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Ce qu’il faut savoir sur AWS Cloud
AWS (Amazon Web Services) Cloud offre une suite complète de services cloud pour le calcul, le stockage et le réseautage. Son infrastructure évolutive et fiable prend en charge une large gamme d'applications et de services.
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Architecte Cloud

Lieu : Rennes (3jours sur site, 2jours de TT) Contexte : Dans le cadre de son expansion et de la modernisation de son infrastructure, notre client souhaite renforcer son équipe d’architecture cloud en intégrant un Architecte Cloud Azure . Cette mission implique également des interventions sur AWS et GCP pour accompagner des projets multi-cloud stratégiques. Vous interviendrez sur : La migration d’applications et d’infrastructures On-Premise vers le Cloud, en garantissant une transition fluide et sécurisée ; La mise en place d’outils et de bonnes pratiques DevSecOps pour renforcer l’automatisation et la sécurisation des déploiements ; L’intégration et l’optimisation des architectures cloud en configurant les plateformes, en industrialisant les déploiements et en optimisant les accès aux ressources ; L’élaboration et l’optimisation de solutions adaptées aux besoins métiers et techniques ; La rédaction de documents techniques et de livrables projet ; L’amélioration continue de l’architecture cloud existante pour garantir performance, résilience et sécurité ; Le transfert de connaissances auprès des équipes internes pour assurer une montée en compétences durable. Missions Principales : Définir et concevoir des architectures cloud sur Azure, tout en intégrant des solutions compatibles sur AWS et GCP ; Concevoir des infrastructures scalables, sécurisées et performantes , en exploitant les services natifs Azure (AKS, Functions, App Services, Storage, Networking…) ; Piloter la migration vers le cloud en définissant les meilleures stratégies (Lift & Shift, replatforming, refactoring) ; Automatiser les déploiements et la gestion des infrastructures avec des outils d’Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, CloudFormation, CDK) ; Industrialiser les pipelines CI/CD pour optimiser la livraison continue sur les trois environnements cloud (Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI/CD) ; Mettre en place des solutions de monitoring et d’observabilité pour assurer la supervision et l’optimisation des performances cloud ; Gérer la sécurité et la conformité des infrastructures cloud en intégrant les meilleures pratiques et outils (IAM, Defender for Cloud, Security Hub, WAF) ; Optimiser les coûts cloud (FinOps) et assurer une gestion efficiente des ressources cloud utilisées.
Data AI Engineer (TensorFlow / Data Engineer)

Lieu : Rennes (3jours sur site, 2jours de TT) Contexte : Dans le cadre du développement de ses initiatives en Intelligence Artificielle et en Data Engineering, une entreprise de renom recherche un Data & AI Engineer spécialisé en TensorFlow et en ingénierie des données . Vous rejoindrez une équipe innovante pour concevoir, développer et optimiser des pipelines de données et des modèles d’IA à grande échelle. Missions Principales : Concevoir et déployer des pipelines de données robustes pour l’entraînement et l’inférence des modèles d’IA ; Développer et optimiser des modèles de Machine Learning / Deep Learning en exploitant TensorFlow et d’autres frameworks IA ; Assurer l’intégration et l’industrialisation des modèles au sein d’un environnement cloud (Azure, AWS, GCP) ; Implémenter des stratégies MLOps pour l’automatisation du déploiement et du suivi des modèles en production ; Gérer la préparation, le traitement et la transformation des données pour garantir des jeux de données propres et exploitables ; Optimiser les performances des pipelines de données et des modèles en exploitant des architectures distribuées et des accélérateurs matériels (GPU, TPU) ; Mettre en place des solutions de monitoring, logging et alerting pour garantir la fiabilité et la qualité des modèles en production ; Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering pour assurer la scalabilité des solutions développées ; Assurer la documentation technique et le transfert de compétences auprès des équipes internes.
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Les métiers et les missions en freelance pour AWS Cloud
Ingénieur·e devops (Cloud)
L’ingénieur·e devops utilise AWS pour automatiser, orchestrer et gérer les déploiements d'applications dans des environnements Cloud, garantissant leur scalabilité et leur disponibilité.
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L’architecte Cloud conçoit des infrastructures basées sur AWS, en intégrant des solutions sécurisées, performantes et adaptées aux besoins des entreprises.
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Découvrir les offresResponsable des infrastructures et de la production
Le/ La responsable des infrastructures utilise AWS pour superviser et optimiser les services Cloud, tout en assurant leur bon fonctionnement et leur maintenance.
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Découvrir les offresIngénieur·e systèmes & réseaux
L’ingénieur·e systèmes & réseaux exploite AWS pour configurer, surveiller et sécuriser les environnements Cloud tout en facilitant les connexions réseau hybrides.
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