Data engineer Pipeline P&C / Palantir
Data engineer Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, ... Il assure la supervision et l'intégration des données qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons,etc.). Niveau d'expérience : 3-6 ans Palantir Foundry - Confirmé - Impératif Python / Pyspark - Confirmé - Impératif Fançais Courant (Impératif) Anglais Courant (Impératif) We are looking for a Data Engineer to develop data pipelines for our P&C foundations in Palantir Foundry. The Data Engineer is expected to build, deliver, maintain and document data pipelines within the P&C foundations scope. Particularly, he is expected to deliver in a state-of-the-art approach reinsurance data in our P&C "Analytical Data Model" (medallion representation of our P&C data). Expected deliverables : - Data pipelines for reinsurance underwriting foundations, delivered in due time - Code documented and unit tested - Quality and health checks implemented Expected experience & skills : - +5 years as a data engineer - Proven experience on Palantir Foundry, mainly on data engineer oriented modules (code repository, ontology, ...) - Knowledgeable of good development practices (gitflow, unit testing, documentation) - Strong level in Python and Pyspark - Knowlegeable of data mesh architecture, and medallion architecture - Experience in decisional data modeling is a plus - Experience in Databricks is a plus - Team Player - Curiosity, interest to challenge - Communication and ability to speak with various stakeholders - Strong analytical thinking
Business Analyst IA Générative / RAG PARIS

Dans le cadre de nos projets stratégiques liés à l’intelligence artificielle générative et aux solutions de RAG (Retrieval-Augmented Generation), nous recherchons un(e) Business Analyst Technique capable de faire le lien entre les équipes métier et les équipes techniques (Data/IA/Dev), afin de garantir la bonne compréhension, conception et mise en œuvre des solutions. Contrat à durée indéterminée (CDI) Salaire SELON PROFIL plus · Primes de performance · Primes de publication · Autres avantages : mutuelle santé, tickets restaurant Langues : Français & Anglais professionnel requis 🔧 Responsabilités principales : · Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés aux cas d’usage IA (chatbots, assistants, moteurs de recherche augmentés, etc.) · Définir les user stories et les spécifications fonctionnelles et techniques en lien avec les équipes IA · Participer à la définition des architectures fonctionnelles des solutions RAG (vectordatabase, modèles LLM, pipelines d’ingestion, etc.) · Interagir avec les équipes Data, MLOps, Dev et Métiers pour assurer le suivi du cycle de vie des projets IA · Animer des ateliers de cadrage, de co-conception et de restitution auprès des parties prenantes · Contribuer aux phases de tests, recette, documentation et conduite du changement · Suivre les indicateurs de performance des solutions IA déployées
Senior Data Engineer

Nous recherchons un ingénieur de données senior intérimaire pour remplacer temporairement l'un de nos importants clients du secteur des services financiers dans le domaine de l'investissement. Poste : Ingénieur de données senior Durée : 6 mois Lieu : Paris Télétravail Date de début : dès que possible Principales responsabilités : Mettre en place une solution Data Lakehouse globale et évolutive utilisée par plusieurs salles de marché Contribuer à la conception et à la mise en œuvre de logiciels et d'infrastructures dans l'environnement cloud AWS Développer des pipelines de données en Python à l'aide de bibliothèques de données et de SDK cloud Optimiser les performances du lac de données ainsi que des bases de données OLAP dans un environnement interrégional Garantir l'exhaustivité et la qualité des données dans les pipelines critiques
Architecte Data - Datalake
Nous recherchons un Architecte Data confirmé pour accompagner notre client, banque d'investissement dans la mise en place de son datalake. Vous aurez à votre charge la conception, la mise en œuvre et l'optimisation du datalake, tout en portant la définition de la stratégie auprès de la DSI. Vos missions : Concevoir et architecturer le datalake en fonction des besoins spécifiques du client. Mettre en place les infrastructures nécessaires pour le datalake, en assurant performance, sécurité et scalabilité. Collaborer étroitement avec les équipes techniques et les parties prenantes pour garantir l'intégration et l'alignement des solutions data Gérer et optimiser le stockage des données, en veillant à la conformité réglementaire et à la gouvernance des données. Assurer une veille technologique pour intégrer les meilleures pratiques et les innovations pertinente dans la solution proposée. Pré-requis : Bac + 5 école d'ingénieur ou équivalent Expérience avérée (plus de 10 ans) en tant qu'Architecte Data avec une spécialisation en datalake idéalement dans le secteur bancaire. Maitrise des technologies de datalake (Hadoop, Spark, Kafka, etc....), compétences en architecte cloud (AWS, Azure, GCP), connaissance des outils d'intégration de données (ETL). Capacité à élaborer et à défendre des stratégies data auprès de la direction Anglais courant (environnement internationale)
Architecte domaine fonctionnel DATA

Contexte : Dans le cadre de l'activité architecture de domaine (Différents domaines : architecture, domaine supports IT / Domaine) dans une équipe d'une vingtaine d'architecte de domaine (fonctionnel). Crée en 2008, Kéoni Consulting est une société de conseil et d’ingénierie informatique spécialisée dans le secteur de la banque, de la finance de marché, et de l’assurance, et de l'industrie. Nous sommes le partenaire dans la transformation digitale des grands Comptes. Nous les aidons à transformer leur modèle économique, aligner vos processus opérationnels, sélectionner les meilleures technologies, atténuer et palier les risques liés au digital. Kéoni Consulting aide les entreprises à : Faire la différence Innover et créer Réinventer votre business Satisfaire les clients Gagner en avantages compétitifs Devenir le leader de leur secteur Devenir le leader de votre secteur Notre activité couvre la totalité du cycle de vie des systèmes d’informations (Pilotage et Gestion de projet, Conseil en MOA, Conception, Réalisation, Maintenance, Production Exploitation)
Développeur Python (Data)

Nous recherchons pour notre client un Développeur Python expérimenté. Compétences techniques : Maîtrise avancée du langage Python Solides connaissances en SQL Connaissances de base en Docker Expérience démontrée en intégration de LLM via API Compréhension des fondamentaux de la Data Science Soft Skills : Orientation solution : capacité à identifier et implémenter rapidement des solutions efficaces Orientation client : sens de l’écoute, anticipation des besoins, esprit de service Force de proposition : esprit d’innovation et suggestion d’améliorations continues Excellente communication et esprit d’équipe Sécurité de l’information Les profils proposés doivent avoir été formés aux bonnes pratiques de sécurité de l'information appliquées à leur métier.
Architecte DATA

Missions : Evaluer les besoins et les usages des données au sein des différent projet. Décrire la manière dont les données sont gérées, de la collecte à la transformation à la distribution et à la consommation (High Level Design) Assurer que les solutions mises en place respectent la réglementation relative à la collecte et à l’exploitation des données RGPD et au exigence du Data Office du groupe. Mettre en place des outils pour faciliter l’usage des données Surveiller la structure des bases de données et proposer des solutions correctives ou évolutives adaptées. Collaborer avec les équipes IT de développement et les responsables métiers pour assurer une intégration harmonieuse des données. Concevoir l'architecture des données et structurer les modèles en fonction exigences métier. Vérifier les modèles logiques et physiques afin d'assurer l'efficacité des flux de données.
Data Engineer (H/F)

Poste : Data Engineer (H/F) Type de contrats : CDI/Freelance Localisation : Niort (79) L’ IT chez ARTEMYS combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . 👍 Alors, vous nous rejoignez ?! Artemys Agil-IT recrute dès à présent un.e Data Engineer . Dans cette nouvelle étape de votre carrière, nous vous proposons d’intervenir sur de belles missions auprès d’un d'un de nos clients auprès duquel vous interviendrez sur les missions suivantes : Modéliser et structurer des bases de données en fonction des besoins analytiques. Implémenter des DAGs en python pour alimenter les entrepôts de données. Contribuer à la définition et l’optimisation des normes de développements de l’équipe Data Automatiser et enrichir les contrôles permettant de garantir la fiabilité des données alimentées. Réaliser la documentation fonctionnelles. Réaliser la documentation technique. Contribuer à la définition et l’exécution des plan de tests pour valider le bon fonctionnement des DAGs et assurer la cohérence et fiabilité des jeux de données. Maintenir les entrepôts de données. Participer à la mise en place de tableaux de bord Préparer, suivre les phrases d'homologation et de déploiement des réalisations. Assurer un support technique et fonctionnel auprès des équipes métiers sur l'utilisation des données et des outils analytiques. Optimiser les process et proposer des méthodologies adaptées (veille sur les données, les outils).
Ingénieur Data H/F

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé dans les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Versailles un Ingénieur Data H/F dans le cadre d'un CDI. Au sein de la DSI, vous interviendrez sur l'ensemble des sujets techniques liés aux traitements des données métiers. Vous serez responsable de : - Mettre en œuvre, piloter et maintenir les plateformes de données. - Développer, monitorer, maintenir et garantir les échanges de données avec les différents systèmes. - Documenter, modéliser et urbaniser les échanges de données. - Développer et maintenir les solutions de data quality et de contrôle. - Interagir avec les représentants des différents Métiers du Groupe - Assurer l'assistance / support aux utilisateurs niveau 3. - Gérer des projets liés à son domaine d'activité. Stacks techniques : - Maîtrise des outils de modélisation de données - Expérience en développement ETL Azure - Connaissance des concepts de modélisation de la donnée - Maîtrise des outils de requêtages relatifs aux principales bases de données - Maîtrise des langages et technologies relatifs aux entrepôts de données (SQL,…) Connaissances techniques : - Azure Data Factory - Azure Function - Data Lake Azure (ADLS Gen 2) - Azure Postgresql Connaissances optionnelles qui seraient un plus : - Talend - PowerBI - Salesforce, SAP
data quality maanger + anglais

Ce rôle implique la gestion et la coordination des alertes liées à la qualité des données. Cela inclut la réception, l’analyse et la priorisation des alertes, ainsi que la coordination des actions correctives avec les équipes en région, l’IT, les métiers et le data office. Il est également essentiel de communiquer sur les incidents de qualité auprès des parties prenantes. La personne en charge devra être capable de résoudre les problèmes de qualité de données. Cela implique d’identifier les causes racines des problèmes, comme les erreurs de saisie ou les problèmes d’intégration, puis de proposer et mettre en œuvre des solutions correctives et préventives. La vérification de l’efficacité et de la durabilité des corrections apportées est également un aspect clé de cette responsabilité. La surveillance et la détection des anomalies sont aussi des tâches importantes pour ce poste. Il s’agit de mettre en place des outils et des processus pour surveiller la qualité des données, définir des indicateurs clés de qualité tels que la complétude, la cohérence, l’unicité, la précision et la fraîcheur, et identifier les écarts et anomalies via des alertes automatiques et des contrôles manuels. Le pilotage de la qualité des données est une autre dimension du rôle du DQM. Cela consiste à assurer avec les régions le bon suivi des problèmes de qualité de données, produire des rapports d’avancement et des synthèses des causes sous-jacentes aux problèmes constatés, et coordonner les interactions entre les acteurs pour comprendre les priorités et les besoins, afin d’adapter la réponse. Enfin, le DQM doit également anticiper les problèmes de qualité et participer à l’amélioration continue. Cela inclut la mise en place de stratégies pour prévenir les problèmes de qualité en amont, définir et améliorer les règles de gestion des données, participer à l’évolution des outils et solutions de data management, et sensibiliser les équipes métier à l’importance de la qualité des données. Les compétences requises pour ce poste comprennent l’analyse de données, SQL, la coordination d’équipe, ainsi que la maîtrise de l’anglais.
DATA SCIENTIST langraph / Langchain

Bonjour Je recherche pour mon client basé à Lille un data scientist qui maîtrise Langraph et Langchain pour développer une IA conversationnelle en remplacement du chatbot du site internet de notre client. Catamania est une société de conseil et de services numériques. Depuis sa création en 1999, nous œuvrons pour réaliser la transformation digitale de nos clients, en mettant à leur disposition nos expertises techniques, métier et méthodologiques. Nous nous engageons à leurs côtés pour définir et participer à l’évolution de leur système d’information, de la banque à l’assurance, en passant par la grande distribution et l’industrie. Forts de plus de 25 ans d’expérience, nous offrons des solutions sur-mesure en Architecture, Conseil, Étude, Développement, Test, Paramétrage, Pilotage et Cybersécurité, toujours en phase avec les enjeux d’aujourd’hui et de demain.
📊 Data Analyst – Power BI ⚡ Secteur Énergie

Mission: Data Analyst Démarrage: 05/05/2025 Fin: 31/07/2025 Nbr jours: 61 jours 🔹 Résumé de la mission Le Data Analyst interviendra dans l’équipe BI4IT d'une grande entreprise du secteur de l'énergie pour produire des analyses de données détaillées à partir de PowerBI . La mission inclut l’identification des usages informatiques, la mise en place de plans d’optimisation , et la gestion de la qualité des données . Le consultant travaillera avec les équipes IT pour fournir des recommandations stratégiques basées sur des analyses critiques des données existantes.
Tech Lead Data Engineer

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation • En tant que Tech Lead, vous savez vous présenter et promouvoir des architectures data face au client. Vous savez identifier et comprendre les besoins métiers. • Vous savez identifier et comprendre les besoins métiers. • Vous formez, encadrez et faites évoluer les consultants juniors • Vous participez à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : g3okq4hi55
Senior Data Architect

En collaboration avec un cabinet de conseil en démarrage spécialisé dans les données et l'IA, nous recherchons des profils expérimentés capables de se mettre immédiatement au travail et d'aider le client à définir ses stratégies en matière de données et à développer des solutions robustes permettant à ses clients d'exploiter le potentiel de leurs données. Veuillez noter que ce poste est destiné à des candidats en pré-embauche. Rôle : Senior Data Architect Durée : 6 mois freelance (pré-embauche) Lieu : Paris Hybride - 2/3j onsite Date de début : Mai/Juin Responsabilités principales : Concevoir des architectures de données complètes et optimisées pour répondre aux besoins des clients Développer et maintenir des modèles de données prenant en charge les opérations et les analyses des clients Développer des stratégies d'intégration des données Veiller au respect des réglementations (RGPD)
Data engineer (H/F)

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL
Lead Data (H/F)

Le poste Vos missions ? En tant que Lead Data vous serez en charge des missions suivantes: - Accompagner et faire monter en compétence les membres de l'équipe Data - Définir la vision et la roadmap data de l'entreprsie - Compréhension du besoin client et être capable de le traduire aux équipes métier - Veiller à la cohérence et la qualité des données utilisées - Suivi de l'évolution des outils data - Développer des algorythmes et des modèles Machine Learning - Mettre en production des solutions data en collaboration avec les équipes IT et DevOps La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL - Talend - Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) - Scala, R, - Docker, Jenkins - Gitlab/Github
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