Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

🔎 Architecte Data – Métropole Lilloise 🔎 Contexte & Enjeux Intégré(e) à la Direction Data , vous aurez un rôle central dans la structuration et l’évolution des architectures data de l’entreprise. Votre mission ? Concevoir, optimiser et garantir la cohérence des infrastructures data, en parfaite adéquation avec les besoins métiers et les enjeux technologiques. Travaillant main dans la main avec les équipes Data Engineers, Analysts, Stewards ainsi qu’avec les directions métiers, vous serez le chef d’orchestre de l’ écosystème data et veillerez à la mise en place de solutions performantes et innovantes. 🔎 Vos missions 1️ - Conception & Optimisation de l’Architecture Data  Élaborer une architecture scalable et performante (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh...)  Mettre en place les standards et bonnes pratiques en matière de gouvernance et de structuration des données  Garantir l’ interopérabilité entre les différentes solutions et le SI global  Optimiser les flux de données ( ingestion, stockage, transformation, restitution )  Maintenir une cartographie claire des flux et des modèles de données 2️ - Accompagnement & Collaboration  Travailler avec les équipes techniques pour assurer une implémentation efficace des solutions data  Participer aux ateliers métiers pour traduire les besoins en solutions adaptées  Assurer la cohérence, la qualité et la sécurité des données avec les équipes Data Steward et IT Sécurité  Rédiger et maintenir une documentation technique et fonctionnelle claire et accessible 3️ - Innovation & Veille  Suivre les tendances du marché pour proposer des évolutions adaptées  Expérimenter et intégrer de nouvelles solutions pour optimiser l’écosystème data  Contribuer aux décisions stratégiques sur les technologies et infrastructures à adopter 🔎 Objectifs & Impact  Concevoir une architecture robuste, sécurisée et évolutive  Optimiser la valorisation des données et leur exploitation  Fluidifier et fiabiliser les processus liés aux flux de données  Anticiper les évolutions technologiques et les enjeux de conformité 🔎 Vos interlocuteurs 👨👨 Tech : Data Engineers, Data Analysts, Architectes SI, DevOps 👨 Métiers : Product Owners, Responsables BI, Directions opérationnelles 👨 Partenaires externes : Fournisseurs de solutions data

En tant que Data Analyst, votre rôle sera de soutenir les unités opérationnelles dans l’expansion de leur offre en alignant les besoins en données avec le processus commercial. Vous analyserez les processus et intégrerez les données transactionnelles et référentielles dans les systèmes. Vous collaborerez avec l’équipe Master Data & Process pour optimiser la gouvernance des données. Votre rôle Analyse et modélisation de données · Animer des groupes de travail pour identifier les données clés et comprendre les dépendances fonctionnelles, en accompagnant l’entreprise dans l’élaboration des schémas de services et la modélisation des processus métiers · Concevoir, avec les Data Stewards, les différentes vues du modèle de données, de la définition des dépendances fonctionnelles à la création du modèle de relations entre entités · Définir avec le Data Steward les règles d’affaires et le cycle de vie des données transactionnelles et référentielles · Effectuer l’analyse des écarts pour identifier les systèmes impactés · Assurer la création et la compréhension des fonctionnalités nécessaires pour planifier leur intégration dans les systèmes Gouvernance et gestion des données · Sécuriser et aligner les cas d’usage des données avec les équipes projet et l’outil de gouvernance des données · Soutenir la mise en œuvre des flux de données transactionnelles et l'utilisation des données de référence par les unités opérationnelles · Aider à l’implémentation des données référentielles dans le système de gestion des données de référence (MDM) · Maintenir et enrichir le catalogue de données en définissant des métadonnées claires Support à l’intégration et à la qualité des données · Soutenir l’intégration, le système et les tests d’acceptation par l’utilisateur, gérer la migration et la stratégie de transfert ainsi que les charges de données · Analyser les données existantes pour les confronter aux documents produits et proposer des améliorations proactives pour la qualité des données