Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Python à Rennes

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur(euse) Python pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Intégré(e) à une équipe projet agile et encadré(e) par des spécialistes en architecture logicielle et IA, Vous participerez au développement et à l’optimisation d’une plateforme de nouvelle génération destinée à transformer l’accès à l’information métier. Vos principales missions : - Participer à l’analyse des besoins et aux choix d’architecture - Concevoir et développer des modules robustes, évolutifs et maintenables - Implémenter des pipelines RAG performants et intégrés - Rédiger et maintenir une documentation technique claire et structurée - Mettre en place des tests unitaires, fonctionnels et d’intégration - Travailler en synergie avec l’équipe IA et les experts DevOps - Contribuer aux revues de code et à l’amélioration continue du produit

Contexte du Projet Notre client développe une solution basée sur l’IA générative pour optimiser les interactions et le traitement d’informations dans un environnement sécurisé. Cette plateforme conversationnelle vise à améliorer les outils métiers de différentes entités régionales. Initialement conçue pour un nombre restreint d’utilisateurs, elle a progressivement été déployée à grande échelle, atteignant aujourd’hui plusieurs milliers d’utilisateurs. Goals and deliverables Dans le cadre du développement d’une solution avancée de recherche documentaire basée sur le Retrieval-Augmented Generation ( RAG ), exploitant un large éventail de sources documentaires, nous recherchons avant tout un(e) développeur(se) Python expérimenté(e). Votre mission consistera à concevoir, développer et optimiser une solution innovante. Vous serez entouré(e) d'experts en architecture logicielle et en intelligence artificielle en mesure de vous aider sur ces sujets spécifiques et pointus. Vous évoluerez dans un environnement conteneurisé où le socle applicatif est en grande partie posée ainsi que les meilleurs pratiques RAG. Le projet sera mené selon une approche agile et avec livraison incrémentale, avec un accompagnement méthodique et stratégique dédié.

Notre client a l’ambition de répondre aux attentes croissantes des entités du Groupe en délivrant un service reconnu au niveau des meilleures pratiques du marché, tout en contribuant à l’amélioration de la performance collective du Groupe. La Direction des Systèmes d’Information a pour missions de mettre au quotidien à disposition des 25 000 utilisateurs les données et les traitements nécessaires à leur activité, dans le respect des contrats de service; de garantir la sécurité et la pérennité des actifs informatiques du Groupe; d’accompagner le développement commercial du Groupe en France et à l’international ; d’élaborer de nouveaux systèmes d’information, de nouvelles infrastructures techniques et de maintenir les systèmes existants.

Au sein d'une équipe projet, votre collaborateur(trice) montera en compétences sur les technologies Python et le framework Nagare. Il/elle réalisera les missions suivantes : Dans un premier temps : Développement des users stories Prise en charge du correctif Participation à tous les cérémoniaux Scrum (grooming, RS, etc.) avec le client En fonction de l’expérience et de la montée en compétence de votre collaborateur(trice) : Recueil du besoin auprès du client Analyse de faisabilité et chiffrage des users stories en interaction avec l’équipe Design Définition de l’architecture technique Mise en place et prise en charge de la chaine CI/CD du projet Gestion du déploiement des applications et plateformes développées Notre stack technique : Langage : Python BDD : PostgreSQL DevOps : Gitlab-Ci / Docker / Kubernetes / Terraform / Helm / GCP Environnement : Linux (Ubuntu) Méthode : Agile Scrum Outils : Taïga, Zulip, Invision, Sentry

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Devops : Tâches : Déployer et gérer des clusters Kubernetes pour divers environnements de développement, de test et de production. Utiliser Ansible pour automatiser les configurations et les déploiements d'applications et d'infrastructure. Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD robustes avec Jenkins pour assurer des déploiements rapides et fiables. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les tests automatisés dans les pipelines CI/CD. Écrire des scripts pour automatiser les tâches récurrentes et améliorer l'efficacité des processus. Développer des outils personnalisés en Python pour répondre à des besoins spécifiques de l'équipe. Mettre en œuvre des pratiques de sécurité DevOps pour protéger les applications et les données. Assurer la conformité aux normes et aux réglementations en vigueur

Lieu : Rennes (3jours sur site, 2jours de TT) Contexte : Dans le cadre du développement de ses initiatives en Intelligence Artificielle et en Data Engineering, une entreprise de renom recherche un Data & AI Engineer spécialisé en TensorFlow et en ingénierie des données . Vous rejoindrez une équipe innovante pour concevoir, développer et optimiser des pipelines de données et des modèles d’IA à grande échelle. Missions Principales : Concevoir et déployer des pipelines de données robustes pour l’entraînement et l’inférence des modèles d’IA ; Développer et optimiser des modèles de Machine Learning / Deep Learning en exploitant TensorFlow et d’autres frameworks IA ; Assurer l’intégration et l’industrialisation des modèles au sein d’un environnement cloud (Azure, AWS, GCP) ; Implémenter des stratégies MLOps pour l’automatisation du déploiement et du suivi des modèles en production ; Gérer la préparation, le traitement et la transformation des données pour garantir des jeux de données propres et exploitables ; Optimiser les performances des pipelines de données et des modèles en exploitant des architectures distribuées et des accélérateurs matériels (GPU, TPU) ; Mettre en place des solutions de monitoring, logging et alerting pour garantir la fiabilité et la qualité des modèles en production ; Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering pour assurer la scalabilité des solutions développées ; Assurer la documentation technique et le transfert de compétences auprès des équipes internes.

Lieu : Rennes (3jours sur site, 2jours de TT) Contexte : Dans le cadre de son expansion et de la modernisation de son infrastructure, notre client souhaite renforcer son équipe d’architecture cloud en intégrant un Architecte Cloud Azure . Cette mission implique également des interventions sur AWS et GCP pour accompagner des projets multi-cloud stratégiques. Vous interviendrez sur : La migration d’applications et d’infrastructures On-Premise vers le Cloud, en garantissant une transition fluide et sécurisée ; La mise en place d’outils et de bonnes pratiques DevSecOps pour renforcer l’automatisation et la sécurisation des déploiements ; L’intégration et l’optimisation des architectures cloud en configurant les plateformes, en industrialisant les déploiements et en optimisant les accès aux ressources ; L’élaboration et l’optimisation de solutions adaptées aux besoins métiers et techniques ; La rédaction de documents techniques et de livrables projet ; L’amélioration continue de l’architecture cloud existante pour garantir performance, résilience et sécurité ; Le transfert de connaissances auprès des équipes internes pour assurer une montée en compétences durable. Missions Principales : Définir et concevoir des architectures cloud sur Azure, tout en intégrant des solutions compatibles sur AWS et GCP ; Concevoir des infrastructures scalables, sécurisées et performantes , en exploitant les services natifs Azure (AKS, Functions, App Services, Storage, Networking…) ; Piloter la migration vers le cloud en définissant les meilleures stratégies (Lift & Shift, replatforming, refactoring) ; Automatiser les déploiements et la gestion des infrastructures avec des outils d’Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, CloudFormation, CDK) ; Industrialiser les pipelines CI/CD pour optimiser la livraison continue sur les trois environnements cloud (Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI/CD) ; Mettre en place des solutions de monitoring et d’observabilité pour assurer la supervision et l’optimisation des performances cloud ; Gérer la sécurité et la conformité des infrastructures cloud en intégrant les meilleures pratiques et outils (IAM, Defender for Cloud, Security Hub, WAF) ; Optimiser les coûts cloud (FinOps) et assurer une gestion efficiente des ressources cloud utilisées.