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En tant que Senior Data Engineer Azure, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l'implémentation et l'optimisation des solutions de données cloud. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les data scientists et les analystes pour construire et maintenir une architecture de données robuste et scalable. Concevoir et développer des pipelines de données sur la plateforme Azure en utilisant des technologies telles qu’Azure Data Factory, Databricks, Synapse, etc. Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Optimiser les performances des bases de données et des entrepôts de données. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en données et concevoir des solutions adaptées. Assurer la maintenance, la supervision et le monitoring des pipelines et des flux de données. Réaliser des audits techniques et des revues de code pour garantir les bonnes pratiques en matière de développement de données. Assurer une veille technologique et recommander des évolutions architecturales et technologiques.

Dans le cadre de la gestion d’un fournisseur de services de l'un de nos clients, nous recherchons un profil capable de piloter la prestation de ce fournisseur. Le candidat sera responsable de la supervision des SLA, du suivi des nouvelles fonctionnalités, ainsi que de la gestion quotidienne avec les fournisseurs et les équipes internes. Bien que le poste ne soit pas technique en termes de développement, des compétences techniques seront nécessaires pour gérer les flux et interagir avec les fournisseurs et les équipes. Ce poste est stratégique pour garantir la bonne qualité des services fournis et le respect des engagements contractuels. Supervision des SLA : Suivre les niveaux de service (SLA) contractuels avec les fournisseurs et assurer leur respect. Suivi des fonctionnalités : Gérer le déploiement et le suivi des nouvelles fonctionnalités fournies par les prestataires. Interface fournisseurs/équipes internes : Assurer une communication fluide entre les fournisseurs et les équipes internes (techniques, produits, etc.). Gestion de la qualité des données : Utiliser vos compétences en SQL et en data pour superviser la qualité des données dans le cadre de la prestation. Gestion de projet : Piloter les aspects techniques et contractuels du projet, avec un suivi rigoureux des contrats et des prestations fournies. Collaboration avec les équipes internes : Collaborer avec les équipes techniques et les Product Owners pour s'assurer que les objectifs sont atteints en temps et en heure. Expérience opérationnelle : Vous avez une solide expérience dans la gestion de projet et dans le suivi de prestations fournisseurs. Expertise en data : Vous avez une excellente maîtrise des outils de gestion de données, notamment BigQuery, et êtes capable de superviser et de garantir la qualité des données. Compétences techniques : Bien que vous ne serez pas directement impliqué dans le développement, des compétences en SQL et une bonne compréhension des technologies comme Kafka sont indispensables. Pilotage et gestion des SLA : Expérience dans le suivi et la supervision des niveaux de service contractuels. Autonomie et curiosité : Vous êtes autonome dans votre travail, curieux et capable d'interagir de manière proactive avec les équipes techniques.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client de renom en France, dans le secteur de la construction, un Expert ODI (Oracle Data Integrator) pour une mission à fort enjeu technique. Dans le cadre de l’évolution des projets Data de notre client, vous interviendrez sur des problématiques d’intégration de données en environnement complexe. Vous serez amené(e) à : Analyser les besoins métiers et proposer des solutions techniques adaptées Contribuer à la conception et au développement des flux d’intégration sous Oracle Data Integrator (ODI) Effectuer des tests et veiller à la qualité des données traitées Optimiser les processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) Participer à la documentation technique et fonctionnelle des solutions mises en œuvre

Dans le cadre d'un accompagnement pour la mise en place d'une architecture Data, nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) Expert(e) Data. A ce titre, vos principales missions seront les suivantes : Accompagner l’architecte du client sur la définition de l'architecture Data (Infrastructure, Architectures logicielle, Architecture applicative) et sur leur formalisation dans le DAT Echanger avec les architectes sur les synergies entre maison-mère et filiale (challenger leurs propositions et défendre les points de vue du client) Formaliser pour chaque décision les critères évalués et forces et faiblesses des options envisagées (SWOT) Aider le manager à formaliser les supports qu'il présente aux directions de la maison-mère et de sa filiale Accompagner l'équipe sur l'implémentation de la solution (Modélisation, Conception/Réalisation, Packaging/Déploiement) Accompagner l'équipe sur les échanges avec les autres équipes du client (Exploitation, DevOps/Supervision) Coordonner/animer les actions de l'équipe sur la partie Socle et cas d'usage (développement DBT / Spotfire et socle / architecture) Accompagner l'équipe sur ces échanges avec les autres équipes Socle

Smarteo recherche pour l'un de ses clients, Un Data Ingénieur(Spark,spark streaming,batch, Kafka,Java,Stack Hadoop Cloudera)sur Nantes Descriptif: Notre client nous soumet une de mande de prestation de DATA ENGINEERING Taches réalisées : - Développer les cas d'usages Data - Participer à la définition de l'architecture Data (en lien avec les architectes et la Squad) - Mettre en ?ouvre les tests unitaires et automatisés - Déployer le produit dans les différents environnements - Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents - Accompagner l'évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d'amélioration continue de la qualité du code Compétences techniques attendues : - Spark (spark streaming et batch), Kafka, Java - Stack Hadoop Cloudera - Hdfs, Hive, Hbase, Phoenix, MongoDB - DEVOPS : GIT, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana - Scrum (cadre agile entreprise) La mission nécessite de l'autonomie, de l'adaptabilité et une bonne communication (lien direct avec les Squads : PO ou DEV), Si vous êtes disponible et intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jours en format word.

Objectifs du poste : En tant que Chef de Projet Données et Intelligence Artificielle, vous aurez pour mission de piloter et coordonner les projets liés à la valorisation des données et au déploiement de solutions d'IA au sein de la DSI. Vous serez en charge de transformer les besoins métiers en solutions techniques adaptées et de garantir la bonne intégration des solutions IA dans les processus de l'entreprise. Les missions principales : •Analyse des besoins métiers : oRecueillir et analyser les besoins des différents pôles (construction, énergie, promotion immobilière, ligne de services) en matière de gestion et d'exploitation des données ; oIdentifier les opportunités de création de valeur par la mise en oeuvre de solutions IA. •Conception et pilotage de projets : oÉlaborer des plans de projet, définir les étapes clés, les livrables, les budgets et les délais ; oAssurer la coordination des différents acteurs (internes et prestataires externes) ; oVeiller au respect des délais, du budget, et de la qualité des livrables ; oCadrer et déployer les premières briques de data gouvernance. •Gestion de la donnée : oContribuer à la mise en place de la gouvernance des données (qualité, sécurité, conformité RGPD) ; oStructurer et mettre en oeuvre des solutions de collecte, de stockage et d'analyse des données (Data Lake, Data Warehouse) ; oPromouvoir les bonnes pratiques en matière de gestion et de valorisation des données auprès des utilisateurs métiers. •Développement de solutions IA : oParticiper à la conception et à la modélisation de solutions IA adaptées aux enjeux de l'entreprise (prévision des besoins, optimisation de la chaîne logistique, maintenance prédictive, etc.) ; oCollaborer avec les data scientists pour le développement de modèles de machine learning, de deep learning, et de traitement automatique du langage ; oSuperviser les phases de test et de validation des modèles. •Accompagnement au changement : oAccompagner les équipes métiers dans la prise en main des nouvelles solutions ; oAnimer des formations et ateliers pour favoriser la compréhension et l’adoption des outils IA ; oAssurer la communication autour des projets pour valoriser les résultats et démontrer les gains obtenus.

Nous sommes à la recherche d'un professionnel expérimenté pour une mission freelance à démarrer au plus tard le 02/12/2024, d'une durée initiale de 6 mois. 🔍 Votre Mission : En tant qu'Architecte / Ingénieur Senior Cloud Azure, vous serez responsable de : Diriger et mettre en œuvre des architectures techniques complexes. Assurer la sécurisation des ressources Azure dans le cadre du projet DataFactory, en définissant l'architecture et en utilisant Terraform. Collaborer étroitement avec les équipes de développement et de sécurité pour concevoir des solutions optimales (IaaS, PaaS, CaaS). Garantir la conformité et la sécurité des services déployés dans le cloud. Gérer des projets de migration vers Azure, de la conception à l'exécution. Créer et encadrer une équipe de niveau 2 dédiée au cloud Azure. 💡 Compétences Requises : Expertise en Cloud Microsoft Azure, gestion des policies, FinOps. Connaissance des composants PaaS et IaaS. Maîtrise de Terraform. Une expérience en AKS est un plus. 📊 Livrables : Reporting hebdomadaire des actions réalisées.

INVENTIV IT est à la recherche de son futur Architecte Data Azure. Avec 7 ans d'expérience au minimum Profil Technico-fonctionnel. Nous travaillons principalement dans un environnement Azure sur des sujets Big Data & Data Viz. Nous gérons à la fois le Build & le Run des applicatifs. Nous devons avoir une vision 360 des sujets Data : Data Mesh, Data Management, Acculturation Data ... Environnemennt : Azure Data Lake Azure Databricks Azure Synapse Azure Fabric Azure Data Factory Spark / Scala / Python Power BI Snowflake Résumé quelques une de nos missions : Participation à l’évaluation et à la livraison de composants Azure • Conception et mise en œuvre d’architectures de solutions data sur Azure (data lakes, ingestion, service et consommation de données). • Développement d’architectures Azure Data Lake pour stocker les données IoT et configurer Databricks. • Implémentation de solutions utilisant Azure SQL Database, Azure Data Factory, et Azure SQL Managed Instance. • Conception de solutions BI avec Power Platform (Power BI, Power Automate, Power Virtual Agents). • Création de rapports, tableaux de bord, et KPI avec Power BI, ainsi que gestion de la sécurité des données. • Direction de projets cloud axés sur les services Azure et gestion de la qualité des livrables pour les projets de migration et d’infrastructure.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur fullstack. Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence KTR/DEV/4528 en objet de votre message Description du besoin : Le client (secteur médias) recherche un prestataire Développeur Fullstack pour rejoindre son équipe d'innovation. Le prestataire sera rattaché au responsable de l’Innovation au sein de la direction Stratégie Digitale et Innovation (de la DSI). De la conception au développement/déploiement, le prestataire sera le référent technologique sur les projets Innovation dont il aura la charge. Il garantira leur faisabilité, les développera et assurera leur industrialisation et leur intégration avec les systèmes d’information et les équipes de la DSI de notre client. Tâches principales : Contribuer aux phases d’idéation et de définition de nouveaux concepts innovants, notamment en évaluant leur faisabilité technique Développer des Proofs of Concept (POC) et des prototypes pour matérialiser ces concepts et les tester auprès d’utilisateurs finaux Prendre une part active aux choix techniques et technologiques des projets innovation de son portefeuille Évaluer les solutions technologiques proposées par des acteurs externes (startups, ...) qui permettraient de réaliser les projets en Open Innovation Veiller à ce que les prototypes et projets réalisés puissent être transmis à d’autres équipes de la DSI et industrialisés avec un effort minimum S’assurer que les projets innovation respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI du client Effectuer les ateliers de passation vers d’autres équipes, réaliser le support le cas échéant Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles pertinentes dans le cadre des priorités du Lab

Recherche d’un prestataire Développeur Fullstack pour rejoindre une équipe d'innovation. Le prestataire sera rattaché au responsable de l’Innovation au sein de la direction Stratégie Digitale et Innovation (de la DSI). De la conception au développement/déploiement, le prestataire sera le référent technologique sur les projets Innovation dont il aura la charge. Il garantira leur faisabilité, les développera et assurera leur industrialisation et leur intégration avec les systèmes d’information et les équipes de la DSI. • Contribuer aux phases d’idéation et de définition de nouveaux concepts innovants, notamment en évaluant leur faisabilité technique. • Développer des Proofs of Concept (POC) et des prototypes pour matérialiser ces concepts et les tester auprès d’utilisateurs finaux. • Prendre une part active aux choix techniques et technologiques des projets innovation de son portefeuille. • Évaluer les solutions technologiques proposées par des acteurs externes (startups, ...) qui permettraient de réaliser les projets en Open Innovation. • Veiller à ce que les prototypes et projets réalisés puissent être transmis à d’autres équipes de la DSI et industrialisés avec un effort minimum. • S’assurer que les projets innovation respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI • Effectuer les ateliers de passation vers d’autres équipes, réaliser le support le cas échéant. • Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles pertinentes dans le cadre des priorités du Lab. • Participer à la définition et à l’amélioration des processus du Lab.

L' Ecole DSP , école du groupe IEF2I Education recherche activement pour le compte de l'un de ses partenaires une fintech parisienne, un profil Data Engineer Junior (H/F) en apprentissage, pour une durée de 12 à 24 mois. Sous la supervision de votre maitre d'apprentissage, vos missions principales seront les suivantes : Développement et Maintenance des Pipelines de Données : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données pour extraire, transformer et charger (ETL) les données Assurer la collecte, le stockage, la transformation et la diffusion des données provenant de diverses sources internes et externes Gestion des Bases de Données : Participer à la gestion et à l’optimisation des bases de données relationnelles et non relationnelles Collaborer à la modélisation des données et à la création de schémas de bases de données adaptés aux besoins de l’entreprise Qualité et Intégrité des Données : Mettre en place des processus de contrôle de la qualité des données Identifier et résoudre les problèmes de qualité des données, et proposer des améliorations continues Collaboration et Support : Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, data analysts et autres équipes métiers pour comprendre leurs besoins en données et y répondre efficacement Fournir un support technique et résoudre les incidents liés aux pipelines de données Conditions de l'offre : Une opportunité unique de travailler sur des projets innovants et à fort impact Un environnement de travail dynamique et collaboratif Des perspectives d’évolution de carrière au sein de l’entreprise. Rémunération : Selon la réglementation en vigueur pour les contrats d'apprentissage Début du contrat : ASAP

Le Data Business analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. A partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Pour ce, il doit : - animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger - identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins - Modéliser les données (modèle métier entreprise), en assurant une cohérence globale de ce modèle (consolidation des différents projets) - Travailler en binôme avec l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de décliner un modèle de données technique - Travailler avec le data steward pour que celui-ci mette à jour les dictionnaires de données (description, traçabilité, règles de gestion métier), les fiches de données... tous les livrables indispensables à la gouvernance - coordonner avec l'équipe informatique la déclinaison technique des données sur la plateforme Data Connaissance des principes DATA de la modélisation à l'implémentation, aguerri aux projets Data Maîtrise de la modélisation, de la conception de données Capacité à comprendre les besoins métiers, à challenger Force de proposition, communication aisée, sens relationnel

Principales responsabilités Dans le cadre de sa transformation, la division Data & Regulatory souhaite renforcer ses équipes avec un Backlog Manager , dont les missions seront les suivantes : Construire et gérer un Backlog Global pour la division. Collaborer étroitement avec les leaders de chaque stream et les Product Owners pour livrer la roadmap globale de la division. Assurer la préparation et l'exécution des artefacts Agile clés (planification stratégique, PI planning, Sprint planning...). Animer les scrums et maintenir à jour le tableau de bord Scrum. Garantir un service de haute qualité , en comprenant l'environnement de travail et les attentes métiers. Coordonner avec les leaders IT et les managers de release pour garantir un déploiement fluide en production. Assumer le rôle de Chef de projet global en suivant de près les parties prenantes internes et externes. Superviser la cohérence du Backlog et veiller à son alignement avec les priorités stratégiques. Assurer une communication fluide avec les autres responsables de streams et la direction IT.

Le client, leader mondial dans le domaine des moyens de paiement recherche un consultant "Data engineer" junior pour intervenir au sein de l'équipe BI. Le client évolue dans un environnement technique Microsoft cloud Azure avec une architecture orientée Big Data avec un Data Lake (Sparks) alimentant des cubes tablulaires. Power BI est l’outil de reporting du groupe. Le périmètre d'intervention est le suivant: • Réaliser les projets BI (tout ou partie) sous la supervision du Tech lead • Assurer du support utilisateur • Documenter ses réalisations et procédures support

Contexte : • En plein transformation digitale, notre client cherche à évoluer vers une organisation Data Centric. • La mise en œuvre d’une Data Platform contribue à cette démarche en permettant d’avoir une vision globale du patrimoine de données. • Le Data Architecte joue un rôle essentiel, il doit analyser le besoin métier au sein des différents projets, modéliser les Objets Métier d’entreprise et spécifier techniquement la structure et les flux permettant d’implémenter ces Objets au sein de la Data Platform. Activités principales : • Recueillir, analyser et synthétiser les besoins métiers en termes de données via l’animation d’ateliers de travail • Analyse technico-fonctionnelle du besoin métier afin d’identifier les règles d’extractions, de consolidation et d’exposition des données • Modéliser les Objets d’entreprise en respectant les standards, en tenant compte du modèle actuel et en le challengeant • Travailler collaborativement avec les différents intervenants (Product Owner, experts data, experts métier, développeurs, architectes, etc.) • Être garant de la modélisation de la Data Platform et s’assurer du respect des standards par l’ensemble des acteurs • Participer à l’acculturation de la modélisation des données d’entreprise au sein du Groupe

Je suis à la recherche d'architectes de données seniors pour un projet à long terme de bout en bout. Rôle : Architecte de données senior Durée du contrat : Long terme Lieu : Paris : Paris Travail hybride Date de début : Fin octobre/début novembre Vous rejoindrez une nouvelle mission à long terme pour superviser un projet de transformation complet pour notre client. Vous travaillerez sur la modélisation et l'architecture des données, en partant de zéro. Profile: Vous avez une expérience confirmée de plusieurs projets d'architecture de données, idéalement à partir de zéro. Une solide expérience et connaissance de l'architecture de Snowflake, y compris le partage des données, la mise à l'échelle et les pratiques de sécurité. Compétence dans la conception et l'optimisation des bases de données Snowflake Capacité à créer des modèles de données complexes et à architecturer des pipelines ELT/ETL à l'aide d'outils tels que SNowpipe, Google Dataflow ou d'autres services GCP. Forte compréhension de la confidentialité des données, des normes de sécurité et des meilleures pratiques, y compris la gestion de l'accès, le cryptage et la conformité. Anglais courant