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Poste à pourvoir en région Loire Atlantique Il s'agit d'un poste à pourvoir en CDI chez le client final. Télétravail : 1 jour/semaine. Votre mission Au sein de la Direction , vous intervenez en tant que Data Scientist pour accompagner les pôles d’activités du Groupe dans leur transformation data. Vous serez en charge de concevoir, développer et déployer des modèles prédictifs et des algorithmes avancés , afin de répondre à des problématiques métier complexes dans le domaine de l’ assurance IARD . Vous exploitez l’environnement Microsoft Data Fabric , avec un focus sur le langage DAX et la solution Power BI , pour créer des modèles de données performants et des rapports décisionnels à forte valeur ajoutée. Responsabilités principales 🔧 Développement & Modélisation Concevoir des modèles de données robustes (modélisation en étoile) pour le reporting opérationnel et stratégique. Développer des rapports interactifs et dynamiques sous Power BI, en optimisant les performances via DAX. Appliquer des techniques de data science pour produire des analyses prédictives à fort impact métier. Collaboration & Intégration Travailler étroitement avec les équipes Data Analyst, Statisticien, Chef de Projet Data, Architecte Data et les équipes DSI pour garantir l’intégration fluide des solutions dans les systèmes existants. Interagir régulièrement avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et co-construire des solutions adaptées. Documentation & Transfert de connaissances Produire une documentation claire, structurée et maintenue à jour (technique & fonctionnelle). Tenir à jour un registre de version des solutions développées (pour les audits et évolutions futures). Préparer et animer des ateliers de formation internes pour faciliter l’adoption des outils et bonnes pratiques Power BI.

Créer des algorithmes de forecast et insight client (predictions) Savoir vulgariser l’IA au business en leur donnant des cas concrets d’utilisation Être force de proposition sur les sujets IA dans les domaines métiers de l’animation commerciale Compétences techniques Python, ZenML, ML Flow - Confirmé - Important GITHUB, GCP - Confirmé - Important Regression, Xgboost, Randomforest - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Courant (Impératif) Espagnol Professionnel (Secondaire) Description détaillée - Favoriser la mise en place de nouveaux cas d'usages IA pour les leviers d'animation. - Supporter la mise à l’échelle des algorithmes dans une vision MLOps, sur un environnement cloud native (scale track) - Intégrer les produits IA et algorithmes existants : Segmentation et scoring déjà mis à disposition dans le périmètre - Veille technologique et métier pour identifier de nouvelles approches ou méthodes

Dans le cadre d'une création de poste, je recrute pour l'un de mes clients spécialisé dans vente en ligne de pièces de transmission, un data scientist. Ingénierie des Données & Infrastructure : Conception et gestion des Data Warehouses : Développer, gérer et optimiser les infrastructures Data sur AWS, Snowflake et Talend pour les entités du groupe. Modélisation des Data Warehouses : Créer des solutions adaptées aux entités et au groupe avec gestion de volumes importants de données. Optimisation des pipelines de données (ETL/ELT) : Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes pour intégrer diverses sources via Talend. Fusion des catalogues produits : Créer un référentiel unifié en fusionnant les catalogues produits du groupe et des fournisseurs. Mise à disposition des données structurées : Fournir les données nécessaires aux outils de reporting (Qlik Sense). Data Science & Intelligence Artificielle : Identification des cas d'usage IA/ML : Analyser les départements et détecter les opportunités d'intégration de l'IA/ML. Gestion des projets Data Science : Mener des projets de Data Science de A à Z : exploration, préparation des données, développement, entraînement et déploiement des modèles IA/ML. Développement de solutions spécifiques : Créer des solutions IA telles que des chatbots internes, des générateurs de contenu SEO, des outils d'optimisation logistique, et des analyses clients avancées. Privilégier l'open-source : Mettre en place des solutions open-source (ex. : Mistral AI) et assurer leur déploiement sécurisé au sein de l'entreprise. Suivi des performances des modèles IA : Assurer la maintenance des modèles en production et optimiser leur performance. Veille technologique : Réaliser une veille active sur les innovations en Data et IA pour proposer des solutions avant-gardistes. Communication des résultats : Présenter les résultats des projets aux parties prenantes et démontrer la valeur ajoutée des solutions implémentées.

Dans un contexte économique croissant, un environnement digital progressif et dans le but d’optimiser leurs performances, notre client recherche des ressources possédant des compétences Data Scientist et Data Analyst afin de renforcer ses équipes Les prestations attendues sont de 2 ETP Data Scientist et 2 ETP Data Analyst qui devront répondre à des besoins en Data treatment, programmation (Python, SQL…), Machine Learning dans différents projets menés au sein de la Direction Transformation Digitale

En bref : CDI - Data Scientist H/F - Nice - 40/50K€ La division IT de notre bureau de Nice recherche pour son client un Data Scientist H/F sur Nice. Vos missions : - Collecter, traiter et analyser des données massives (Big Data) - Développer et implémenter des modèles de machine learning pour extraire des insights - Concevoir et déployer des algorithmes de prédiction et de classification - Visualiser les données et les résultats des analyses pour les rendre compréhensibles - Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les besoins et proposer des solutions data-driven - Assurer la qualité et la fiabilité des données utilisées - Participer à la veille technologique et à l'amélioration continue des méthodes et outils de data science

Notre client dans le secteur High-tech recherche un/une Marketing Data Scientist H/F Description de la mission: Notre client dans le secteur du E-commerce a besoin d'un Senior Data Scientist. Vous développerez et mettrez en œuvre des techniques de modélisation avancées pour quantifier l'efficacité des campagnes de marketing, en tirant parti de l'inférence causale et de l'analyse prédictive. Votre travail permettra d'optimiser les budgets médias et d'éclairer la prise de décision stratégique. Le candidat idéal est pragmatique, à l'aise avec l'équilibre entre la mesure rapide de l'impact et la construction de modèles robustes et évolutifs, et a de l'expérience dans les méthodologies d'attribution marketing. Les missions : Mesure de l'impact des médias et attribution hors ligne : ● Développer et mettre en œuvre des modèles pour mesurer l'efficacité des campagnes de marque, y compris la télévision, l'affichage et d'autres canaux hors ligne. ● Tirer parti du contrôle synthétique et d'autres techniques d'inférence causale pour quantifier l'impact incrémental. ● Développer des cadres de reporting robustes pour suivre l'efficacité du marketing et optimiser les stratégies de ciblage. Inférence causale et analyse avancée ● Appliquer des méthodes d'inférence causale de pointe pour évaluer le retour sur investissement du marketing. ● Construire des méthodologies évolutives pour mesurer l'impact des investissements de la marque et des activations hors ligne. ● Travailler avec l'ingénierie des données pour améliorer l'infrastructure de mesure et automatiser les flux de travail de modélisation. Analyse avancée : ● Appliquer des méthodes d'inférence causale de pointe pour évaluer le retour sur investissement du marketing. ● Construire des méthodologies évolutives pour mesurer l'impact des investissements de la marque et des activations hors ligne. ● Travailler avec l'ingénierie des données pour améliorer l'infrastructure de mesure et automatiser les flux de travail de modélisation. Science des données et modélisation prédictive ● Développer des modèles prédictifs pour améliorer le ciblage des médias, la segmentation des clients et les stratégies d'engagement. ● Trouver un équilibre entre l'analyse pratique et le développement de modèles statistiques robustes pour des des perspectives à long terme. ● Assurer la rigueur des hypothèses de modélisation, des techniques de validation et de l'inférence statistique. Collaboration et communication interfonctionnelles : ● Travailler en partenariat avec les équipes de marketing, de finance et d'analyse pour s'aligner sur les cadres et méthodologies de mesure. des cadres de travail et des méthodologies. ● Communiquer clairement des aperçus de données complexes à des parties prenantes non techniques. ● Plaider en faveur d'une culture axée sur les données et contribuer à l'amélioration continue.

Data Scientiste Deep Learning 3D 500 e/J 3-4 ans d'expérience minimum en data science appliquée à l'imagerie Expérience significative en segmentation d'images 3D Maîtrise des techniques de deep learning appliquées Connaissance des frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow) Compétences techniques : Langages : Python, R Deep Learning : PyTorch, TensorFlow, Keras Traitement d'images : OpenCV, SimpleITK, ITK-SNAP Bibliothèques scientifiques : NumPy, SciPy, scikit-image Visualisation 3D : VTK, Matplotlib, Plotly Gestion de données : pandas, SQL 500 e par jour

Le poste Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Collecter et préparer des données - Nettoyer, transformer et structurer les données pour les rendre exploitables - Gérer la qualité des données - Construire des modèles prédictifs et des algorythmes de machine learning - Veiller à l'amélioration continue des performances des modèles - Suivre les avancées en data science, machine learning et intelligence artificielle Stack technique: -Machine Learning -Python -SQL -Pandas / Numpy -Flask -Tableau/ Power BI

Le Data Scientist travaillera en étroite collaboration avec l'équipe Algorithmes dans un environnement front-office afin de contribuer au développement de solutions innovantes basées sur l'apprentissage automatique et les algorithmes d'IA. Principales missions : Collecte, nettoyage et prétraitement de grands ensembles de données Développement de modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des défis métier Réalisation d'analyses statistiques Mise en œuvre d'algorithmes d'analyse prédictive

Le poste Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Collecter et préparer des données - Nettoyer, transformer et structurer les données pour les rendre exploitables - Gérer la qualité des données - Construire des modèles prédictifs et des algorythmes de machine learning - Veiller à l'amélioration continue des performances des modèles - Suivre les avancées en data science, machine learning et intelligence artificielle Stack technique: -Machine Learning -Python -SQL -Pandas / Numpy -Flask -Tableau/ Power BI

Data Scientiste GenAI pour le AI LAB RAG 450 e par j (expérience GenAI, GraphRAG souhaité) Mission: - Implémenter un approche GraphRAG sur un projet - Implémenter des POCs/prototypes sur des sujets genAI liés à la R&D d’un médicament Skills - Esprit d’équipe - GenAI, RAG - MLOps (Vertex AI Pipelines) - Connaissance Graph (GraphDB, RAG) Profil recherché : Formation supérieure en informatique/IA avec une spécialisation ou expérience significative dans le domaine des biotechnologies expérience GenAI, GraphRAG souhaité) 450 e/ J

CONTEXTE Missions de surveillance nécessitent un rapatriement et un traitement des mesures régulier pour traiter l’information au plus vite et pouvoir la mettre au service de la maintenance. MISSIONS Assister la section SYS dans l’architecture, le développement et le déploiement de l’Intelligence Artificielle pour automatiser les tâches de traitement à faible valeur ajoutée des mesures de surveillance. Les missions sont : 1. Apprendre automatiquement le début et la fin de shunt sur les différents signaux transmis en tenant compte des seuils de tension normativement définis (0,06V pour circuit UM71 et 5V pour circuit ITE) ou modéliser, le cas échéant, le principe de positionnement des marqueurs de début et de fin de shunt et les insérer automatiquement sur des courbes de tension 2. Caractériser, sur ces courbes, toute anomalie représentant une tension résiduelle (TR) et procéder au traitement adéquat en cas de détection automatique (invalidation, historisation, alerte…) 3. Analyser les occurrences des TR et les corréler avec des données internes et externes pour capter les signaux faibles liés à l’état des voies en prévision d’actions de maintenance. 4. Mettre en place un pipe de traitement automatique des données relatives aux TR intégrant les IA tout en veillant au respect des règles de cybersécurité et de sûreté de fonctionnement (protocoles de communication robustes, redondance des capteurs et des canaux de transmission, backup…) ainsi qu’à l’optimisation des ressources matérielles (edge computing / agentic AI) 5. Industrialiser la solution en définissant les règles de maintenance et en assurant une réduction des coûts de déploiement et d’exploitation (refonte technologique HW / SW). 6. S’insérer dans les dispositifs Big Data du groupe afin de croiser les informations fiables relatives aux TR avec des données hétérogènes pour enrichir les insights d’une maintenance prédictive. 7. Généraliser l’utilisation du dispositif et assurer son évolutivité avec un passage à l’échelle. LIVRABLES Définition des règles de positionnement de marqueurs Analyse des données et constitution des data-sets Développement dans un langage compatible SI Identification des KPI pertinents et évaluation des approches Prototypage rapide, Rendre cette architecture auto-apprenante pour traiter les cas futurs, Solution technique déployée et en production sur l’IHM actuelle, Documentation technique et détaillée de la solution, Suivi de projet avec les éléments clés : planning, comptes-rendus, sources, etc…

Nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e) pour une mission stratégique au sein d’une entité spécialisée dans la mesure et le traitement de données industrielles. 🎯 Vos principales missions : Définition de l’architecture IA adaptée à l’environnement technique Développement et prototypage de modèles auto-apprenants Traitement de signaux techniques pour détection d’anomalies Intégration d’un pipeline de traitement automatisé (edge computing) Déploiement de la solution dans un environnement de production Documentation et suivi rigoureux du projet 🛠 Compétences requises : Excellente maîtrise en Python , C++ Solide expérience dans l’ IA appliquée à l’environnement industriel Connaissance des principes de cybersécurité et de sûreté de fonctionnement Rigueur, autonomie, capacités d’analyse et esprit d’équipe Maîtrise des méthodologies Agile Expérience en traitement de signal, edge computing ou IA embarquée

La mission fera partie du projet d'Ingénierie en Intelligence Artificielle. Dans le cadre du projet d'Ingénierie en IA, nous aidons les entités à évoluer et à définir et appliquer les meilleures pratiques autour de l'ingénierie ML / LLM. Nous mettons en place un parcours d'apprentissage en ingénierie ML/LLM au niveau mondial et avons besoin de quelqu'un pour soutenir cette mise en œuvre. La mission consistera à : Améliorer le référentiel de formation MLOps/Ingénierie ML existant utilisé dans le monde entier Évoluer vers un suivi de pipeline ML sur AWS et Databricks (actuellement en utilisant Azure) Faciliter des ateliers que nous donnons aux entités sur la formation Apporter une expertise sur les meilleures pratiques en ingénierie LLM Soutenir la création de contenu pour les pratiques d'ingénierie LLM (qui peuvent être complexes). Il s'agit de traduire des pratiques complexes en explications simples Mettre en œuvre ces pratiques dans un environnement sandbox et évaluer les outils (Optionnel) Soutenir le projet dans l'optimisation des POC/MVP dans les entités autour des pratiques LLMOps Principales Expertises : Expertise dans les technologies Azure et AWS (secondaire) pour ML/LLM/IA Expertise en CI/CD (GitHub actions/Azure DevOps préféré) Expertise dans le déploiement de pipeline ML/LLM dans un environnement basé sur le Cloud

Bonjour Je recherche pour mon client basé à Lille un data scientist qui maîtrise Langraph et Langchain pour développer une IA conversationnelle en remplacement du chatbot du site internet de notre client. Catamania est une société de conseil et de services numériques. Depuis sa création en 1999, nous œuvrons pour réaliser la transformation digitale de nos clients, en mettant à leur disposition nos expertises techniques, métier et méthodologiques. Nous nous engageons à leurs côtés pour définir et participer à l’évolution de leur système d’information, de la banque à l’assurance, en passant par la grande distribution et l’industrie. Forts de plus de 25 ans d’expérience, nous offrons des solutions sur-mesure en Architecture, Conseil, Étude, Développement, Test, Paramétrage, Pilotage et Cybersécurité, toujours en phase avec les enjeux d’aujourd’hui et de demain.

Nous recherchons un(e) consultant(e) spécialisé(e) en Data Science et Data Analyse pour accompagner notre équipe dans l’exploitation des données et l’optimisation des processus de pilotage liés à l’activité des paiements. Nous recherchons un(e) consultant(e) spécialisé(e) en Data Science et Data Analyse pour accompagner notre équipe dans l’exploitation des données et l’optimisation des processus de pilotage liés à l’activité des paiements. Nous recherchons un(e) consultant(e) spécialisé(e) en Data Science et Data Analyse pour accompagner notre équipe dans l’exploitation des données et l’optimisation des processus de pilotage liés à l’activité des paiements.