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💼 Poste: Expertise en sécurité Opérationnelle - N4 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Accompagner Accompagner la mise en œuvre de la sécurité du cloud GCP Contrainte forte du projet Dans le cadre de notre transition vers le cloud opérée en 2018 et de notre utilisation croissante de Google Cloud Platform (GCP), nous souhaitons renforcer notre posture de sécurité. Nous recherchons un consultant spécialisé en sécurité cloud, plus particulièrement sur GCP, afin de nous accompagner dans l'évaluation, la mise en œuvre et l'optimisation de nos pratiques de sécurité. 🤝 Livrables : Compétences techniques Sécurité GCP - Expert - Impératif Sécurité réseaux (firewall, proxy, NSG, WAF) - Confirmé - Important Dev. Terraform, Python - Confirmé - Important IAM GCP - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) 🤝 Description détaillée : Évaluer l'architecture de sécurité actuelle sur GCP et particulièrement sur les architectures projet de type data Qualifier et étudier les évolutions de services GCP de type Private Service Connect et être en mesure de proposer des solutions si des problèmes sécurité sont remontées Identifier les vulnérabilités et les risques à l’utilisation des services GCP (Vertex AI, Worflow, Dataflow, Apigee, GKE, Composer, …) et proposer des recommandations sécurité Mettre en place des contrôles de sécurité dans les outils de type CSMP Accompagner l'équipe interne projets et transverses dans la mise en œuvre des recommandations.

Concernant le projet, le client est entrain de commercialiser des modules d'IA. Notre client recherche actuellement un Data Scientist maîtrisant : - Databricks (obligatoire) - Python (très bonne connaissance) - Compétences en gestion des utilisateurs et des droits - Gestion des utilisateurs - Gestion des droits - Plusieurs modèles de gestion de droit - Bonus : Connaissance de D3.js et des visualisations avec Databricks Ce consultant H/F doit également avoir une maitrise de l'environnement de l'immobilier ou de la banque/ assurance ou en crédit / finance.

Le Business Analyst Data Scientist joue un rôle clé dans la connexion entre les besoins métier et leur traduction efficace au sein du système d'information (SI). Il est chargé de recueillir les besoins métiers, d’identifier les sources de données exploitables, et de garantir la cohérence des solutions proposées selon les horizons de temps et les décisions à prendre. Nous recherchons un consultant disposant d’une double expertise en Business Analysis et en Data Science , avec une expérience avérée de 4+ ans en tant que Business Analyst et de 5+ ans en tant que Data Scientist. Localisation : Les profils basés à Lyon ou à proximité seront priorisés. Domaine : Connaissance du secteur de l’énergie impérative. Langages : Python (Pandas, Numpy, Pandera, Pytest, Plotly) Bases de données : SQL (PostgreSQL, Teradata) Versioning : Git Recueil et formalisation des besoins métiers (User Stories, Epics). Conception et développement de solutions data pour répondre aux besoins métiers. Analyse des impacts, estimation des macro-chiffrages, et évaluation des risques associés. Collaboration étroite avec les Product Owners pour prioriser les besoins et garantir leur cohérence avec les objectifs stratégiques. Rédaction de documentations claires et exploitables pour les équipes techniques et métier. Contribution à l’amélioration des outils de reporting et d’analyse, en s’appuyant sur des méthodologies et pratiques Agiles. Accompagnement des équipes métier dans l’utilisation et l’adoption des solutions déployées. Python : Utilisation avancée de bibliothèques comme Pandas, Numpy, Pandera, Pytest, et Plotly. SQL : Maîtrise de PostgreSQL et Teradata pour l’analyse et la manipulation de grandes bases de données. Git : Expérience approfondie dans la gestion de versions et le travail en équipe via Git. Domaine de l’énergie : Connaissance approfondie des enjeux et processus du secteur. Télématique : Compréhension des données issues des boîtiers télématiques. Bases de données et Data Science : Solides compétences en manipulation, modélisation et analyse de données. Maîtrise des méthodes de recueil des besoins (entretiens, ateliers, etc.). Expérience significative dans l’ analyse de risques et d’impacts . Capacité à challenger les besoins métiers pour proposer des solutions optimales. Connaissance des fondamentaux de l’Agilité , notamment la gestion de backlog et la priorisation des tâches. Aptitude à rédiger des User Stories et des Epics de qualité, orientées vers des objectifs clairs et mesurables. Forte capacité d’ analyse et de synthèse pour transformer des besoins complexes en solutions concrètes. Expérience dans l’estimation de macro-chiffrages pour des projets data.

Dans le cadre de nos activités en constante évolution, nous recherchons un Ingénieur Système Linux DevOps MCO pour rejoindre notre équipe basée à Strasbourg. En tant qu’Ingénieur DevOps Système Linux MCO, vous jouerez un rôle clé dans la gestion et l’optimisation de nos systèmes critiques. Vos principales responsabilités incluront : Assurer la supervision, la maintenance et l’administration des infrastructures Linux. Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des systèmes en production. Analyser et résoudre les incidents de niveau 2/3 dans des environnements complexes. Participer à l’amélioration continue des processus et outils MCO. Développer et mettre en œuvre des solutions d’automatisation (CI/CD, scripts Ansible, Terraform, etc.). Optimiser les workflows de déploiement et les processus de gestion de configurations. Collaborer avec les équipes de développement pour faciliter l’intégration et le déploiement des applications. Participer à la conception et à l’évolution des infrastructures (virtualisation, conteneurisation avec Docker/Kubernetes). Être force de proposition pour l’intégration de nouvelles technologies et outils. Documenter les architectures, procédures et interventions techniques.

Dans un 1er temps, vous occupez un poste très opérationnel avec la phase d’installation matériels. Une fois le déploiement effectué, vous aurez en charge la supervision des techniciens support qui composeront votre équipe (4 personnes). Dans ce cadre, vous participez de façon active aux activités supports de votre périmètre: - Installation matériels : postes de travail, imprimantes, switchs, serveurs - Installation logiciel métier - Gestion des comptes - Support utilisateurs niv.2 avec suivi des tickets - Interface avec les prestataires extérieurs En tant que team leader, vous : - Organisez le bon fonctionnement de l’équipe, - Dispatchez les tâches aux techniciens afin de gérer le flux de travail. - Intervenez en tant que support technique auprès de votre équipe. - Assurez le bon fonctionnement du service : gestion stock de matériel, … - Effectuez un reporting auprès de votre responsable. Par ailleurs, vous êtes le garant de la qualité de service et assurez l’interface entre les équipes desk, le client, les services associés et prestataire extérieurs. Environnement technique : OS Windows et Linux, Active Directory, Office 365, Citrix, DHCP, VMware, Mobile Device Management

Nous recherchons un ingénieur DevOps pour une mission dans le secteur bancaire. Dans un environnement technique riche (Java / .Net / Angular / Python / Datastage / Oracle / MySQL / PowerBI / Shell / Openshift / GCP / …) : - Fournir un support aux composants de l'usine logicielle (Bitbucket/Jenkins/Azure DevOps/Sonar/Checkmarx/Artifactory/XLDeploy/XLRelease) - Améliorer les scripts Groovy internes pour offrir de nouvelles fonctionnalités dans les pipelines Jenkins - Aider les développeurs à construire des pipelines pertinents pour leurs produits - Collaborer avec les équipes de développement pour identifier et résoudre les problèmes.

Gestion de projet et pilotage Agile : Élaborer et maintenir la roadmap produit avec une présentation trimestrielle. Suivre et gérer les indicateurs de performance clés (KPI). Animer les cérémonies Agile : sprint planning, revues, rétrospectives, etc. Garantir la bonne implémentation de la méthodologie Scrum. Coordination technique : Collaborer avec les équipes de développement utilisant les technologies Python et Angular . Être garant de l'intégration optimale de RSA SecurID dans l'écosystème BNP SARI. Relations avec les parties prenantes : Recueillir les besoins des utilisateurs et traduire ceux-ci en backlog clair et priorisé. Faciliter la communication entre les équipes métier, technique et les sponsors du projet. Suivi des livrables et reporting : Assurer la qualité et le respect des délais pour chaque sprint et release. Fournir un reporting régulier sur l'avancement du projet.

Au sein de la Direction de la Relation Client à Distance l’équipe Data a pour mission de développer, maintenir et diffuser des indicateurs de pilotage à destination des 3 Directions métiers : • Relation client à distance • Ventes à distance . L’équipe Data RCD recherche un(e) Data Analyste, rattaché(e) au Responsable Data RCD. Description Le(a) Data Analyste RCD aura une expérience significative dans l’analyse de données, le profiling, le développement d’indicateurs de performance et la création de tableaux de bord, avec une expertise particulière en SQL et Power BI. Une expérience dans le domaine de la relation client à distance est un plus. Responsabilités : • En collaboration avec les équipes métiers RCD e, identifier toutes les données nécessaires pour supporter la mise en place d’indicateurs clés de performance clés (KPI) et contribuer à la définition du modèle de ce socle de données RCD. Ce socle sera mis en place par la Data Factory. • Recetter le socle data RCD et le documenter. • Mettre en place des solutions pour vérifier quotidiennement la qualité et l’intégrité du socle data RCD. • Collaborer avec les équipes métiers RCD pour comprendre leurs problématiques et formaliser leurs besoins en matière de KPI. Collecter tous les éléments permettant de prioriser les besoins. Documenter les KPI. • Développer et maintenir des tableaux de bord de restitution des KPI, ils devront être interactifs et visuels, développés dans Power BI, et la mise à jour devra être automatique. Documenter les tableaux de bord. • Former les utilisateurs à l’utilisation des tableaux de bord. • Participer à des projets transversaux pour améliorer les processus et les outils de la relation client à distance. • La mise en place du socle data RCD et les tableaux de bord Power BI remplaceront progressivement les reporting développés dans QlikView et MicroStrategy. Le(a) Data Analyste RCD participera également, si besoin, à la maintenance de ces outils, jusqu’à leur décommissionnement. Le(a) Data Analyste est garant du respect des engagements suivants : • Rigueur et qualité des reporting et des datas : fiabilité des reporting et des données communiquées, cohérence des résultats, etc… • Relation partenariale avec les métiers et avec la Data & IA Factory : être en co-construction des reporting avec le métier et avec la data & IA Factory pour le socle. Ce poste nécessite de comprendre les besoins métiers, les enjeux, les processus.

Projet visant à optimiser les investissements marketing à travers une web app . Mix Marketing Modelling Contexte international Analyse et traitement des données : Exploiter les données marketing pour produire des insights pertinents. Participer à l’optimisation des modèles de Mix Marketing Modelling. Collaborer avec les Data Scientists et les équipes locales pour adapter les solutions aux spécificités des marchés. Contribution technique : Développement et optimisation de scripts en Python. Utilisation de SQL, DBT, et Power BI Participation à la maintenance et à l'amélioration continue de l'outil. Collaboration transverse : Vulgariser les résultats et recommandations pour les équipes marketing. Assurer une communication fluide avec les équipes en Europe et au-delà. Contribution stratégique : Défendre les solutions techniques auprès des parties prenantes, y compris des directeurs marketing. Participer aux réunions hebdomadaires avec les équipes métiers pour ajuster les livrables aux besoins.

Au sein d’une équipe d’une entreprise bancaire, vous intervenez au sein du Chapitre « Expertise du Patrimoine » rattaché au Département « Expertise ». Ce Chapitre intervient en particulier sur tous les SGBD utilisés pour les solutions mises à disposition des Caisses Régionales. Vos fonctions principales sont les suivantes : Réaliser l'administration courante de l’ensemble des SGBD de technologies DB2 OPEN spécifiques aux applications BPCR en vue de garantir un taux de disponibilité des applications conforme aux attentes Faire le suivi des consommations et usages des plateformes SGBD, analyser, identifier et remonter tout changement de comportement. Maintien en condition opérationnelle des plateformes de Production, Homologation et Cycle Projet. Résoudre les incidents en lien avec les serveurs usages applicatifs. Apporter le support nécessaire aux tours applicatives. Maintenir à jour les documentations, les faire évoluer et les adapter aux changements (FCR ; Astreintes ; pilotages ; …) Accompagner les intervenants du cluster pour tous les sujets touchant aux SGBD DB2 OPEN (demandes, projets, exploitation, …) Automatiser les processus du périmètre (Run, Build) Participer aux astreintes pour une couverture du service 7j/7 et 24h/24 Vos principales missions associées sont les suivantes : Activités Projets Gérer les projets, suivre et mettre en œuvre les échanges avec la chefferie de projet métier et technique Mettre au point la documentation des processus de mise en œuvre, de mise à jour et d’exploitation des composants Participer aux mises en production des applications / déploiement des solutions Activités Fonctionnement Gérer des incidents et problèmes ; proposer et mettre en œuvre des plans d’actions dans le cadre de la gestion des problèmes Assurer une assistance technique, analyser l’état de santé, élaborer des enquêtes techniques et effectuer les diagnostics de perturbations Assurer le support du fonctionnement pour respecter les niveaux de service attendus de la Production concernant la disponibilité et les performances des applications. Apprécier les niveaux d’usage, de disponibilité et de performances des applications. Mettre en place les Tableau de bord de suivi. Suivre les obsolescences Anticipation des évolutions applicatives et techniques Maintenir et participer à des développements internes (industrialiser l'administration, automatiser les créations / décommissionnements, fiabiliser les interventions, …) Prendre en compte les évolutions de choix technologiques ; intégrer ces évolutions dans les pratiques et les outils internes de déploiement, de supervision, de diagnostic ou de métrologie L’environnement technique Connaissances : SGBD DB2 OPEN Systèmes d’exploitation Linux / Windows Développement (powershell, bash, python) Outils : Obsrvabilité Dynatrace , Supervision (Zabbix), Métrologie (Elisa, Grafana, ABSANA), Déploiement et d’automatisation (ACP, Ansible, XL Release,) Connaissance de l’anglais technique

NOTRE CLIENT Pionnier dans le domaine des solutions de plateforme, notre client offre une suite innovante permettant aux sociétés de transformer leur e-commerce pour accélérer leur croissance de manière durable et rentable. Depuis le début des années 2010, il accompagne les entreprises B2C et B2B en leur fournissant des technologies avancées, sécurisées et évolutives pour digitaliser leur activité, étendre leur offre via la marketplace ou le dropship, optimiser la gestion des catalogues et paiements de fournisseurs, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media. LES PLUS DU POSTE Intégré.e dans notre équipe Data Science, votre principale mission sera de prototyper, itérer, et mettre en production des algorithmes en collaboration avec les équipes Produit, les Data Engineers et les équipes de développement. Vos projets seront centrés sur les enjeux du catalogue Marketplace, comprenant le NLP, la Computer Vision et l'utilisation de Generative AI (LLMs customs) à grande échelle. Les sujets que vous traiterez auront un impact significatif sur leurs clients : leur ambition est d'exploiter au mieux leurs données riches et variées pour augmenter leur chiffre d'affaires, optimiser la gestion de leur marketplace et garantir la sécurité des utilisateurs et des transactions. Implémenter des algorithmes qui auront un impact visible sur plus de 500 sites e-commerce/marketplaces dans 40 pays dont certains une volumétrie très importantes (millions de produits, de clients, de commandes par an) Des techniques de pointe variées (modèles multimodaux, fine-tuning de LLM, etc.). Notre client est aujourd'hui l'un des rares acteurs français à avoir des LLM finetunés en production à grande échelle. Une vraie autonomie et responsabilité dans les projets dont vous avez ownership STACK ET OUTILS Python, Tensorflow, Pytorch, Hugging Face, Databricks, Spark, AWS (Amazon Redshift, s3, etc.), SQL, Airflow, Delta Lake. Spécifiques LLM : Autotrain, Unsloth, Galileo, LangChain, Anyscale LES MISSIONS Analyser, préparer les données, prototyper des algorithmes Les mettre en production en collaboration avec les Data Engineers et les équipes de développement Faire des dashboards afin d’illustrer la pertinence des algorithmes et de monitorer la production Présenter les résultats au weekly data science et participer aux sessions de brainstorming de l’équipe Échanger avec les autres équipes pour affiner les cas d’utilisation, l’expérience utilisateur et les modes d’intégration

CONTEXTE Nous recherchons un(e) profil(e) avec une forte expertise et un savoir-faire dans le développement de solutions de tableaux de bord et de cockpits Bl attrayantes à l’aide de PowerBI de Microsoft. Au-delà d’une excellente connaissance de l’outil en lui-même et d’une grande aisance en main des problématiques Big Data,. Le profil attendu doit être capable d’utiliser les données collectées pour comprendre les besoins métiers et de les intégrer au sein d’outils de gestion clairs et intuitifs. Compétences attendues: Data Visualization Proven expertise using Power BI and Power BI Embedded (API) 25 Programming Language (Python and R are one of the most widely used languages by Data Scientists) "DAX under Power BI and advanced features,R, M, Python" 1 Formation / certification / expérience Power BI certification with 2 years of proven experience (based on examples of successful Power BI projects) Data integration : ETL (Extract Transform and Load) "Extract data from such sources Oracle, MySQL DB, Google Analytics, APIs Extract data from our Azure Datalake (Parquet,CSV and Sql Server) Transform and store data in a proper format or structure for the purposes of querying and analysis" Data Wrangling and Data Exploration "Familiarity with data structures and content of the analytical data sources (data warehouse, datamart, etc) Clean and unify the heterogeneous and complex data sets for easy access and analysis (Data Wrangling)" Additional Skills Work in Agile mode (SCRUM Methodology, DevOps) Language skills "A good technical English is mandatory (all functional and technical specifications are in English) Fluent French" MANDATORY Use of Git / Gitflow as a Versioning control system / Develpment workflow MANDATORY Soft Skills "Autonomy and adaptability Problem solving and critical thinking High attention to detail Top-notch communication skills Continuous technology watch to stay on top of industry trends Knowledge in the media / audiovisual field is a plus." MANDATORY

Pour notre client, acteur majeur dans le domaine du luxe, nous sommes à la recherche d'un Service Delivery Manager Support Proximité Retail . La mission principale du SDM Support Proximité Retail consiste à apporter un support N1 permanent auprès des collaborateurs des filiales de distribution afin de garantir l’opérabilité des outils et de l’infrastructure informatique nécessaires à la réalisation de leur mission, dans le respect de la politique et de la stratégie du groupe et dans un esprit de service vis-à-vis des utilisateurs et des clients finaux. Il est le garant du bon fonctionnement du Centre de Service dédié au retail. MISSIONS Gestion de la qualité délivrée : · Organiser le quotidien des techniciens du Support Proximité Retail · Garant de la base de connaissance pour l’ensemble du périmètre · Garant de la qualité du service rendu par les techniciens de son périmètre · Garant de la bonne utilisation de l’ITSM par les techniciens · Gérer le prestataire du centre de service de techniciens · Gérer le pôle compétence du Support Proximité Retail Gestion des processus : · Gérer les demandes et incidents du backlog Support Proximité Retail · Garant du catalogue de service sur son périmètre et de la cohérence des workflows · Gérer les interventions en magasins et sur les événements · Gérer les alertes et les incidents majeurs · Tenir à jour la documentation relative aux procédures de Run Gestion des process et cadrage de l’activité : · Mettre en place le KPI du Support Proximité Retail · Animer des comités de suivi de la gestion du support Gestion des Assets : · Gérer le catalogue matériel IT Retail · Garant du stock centrale Proximité Retail

Notre client, sous-traitant majeur dans le domaine de l’Aérospatial, est à la recherche de son futur Ingénieur IVQ (Ingénieur Validation et Qualification) (H/F) pour son site de Toulouse. Ce recrutement fait suite à un développement de projet à fort enjeux. Vos missions : Dans le domaine de l’Aérospatial, sous la responsabilité d’un Manager Opérationnel, vos principales missions seront : •Mettre en place des scénarios de tests adaptés aux besoins du projet •Aider à la conception des tests en fonction des exigences utilisateurs •Concevoir et mettre en œuvre des outils de tests •Identifier et analyser d’éventuelles anomalies durant les tests et les consigner dans un rapport de synthèse •Proposer des actions préventives et correctives avec l’appui de l’architecte projet •Mettre à jour le rapport de synthèse des tests réalisés •Automatiser les procédures de test pour améliorer l’efficacité et la fiabilité des processus Environnements techniques : •Bonne maîtrise de Python •Des connaissances dans le framework de test Robot sont un plus Le suivi : Votre manager vous accompagnera au quotidien. En parallèle, la Direction des Ressources Humaines et l’équipe recrutement assureront votre bonne intégration au sein des équipes du client, en anticipant vos premiers pas. Ce programme d’onboarding se fait sur site et via un parcours digitalisé, incluant des étapes clés, des points d’échanges, et des moments de convivialité.

Nous recherchons un Ingénieur banc de test expérimenté pour rejoindre une équipe dynamique dans le secteur des solutions de recharge pour véhicules électriques. Vous participerez au développement et à l’évolution des bancs de test en programmant principalement des séquences en Python. Missions principales : Développer et programmer des séquences de test en Python pour les bancs de test, Participer à l’amélioration et à la maintenance des bancs de test existants, Collaborer avec les équipes d’ingénierie pour définir et adapter les besoins en test, Réaliser des tests fonctionnels et analyser les résultats pour identifier les éventuelles anomalies, Assurer une traçabilité rigoureuse des développements et des tests effectués.

Nous recherchons un MLOps Engineer hands-on pour un de nos client afin de déployer, gérer et sécuriser des modèles d'apprentissage automatique en production. Tâches principales : Automatisation des pipelines CI/CD pour l'intégration et le déploiement des modèles ML. Déploiement des modèles en production avec Kubernetes, Docker, OpenShift. Surveillance de la performance des modèles en utilisant des outils comme Grafana et Prometheus. Gestion des versions des modèles et des données. Optimisation continue des modèles en production. Assurer la sécurité des données et des modèles (protection, gestion des accès, conformité RGPD). Collaboration avec les équipes pour garantir une intégration fluide des modèles.