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Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Knowledge Process Owner" pour un client dans le secteur du commerce de détail. Contexte de la mission Au sein du Data Governance Office, vous serez le référent du processus de Data Knowledge. Le processus Knowledge est animé en mode fédéré : il est défini et animé par l’équipe Data Gouvernance Office, et mis en œuvre par les métiers au sein des 9 domaines digitaux du groupe. Le processus knowledge est articulé autour de 2 axes : La modélisation fonctionnelle des concepts métiers La définition des concepts fonctionnels Le Data Catalog (Collibra) est le réceptacle de l’ensemble de ces concepts et l’outil de référence de la connaissance de la donnée au sein de l’entreprise. Ce processus est inscrit dans le workflow de mise sous contrôle des données du groupe, en amont et avec dépendances des processus d'accessibilité et de qualité. Les enjeux de cette mission : Assurer la continuité de l’animation et de la consolidation du processus de Knowledge au sein de l’entreprise S’assurer l’utilité et la valeur de chaque étape du processus de Knowledge, proposer/mettre en place des évolutions pour optimiser la valeur Participer activement à la conduite le changement vers un nouvel operating model

Nous recherchons deux Ingénieurs Data — Medior — pour concevoir, implémenter et optimiser des solutions de données basées sur le cloud. Les candidats idéaux travailleront sur des plateformes de données modernes comme Snowflake et des outils comme DBT et Wherescape RED pour soutenir nos initiatives de data warehouse, y compris l'adoption de l'architecture Data Vault 2.0. Principales responsabilités : Concevoir et implémenter des processus ETL pour migrer des données d'Oracle vers Snowflake en utilisant DBT. Développer des solutions de données cloud en utilisant des outils comme DBT pour la transformation des données. Travailler avec le cadre Data Vault 2.0 pour concevoir des solutions de data warehouse évolutives. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour implémenter des pipelines CI/CD pour les workflows ETL. Rédiger et maintenir une documentation complète pour les processus ETL et les pipelines de données. Compétences et exigences : Outils : DBT, Wherescape RED, Snowflake, Oracle, Azure Synapse. Programmation : SQL, Python, ou d'autres langages de programmation modernes similaires. Contrôle de version : Maîtrise de Git pour le développement en mode trunk-based. Tests : Expérience en tests d'intégrité des données, de performance et de régression. Connaissances : Data Vault 2.0, concepts modernes de data warehousing. Résumé du rôle : Le rôles est axés sur la création de pipelines de données efficaces et évolutifs en utilisant des technologies cloud telles que Snowflake et DBT. et est davantage concentré sur l'exécution pratique et la livraison des projets. Pour postuler, envoyez votre CV et vous contacterons dans les plus brefs délais.

En tant que Responsable de la Gouvernance et de la Gestion de la Qualité des Données, vous serez chargé(e) de : Développer et mettre en œuvre des politiques et des processus de gouvernance des données. Assurer la qualité des données en définissant des normes et des critères de qualité. Collaborer avec les différentes équipes pour intégrer la gestion des données dans leurs processus. Mettre en place des outils et des indicateurs de suivi de la qualité des données. Former et sensibiliser le personnel à l'importance de la gouvernance des données. Réaliser des audits réguliers pour identifier les problèmes de qualité des données et proposer des solutions. Assurer la conformité aux réglementations en matière de protection des données

La DSI & la Direction Générale des Opérations (DGO) sont deux acteurs clés de la Data & l’IA. La Direction Facilitation, au sein de la DGO, porte deux fonctions clefs dans la définition d'une stratégie Data au profit des opérations aéroportuaires : la Fonction AMOA SI Aéro & Sûreté (AMOA), et la fonction Data & Management Science (DMS). Ces deux entités orientées métier travaillent en étroite collaboration avec la DSI qui assure la maitrise d'œuvre et la robustesse technique des systèmes aéroportuaires

Le candidat sera amené à piloter plusieurs projets, dont celui sur le décommissionnement d'un l'infocentre. - Gestion de l’obsolescence du SID - Assurer la continuité de service en mettant à disposition les tables encore utilisées sur la plateforme data cible La mission consiste à : - Animation des équipes projets - Planification dans ITBM - Suivi des consommés et des restes à faire - Coordination des acteurs MOE - Préparation et présentation dans les instances de la gouvernance projets - Reporting et alertes projets

Contexte de la mission : Eclairage des solutions applicatives possibles en réponse au besoin métier remonté lors d’une Etude de faisabilité projet (EF). Identification des scénarii en cohérence avec l'existant Data du client, projection de l'effort à faire, accompagnement de l'architecte et du pilote projet sur l'EF. MISSIONS : Description des scénarii Livrable Dossier d'architecture sur le volet DATA Eclairage des volets risque et sécurité

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale basée sur S4/HANA, mon client, acteur majeur du secteur de l'industrie recherche un Data Engineer Snowflake, ADF, SAP concernant la réalisation de l' intégration des données issues de SAP vers les applications BI.. Le datalake est composé d’un modèle hybride Azure Data Factory + ADLS2 qui vient déverser la donnée dans le datalake Snowflake. Le profil qui nous rejoindra devra piloter et organiser son activité ainsi que celle d’un consultant moins senior afin de maintenir un rythme ainsi qu’une qualité de livraison constants tout en affichant une communication claire sur l’activité.

A/ Déclinaison de la stratégie de gestion des données dans le cadre des projets - Cartographie des données dès la phase de définition des besoins - Identification avec le métier les données importantes (critiques, sensibles, stratégiques, confidentielles…) - Accompagnement de la mise en œuvre des contrats d’usage définis par les métiers - Validation de la définition et l’application des règles de contrôles d’intégrité, sécurité et protection de la donnée - Accompagnement de la mise en œuvre des exigences de qualité et plans de contrôle définis par le métier - Prise en compte des exigences sur les données dans la stratégie de test B/ Déclinaison de la stratégie de gestion des données dans le cadre de la maintenance - Intégration de la maintenance des cartographies de flux de données (linéage) - Evaluation de la dette sur la qualité, l’intégrité, la sécurité et la protection des données dans le cadre des revues régulières C/ Pilotage de l’alignement des roadmaps : - Veille de l’alignement avec le cadre de référence du Data Management - Définition du plan de remédiation de la qualité, l’intégrité, la sécurité et la protection des données sur son périmètre - Contribution à l’identification des pistes de rationalisation des espaces de stockage et des outils de reporting sur son périmètre - Contribution à la mise en œuvre d’un outillage adapté

Titre du poste : Ingénieur Data Senior / Leader Technique (Expert Data Vault) Lieu : Paris, France (Hybride : 3 jours de télétravail par semaine) Langue requise : Français courant Nous recherchons un Ingénieur Data Senior / Leader Technique avec une vaste expérience en Data Vault pour diriger un projet de migration de données important à Paris. Le candidat retenu ne se contentera pas de guider les efforts de migration, mais jouera également un rôle clé dans la constitution et le mentorat d'une équipe de data engineers performante. Responsabilités principales : Diriger et exécuter la migration de systèmes de données complexes Concevoir des solutions de données en utilisant la méthodologie Data Vault Construire et gérer une équipe d'ingénieurs de données, en favorisant un environnement collaboratif et innovant Collaborer avec des équipes transversales pour fournir des plateformes de données évolutives et efficaces Superviser et optimiser les flux de données dans Hadoop , HDFS , et Kafka Assurer les meilleures pratiques dans les processus ETL et l'ingénierie des données Exigences : Expérience avérée avec Data Vault Maîtrise de PySpark, Hive, Hadoop, HDFS, Kafka, SQL, outils ETL Français courant (à l'oral et à l'écrit) Expérience dans la gestion de projets de migration de données Compétences solides en constitution et en gestion d'équipe Les entretiens commenceront cette semaine. Postulez dès maintenant pour diriger un projet de migration transformateur et façonner l'avenir de l'ingénierie des données avec nous.

Notre client, leader dans la gestion de la maîtrise des risques, recherche un Chef de Projet Data Gouvernance expérimenté pour piloter des projets stratégiques liés à la gouvernance des données. Vous serez responsable d'assurer la qualité, l'intégrité, et la sécurité des données au sein de l'organisation. Élaborer une stratégie alignée sur les objectifs métiers de l'entreprise Définir et déployer des politiques, normes, et procédures de gestion des données Coordonner les projets en collaboration avec les équipes IT et métiers Assurer le respect des délais, des budgets, et des standards de qualité Concevoir et mettre en place des processus de contrôle et d'amélioration de la qualité des données Veiller à la conformité aux règlementations en vigueur (comme le RGPD) et collaborer avec les équipes de sécurité pour protéger les données Promouvoir une culture de la data en formant et sensibilisant les équipes aux bonnes pratiques de gestion des données Suivre les évolutions règlementaires, technologiques, et méthodologiques en matière de gouvernance des données pour adapter les pratiques de l'entreprise

Dans le cadre d’un projet d'implémentation d’un outil de performance ( Statpro de Confluence ), notre client recherche un consultant sénior pour accompagner l'équipe en charge du projet. Ce projet implique une coordination étroite entre l’équipe Performance, l’équipe Développement et l’éditeur. Le consultant devra jouer un rôle clé dans l’analyse des besoins, la rédaction des spécifications, et le suivi de l’implémentation. Collecte du besoin : Recueillir les besoins fonctionnels auprès de l'équipe Performance. Animer des workshops avec les parties prenantes pour analyser la faisabilité, prioriser les demandes, et identifier les règles de gestion associées. Rédaction des spécifications fonctionnelles : Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées et générales en fonction des besoins recueillis. Prioriser les projets ou les lots d’un projet en fonction des objectifs métiers et techniques. Coordination et suivi de l’implémentation : Assurer une coordination fluide entre l'équipe Performance, l'équipe Développement et l’éditeur externe. Interagir avec l'éditeur pour suivre l’avancement de l’implémentation et s’assurer du respect des délais et des exigences. Documentation et formation : Mettre en place et mettre à jour la documentation encadrant les processus du projet. Rédiger des procédures et guides utilisateurs pour accompagner la mise en production. Assurer la formation des utilisateurs pour garantir une bonne adoption de l'outil. Suivi de la recette et mise en production : Établir le cahier de recette et réaliser la recette en collaboration avec la Maîtrise d’Œuvre. Accompagner la mise en production de l'outil et s’assurer de son bon fonctionnement. Reporting : Produire des synthèses régulières sur l’avancement du projet pour les parties prenantes. Assurer un reporting précis et fiable à la direction et aux équipes impliquées.

Missions principales : En tant que Responsable Gouvernance Data / IA, vous aurez la charge de la mise en place et de la gestion de la gouvernance des données au sein de l’entreprise, tout en facilitant l’intégration et le déploiement des initiatives d’intelligence artificielle. Vous travaillerez étroitement avec les équipes de la DSI, les métiers, et les équipes Data pour garantir l’alignement des stratégies data et IA avec les objectifs de l’entreprise. Missions principales : •Pilotage et déploiement du schéma directeur DATA & IA oPiloter opérationnellement le schéma directeur DATA, l’ajuster et en assurer le suivi auprès des parties prenantes ; oPiloter opérationnellement les initiatives d’IAG engagée, de la gestion du portefeuille à la communication auprès de parties prenantes ; oCoordonner les équipes, instances et partenaires travaillant sur les problématiques DATA ; oPiloter le budget associé. •Stratégie de gouvernance des données : oDéfinir et mettre en oeuvre la stratégie de gouvernance des données, en veillant à la qualité, la sécurité, et la conformité des données ; oÉtablir des politiques de gestion des données (normes, règles de gestion, bonnes pratiques) pour assurer une utilisation responsable des données ; oPiloter la création et la maintenance du data catalog et du data dictionary. •Gestion des initiatives d'IA : oAccompagner les projets IA de l'entreprise, depuis l’identification des cas d’usage jusqu'à leur mise en production ; oCollaborer avec les Data Scientists et les équipes métiers pour intégrer les solutions d'IA dans les processus métier ; oParticiper à la définition des frameworks d'éthique et de transparence liés à l'utilisation des algorithmes IA. •Qualité et sécurité des données : oMettre en place des processus de Data Quality Management pour garantir la fiabilité des données ; oS'assurer de la conformité aux réglementations en vigueur (ex. : RGPD) et sensibiliser les équipes sur les enjeux de la protection des données ; oCollaborer avec le RSSI pour renforcer la sécurité des données et des algorithmes d’IA. •Pilotage de la gestion des données : oDéfinir les indicateurs de performance (KPI) pour mesurer l’efficacité de la gouvernance des données et des projets IA ; oCoordonner les Data Owners et les Data Stewards pour optimiser la gestion des données au sein de l'entreprise ; oSuperviser les processus de data lineage et de data mapping pour assurer la traçabilité des données. •Veille technologique et innovation : oEffectuer une veille sur les nouvelles technologies en matière de gouvernance des données et d’intelligence artificielle ; oProposer des innovations pour améliorer les pratiques de gestion des données et optimiser les performances des modèles d'IA.

Dans le cadre des déploiements SAP aux US et Mexique nous devons renforcer l’équipe Customer Master Data pour aider le BDO -Business Data Owner – dans la collecte, la préparation, et le chargement des data Customer. Liste non exhaustive des activités : - Collecte des data à transférer dans SAP - S’assurer que les data respecterons les standards définis - Préparer les outils et modus opératoires pour effectuer les chargements - Charger les données - Participer à la résolution des anomalies de chargement

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Chef de projet Technique Data / IA H/F Description de la mission: Dans le cadre du renfort de ses activités, notre client souhaite faire appel à un freelance expérimenté en gestion de projet technique. Au sein du Service Data Intégration (SDI) de notre client. Vous interviendrez en tant que Chef de projet, vous serez en charge des activités suivantes : 1. Gérer le support des sujets transverses Data multi contexte de référence Produits, client/sectorisation et axes analytiques, de la prise d’appel/ticket, de la spécification des besoins fonctionnels à la fourniture des corrections 2. Cadrer sur cette fonction support : - La définition du périmètre fonctionnel par l’animation d’ateliers avec les métiers et les CP/experts inter programmes - L’identification de la gouvernance de données à partager avec la cellule Data Architecture 3. Analyser sur des tâches liées au support Data transverse : - La qualité de données : savoir la manipuler, l’agréger, la « faire parler» - Les impacts fonctionnels au sein du MDM et informer les SI sources et consommateurs connectés au MDM, - Les impacts techniques au niveau du middleware (bus temps réel et batch). - Les workflows simples de reprise de données ou utiliser et comprendre des workflows existants - Les chargements de données - La qualification des données 5. Suivre / Communiquer : - L’avancement des travaux en remontant régulièrement auprès du Product Owner les indicateurs clés et les alertes - Les équipes techniques au sein des MDM - Les experts technico fonctionnels des SI fournisseur de données, des SI consommateur de données et des flux de données (interface) IA : Accompagner les équipes métier IA : - Définir les fonctionnalités et les exigences des différentes applications. - Communiquer les besoins technico/fonctionnels à l'équipe de développement. - Planifier et prioriser les backlog des produits : Responsable de la planification et de la priorisation des backlog des produits. - Collaborer étroitement avec le Service Manager IA et l'équipe de développement pour assurer la cohérence et la qualité du produit final. - Paramétrer les chatbots pour répondre au mieux aux demandes métier : Configurer et optimiser les chatbots pour qu'ils répondent efficacement aux besoins des équipes métier. - Assurer une intégration fluide des chatbots avec les systèmes existants pour améliorer l'expérience utilisateur. - Rédaction de fiches de tests et test des développements : Rédiger des fiches de tests détaillées pour s'assurer que les développements répondent aux exigences fonctionnelles et techniques. - Effectuer des tests rigoureux des développements pour identifier et corriger les bugs ou les problèmes de performance. consommateurs de données et des flux de données (interface). Mission avec un démarrage ASAP, prévoir des déplacements sur site clients 3 jours / semaine.

Concevoir et maintenir des modèles de données conceptuels, logiques et physiques adaptés aux besoins métiers. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour identifier et formaliser les besoins en données. Définir les relations entre les différentes entités et structurer les bases de données relationnelles et NoSQL. Optimiser la performance des bases de données (indexation, partitionnement, etc.) en fonction des volumes et types de données. Garantir l'intégrité et la qualité des données via la mise en place de règles de gestion et de validation. Documenter les modèles de données et fournir des schémas et rapports techniques détaillés. Assurer une veille technologique sur les nouvelles méthodes et outils de modélisation des données.

Opportunité Freelance - Ingénieur Azure Data/Python - IDF Je recherche un Ingénieur Azure Data/Python Démarrage ASAP Localisé en IDF, 50% sur site Je recherche un Ingénieur Azure Data/Python pour un de mes clients en IDF Le client souhaite réaliser une migration de son DataLake. Le but est de réinitialiser et purger l'ancien DataLake vers le nouveau DataLake en passant par l'ETL et les deux cubes SSAS. Ils vont donc créer deux nouveaux cubes SSAS. Il y a également tout un sujet de " Data Quality " que le client ne gère pas pour le moment Compétences obligatoire : Azure Data Factory Python SQL Server Idéalement : Azure DataBricks PowerBI Je suis disponible pour discuter avec vous et échanger sur cette proposition, Sandro Curcio.