Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Github

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Devops (H/F). Vous serez en charge des missions suivantes : - Savoir développer, configurer, déployer et tester les différents automatismes - Maitriser les principes de base d'intégration - Savoir développer du code informatique - Maitriser la mise en place de procédures et outils d'exploitabilité et d'observabilité permettant de garantir la disponibilité attendue des solutions/produits/services - Savoir évaluer les risques et impacts techniques lors d'une mise en production - Savoir gérer les mises en production des évolutions des solutions/produits/services - Savoir configurer et déployer des applications dans le Cloud - Identifier, dès la phase d'idéation, avec les concepteurs et les développeurs, les éléments permettant l'exploitabilité, la performance et la supervision sur tout le cycle de vie des produits - Automatiser et industrialiser dans une logique « DEVOPS » pour servir le déploiement continu - Contribuer à, et garantir, l'exploitabilité et l'observabilité des produits - Préconiser les éléments liés au Capacity planning - Contribuer à l'amélioration continue du produit La Stack Technique : - Déploiements Kubernetes via helm - Industrialisation et automatisation CI/CD - Bases de données (Postgre) - Observabilité : Grafana, Prometheus, Alertmanager, Dynatrace, Kibana - CI/CD : Pulumi, Helm, Github, Ansible, Jenkins - Testing-Performance : Jmeter, Postman

Aubay Nantes recherche sur Nantes des Développeurs mobiles iOS et Android pour rejoindre les équipes de son client, qui est un acteur majeur du secteur bancaire. Localisation : Nantes et périphérie sur site client Télétravail : 2 jours par semaine Vous interviendrez au sein de la Tribe qui gère les applications mobiles BtoC, organisées en deux Squads distinctes entre l'environnement iOS et l'environnement Android. Chaque équipe agile, composée de 10 personnes maximum (Product Owner, Scrum Master, testeurs, développeurs...), oeuvre selon les méthodes d'agilité Scrum à l'échelle. Vos principales activités seront : Concevoir, développer et maintenir de nouvelles fonctionnalités pour l'application mobile, en appliquant les meilleures pratiques et standards de qualité. Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour enrichir l'expérience utilisateur et optimiser les performances de l'application. Mettre en oeuvre des outils et méthodes garantissant la qualité du code, incluant les tests unitaires et l'intégration continue. Effectuer une veille technologique active afin de proposer des solutions innovantes et d'adapter l'application aux dernières tendances du développement mobile. Stack technique : IOS (Swift, SwiftUI), Android (Kotlin, Jetpack compose). Azure DEVOPS, AppCenter, Git (GitHub, GitLab, GitFlow) CI/CD. Figma, Swift Test, XCTest, Xcode, SPM (Swift Package Manager).

Principales tâches : Faire évoluer les batchs en Shell (Unix/Linux) et SQL (Oracle/PostgreSQL) utilisant des ordonnanceurs (Contol-M) et des transferts de fichier (FTP/FTR…/ MQ Serie) "Petites" évolutions sur plusieurs applications dans différentes technologies (principalement Java Back-End) Réaliser l’intégration sur différent les environnements (Dev, Recette, PROD) en se coordonnent avec les différents acteurs Suivre les sujets dont il a la charge : relancer les différentes acteurs (Sites internationaux, équipe de Production, équipe sécurité, éditeur…) Reportings sur l’avancement et remonté des alertes Définir les tests techniques, les suivre et les exécuter Principales technologies : Indispensable Shell (Linux Unix) SQL (Oracle / PostgreSQL ) Ordonnancer (Control-M…) Java Back-End Cloud ANGLAIS Souhaitable Java, J2EE, JBOSS Application Server, Weblogic, C++, .Net... Git Hub MQ Serie Could (Azure)

Contexte du poste Rejoignez une fintech dynamique et innovante spécialisée dans les solutions bancaires intégrées. Alors que l'entreprise connaît un pic d'activité et que quelques membres de l'équipe ont récemment quitté leurs postes, nous recherchons un expert Plateform Engineer - DevOps pour une mission temporaire de trois à six mois, renouvelable. La mission se déroulera principalement en remote avec une présence si besoin sur Paris. L'équipe, composée de 7 personnes, est ciblée sur l'amélioration et la maintenance des plateformes CI/CD fondamentales à nos opérations quotidiennes. Cette mission est essentielle pour répondre aux besoins de scalabilité et d'efficacité de l'entreprise. Missions : - Optimiser et faire évoluer les plateformes CI/CD, notamment migrer de GitLab vers GitHub. - Améliorer l'expérience des développeurs en implémentant des outils comme Backstage et Boundary. - Encadrer l'équipe et proposer des améliorations stratégiques pour la scalabilité et l'efficacité. - Assurer le mentorship de membres juniors de l'équipe. - Collaborer étroitement avec d'autres équipes pour garantir l'alignement des projets. - Proposer des initiatives pour améliorer les workflows d'ingénierie.

Les Missions d'un Amiltonien : Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Devops (H/F), vous assurerez les missions suivantes Vous avez en charge les missions suivantes : - Savoir développer, configurer, déployer et tester les différents automatismes - Maitriser les principes de base d'intégration - Savoir développer du code informatique - Maitriser la mise en place de procédures et outils d'exploitabilité et d'observabilité permettant de garantir la disponibilité attendue des solutions/produits/services - Savoir évaluer les risques et impacts techniques lors d'une mise en production - Savoir gérer les mises en production des évolutions des solutions/produits/services - Savoir configurer et déployer des applications dans le Cloud -Identifier, dès la phase d'idéation, avec les concepteurs et les développeurs, les éléments permettant l'exploitabilité, la performance et la supervision sur tout le cycle de vie des produits - Automatiser et industrialiser dans une logique « DevOps » pour servir le déploiement continu - Contribuer à, et garantir, l'exploitabilité et l'observabilité des produits - Préconiser les éléments liés au Capacity planning - Contribuer à l'amélioration continue du produit La Stack Technique : - Déploiements Kubernetes via helm - Industrialisation et automatisation CI/CD - Bases de données (Postgre) - Observabilité : Grafana, Prometheus, Alertmanager, Dynatrace, Kibana - CI/CD : Pulumi, Helm, Github, Ansible, Jenkins - Testing-Performance : Jmeter, Postman

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Boulogne-Billancourt 🏠 Télétravail : 2 jours 👉 Contexte client : Au sein des équipes publicité programmatiques de notre client à Boulogne Billancourt, vous devrez suivre l’exploitation de plusieurs applications déployées sur GCP. Vous travaillerez en collaboration avec les développeurs (Java, Python et Ruby) en mode Agile pour garantir l’exploitabilité des applications durant le Build et le Run. Tout au long de la mission, vous serez le référent sur les sujets d’infra et de production. Vous travaillerez en collaboration directe avec ses collègues ingénieurs DEVOPS, ingénieurs Systèmes, ingénieurs Réseaux et DBA. Tu auras pour missions de : Création et configuration des infra dans le cloud GCP via TerraForm Configuration et déploiement des applications (Kustomize, Helm) Ecriture et maintien de scripts Bash et Python Gestion de la CI/CD (Gitlab, GitHub, CircleCI) Support sur les incidents / Suivi du processus d’alerte et d’information Rédiger et maintenir la documentation Mise en place et suivi du monitoring/alerting et SLA/SLO Partager les méthodes et les astuces avec les autres équipiers DEVOPS

Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Scientist - Ingénieur MLOps Python pour un de nos clients situé à Niort. 🔍 Profil recherché : ✅ Expertise en développement de pipeline CI/CD python sur Azure devops et/ou Github ✅ La connaissance d'Azure, de Terraform, de Vscode et de Databricks ✅ La capacité à collaborer avec les équipes Data et IT pour optimiser les pipelines de données 📍 Localisation : Niort 📩 Intéressé(e) ? Contactez-moi directement en message privé ou à l'adresse suivante :

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Lead test - automatisation ( H/F) à Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Lead test - automatisation ( H/F) : - Avoir des compétences d’automatisation afin d’animer au quotidien l’équipe QA constituée d’un QA junior ainsi que d’un automaticien. - Animer la conduite du changement afin de passer d’une culture du contrôle à un esprit “One Team” - Mettre en place la roadmap d’amélioration continue définie par l’équipe orientée autour de 3 piliers : Automatisation / Culture Qualité / Amélioration continue. - Accompagner l’équipe dans toutes les étapes de vie du produit : Conception des US / recettes transverse / Définition et suivi des indicateurs qualités, identification et suivi des anomalies, … Challenger, favoriser la collaboration et le partage des bonnes pratiques avec les équipes et les éditeurs logiciel ( échanges en Anglais) Être le lien avec les produits en dépendances en animant les recettes transverses, définissant les plannings et les entrants nécessaires. - Partager et de mettre en place les bonnes pratiques. Outillage : JIRA XRAY GIT / GITHUB / GITHUB ACTION PLAYWRIGHT POSTMAN / BRUNO VAULT

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Cloud Data Engineer Azure ou AWS sur Paris/ Grenoble. Descriptif: Le client cherche un ingénieur en données cloud qui pourra contribuer au développement de sa plateforme IA, utilisée par ses parties prenantes internes pour concevoir et déployer des cas d'utilisation de l'IA pour ses offres externes et ses fonctions internes. Nous recherchons une personne ayant une formation en ingénierie des données et qui a expérimenté les plateformes cloud. Il/elle doit être aguerri à la résolution de problèmes métiers et techniques complexes en appliquant les meilleures pratiques d'ingénierie, de qualité et de sécurité dans le contexte du développement et de l'intégration de logiciels d'IA. Notre plateforme d'IA est construite sur les fournisseurs de cloud Azure et AWS, et utilise également des solutions tierces telles que Databricks. Attendus : Expérience : entre 2 & 5 ans Background data engineering Bonne connaissance du langage Python Connaissance langage Spark Bonne connaissance d'au moins l'une des 2 plateformes cloud : Azure ou AWS Familier avec les outils de CI/CD et infrastructure as code La connaissance de Databricks est un plus Environnement technique : Langages : Python, Spark Plateformes cloud : Microsoft Azure, AWS Outils: Kubernetes, Databricks, Docker, Spark, OpenDataSoft, actions Github, Terraform. Compétence linguistique : Anglais

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Senior Software Engineer (IA) Sur Grenoble. Contexte : Dans le cadre du développement de la prochaine version de la plateforme IA du client, vous renforcerez l’équipe en charge de la plateforme Edge IA. L'équipe développe des produits et services, des architectures de référence qui permettent aux Data Scientists d'explorer, développer, déployer des solutions Cloud to Edge ou On-Premises, et de surveiller les modèles de Machine Learning. Nous recherchons un Senior Software Engineer avec une solide expérience en développement logiciel et en packaging pour des solutions Cloud (basées sur Azure) et Edge (basées sur Linux/docker), ainsi qu'une expérience significative en intégration continue. Le candidat soutiendra l'équipe dans le développement de services Cloud et Edge (systèmes distribués orchestrés sur plusieurs serveurs) et d'une application IA pour l'Edge. Ce runtime intègre des fonctions de Machine Learning IA et de gestion des modèles. La connaissance des pratiques de Machine Learning IA est un plus. Une expérience avec l'IoT, l'Edge (basé sur Linux) et les architectures IA utilisant des GPU est fortement souhaitable. Livrable : Pour chaque sprint de développement : Évaluation de la charge de travail associée aux tâches. Document de conception concernant le code à développer. Code associé aux fonctions développées. Tests associés au code. Documentation. Présentation de l'avancement sous forme de démonstration Environnement technique : C++ / Python => Expert avec compétence en développement d’applications sous Python Expérience avec le Cloud Azure Déploiement Kubernetes / Helm => DevOps/DevSecOps avec Github Maitrise des problématiques en temps réel (temps de latence, pipeline de traitement…) Expérience avec méthodo Scrum ou Safe Anglais : à l’aise (écrit/ oral) Français : courant

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes 🏠 Télétravail : 2/3 jours 👉 Contexte client : Nous recherchons pour l'un de nos client sur Nantes un Ingénieur DEVOPS H/F. Missions : Travail en agilité (Scrum, Kanban) Réalisation de solutions techniques vis à vis des éléments priorisés du backlog produit par le PO et le leadtech Ecriture de documentation technique Travail en petit groupe avec d'autres DevOps sur des sujets d'analyse ou de réalisation ou de gestion des incidents, selon les besoins Réalisation de travail HNO de manière cyclique (1 semaine / 6) Compétences attendues Réaliser des scripts en python, des modules terraform et des playbook ansible A l'aise avec la gestion de VM sous Linux et/ou sous Windows Posture de communicant et de partage des connaissances Environnement technique/fonctionnel Google Cloud Platform (GCE, GCS, CloudFunction) Terraform Ansible Github Jenkins Administration des Systèmes d'exploitation Windows Server RHEL Python

Ingénieur.e DevOps | Environnements Cloud et CI/CD Localisation : Normandie , Type de contrat : CDI Rejoignez une équipe dynamique et participez à l'évolution de ses infrastructures ! Adsearch recrute pour son client final du secteur industriel un.e Devops. Vos missions rEn tant qu’Ingénieur.e DevOps, vous aurez un rôle central dans l’optimisation et l’automatisation des infrastructures. Vous interviendrez sur des projets variés allant du déploiement d’applications à l’amélioration des processus de livraison logicielle. Missions : Déploiement et automatisation : Concevoir et optimiser des pipelines CI/CD pour fluidifier les mises en production. Cloud & Conteneurisation : Gérer et optimiser les infrastructures cloud (AWS, Azure, GCP) et les environnements Docker/Kubernetes. Observabilité & Performance : Mettre en place des outils de supervision pour garantir la disponibilité et la sécurité des systèmes. Sécurité & Conformité : Intégrer les meilleures pratiques DevSecOps et veiller à la conformité des processus. Collaboration Agile : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et d’infrastructure pour assurer une intégration fluide. Environnement technique CI/CD : GitLab, Jenkins, GitHub Actions Cloud : AWS, Azure, GCP Conteneurisation : Docker, Kubernetes Infrastructure as Code : Terraform, Ansible Scripting : Python, Bash Profil recherché Expérience en développement et en environnement DevOps Maîtrise des outils CI/CD et de l’automatisation des déploiements Connaissance des architectures cloud et des bonnes pratiques en conteneurisation Sensibilité aux enjeux de sécurité et de monitoring Capacité à travailler en équipe et à résoudre des problèmes techniques complexes intéressé(e) ? Échangeons ! Envoyez votre CV et parlons-en. ?

Contexte de la mission : Nous recherchons un(e) développeur(se) spécialisés en Java Card pour une mission ASAP. Cette mission est liée à l'univers de l'embarqué et nécessite des compétences spécifiques en Java Card. Intégré(e) au sein d'une équipe R&D basée à La Ciotat, vous participerez au développement et à la validation d’applets Java Card dans un environnement sécurisé, pour des cas d’usage tels que FIDO ou OTP. Vous interviendrez sur : L’ajout de nouvelles fonctionnalités à des applets existantes Le portage d’applets vers d’autres OS Java Card La validation des développements via des outils internes et externes Développement d’applets Java Card dans l’environnement client (framework & outils dédiés) Validation avec les outils du client (EVA mini, Jenkins…) Gestion de configuration sur GitHub / Artefactory selon les procédures internes Documentation et suivi technique en lien avec les ingénieurs Java Card experts Participation aux réunions de suivi projet et techniques

La mission fera partie du projet d'Ingénierie en Intelligence Artificielle. Dans le cadre du projet d'Ingénierie en IA, nous aidons les entités à évoluer et à définir et appliquer les meilleures pratiques autour de l'ingénierie ML / LLM. Nous mettons en place un parcours d'apprentissage en ingénierie ML/LLM au niveau mondial et avons besoin de quelqu'un pour soutenir cette mise en œuvre. La mission consistera à : Améliorer le référentiel de formation MLOps/Ingénierie ML existant utilisé dans le monde entier Évoluer vers un suivi de pipeline ML sur AWS et Databricks (actuellement en utilisant Azure) Faciliter des ateliers que nous donnons aux entités sur la formation Apporter une expertise sur les meilleures pratiques en ingénierie LLM Soutenir la création de contenu pour les pratiques d'ingénierie LLM (qui peuvent être complexes). Il s'agit de traduire des pratiques complexes en explications simples Mettre en œuvre ces pratiques dans un environnement sandbox et évaluer les outils (Optionnel) Soutenir le projet dans l'optimisation des POC/MVP dans les entités autour des pratiques LLMOps Principales Expertises : Expertise dans les technologies Azure et AWS (secondaire) pour ML/LLM/IA Expertise en CI/CD (GitHub actions/Azure DevOps préféré) Expertise dans le déploiement de pipeline ML/LLM dans un environnement basé sur le Cloud

Lieu : Rennes (3jours sur site, 2jours de TT) Contexte : Dans le cadre de son expansion et de la modernisation de son infrastructure, notre client souhaite renforcer son équipe d’architecture cloud en intégrant un Architecte Cloud Azure . Cette mission implique également des interventions sur AWS et GCP pour accompagner des projets multi-cloud stratégiques. Vous interviendrez sur : La migration d’applications et d’infrastructures On-Premise vers le Cloud, en garantissant une transition fluide et sécurisée ; La mise en place d’outils et de bonnes pratiques DevSecOps pour renforcer l’automatisation et la sécurisation des déploiements ; L’intégration et l’optimisation des architectures cloud en configurant les plateformes, en industrialisant les déploiements et en optimisant les accès aux ressources ; L’élaboration et l’optimisation de solutions adaptées aux besoins métiers et techniques ; La rédaction de documents techniques et de livrables projet ; L’amélioration continue de l’architecture cloud existante pour garantir performance, résilience et sécurité ; Le transfert de connaissances auprès des équipes internes pour assurer une montée en compétences durable. Missions Principales : Définir et concevoir des architectures cloud sur Azure, tout en intégrant des solutions compatibles sur AWS et GCP ; Concevoir des infrastructures scalables, sécurisées et performantes , en exploitant les services natifs Azure (AKS, Functions, App Services, Storage, Networking…) ; Piloter la migration vers le cloud en définissant les meilleures stratégies (Lift & Shift, replatforming, refactoring) ; Automatiser les déploiements et la gestion des infrastructures avec des outils d’Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, CloudFormation, CDK) ; Industrialiser les pipelines CI/CD pour optimiser la livraison continue sur les trois environnements cloud (Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI/CD) ; Mettre en place des solutions de monitoring et d’observabilité pour assurer la supervision et l’optimisation des performances cloud ; Gérer la sécurité et la conformité des infrastructures cloud en intégrant les meilleures pratiques et outils (IAM, Defender for Cloud, Security Hub, WAF) ; Optimiser les coûts cloud (FinOps) et assurer une gestion efficiente des ressources cloud utilisées.

MLOPS - Confirmé - Impératif Data science - Junior - Impératif Python - Confirmé - Impératif Cloud - Junior - Important Connaissances linguistiques: Français Courant (Impératif) Description détaillée Nous recherchons à staffer un ML Engineer qui rejoindra la squad MLOps. Les missions de cette squad sont : - d'accompagner les Data Scientists sur toutes les parties techniquement complexes de leur projet (mise en production, entraînement avec gros volumes de data, ...) - de mettre à disposition des Data Scientists tous les outils technique permettant d'entraîner / réentraîner, de mettre en production des modèles de ML Le ML Engineer devra avoir des compétences en Data Science (ie. comprendre les algorithmes de ML "connus") et avoir une bonne maîtrise sur le build de pipeline ML. Il devra également avoir une expérience de mise en production / run de modèles de ML (expérience indispensable) En termes de technologies, l'écosystème est constitué de : - Python (avec tensorflow) et SQL - Big Query, GCS, Data Flow, Vertex AI - Docker, Github, Github Actions - Datadog Avoir une expérience dans des projets llm sera un atout pour cette mission