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Nous recherchons un développeur Big Data pour accompagner une migration de Teradata vers Hadoop Cloudera. Ce projet ambitieux nécessite des compétences techniques pointues ainsi qu'une capacité à s'adapter rapidement aux défis d'une migration complexe. Participer à la migration de données et de traitements de Teradata vers Hadoop Cloudera. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données (ELT) adaptés aux nouvelles architectures. Développer des scripts Shell pour automatiser les traitements et les flux de données. Exploiter Apache Spark pour le traitement des données massives. Collaborer avec les équipes projet pour garantir la bonne exécution de la migration. Documenter les processus et les solutions mises en œuvre. Maitrise des outils ELT et des workflows de gestion des données. Expérience en développement Spark pour le traitement et la manipulation de données massives. Compétences en scripting Shell (Bash, Linux) pour automatiser les tâches. Connaissance de Teradata ou Hadoop Cloudera . Une expérience préalable sur des projets de migration de données serait un véritable atout . Vous disposez de 3 ans d’expérience dans le domaine du Big Data ou en développement de données. Vous êtes rigoureux(se), autonome et doté(e) d’une capacité d’adaptation rapide. Vous avez un bon esprit d’équipe et des compétences en communication pour travailler efficacement avec les autres membres du projet.

Participer à des projets de data engineering basés sur un framework méthodologique Développer, industrialiser et maintenir des pipelines de données (principalement ETL et ML) Effectuer de l’exploration de données et du prototypage rapide Mettre en application les meilleures pratiques : versioning, tests automatisés, CI/CD Participer activement à l’automatisation des infrastructures basées sur des services de Cloud Computing Implémenter des architectures de type Lakehouse pour casser les silos Déployer des algorithmes de machine learning at scale et sur des flux de streaming Collaborer avec l’ensemble des équipes depuis les spécifications fonctionnelles jusqu’aux validations métiers des solutions implémentées Contribuer à la mise en place de méthodologies Agile de type Scrum

Nous recherchons un Lead Data Engineer pragmatique pour rejoindre notre équipe Dans ce rôle, vous fournirez du coaching et des conseils aux data engineers plus juniors et agirez comme relais des architectes au sein de la tribu. Objectifs et livrables : Principales responsabilités du poste : Accompagner l'intégration des nouveaux data engineers. S'assurer que les modèles sont expliqués et compris. Valider les développements durant les premiers mois. Répondre aux questions des data engineers et coordonner avec les architectes si nécessaire. Garantir que tous les développements respectent les politiques de l'équipe et que les performances soient optimales. Mettre en œuvre ou participer à des développements complexes. Développer des standards et un kit de développement (pipelines de données, logs, CI/CD, surveillance de la qualité des données).

Dans le cadre d'un projet majeur de transformation digitale et de données, nous recherchons un Senior Data Engineering Manager qui rejoindra l'équipe au premier trimestre 2025. Rôle : Responsable de l'ingénierie des données Lieu de travail : Paris Central Flexibilité du travail hybride Date d'entrée en fonction : Q1 2025 Vous serez à la tête de notre équipe de données et superviserez la stratégie de données et l'exécution de la feuille de route. Principales responsabilités : Participer à la transformation numérique des données et veiller à ce que les objectifs de l'entreprise soient atteints. Diriger et gérer l'équipe de base chargée des données. Faire évoluer et développer l'équipe de données par le recrutement et le mentorat continu. Agir en tant que référent pour l'architecture globale et les questions techniques. Promouvoir les meilleures pratiques en matière de données et favoriser une culture d'amélioration continue.

A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l’expertise du Prestataire en termes de Data Engineering sur le Datalake Azure. Dans ce cadre, la Prestation consiste à contribuer à/au(x) : -Définition de l'architecture en ré-utilisant au maximum l'existant -L'assistance et le support aux différentes applications pour envoyer leur données dans Azure et mise en place d'un Framework de monitoring et de contrôle de la qualité de la donnée centralisé. -Proposition d'architecture des données métier en prenant en compte les enjeux de performance et de ségrégation des données à moyen et long terme. -Implémentation en Java des Data set et transformations nécessaires pour rendre les données dans Azure exploitables par les différents Utilisateurs et/ou Bénéficiaires Data Scientists (coté métier). -L'assistance aux différents Utilisateurs et/ou Bénéficiaires Data Scientists sur l'utilisation des outils Azure. - La conduite du changement et mise en place des process nécessaires à la maintenance de l'application dans Azure

Envie d’utiliser votre potentiel à sa juste valeur ? Pilotage, coordination et gestion sont vos maîtres mots ? Vous avez soif d’aventure et de nouveaux challenges ? Si vous répondez OUI à ces 3 questions, c’est que vous êtes fait pour nous rejoindre ! Votre mission , si vous l’acceptez, sera d’intégrer la DSI afin de sélectionner puis de superviser la mise en place des outils digitaux les plus adaptés pour accélérer la croissance et améliorer la productivité du Groupe. Votre quotidien sera rythmé par : La sélection d’outils adaptés aux besoins du Groupe, l’identification d’opportunités d’innovation et la gestion des outils digitaux Le pilotage des projets de transformation avec la coordination des projets transverses (digitaux et data), la gestion de la roadmap, la priorisation, la gouvernance et le suivi des indicateurs de performance Le management des équipes et ressources en supervisant les équipes internes et externes (AMOA, data, architecture, administrateurs fonctionnels) et en gérant les budgets L’accompagnement au changement et la gestion du support fonctionnel des applications Le suivi de la qualité des livrables, la gestion des risques et conformité des applications avec les besoins métiers La garantie de l’alignement de l’architecture fonctionnelle des applications et la bonne application des règles de gouvernance des données

Data quality : - Collaborer avec les Data owner pour développer et mettre en œuvre des procédures, des normes et des KPI de qualité de données. - Surveiller, analyser et rendre compte des indicateurs de qualité des données, en garantissant le respect des réglementations en matière de sécurité et de confidentialité des données. - Participer aux efforts continus pour assurer la qualité des données et la conformité aux politiques et réglementations en matière de gouvernance des données. - Mettre en place et suivre le déploiement des plans de mise en qualité de la donnée de chaque projet (des normes et processus de gestion) - Être garant de la qualité de la donnée et avoir la charge d'optimiser la complétude, la conformité et l'intégrité de la donnée en mettant en place des outils d'analyse/recommandation/visualisation permettant d'animer et challenger les stakeholders concernés (internes/externes). - Diagnostiquer les problématiques de non-qualité et initier les actions correctrices (analyse des causes de non-qualité). - Contribuer à la conception et suivre l'exécution de la feuille de route « Qualité des données » - Définition et mise en place de processus de gestion de la qualité des données. - Identification et résolution des problèmes de qualité de données à travers des analyses régulières. - Développement des algorithmes de vérifications technico-fonctionnels pour qualifier la qualité des données dans la stack actuelle. 2. Conformité des données : - Veille réglementaire et mise en œuvre des bonnes pratiques pour garantir la conformité des données aux normes (RGPD, normes sectorielles, etc.). - Mise en place des actions de mise en conformités des données ( développement de scripts d'anonymisation, d'archivage...) - Mise en place des accès users conformes aux données et aux applications 3. Gouvernance des données : - - Élaboration et mise en œuvre d'une stratégie de gouvernance des données (framework, rôles et responsabilités, gestion des métadonnées). - Participation à l’élaboration de politiques de gestion des données (e.g., politiques d'accès, de stockage, d’archivage).

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) devOps DATA. Skills : Linux - Data (KAFKA, Hive, Spark) Tâches : assurer le RUN (incidents de niveau 2 et 3) évolution des socles hébergés garantir le fonctionnement optimal des outils ou systèmes apporter son expertise, conseil et assistance dans l'usage et la mise en oeuvre d'applications Localisation : Niort (2 jours de télétravail par semaine) Démarrage : début janvier Longue visibilité (3 ans de mission) N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Nous recherchons pour notre client un data engineer pour une mission longue a Gennevilliers Contexte de la mission - Equipe : DataFab qui se compose de 12 collaborateurs : dont 1 manager, 2 Architecte Data, 3 BI et 6 Data Engineer; Missions et tâches : Mission principales ; Mise en oeuvre de projets data ▪ Data engineering : mise à disposition des données dans le datalake au format delta lake (Azure Databricks) ▪ Conception des flux data ▪ Développement des pipelines de données avec ADF et Databricks (ingestion Bronze/ Implémentation Silver) ▪ Mise en oeuvre avec le superviseur des flux du monitoring de ceux-ci ▪ Intégration des tests unitaires o Analyse & BI : ▪ Analyse des besoins ▪ Conception, élaboration et déploiement des rapports et tableaux de bord sous Power BI à partir du Gold ▪ Modélisation des datamarts ▪ Analyses de données et Requêtages ▪ Maintenance évolutive et corrective o Coordination des intervenants SI o Rédaction de spécifications & Documentation o Mise en place des exigences RGPD/SSI

Nous recherchons un(e) Développeur Big Data pour accompagner le développement de l’application Lutte contre la Fraude . Vous interviendrez au sein d’une équipe agile et participerez activement à la conception, au développement, et à l’intégration de solutions innovantes pour répondre aux enjeux de la lutte contre la fraude. Vos missions principales : Participer aux rituels agiles (Scrum/Kanban). Analyser et concevoir le socle projet de référence. Développer de nouvelles fonctionnalités en respectant les bonnes pratiques. Intégrer les applications avec les différentes briques techniques. Contribuer à la mise en place et au respect des règles de développement en collaboration avec l’équipe. Apporter un support technique et assurer le suivi de la recette.

Data Engineer Python Spark - Confirmé client Banque basé à Paris Gare de Lyon, un Data Engineer - Confirmé avec un minimum de 4 ans d’expériences. Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Contribuer à la Fabrication des Produits des équipes dans un environnement Cloudera - en utilisant un framework interne entreprise (sur des activités Big Data) Contribuer à la fabrication d'un entrepôt de données interne dans un environnement Python - PostGresql Etre force de proposition et expertise sur les techno manipulées Principaux livrables : Développer les cas d'usages Data Participer à la définition de l'architecture Data (en lien avec les architectes et les équipes) Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés Déployer le produit dans les différents environnements Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code Compétences requises : Python (requis), Spark - spark streaming et batch (requis), Kafka (apprécié) Stack Hadoop Cloudera Base de données : (type Hdfs, Hive, Hbase, Phoenix, MongoDB) DEVOPS : GIT, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana Scrum (cadre agile entreprise) Autonomie, Adaptabilité, Bonne communication (lien direct avec les PO ou DEV), Apprécié - activités BI : BDD Teradata, xDI, SQL Data viz : Microstrategy

Bonjour, Nous recherchons des talents passionnés pour renforcer notre équipe Data. En tant qu’Ingénieur(e) Data, vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions robustes pour traiter et analyser de grands volumes de données. Vos missions principales : Développer, optimiser et automatiser des pipelines ETL/ELT. Concevoir des architectures Big Data performantes et évolutives. Implémenter des solutions de stockage, de traitement et de modélisation des données. Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Collaborer étroitement avec les Data Scientists, les Analystes et les équipes DevOps.

La prestation consiste à assister le pôle Architecture Solutions Data dans les missions suivantes : • Accompagnement, réalisation et suivi des projets à enjeux data dans l’élaboration et les phases de réalisation des architectures applicatives ; • Prendre en compte les contraintes cybersécurité et de conformité réglementaire (RGPD) dans la conception des architectures ; • Contribuer au plan de transformation sur la gouvernance de la donnée ; • Contribution activité stratégie SI ; • Participation aux revues d’architecture à enjeux data ; • Maintient et évolution du cadre de cohérence technique Data & Master Data Management/Référentiel (en collaboration avec les experts MDM et architecte applicatif/domaine) : principes d’architecture, patterns, normes, bonnes pratiques ; • Contribuer à la communauté data de la DSI Exemples de livrables Les Livrables demandés lors de cette prestation pourront être (liste non exhaustive) : • Flash report hebdomadaire et mensuel ; • Supports d’animation des ateliers & Compte Rendu de réunion ; • Dossiers d’Architecture Technique / Architecture Solution Design ; • Principes d’architecture et directeurs, patterns, normes, bonnes pratiques ; • Etudes solutions data & notes architecture data ; • Matrice de choix ; • Mise à jour des référentiels d’architecture (LeanIX) ; • Cartographie (Solutions & plateformes Data, des données & modèles, flux d’échanges …) ; • Offre de Services ASD ; • Documentation technique ;

Nous recherchons un(e) développeur(se) python passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la création de pipelines d'orchestration des modèles ML (preparation de features, training, tunning et inférence). Ces pipelines de données permettent aux Quants & Data Scientist d'industrialiser l’utilisation des modèles ML avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie. Le profil idéal est : - Un(e) data engineer maîtrisant Python/Spark qui comprend les enjeux du MLOps - Un(e) passionné(e) du développement Python, capable de jongler avec les bibliothèques et les frameworks. - Un(e) passionné du développement capable de travailler avec les Quants et Data Scientists pour résoudre des problèmes relatifs au cycle de vie des modèles de MachineLearning (e.g. mise en place de pipelines d'entraînement). Le poste requiert une maîtrise avancée de Python et Spark. Une expérience préalable autour de Databricks, des Feature Stores / Model Registries est un plus. Contexte Le groupe a récemment entrepris de créer une plateforme dédiée au forecasting, qui s’appuie sur l’intelligence artificielle, le big data et les données météorologiques pour optimiser la gestion des risques et la performance des activités Supply et Renewables.

Nous recherchons un profil expert pour une mission en Data Science – Python, avec une forte expertise technique et une bonne compréhension du domaine bancaire. Objectifs de la mission : Contribuer aux activités suivantes : Maîtrise de l’environnement Python, Git, et PySpark. Utilisation experte de Dataiku pour des projets analytiques et opérationnels. Application de la modélisation statistique et du Machine Learning (ML) à des cas concrets. Création de solutions avancées en reporting et data visualisation adaptées au domaine bancaire. Livrables attendus : Développement et maintenance évolutive de modèles ML robustes. Participation aux comités de suivi pour le monitoring des modèles avec les marchés concernés. Gestion complète des produits data, y compris : Contribution aux modélisations ML et aux études analytiques. Gestion de projet de bout en bout : planification, reporting, propositions de valeur, et documentation technique. Compétences et technologies requises : Expertise en Python et outils connexes (Git, PySpark). Solide expérience avec Dataiku. Connaissances approfondies du domaine bancaire. Maîtrise des techniques de modélisation, de Machine Learning, et de data visualisation. Capacité à gérer des projets complexes, incluant coordination et documentation technique.

Veuillez répondre uniquement si vous possédez l'ensemble des compétences techniques décrites. Développer les cas d'usages Data - Participer à la définition de l'architecture Data (en lien avec les architectes et l'équipe) - Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés - Déployer le produit dans les différents environnements - Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents - Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code Apprécié : Contribuer à la Fabrication des Produits des equipes de l'Entreprise dans un environnement Teradata (sur des activités BI)