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PROPULSE IT recherche un Lead Data Ingénieur ayant près de 10 ans d'expérience pour un de ses clients En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au cœur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code

Nous recherchons pour un client grand compte de la région un(e) Data Engineer Mise en place d'une gouvernance Big Query, de ses bonnes pratiques d'usage et optimisation des projets existants avec les équipes de développement. Pour cela vous devez: - connaître l'architecture et les features natives de BigQuery + avancées (QUOTAS, SLOTS, BI ENGINE...) - produire des requêtes maintenables, lisibles et optimisées. - Optimiser les requêtes lors du traitement de vastes volumes de données. Être en mesure de surveiller et de promouvoir les bonnes pratiques lorsqu'il y a de grands volumes de données - Gérer les différents modèles de facturation disponibles pour BigQuery et être capable d'expliquer à tout moment la consommation et les coûts par projet. - Définir et communiquer sur les bonnes pratiques d'utilisation afin que les utilisateurs puissent exploiter pleinement le potentiel de BigQuery pour obtenir des insights précieux à partir de leurs données et prendre des décisions éclairées. - Diffuser les bonnes pratiques afin de rendre les données compréhensibles et facilement accessibles.

data engineer senior - freelance - Paris python / SQL / Spark : databricks contribuer à la création de pipelines d'orchestration des modèles ML (preparation de features, training, tunning et inférence) dans le cadre de la création d'une plateforme dédiée au forecasting, qui s’appuie sur l’intelligence artificielle, le big data et les données météorologiques pour optimiser la gestion des risques et la performance des activités Supply et Renewables. -- data engineer senior - freelance - Paris python / SQL / Spark : databricks contribuer à la création de pipelines d'orchestration des modèles ML (preparation de features, training, tunning et inférence) dans le cadre de la création d'une plateforme dédiée au forecasting, qui s’appuie sur l’intelligence artificielle, le big data et les données météorologiques pour optimiser la gestion des risques et la performance des activités Supply et Renewables.

Intégrer l’équipe Move To Cloud pour réaliser la migration dans le cloud GCP. X est le système de Revenue Management du groupe 100% migration cloud GCP Intégration d’une équipe de 6 personnes Présence sur site (Sophia Antipolis) obligatoire 1x par semaine. Présence sur site (Sophia Antipolis) obligatoire 3x par semaine pendant les 3 premiers mois (on boarding) Communication, leadership, autonomie, coaching Profils séniors uniquement Anglais niveau B2 Obligatoire Data engineering / Big Data Development Hadoop et Spark pour migration dans le cloud GCP

data engineer senior - freelance - paris secteur énergie: il faut intervenir sur des applications d'aide à la décision pour les commerciaux / traders plus de détails en privé voici la stack : python V3 (expert) , scala AWS git, docker, KS8 notion big data, notion data management system -- data engineer senior - freelance - paris secteur énergie: il faut intervenir sur des applications d'aide à la décision pour les commerciaux / traders plus de détails en privé voici la stack : python V3 (expert) , scala AWS git, docker, KS8 notion big data, notion data management system

ous interviendrez au sein de l’équipe Data Pilotage, composée d’un Product Owner et d’un ingénieur data. Votre mission portera sur l’évolution, l’industrialisation et le support de la plateforme Data4All , solution centrale d’accès aux données transverses. Vos principales responsabilités : Construction et amélioration des pipelines de traitement : Création d’indicateurs, transformation des données, gestion de la volumétrie et des coûts sur GCP Modélisation et exposition des données : Développement de modèles de données optimisés, intégration depuis la zone silver, exposition vers Data4All Industrialisation & optimisation : Mise en place CI/CD, intégration Terraform/Terragrunt, performances des environnements Data4All Collaboration active : Participation aux ateliers de cadrage, veille technique, accompagnement des utilisateurs internes

Nous recherchons un Data Engineer confirmé (8–10 ans d’expérience), doté d’une forte appétence pour la Data Science et l’ IA Générative , pour intervenir dans une équipe transverse dédiée à l’innovation et au prototypage rapide de solutions data. Vous interviendrez sur un programme stratégique en lien avec les équipes de la Direction Financière afin de concevoir et implémenter des solutions d'automatisation et d'analyse avancée autour de cas d’usage métiers. Vous serez amené à travailler au plus proche du métier (interlocuteurs financiers), de l’équipe innovation, ainsi que des Data Scientists. LES MISSIONS : Traitement de données non structurées (PDF, Word, PowerPoint, etc.) Développement Python pour l’ extraction, transformation et génération de documents Implémentation de modèles d’ IA Générative (LLM, prompt engineering, RAG) Collaboration avec les équipes Data Science sur les modèles et les outils à déployer Participation à la mise en place de solutions industrialisables (CI/CD)

J'ai un poste à pourvoir pour un data engineer senior qui connaisse le secteur de la finance de marché pour une mission longue en banque technos : scala spark kafka (java) si vous êtes intéressé, n'hésitez pas à postuler je vous appelle dans la journée plus de détails en privé. -- J'ai un poste à pourvoir pour un data engineer senior qui connaisse le secteur de la finance de marché pour une mission longue en banque technos : scala spark kafka (java) si vous êtes intéressé, n'hésitez pas à postuler je vous appelle dans la journée plus de détails en privé.

Nous recherchons un Data Engineer SQL expérimenté pour rejoindre une équipe dynamique dédiée à la performance commerciale d’une grande banque d’investissement. Vous interviendrez sur un infocentre stratégique qui centralise et transforme les données issues des systèmes de marché (trading, CRM, trésorerie…) afin de produire des analyses à forte valeur ajoutée. Votre mission portera sur : La maintenance évolutive de flux de données complexes (T-SQL) La modélisation et l’optimisation des modèles de données sous SQL Server L’ ordonnancement des traitements via Control-M La gestion des impacts techniques liés à une migration vers Windows 11 (domaines, utilisateurs, outils, pipelines…) Le support de niveau 2 , en collaboration avec les équipes métiers et techniques La documentation technique et la participation aux rituels Agile / Kanban Vous intégrerez une équipe agile structurée (BA, Dev, BI),

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… La mission consiste à assurer : Le design de solutions et d'architecture technique pour le backend Les développements d'alimentations et processing de données L’implémentation pour l'exploitation des données, restitution dans des Datasets ou Datamarts Le Support et la maintenance évolutive du backend La mise en œuvre de méthodes d'amélioration continue : Craft & Prod CI Le monitoring et CI sur qualité du code Vous rejoignez notre client en qualité de Big Data Engineer Senior F/H pour : Assurer le Développement des solutions Big Data Gérer l'intégration continue Définir les solutions dans l'environnement applicatif (Cloud Platform / Spark Data processing) Poser la stratégie de développement et de tests Analyser l'impact de la conception du produit sur l'architecture technique du SI, définir les choix d'implémentation dans le SI Assurer le support applicatif via le monitoring et résolution associée Gérer le DevOps pour les parties IAAS et CD... Le poste est basé à Nantes (44) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 1 ou 2 jours de télétravail par semaine.

Le contexte : Au cœur de la transformation digitale de notre client qui révolutionne son approche en plaçant la data et le digital au centre de sa stratégie. Dans le cadre d'un projet majeur de transformation, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour renforcer nos équipes pendant 12 mois minimum. Votre mission : Intégré(e) à nos équipes data, vous contribuerez à : Concevoir et développer des pipelines de données robustes pour nos projets de machine learning Optimiser nos architectures de traitement de données existantes Participer aux revues de code et au développement des bonnes pratiques Collaborer avec notre communauté d'experts (data scientists, engineers, devops) Assurer l'intégration de nouvelles sources de données Garantir la qualité technique des solutions déployées Les plus de cette mission : Projet stratégique à fort impact Environnement technique de pointe équipe data & tech expérimentée Exposition à des problématiques data complexes Opportunité de contribuer à la transformation digitale d'un leader de son marché

Smarteo recherche pour l'un de ses clients, grand compte, Un Data Engineer Hadoop, Spark, Python, Scala, Devops, Stack Elastic, Kubernete, AWS sur Paris. Nous recherchons un Data Engineer - Sénior avec un minimum de 7 ans d'expériences sur des projets similaires. Projet : Conception et Maintenance de l'applicative Amélioration continue des produits / solutions de l'équipe Construction nouveaux usages Principaux livrables : Participer au cadrage technique Définition des solutions applicatives Développement, Intégration et Recette technique Traitement des incidents & assistance utilisateurs Participer à la révision du code écrit par d'autres développeurs pour s'assurer de la qualité, de l'efficacité et des bonnes pratiques en matière de développement de pipelines de données. Travailler étroitement avec les équipiers de la squad pour s'assurer que les solutions mises en œuvre répondent bien aux besoins métiers et sont alignées avec les meilleures pratiques. Participer au cadrage technique Définition des solutions applicatives Développement, Intégration et Recette technique Traitement des incidents & assistance utilisateurs Participer à la révision du code écrit par d'autres développeurs pour s'assurer de la qualité, de l'efficacité et des bonnes pratiques en matière de développement de pipelines de données. Travailler étroitement avec les équipiers de la squad pour s'assurer que les solutions mises en œuvre répondent bien aux besoins métiers et sont alignées avec les meilleures pratiques. Si vous êtes disponible et intéressé merci de me faire parvenir votre TJM+CV à jour dès que possible.