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Identifier et mettre en œuvre les solutions d'IA les plus adaptées aux exigences et aux objectifs des cas d'usage, en s'appuyant sur une analyse approfondie des spécifications techniques et fonctionnelles. Concevoir des solutions Data S cience et IA génératives pour répondre aux enjeux de produits et de services de nos clients . Contribuer à l’ensemble du cycle de vie de projet Data Science : définition du Use Case, architecture technique, mise en œuvre de POCs / POVs , implémentation et intégration à des environnements de production. Garantir la sécurité et la conformité réglementaire en respectant l es mesures de sécurité et l es protocoles de confidentialité pour protéger les données sensibles. Participer aux chantiers d’innovations et de veille continue sur les IA et les pratiques MLOps / LLMOp s Ce que nous pouvons attendre de vous : Compétences techniques recommandées : Domaine s d’expertise : Machine Learning, NLP, Deep Learning GenAI : LLM, R AG , Vect or Databas e , Sea rch Engines, LLMOps ,… Cloud : Azure (Azure ML, Azure OpenAI , Azure Prompt Flow, Databricks ,…) , GCP, AWS Programmation : Python, SQL et outils d’analyse de données . Framework & Tools : Langchain , Chroma, FAISS , H ugging Face Devops / MLOps : Git, Docker, Kubernetes

Ce que nous pouvons attendre de vous : Compétences techniques recommandées : Domaines d’expertise : Machine Learning, NLP, Deep Learning GenAI : LLM, RAG, Vector Database, Search Engines, LLMOps,… Cloud : Azure (Azure ML, Azure OpenAI, Azure Prompt Flow, Databricks,…), GCP, AWS Programmation : Python, SQL et outils d’analyse de données. Framework & Tools : Langchain, Chroma, FAISS, Hugging Face Devops/MLOps : Git, Docker, Kubernetes Profil recherché : Vous êtes diplômé(e) d'une formation de haut niveau en mathématiques / statistiques, Data Science et IA Vous avez au minimum 10 ans d'expérience professionnelle et vous avez déjà évolué dans un environnement d'entreprise ou de conseil pour développer des solutions Data et IA Vous avez envie de concevoir et d’ orchestrer la mise en œuvre de transformations d’envergure et de participer, dans le cadre d’équipes multidisciplinaire agiles, au design et au déploiement de nouveaux produits et services à l’échelle Vous possédez une bonne communication écrite et orale synthétique, en anglais comme en français Vous possédez une bonne expertise dans le traitement du langage naturel (NLP) et maîtrisez les frameworks et outils connexes aux LLM tels que LangChain, Chromadb, Semantic Kernel et les méthodes d’application tels que les RAG, Chain-of-thought, etc. Vous avez une bonne maîtrise des environnements Cloud (GCP, Azure ou AWS) Vous avez bonne connaissance des modes de gestion de projets Agile Vous avez déjà mis en œuvre un projet IA ou GenAI dans le cadre d’un PoC dans un MVP ou Pilot et vous êtes autonomes pour l'implémentation et la livraison de cas d’usage.

Le Bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement (2,5 à 3 ans) pour assurer un service d'expertise autour de Dataiku, de Tableau et du ML/IA aux utilisateurs de la plateforme Prométhée. Cette plateforme permet aux Fonctions Centrales RISK, FINANCE et STFS de BNP Paribas de réaliser des travaux réglementaires sensibles du Groupe (stress tests bancaires, calcul du capital interne, reportings financiers, …). Elle intègre et met à disposition, avec le support d’équipes de production dédiées, les services suivants : - Cluster Hadoop CDP 7.1.9 ; - Cluster K8S ; - Service d’ingestion de données (application Java/Spark/Shell développée en interne) ; - Dataiku DSS et Automation Node (v. 12.6) comme point d’entrée du Métier sur tous les services ; - Service d’archivage de données (application Java/J2E développée en interne) ; - Dataviz via offre Tableau Groupe. Les missions de l’équipe Prométhée sont : 1. Gestion au quotidien & gouvernance de la plateforme ; 2. Maintien en conditions opérationnelles de la plateforme : a. Traitement des incidents ; b. Gestion des montées de versions des différents composants systèmes et applications, en collaboration avec les équipes de production ; c. Anticipation de la charge et planification des évolutions requises pour y faire face ; 3. Garantie de la sécurité et de la disponibilité du service : mise en place et monitoring de solutions de backup des données et des politiques de sécurité d’accès ; 4. Veille à l'évolution de la plateforme pour répondre aux nouveaux besoins métiers ; 5. Support utilisateurs sur les différents composants de la plateforme. Ce contexte exige une grande polyvalence technique et une réelle compréhension des principaux composants d'un SI (réseau, système, sécurité). La Tribe Prométhée est composée de 3 Squads de 5-6 personnes ayant chacune 1 Product Owner et 1 Tech Lead. La prestation sera réalisée au sein de la Squad Data Usage dont les principales missions sont : - d'assister les utilisateurs de Prométhée sur les outils Dataiku et Tableau ainsi que dans le choix et l'utilisation de modèles de ML/IA ; - de concevoir et d’assurer l’insertion opérationnelle de modèles de ML/IA répondant à de forts enjeux pour nos utilisateurs et pour la Banque. L’équipe est située sur le site du Millénaire 4 (Paris 19) et le rythme est de 50% de présence sur site.

Une bénéficiaire souhaite renforcer ses équipes en fournissant des services d'ingénierie technique pour une division Cloud. L'objectif principal est de travailler sur l'architecture et la conception des couches techniques inférieures, en veillant à l'hybridation vers un cloud public existant ainsi que vers d'autres fournisseurs à l'avenir. Le rôle vise également à assurer la cohésion entre le backend (plateforme de données) et les produits. Missions : Définition, garantie et déploiement d'architectures de produits complexes. Définition, assurance et priorisation des produits. Élaboration et supervision de la roadmap produit. Déploiement des solutions. Participation au support des services construits selon le principe "You Make it, You Run it". Accélération du développement de produits de données dans le Cloud (calcul distribué, science des données, ETL, datahubs). Création de services de terraforming cloud internes/externes. Création de pipelines de déploiement. Sécurisation des produits et services (MFA, chiffrement, etc.).

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Un consultant OPS/ML OPS (H/F) Pilotage et coordination des tâches pour assurer la livraison des solutions conformément aux attentes des équipes métiers. Support technique et opérationnel , impliquant une expertise avancée en gestion de données et en intégration de systèmes. Assistance aux utilisateurs , incluant la résolution d’incidents, le support niveau 2 et 3, ainsi que l’amélioration continue des processus.

Objectif Votre objectif principal sera d'améliorer et de faire évoluer les solutions de machine learning, de l’ingénierie des données jusqu’à la mise en production et la surveillance des modèles. Vous participerez activement à l'industrialisation des projets IA, garantissant la robustesse et la scalabilité des infrastructures MLOps déployées. Responsabilité Optimiser les solutions de machine learning end-to-end : préparation des données, ingénierie des features, entraînement, évaluation et déploiement des modèles. Améliorer et créer des templates pour augmenter la scalabilité des cas d’usage IA. Transformer des notebooks en scripts de haute qualité pour les pipelines ML. Concevoir des pipelines ML performants et les optimiser pour faciliter le développement et le déploiement des modèles. Mettre en place une infrastructure MLOps fiable pour la gestion des versions des modèles, leur surveillance et le déploiement automatique. Codifier les meilleures pratiques pour surveiller la performance des modèles, détecter les dérives, et mettre en place des mécanismes de réentraînement. Créer et maintenir des pipelines CI/CD pour garantir la qualité et la répétabilité des livraisons. Implémenter des tests pour les données, les modèles et le code. Se tenir informé des dernières avancées en MLOps et LLMOps pour améliorer les capacités de l’équipe. Assurer un rôle de mentor auprès des équipes de data science des différentes entités. Compétences requises Solide expérience en machine learning et MLOps, notamment en conception de pipelines de production. Maîtrise des outils de versioning de modèles et de monitoring. Expertise dans la création et l’optimisation d’infrastructures MLOps scalables. Connaissance des pipelines CI/CD et de leur implémentation dans des environnements de production. Bonne capacité à refactoriser du code et à transformer des notebooks en scripts robustes. Sens du mentorat et de l’accompagnement technique. Livrables attendus Pipelines ML optimisés et fiables pour les projets IA. Infrastructure MLOps robuste et scalée, avec une surveillance continue des modèles en production. Documentation claire des bonnes pratiques MLOps, partagée avec la communauté interne. Contribution aux projets IA stratégiques en termes de proof of concept, de value, et de pilotes.

Votre rôle principal consistera à concevoir l'architecture des solutions de sinistres en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Vous serez en charge de diriger la mise en œuvre et le déploiement de cette architecture en veillant à respecter les meilleures pratiques et les standards de l'industrie. Responsabilités Collaborer avec des experts métiers et techniques pour comprendre les besoins et les traduire en solutions techniques. Concevoir l'architecture des solutions de gestion des sinistres, en particulier sur les volets fraude et récupération. Superviser l'implémentation et le déploiement de l'architecture en suivant les bonnes pratiques du secteur. Effectuer des revues régulières et identifier des axes d'amélioration et d'optimisation. Offrir un support technique à l’équipe, tout en favorisant un environnement de travail collaboratif et innovant. Compétences requises Expérience confirmée en architecture IT, notamment dans le développement de systèmes évolutifs. Maîtrise des principes de conception d'architectures, des technologies cloud et des modèles d'intégration. Connaissance approfondie des pratiques de l’industrie de l’assurance et des méthodologies de gestion des sinistres. Expertise en architecture de données et machine learning (ML). Excellentes capacités de communication et de collaboration au sein d’une équipe multidisciplinaire. Esprit d’analyse et capacité à résoudre des problèmes techniques complexes. Adaptabilité et envie d’apprendre et d’évoluer en continu. Livrables attendus Conception et déploiement d’une architecture de solutions de sinistres. Documentation complète de l’architecture proposée. Plan d’amélioration continue pour optimiser les solutions existantes.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur fullstack. Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence KTR/DEV/4528 en objet de votre message Description du besoin : Le client (secteur médias) recherche un prestataire Développeur Fullstack pour rejoindre son équipe d'innovation. Le prestataire sera rattaché au responsable de l’Innovation au sein de la direction Stratégie Digitale et Innovation (de la DSI). De la conception au développement/déploiement, le prestataire sera le référent technologique sur les projets Innovation dont il aura la charge. Il garantira leur faisabilité, les développera et assurera leur industrialisation et leur intégration avec les systèmes d’information et les équipes de la DSI de notre client. Tâches principales : Contribuer aux phases d’idéation et de définition de nouveaux concepts innovants, notamment en évaluant leur faisabilité technique Développer des Proofs of Concept (POC) et des prototypes pour matérialiser ces concepts et les tester auprès d’utilisateurs finaux Prendre une part active aux choix techniques et technologiques des projets innovation de son portefeuille Évaluer les solutions technologiques proposées par des acteurs externes (startups, ...) qui permettraient de réaliser les projets en Open Innovation Veiller à ce que les prototypes et projets réalisés puissent être transmis à d’autres équipes de la DSI et industrialisés avec un effort minimum S’assurer que les projets innovation respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI du client Effectuer les ateliers de passation vers d’autres équipes, réaliser le support le cas échéant Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles pertinentes dans le cadre des priorités du Lab

Le client voit dans l'arrivée des technologies d'IA Générative une opportunité majeure pour améliorer la productivité et la créativité de ses collaborateurs. Le Groupe a atteind un niveau de maturité sur le sujet qui l'amène à renforcer son dispositif intervenant sur les IA Génératives. Le prestataire doit permettre d'étendre le périmètre du projet à tous les métiers du groupe. Le prestatataire interviendra en tant que Data Scientist pour accompagner les travaux de consolidation et d'industrialisation de nouveaux services pour nos directions métier. Le terrain de jeux sera les IA génératives et l'écosysteme de technologies autour. Il sera en responsabilité de la conception (en collaboration avec les interlocuteurs métiers, Data et DSI) et le développement de solutions répondant aux besoins métier. Il réalisera les études de faisabilité, de risque et de performance nécessaire pour la maturation du Use Case à travers le cycle de vie (incubation, industrialisation, run) - Pipeline d'acquisition, préparation et traitement de données (structurées et non structurées) - Pipeline d'entrainement, test et validation, - Composants d'inférence - Automatisation de pipeline et workflow - API - Prototypes et démonstrateurs - Plan d'experiences et de tests - Documentation technique et fonctionnelle - Rapport de veille technologique et technique

Dans le cadre de l’industrialisation d’une solution innovante de recherche documentaire sur un corpus d’entreprise, nous recherchons un Data Scientist Junior spécialisé en Intelligence Artificielle (IA) . Vous interviendrez sur des projets de traitement et d’analyse de données textuelles, tout en contribuant à l’intégration de technologies avancées comme les Retrieval-Augmented Generation (RAG) et les Large Language Models (LLM) . Participer à la conception et à l’optimisation d’une solution de recherche documentaire basée sur l’IA. Implémenter et tester des modèles de Natural Language Processing (NLP) pour améliorer les capacités de recherche et de génération de contenu sur le corpus d'entreprise. Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer des modèles d’IA dans les pipelines de production. Analyser des données textuelles à grande échelle et proposer des solutions basées sur les LLM et les RAG pour améliorer la précision et la pertinence des résultats de recherche. Contribuer à l’automatisation des processus de traitement de données et à la mise en place de solutions d’apprentissage machine.

Bonjour à tous, Je suis à la recherche d'un Chef de projet IA GEN pour une prestigieuse société internationale. ✅Statut : FREELANCE/PORTAGE SALARIAL ✅Localisation : Paris ✅Visibilité : 1 an renouvelable ✅Réfléchir aux cas d'usages d'IA GEN ✅Encadrement d'une équipe de Data Scientist ✅Connaissance du secteur bancaire ✅Expérience sur des sujets Data Quality / Data Governance 📞 Contact : 07 43 39 24 31 Mission à pourvoir ASAP, entretien avec le client final à prévoir ce jeudi 17/10. Possibilité d'une grande flexibilité sur le TT après un on-boarding d'un mois.

Notre client est un media Français ayant une grande culture Tech. Cette mission vous permettra de rejoindre son équipe Architecture & Data Engineering faisant partie de sa Direction DATECH (Data & AdTech). Cette équipe est chargée de la maintenance et de l’évolution de la Data Platform à disposition des équipes Collectes, Analytics, Data Science & IA, CRM, Pub, Audience, Finance... Mission Au quotidien, vous menez les travaux de définition et de revue d’architecture du Data Warehouse / Data Platform, dont les produits Snowflake sur Azure sont les fondations premières. Vos principales missions seront : - Développement et maintenance de la stratégie RBAC - Revues de performances - Suivi de coûts par application - Modernisation des paradigmes d’ingestion, de transformation et d’exposition de données - Apporter du support au quotidien sur la plateforme - Revues de code SQL - Mise en place de solutions de monitoring et d’alerting - Formalisation et planification de la roadmap produit afin de tirer profit des dernières fonctionnalités de Snowflake à 3, 6 et 12 mois Contexte : Vous intervenez sur la conception de l’ensemble des travaux liés données du client. Vous accompagnez également leurs équipes (Architecture & Data engineering, Data science & Analytics, ML & IA) pour informer de la faisabilité des demandes en prenant en considération les contraintes de coûts, de délais et de qualité. Vous garantissez la pérennité des développements déployés en production. Vous êtes le référent technique Snowflake des Data Engineer et des Data Analysts pour leurs développements. Un projet de refonte des schémas de stockage des données pour basculer vers un modèle RBAC est en cours. Vous travaillez avec une équipe de 15 personnes travaillant en méthode Agile de type Scrum et faites progresser au quotidien la démarche DevSecOps. De manière générale, vous jouez un rôle de facilitateur et d’expert Snowflake entre les équipes Data, AdTech et les autres équipes du client.

1/Contexte : La mission se déroulera au sein de l'équipe Artificial Intelligence Engineering, dans la division Group Emerging Technologies and Data (GETD). La mission de ce projet transversal est à la fois de construire des initiatives basées sur l'IA (preuves de concept, preuves de valeur, pilotes) avec les entités et partenaires stratégiques et de définir et mettre en œuvre les meilleures pratiques, outils et modèles de collaboration en matière d'IA à suivre dans l'ensemble du Groupe. 2/Services : § Améliorer les solutions d'apprentissage automatique de bout en bout développées et déployées, depuis le prétraitement des données et l'ingénierie des caractéristiques jusqu'à l'entraînement, l'évaluation, le déploiement et le suivi des modèles. § Améliorer et mettre en œuvre des modèles/recettes pour stimuler l'évolutivité des cas d'utilisation de l'IA. § Refondre les carnets de notes en scripts de code de haute qualité qui feront partie des pipelines de ML. § Concevoir et optimiser les pipelines de ML, en tirant parti de ses fonctionnalités et capacités pour rationaliser le processus de développement et de déploiement des modèles. § Construire et maintenir une infrastructure MLOps évolutive et fiable, facilitant le versionnage des modèles, la surveillance et le déploiement automatisé. § Codifier les meilleures pratiques pour la surveillance des performances des modèles, la détection des dérives des modèles et le recyclage des modèles, afin de garantir la qualité et la mise à jour des modèles de ML en production. § Mettre en œuvre des pipelines CI/CD reproductibles et fiables. § Mettre en œuvre des tests de données, de modèles et de code. § Rester au courant des dernières avancées en matière de MLOps, LLMOps, et identifier de manière proactive les opportunités d'amélioration de nos capacités ML. § Mettre en œuvre des pipelines CI/CD reproductibles et fiables. § Mettre en œuvre des tests de données, de modèles et de code. § Vous êtes en charge de la mise en place de l'organisation et de la gestion de l'ensemble des activités de l'entreprise et vous êtes responsable de la gestion de l'ensemble des activités de l'entreprise et de la gestion de l'ensemble des activités de l'entreprise. § Vous êtes en charge de la mise en œuvre de la stratégie de développement de l'entreprise et de la mise en place de la stratégie de développement. § Construire des actifs et des lignes directrices avec notre communauté interne de MLOps. § Évaluation des qualifications

Rattaché au cto, il devra : - definir la stratégie et l’évolution des plateformes data et IA en lien avec l’entreprise - diffuser la culture data et ia au sein du groupe - garantir la disponibilité des plateformes data et ia - conduire et assurer la transformation des equipes en mode produit - etre l’ambassadeur du client lors d’evenements internes et externes - manager une equipe de 45 collaborateurs (dont prestas locaux et offshore) repartis en 5 equipes avec des profils pluridisciplinaires (Mlops, data engineer, data architect, data manager, ML engineer) - assurer recrutement de collaborateurs - gestion des budgets - gestion des crises - Participer aux comités internes et y représenter la data (Comité DSI, comité IA Gen, Copil B2B...), -Gérer les relations avec les principaux éditeurs et négocier les contrats de renouvellement (Snowflake et Microsoft), - Travailler en étroite collaboration avec les directions produits B2C, B2B, Advertising et Datascience afin d’anticiper les besoins et de construire les roadmaps des plateformes data et IA.

Notre client, acteur international du luxe, cherche un consultant Data Analyst / Analytics Engineer - PowerBi pour renforcer son équipe. Descriptif de la mission: Besoin : Accompagner les équipes métiers du portefeuille dans leur besoins en Analytics & Reporting Soit via leur dashboards existants (support incidents, enhancement, optimisation…), Soit via le projet replatforming (audit de l'existant, gap analysis, maquette to be, developpement, recette…) L'accompagnement passe aussi en grande partie par l'animation transverse (cross-équipes): newsletter, comité pilotage, expert session, BI office hours, training. Expertise & séniorité: De 3 à 5 ans d'expé sur des jobs dans la Data Au moins 2 ans d'expérience en tant que Data Analyst ou Analytics Engineer Autres éléments : Présence sur site obligatoire à minima 2 jours / semaine Besoin pour 1 an au moins, renouvelable Skills : Technical skills: 50% data technical Maitrise des techniques Analytics & Insights (statistics & mathematics), ML is a plus Maitrise des techniques de Modélisation de données Maitrise de PowerBI Connaissance du fonctionnement d'un DWH Capacité d'audit, gap analysis et de formulation de recommandations pour optimisation (performance, vélocité) et efficacité (adéquation besoin <> solution, proposition) Connaissance des applications de la Suite office (SharePoint, Forms, Planner, Power Automate, …) is a plus 50% business / fonctionnel Capacité à restituer de manière simple un sujet data complexe Capacité de communication à différentes audiences (managers ou collaborateurs, experts data ou non) Excellentes capacités d'expression (écrit et oral) Soucis du détail et de l'esthétisme, UX design oriented Compréhension des enjeux Retail et/ou Luxe Fluent in French, good level in English Soft skills Analytical and synthetic mindset Priorisation et prise de recul Force de proposition, proactivité, et curiosité Autonomie et responsabilité Ecoute fine et empathie Compétences / Qualités indispensables: Analytics & Insights,PowerBI, Connaissance du fonctionnement d'un DWH ,Modélisation de données, Capacité d'audit, gap analysis, Fluent english, Expérience en retail (un gros plus) Compétences / Qualités qui seraient un +: Machine Learning Connaissance des applications de la Suite office (SharePoint, Forms, Planner, Power Automate, …)

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Accompagner DBA de production ORACLE (RMAN, RAC, DATAGUARD, OEM, OUD, EXADATA, ZDLRA). Contrainte forte du projet La mission se déroulera dans un contexte de production au sein d'une unité DBA d’infrastructure en charge de maintenir et concevoir les solutions SGBD afin d'accompagner nos clients par une expertise technique ORACLE La mission se déroulera dans un contexte de production d'applications bancaires soumises à une forte pression concurrentielle et des règles de sécurité croissantes. La mission consiste, au sein d'une unité DBA d’infrastructure de production en charge de maintenir les solutions SGBD afin d'accompagner nos clients par une expertise technique SQLSERVER, MYSQL & ORACLE. En tant que DBA d’infrastructure de production vous réaliserez en coordination avec l’ensemble des entités IT les activités suivantes : Maintien en bonne condition opérationnelle des bases de données du périmètre. Participation à la gestion des problèmes, suivi des incidents. Conception et mise en œuvre des composants et outils d’infrastructure communs du SI. Déploiement des normes et standards SGBD définis sur le périmètre. Déploiement des composants d’infrastructures complexes pour le compte des productions applicatives. Validation des outils et procédures d’infrastructures utilisés par la production applicatives et les équipes études. Contrôle et de la qualité des procédures planifiées d’infrastructures et de sécurité. Contribution à la bonne utilisation des ressources du SI, proposition d’optimisations et maintien du meilleur niveau de performance. Correction de l'obsolescence SGBD pour notre sur le périmètre SQLServer, MySQL et Oracle. Participation à la veille opérationnelle en collaboration avec les productions applicatives et les éditeurs afin d’anticiper les besoins métiers. Participation au plan de secours en élaborant des solutions adaptées et évolutives tout en contrôlant la conformité et le caractère opérationnel des infrastructures associées. Participation aux astreintes DBA infrastructure