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Bonjour à tous, Je suis à la recherche d'un Chef de projet IA GEN pour une prestigieuse société internationale. ✅Statut : FREELANCE/PORTAGE SALARIAL ✅Localisation : Paris ✅Visibilité : 1 an renouvelable ✅Réfléchir aux cas d'usages d'IA GEN ✅Encadrement d'une équipe de Data Scientist ✅Connaissance du secteur bancaire ✅Expérience sur des sujets Data Quality / Data Governance 📞 Contact : 07 43 39 24 31 Mission à pourvoir ASAP, entretien avec le client final à prévoir ce jeudi 17/10. Possibilité d'une grande flexibilité sur le TT après un on-boarding d'un mois.

CDI (57K) / Freelance / Portage Salarial (550€-600€) - 🏠 2 à 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Paris - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Business Analyste IA/IA générative pour intervenir chez un de nos clients du secteur bancaire Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client. Expertises spécifiques : Expérience confirmée en tant que Business Analyst, indispensable. Connaissance approfondie de l’IA, avec une maîtrise des concepts d'IA générative. Aptitude à rédiger des documents clairs et à synthétiser les informations complexes. Capacité à résoudre les problématiques métiers de manière proactive. Compétence dans le pilotage des phases de test et validation des produits répondant aux cas d'usage métiers. 🔔 Quelques infos importantes à retenir : Expérience de 5 ans minimum sur un poste similaire. Possibilité de télétravail (3 jours / semaine). Type de contrat : CDI – Freelance – Portage Salarial. Avantages à la clé : 15 jours de RTT (100% salarié & rachat à 125%). Participation aux bénéfices. Indemnité de déplacement (6€ net/jour OU 50% du titre de transport). Plan Epargne Entreprise. Prime de vacances. Avance sur salaire. Comité Social et Economique.

Vous rejoindrez la Digital Factory en tant que Product Owner et Consultant Fonctionnel Salesforce, intégré dans une équipe transverse qui soutient les équipes métier (VT) : Adhérez, Déclarer, Éco-Conception, et Offre. Cette équipe inclut un architecte salesforce, un scrum, un support et plusieurs développeurs. Vous évoluerez dans un environnement Agile, participant activement aux différentes cérémonies Scrum (Daily Stand-ups, Sprint Planning, Revues de Sprint et Rétrospectives). En tant que Product Owner pour la partie Salesforce, vous serez responsable du delivery, supervisant les phases de recettes et de suivi des développements avec les développeurs. Vous travaillerez étroitement avec l'architecte Salesforce pour prioriser et planifier les sujets, tout en anticipant les besoins des équipes VT et les impacts croisés des projets sur l’écosystème Salesforce. Vos responsabilités incluent également la coordination avec les équipes VT pour anticiper les besoins métiers, évaluer les impacts croisés des projets, et superviser la visualisation des données, notamment à travers des tableaux de bord et des rapports. Les projets 2025 englobent : ● Mise en place des contrats sur nos nouvelles activités ● Amélioration des processus commerciaux ● Amélioration du reporting ● Amélioration des processus du service client (100 personnes) ● Étude de la mise en place de l’IA Mission BUILD : ○ Participer aux cérémonies Agile et contribuer à l’amélioration continue de l’équipe. ○ Recueillir et analyser les besoins métiers des équipes VT, et participer aux ateliers fonctionnels en tenant compte des interactions avec les autres projets. ○ Formaliser les solutions et processus business du métier ○ Rédiger des spécifications fonctionnelles sous forme de user stories, anticiper les impacts sur les autres équipes, et coordonner la priorisation avec l’architecte. ○ Garantir le delivery en Salesforce, en suivant les recettes et les avancements avec les développeurs dans un cadre Agile. ○ Être force de proposition, auprès des métiers, quant aux solutions fonctionnelles ○ Prendre en charge et participer aux phases de tests et recette ○ Conduire la formation des utilisateurs et Change Management ○ Préparer et réaliser des démonstrations des livrables Run : ○ Assurer le support de niveau 2 en collaboration avec les équipes offshore et on-site pour identifier et résoudre les problèmes techniques et fonctionnels. ○ Documenter les bugs, prioriser les résolutions, et collaborer avec les développeurs pour garantir une cohérence des solutions. ○ Se synchroniser avec les équipes VT pour assurer une bonne intégration des nouvelles fonctionnalités et anticiper les impacts potentiels. ○ Configuration et paramétrage de Salesforce

emagine recherche pour l'un de ses Clients Grand Compte un(e) Chef de projets Data Management & IA Rythme: 3 jours sur site + 2 jours de télétravail Durée estimée : plus de 12 mois Lieu : Île de France, 92 Objectifs : En tant que Chef de Projet Données et Intelligence Artificielle, vous aurez pour mission de piloter et coordonner les projets liés à la valorisation des données et au déploiement de solutions d'IA au sein de la DSI. Vous serez en charge de transformer les besoins métiers en solutions techniques adaptées et de garantir la bonne intégration des solutions IA dans les processus de l'entreprise. Rôle : • Analyse des besoins métiers • Élaborer des plans de projet, définir les étapes clés, les livrables, les budgets et les délais • Gestion de la donnée { Structurer et mettre en œuvre des solutions de collecte, de stockage et d'analyse des données (Data Lake, Data Warehouse) } • Développement de solutions IA ( Superviser les phases de test et de validation des modèles ) • Accompagnement au changement ( la prise en main, animer des formations et ateliers ) Profil recherché : • Formation : informatique, data science, intelligence artificielle, ou équivalent • Expérience : Minimum 3/4 ans d'expérience en gestion de projets data et/ou intelligence artificielle, idéalement au sein d'une entreprise des secteurs de la construction, de l’énergie, ou de la promotion immobilière. Compétences : • Capacité à gérer plusieurs projets simultanément et à travailler dans un environnement transversal • Expérience dans la conduite du changement et l'accompagnement des utilisateurs. • Maîtrise des outils et langages de data science (Python, R, SQL, Java) • Connaissance des environnements de cloud computing (Azure et éventuellement AWS & Google Cloud) et des solutions de gestion de données (Data Lake, Big Data) • Expérience dans la gestion de projet liés à des référentiels data (définition, déploiement, etc.) • Expérience dans la mise en oeuvre de projets embarquant des problématiques de machine learning ou de deep learning Si vous êtes disponible et intéressé, merci de me retourner votre CV à jour et vos attentes à l'adresse mail -email masqué-

Missions principales : En tant que Responsable Gouvernance Data / IA, vous aurez la charge de la mise en place et de la gestion de la gouvernance des données au sein de l’entreprise, tout en facilitant l’intégration et le déploiement des initiatives d’intelligence artificielle. Vous travaillerez étroitement avec les équipes de la DSI, les métiers, et les équipes Data pour garantir l’alignement des stratégies data et IA avec les objectifs de l’entreprise. Missions principales : •Pilotage et déploiement du schéma directeur DATA & IA oPiloter opérationnellement le schéma directeur DATA, l’ajuster et en assurer le suivi auprès des parties prenantes ; oPiloter opérationnellement les initiatives d’IAG engagée, de la gestion du portefeuille à la communication auprès de parties prenantes ; oCoordonner les équipes, instances et partenaires travaillant sur les problématiques DATA ; oPiloter le budget associé. •Stratégie de gouvernance des données : oDéfinir et mettre en oeuvre la stratégie de gouvernance des données, en veillant à la qualité, la sécurité, et la conformité des données ; oÉtablir des politiques de gestion des données (normes, règles de gestion, bonnes pratiques) pour assurer une utilisation responsable des données ; oPiloter la création et la maintenance du data catalog et du data dictionary. •Gestion des initiatives d'IA : oAccompagner les projets IA de l'entreprise, depuis l’identification des cas d’usage jusqu'à leur mise en production ; oCollaborer avec les Data Scientists et les équipes métiers pour intégrer les solutions d'IA dans les processus métier ; oParticiper à la définition des frameworks d'éthique et de transparence liés à l'utilisation des algorithmes IA. •Qualité et sécurité des données : oMettre en place des processus de Data Quality Management pour garantir la fiabilité des données ; oS'assurer de la conformité aux réglementations en vigueur (ex. : RGPD) et sensibiliser les équipes sur les enjeux de la protection des données ; oCollaborer avec le RSSI pour renforcer la sécurité des données et des algorithmes d’IA. •Pilotage de la gestion des données : oDéfinir les indicateurs de performance (KPI) pour mesurer l’efficacité de la gouvernance des données et des projets IA ; oCoordonner les Data Owners et les Data Stewards pour optimiser la gestion des données au sein de l'entreprise ; oSuperviser les processus de data lineage et de data mapping pour assurer la traçabilité des données. •Veille technologique et innovation : oEffectuer une veille sur les nouvelles technologies en matière de gouvernance des données et d’intelligence artificielle ; oProposer des innovations pour améliorer les pratiques de gestion des données et optimiser les performances des modèles d'IA.

Le Bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement (2,5 à 3 ans) pour assurer un service d'expertise autour de Dataiku, de Tableau et du ML/IA aux utilisateurs de la plateforme Prométhée. Cette plateforme permet aux Fonctions Centrales RISK, FINANCE et STFS de BNP Paribas de réaliser des travaux réglementaires sensibles du Groupe (stress tests bancaires, calcul du capital interne, reportings financiers, …). Elle intègre et met à disposition, avec le support d’équipes de production dédiées, les services suivants : - Cluster Hadoop CDP 7.1.9 ; - Cluster K8S ; - Service d’ingestion de données (application Java/Spark/Shell développée en interne) ; - Dataiku DSS et Automation Node (v. 12.6) comme point d’entrée du Métier sur tous les services ; - Service d’archivage de données (application Java/J2E développée en interne) ; - Dataviz via offre Tableau Groupe. Les missions de l’équipe Prométhée sont : 1. Gestion au quotidien & gouvernance de la plateforme ; 2. Maintien en conditions opérationnelles de la plateforme : a. Traitement des incidents ; b. Gestion des montées de versions des différents composants systèmes et applications, en collaboration avec les équipes de production ; c. Anticipation de la charge et planification des évolutions requises pour y faire face ; 3. Garantie de la sécurité et de la disponibilité du service : mise en place et monitoring de solutions de backup des données et des politiques de sécurité d’accès ; 4. Veille à l'évolution de la plateforme pour répondre aux nouveaux besoins métiers ; 5. Support utilisateurs sur les différents composants de la plateforme. Ce contexte exige une grande polyvalence technique et une réelle compréhension des principaux composants d'un SI (réseau, système, sécurité). La Tribe Prométhée est composée de 3 Squads de 5-6 personnes ayant chacune 1 Product Owner et 1 Tech Lead. La prestation sera réalisée au sein de la Squad Data Usage dont les principales missions sont : - d'assister les utilisateurs de Prométhée sur les outils Dataiku et Tableau ainsi que dans le choix et l'utilisation de modèles de ML/IA ; - de concevoir et d’assurer l’insertion opérationnelle de modèles de ML/IA répondant à de forts enjeux pour nos utilisateurs et pour la Banque. L’équipe est située sur le site du Millénaire 4 (Paris 19) et le rythme est de 50% de présence sur site.

Description du Projet : Au sein de l'équipe AI, rattachée au domaine AI Solutions, vous jouerez un rôle crucial dans la supervision technologique et la scalabilité de deux suites de produits d'intelligence artificielle phares, destinés à l'ensemble de l'écosystème : > Une solution complète d’outils MLOps offrant différents niveaux de service pour la gestion simplifiée et le déploiement optimisé de modèles d'IA. > Gestion et évolution d’une plateforme LLM chatbot interne, développement d'une plateforme de déploiement de chatbots RAG, et développement futur d’une plateforme d’agents. Votre mission sera de garantir l'efficacité, et la scalabilité de ces solutions, tout en vous assurant de leur alignement avec la stratégie technologique. Vos principales missions : Leadership et Expertise Technique : > Fédérer l'équipe technique : Instaurer un environnement collaboratif et bienveillant, en guidant les développeurs vers les meilleures pratiques (DevOps, CI/CD, tests automatisés). > Garantir la réalisation de la roadmap : Superviser la roadmap produit en collaboration avec les Product Owners, en vous assurant de son adéquation avec la stratégie technologique > Décisions architecturales et sécurité : Prendre des décisions éclairées concernant l'architecture des solutions Excellence Opérationnelle et Innovation : > Maintien en conditions opérationnelles : Assurer la stabilité, la performance et la fiabilité des solutions. > Interopérabilité des technologies : Collaborer étroitement avec les autres Tech Leads de la plateforme. > Mise en place des bonnes pratiques : Promouvoir et implémenter les meilleures pratiques de développement et de DevOps. Collaboration et Amélioration Continue : > Support et assistance utilisateurs : Être à l'écoute des besoins des utilisateurs et leur garantir une expérience optimale. > Participation active aux processus de revue : Contribuer activement aux MOBs, pair reviews et autres mécanismes de collaboration pour améliorer continuellement la qualité du code et des produits. > Conformité au framework Global Ready : Veiller à la conformité des solutions avec les standards du framework technologique, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes transverses Tech & Data.

Contexte de la mission : Viveris est reconnu pour son expertise en développement de systèmes embarqués et systèmes industriels. Ces développements font appels à des équipes pluridisciplinaires : mécanique, électronique, IA, logiciel embarqué, banc de test, logiciel applicatif...Au sein de l'équipe « logiciel », et transversalement à tous nos projets logiciels, vous interviendrez sur des projets médicaux, ferroviaires, aéronautiques, automobiles et militaires.Cette équipe est constituée d'ingénieurs experts en développement logiciel, de devops et d'experts en IA.Le poste concerne en particulier la mise en oeuvre de solutions d'IA orientées robotique autonome, automatisation des activités industrielles, valorisation des données. Vos responsabilités : Comprendre et analyser les attentes des clients internes (direction technique) et externes ;Veille outillage et technologique ;Analyse et cadrage des travaux ;Mise en oeuvre de solutions d'IA (traitement, feature Engineering, model training) ;Développement de logiciels et tests ;Conseil et expertise en clientèle ;Support en avant-vente.

Pour développer notre clientèle en France sur la partie DATA/IA et IT de façon plus globale, nous recherchons un(e) BUSINESS DEVELOPPEUR TECHNIQUE EXPERIMENTE avec plusieurs années d’expériences (5 / 15 ans) Salaire 75 000 / 100 000 euros suivant expérience Vous avez déjà travaillé comme BUSINESS DEVELOPPEUR ou dans un rôle similaire Vous avez un background technique en IT et / ou Data-IA Vous avez déjà une clientèle établie Vous êtes familier avec des outils comme odoo ou salesforce Vous êtes à minima bilingue Français / Anglais courant (impératif) Poste basé à Paris SALAIRE Salaire à discuter en fonction de votre expérience Primes trimestrielles de performance (% de la marge) Téléphone

Ce que nous pouvons attendre de vous : Compétences techniques recommandées : Domaines d’expertise : Machine Learning, NLP, Deep Learning GenAI : LLM, RAG, Vector Database, Search Engines, LLMOps,… Cloud : Azure (Azure ML, Azure OpenAI, Azure Prompt Flow, Databricks,…), GCP, AWS Programmation : Python, SQL et outils d’analyse de données. Framework & Tools : Langchain, Chroma, FAISS, Hugging Face Devops/MLOps : Git, Docker, Kubernetes Profil recherché : Vous êtes diplômé(e) d'une formation de haut niveau en mathématiques / statistiques, Data Science et IA Vous avez au minimum 10 ans d'expérience professionnelle et vous avez déjà évolué dans un environnement d'entreprise ou de conseil pour développer des solutions Data et IA Vous avez envie de concevoir et d’ orchestrer la mise en œuvre de transformations d’envergure et de participer, dans le cadre d’équipes multidisciplinaire agiles, au design et au déploiement de nouveaux produits et services à l’échelle Vous possédez une bonne communication écrite et orale synthétique, en anglais comme en français Vous possédez une bonne expertise dans le traitement du langage naturel (NLP) et maîtrisez les frameworks et outils connexes aux LLM tels que LangChain, Chromadb, Semantic Kernel et les méthodes d’application tels que les RAG, Chain-of-thought, etc. Vous avez une bonne maîtrise des environnements Cloud (GCP, Azure ou AWS) Vous avez bonne connaissance des modes de gestion de projets Agile Vous avez déjà mis en œuvre un projet IA ou GenAI dans le cadre d’un PoC dans un MVP ou Pilot et vous êtes autonomes pour l'implémentation et la livraison de cas d’usage.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur fullstack. Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence KTR/DEV/4528 en objet de votre message Description du besoin : Le client (secteur médias) recherche un prestataire Développeur Fullstack pour rejoindre son équipe d'innovation. Le prestataire sera rattaché au responsable de l’Innovation au sein de la direction Stratégie Digitale et Innovation (de la DSI). De la conception au développement/déploiement, le prestataire sera le référent technologique sur les projets Innovation dont il aura la charge. Il garantira leur faisabilité, les développera et assurera leur industrialisation et leur intégration avec les systèmes d’information et les équipes de la DSI de notre client. Tâches principales : Contribuer aux phases d’idéation et de définition de nouveaux concepts innovants, notamment en évaluant leur faisabilité technique Développer des Proofs of Concept (POC) et des prototypes pour matérialiser ces concepts et les tester auprès d’utilisateurs finaux Prendre une part active aux choix techniques et technologiques des projets innovation de son portefeuille Évaluer les solutions technologiques proposées par des acteurs externes (startups, ...) qui permettraient de réaliser les projets en Open Innovation Veiller à ce que les prototypes et projets réalisés puissent être transmis à d’autres équipes de la DSI et industrialisés avec un effort minimum S’assurer que les projets innovation respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI du client Effectuer les ateliers de passation vers d’autres équipes, réaliser le support le cas échéant Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles pertinentes dans le cadre des priorités du Lab

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Chef de projet sur Lyon Activités principales : -Analyse des Besoins Clients : Identifier et comprendre les besoins spécifiques des clients en matière de solutions IA/Data sur AWS et GCP, en tenant compte de leurs objectifs business, des contraintes techniques, et des enjeux de sécurité. -Conception de Solutions IA/Data : Concevoir des architectures cloud adaptées aux besoins des clients pour les projets IA/Data, en intégrant les services AWS et GCP pertinents, tout en respectant les meilleures pratiques en matière de scalabilité, sécurité, et performance. -Support et Formation des Équipes Client : Fournir un support technique continu et former les équipes du client à l’utilisation des solutions IA/Data sur AWS et GCP, pour garantir une adoption fluide et efficace des technologies mises en place. -Audit et Diagnostic des Environnements Existant : Réaliser des audits techniques des environnements cloud existants du client, identifier les opportunités d'optimisation, et proposer des améliorations pour les infrastructures IA/Data sur AWS et GCP. -Intégration des Services Cloud : Intégrer les différents services cloud (comme les bases de données, les outils d'analyse, les solutions de machine learning) dans l’architecture globale pour créer des flux de données automatisés et optimisés. -Conduite du Changement : Accompagner le client dans la transformation digitale et l’adoption des nouvelles technologies IA/Data, en assurant la formation des équipes et en facilitant l'intégration des nouveaux outils et processus. -Suivi et Optimisation des Performances : Mettre en place des outils de monitoring pour suivre les performances des solutions déployées, optimiser les coûts et la performance, et ajuster les configurations en fonction des besoins évolutifs du client.

Vous êtes passionné par la gestion des données et la mise en place de processus transverses ? Vous avez une solide expérience en pilotage de projets et une maîtrise des exigences RGPD ? Rejoignez un leader de la mutuelle en France pour un projet ambitieux. MissionsPilotage de Projets (70 % de la mission) : • Piloter et mettre en place des processus transverses sur la plateforme data, incluant l'analyse de l'existant, le recueil du besoin, la conception, la documentation, et l'organisation de la mise en œuvre. • Accompagner la mise en place des procédures et des modes opératoires liés au data management, en participant à des POC sur des outils de data management et en assurant la conception et la mise en œuvre des processus. Activités Récurrentes de l'Équipe (30 % de la mission) : • Participer aux activités de support au privacy by design, incluant l'aide à la rédaction de fiches de cartographie de données à caractère personnel et le requêtage SQL pour valider le référencement des données personnelles. • Répondre aux sollicitations sur la plateforme data pour des besoins d'urbanisation de produits et d'habilitation, en validant les schémas d'urbanisation, rédigeant des demandes de création de schéma, et en validant la légitimité des demandes d'habilitation. • Participer activement aux rituels d'échange de l'équipe, en respectant les principes de l'agilité.

Notre client est un media Français ayant une grande culture Tech. Cette mission vous permettra de rejoindre son équipe Architecture & Data Engineering faisant partie de sa Direction DATECH (Data & AdTech). Cette équipe est chargée de la maintenance et de l’évolution de la Data Platform à disposition des équipes Collectes, Analytics, Data Science & IA, CRM, Pub, Audience, Finance... Mission Au quotidien, vous menez les travaux de définition et de revue d’architecture du Data Warehouse / Data Platform, dont les produits Snowflake sur Azure sont les fondations premières. Vos principales missions seront : - Développement et maintenance de la stratégie RBAC - Revues de performances - Suivi de coûts par application - Modernisation des paradigmes d’ingestion, de transformation et d’exposition de données - Apporter du support au quotidien sur la plateforme - Revues de code SQL - Mise en place de solutions de monitoring et d’alerting - Formalisation et planification de la roadmap produit afin de tirer profit des dernières fonctionnalités de Snowflake à 3, 6 et 12 mois Contexte : Vous intervenez sur la conception de l’ensemble des travaux liés données du client. Vous accompagnez également leurs équipes (Architecture & Data engineering, Data science & Analytics, ML & IA) pour informer de la faisabilité des demandes en prenant en considération les contraintes de coûts, de délais et de qualité. Vous garantissez la pérennité des développements déployés en production. Vous êtes le référent technique Snowflake des Data Engineer et des Data Analysts pour leurs développements. Un projet de refonte des schémas de stockage des données pour basculer vers un modèle RBAC est en cours. Vous travaillez avec une équipe de 15 personnes travaillant en méthode Agile de type Scrum et faites progresser au quotidien la démarche DevSecOps. De manière générale, vous jouez un rôle de facilitateur et d’expert Snowflake entre les équipes Data, AdTech et les autres équipes du client.

Nous vous proposons de rejoindre l'un de nos clients, éditeur de logiciel leader mondial dans son domaine. Dans le cadre de l'implémentation de l'IA dans sa solution, le client renforce son équipe et propose une mission de développeur Java Fullstack ayant de bonnes connaissances de SOLR. Le contexte technique : Application web Angular (Appshell / module federation / micro frontent) avec micro service Java (quelques microservices .Net en peer et shared service backend) Moteur de recherche Solr Cloud AWS Contexte de travail en français et Anglais Python

Nous recherchons un Machine Learning Engineer pour rejoindre notre équipe de développement de notre socle d'usage des LLMs. Le candidat idéal sera spécialisé dans la conception d'applications autour des Large Language Models et possédera une expertise dans divers outils et frameworks liés à l'intelligence artificielle générative (Langchain, Langsmith, LLamaIndex). Responsabilités Maîtrise et utilisation de LangChain et des frameworks de développement d'IA générative : Utiliser ces outils pour créer et améliorer des solutions innovantes basées sur l'IAGen. Travail avec des bases de données vectorielles : Assurer le stockage et la consultation efficaces des données. Utilisation et configuration de modèles d'embeddings : Mettre en place des modèles pour la recherche documentaire et optimiser leurs performances. Développement d'agents basés sur les approches LLM : Appliquer les techniques LLM pour créer des agents intelligents. Programmation en Python : Utiliser les meilleures pratiques de développement pour assurer un code de qualité (Clean Code, tests unitaires, etc.). Utilisation des frameworks classiques de data science/NLP : Maîtriser des outils comme Scikit-Learn et NLTK pour les projets de data science. Gestion des versions de code et déploiements continus : Exploiter les techniques GitOps et les pipelines CI/CD pour assurer une livraison continue et sans faille. Travail en méthodologie Agile : Participer activement aux collaborations d'équipe et appliquer les bonnes pratiques Agile. Autonomie dans la gestion de projets : Créer et gérer des cartes de tâches et des projets de manière autonome.