions reporting • Recenser et prioriser les besoins Métiers • Piloter les sujets en mode Agile ou cycle en V (depuis les phases de cadrage jusqu’au déploiement de la solution) • Recueillir les besoins Métiers en détail • Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles • Collaborer avec les référents applicatifs pour établir les mapping liés aux besoins métier • Proposer les formats de restitution des données les plus adaptés aux besoins des métiers au travers de maquettes de reportings (Power BI ou autres) • Préparer les données (contrôle de qualité, de cohérence, transformation…) • Fiabilisation des requêtes de données en basculant sur des technologies open-source (python et SQL) • Développer les reports Procurement BI • Piloter et animer les recettes utilisateurs (valider les chiffres, l’ergonomie…) • Mettre en place les flux pour l’alimentation quotidienne automatique du BI • Mettre en production les reports validés dans le respect du planning établi 2 : Conduite de changement et support utilisateurs • Définir et mettre en place les modalités et outils de communication et accompagnement à destination des utilisateurs • S’assurer de la bonne compréhension de la solution par les utilisateurs, soit en mettant en place des tool tips directement dans le BI soit en livrant une documentation utilisateurs. 3 : Maintenance applicative • Corriger les anomalies, erreurs remontées • Maintenir les rapports et tableaux de bord • S’assurer de l’alimentation quotidienne automatique du BI • Être garant(e) de l'accès aux solutions 4 : Amélioration continue • Optimiser les traitements pour améliorer les temps de réponse • Participer aux démarches d’amélioration continue avec l’équipe (nouvelle fonctionnalités…) • Participer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture de la plateforme 5 :Cleaning des données • Analyser la qualité de la donnée • Réaliser les actions de remédiation et de suivi de la qualité des données en cohérence avec les objectifs du métier 6 : Conformité/Réglementation • Assurer la conformité des processus de collecte, de stockage et d'analyse des données avec les principes du RGPD • Participer à la mise en place de mesures de sécurité et de gouvernance des données pour garantir la protection des données. •Être garant de l'application des principes de protection des données