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Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte Cloud Lead Data Architect répondant au besoin ci-dessous. Nous étudions uniquement les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence MDE/DATA/4727 en objet du message Vos responsabilités Concevoir, gérer et maintenir le service mesh permettant la mise à disposition des API Data et IA et l'orchestration des traitements dans le respect des contraintes de disponibilité, sécurité et performance. Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs. Designer et participer à la mise en œuvre de la plate-forme sur les aspects réseau, sécurité, DNS Designer et Industrialiser les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements logiciels. Co designer avec les technical lead Data Science pour designer et mettre en place les solutions technologiques MLOps appropriées afin de pouvoir industrialiser les différents cas d’usages des métiers Data & IA Designer et mettre en place la migration de la stack technique Data vers la nouvelle plate-forme. Garantir que l’architecture de la stack Data est en totale adéquation avec l’ensemble du SI applicatif Assurer la maintenance et l'optimisation des systèmes de données existant. Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et les meilleures pratiques en matière de DevOps.

Notre client recherche un Développeur Java Spark Angular , profil Confirmé 3-5 ans d'expérience Obligatoire : Java, Spark, Angular Mission : 6 mois avec possibilité d'être prolongé Télétravail : 2 jours par semaine (non négociable) Secteur : Divertissement L'entreprise souhaite migrer plusieurs jobs Datastage vers Spark, une plateforme de traitement de données Big Data. Le consultant devra travailler sur la plateforme Spark pour réaliser les évolutions nécessaires. L'environnement : Java , Angular, Spark, Kafka, AWS

Nous recherchons un Tech Lead Cloud / Data Ingénieur expérimenté pour concevoir, construire et gérer notre offre de service Mesh Data/IA. Le candidat idéal participera activement à la mise en place de l'infrastructure, en assurant sa bonne intégration avec la plateforme data et les produits associés et l'optimisation des différents aspects techniques. · Concevoir, gérer et maintenir le Service Mesh permettant la mise à disposition des API Data et IA et l'orchestration des traitements dans le respect des contraintes de disponibilité, sécurité et performance. · Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs. · Designer et participer à la mise en œuvre de la plate-forme sur les aspects réseau, sécurité, DNS, etc. · Designer et Industrialiser les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements logiciels. · Co designer avec les tech Lead Data Science pour designer et mettre en place les solutions technologique MLOps appropriées afin de pouvoir industrialiser les différents cas d’usages des métiers Data & IA · Designer et mettre en place la migration de la stack technique Data vers la nouvelle plate-forme. · Garantir que l’architecture de la stack Data est en totale adéquation avec l’ensemble du SI applicatif · Assurer la maintenance et l'optimisation des systèmes de données existant. · Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et les meilleures pratiques en matière de DevOps.

- Cadrage du projet en réponse à l’expression de besoin - Planification et organisation du projet - Pilotage par les livrables et par les jalons - Participation à des comités d’investissement et de validation (collecte des informations et préparation du support - Participation à des comités de pilotage (préparation du support, animation, CR) - Gestion des risques (identification, qualification et plan d’actions); - Définition du service (description de l’offre de service, élaboration du RACI et du processus de RUN) - Gestion de la transition vers le Service Delivery; - Reporting (hebdo et mensuel) vers le sponsor du projet et le management.

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Tech Lead Big Data H/F Description de la mission : Dans le cadre d'un remplacement au sein de ses équipes, notre client va rechercher un Freelance expérimenté sur la partie Big Data. Vous interviendrez en tant que Technical Leader sur l'activité d'une application sensible de maintenance prédictive de notre client, vous serez en charge des activités suivantes : - Accompagner l’évolution du produit en relation en avec le métier - Pilotage technique de l’équipe composée d'environ 15 personnes - Coordination et échanges avec les Product Owners (AMO dans la direction métier) et quelques Key Users.

Nous recherchons un profil MOA ayant une expertise Data & Finance (finance de marché, asset management). Vous serez amené à travailler en étroite collaboration avec des utilisateurs ainsi que la filière SI. Les principales missions seront : - L’accompagnement des métiers - L’assistante de la filière SI - Proposer des conseils d’intégration technique Les différentes tâches que vous seriez amené à accomplir sont : · L’étude de cadrage et la mise en place du DataHub comprenant : 1. La mise en place de backlogs pour la Filière SI / métier pour créer un DataHub 2. La modélisation des objets métiers du DataHub, les spécifications de leur implémentation 3. La spécification des données devant être distribuées aux systèmes en aval, 4. La validation des modèles de données du DataHub (Data Vault / Business View) 5. La rédaction des spécifications de mapping des données pour alimenter ce DataHub et produire les extractions en aval et challenger si nécessaire les besoins fonctionnels 6. Une contribution au pilotage du sujet en support du responsable de périmètre · Le renfort de la gestion de patrimoine du Data Finance existant : 1. La participation au recueil, à l’analyse et à la rédaction des expressions des besoins des métiers en reporting 2. La rédaction des dossiers de spécifications fonctionnelles des besoins en données qui en découlent 3. La conception, et la recette de l’alimentation des données, 4. La conception de l’exposition des données à travers les DataMarts bigdata et les DataSources TABLEAU avec l’équipe 5. L’assurance de respecter la qualité et la cohérence des données utilisées dans les solutions de business intelligence, en veillant à ce qu'elles répondent aux normes de gouvernance des données et aux exigences de conformité, · La mise en place de rapports TABLEAU sur les volets Data Finance et / ou ALM : 1. L’analyse des besoins métier en matière de reporting, d'analyse de données et de visualisation, en étroite collaboration avec les parties prenantes internes 2. La conception et le développement des solutions de business intelligence en utilisant les outils TABLEAU et ALTERYX Designer, en mettant l'accent sur la création de tableaux de bord interactifs, de rapports analytiques et de flux de données automatisés 3. La collaboration avec les équipes Filière SI pour intégrer les solutions de business intelligence dans les processus métier existants et assurer une adoption efficace par les utilisateurs finaux 4. L’assistance des métiers à la réalisation des rapports sous TABLEAU 5. La fourniture d’un support technique et fonctionnel pour les utilisateurs finaux, y compris la formation et l'assistance pour l'utilisation des solutions de business intelligence 6. La conduite du changement auprès des métiers pour la prise en main des nouveaux rapports.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement continu des solutions d'IA, nous recherchons un Lead AI Engineer pour soutenir la mise en œuvre d'un cadre stratégique et fluide pour l'IA Responsable. Ce cadre doit garantir l'alignement avec les exigences réglementaires et de gestion des risques, les normes éthiques et environnementales, ainsi que les attentes sociétales. L'objectif est d'accroître la réputation et la confiance grâce à des solutions d'IA robustes et sûres. Description de la fonction Le consultant agira en tant qu'expert technique indépendant, fournissant des recommandations et des solutions objectives sur les meilleures pratiques pour le développement de systèmes d'IA. Il se concentrera sur la gestion des risques tels que la réduction des biais, l'explicabilité, l'équité, la fiabilité et la durabilité. En tant que référent technique, il remettra en question les décisions techniques et fournira des conseils pour garantir le développement de systèmes d'IA robustes et dignes de confiance. Il fournira des perspectives pour développer et mettre en œuvre une vision et une stratégie à moyen et long terme pour tirer parti de l'Intelligence Artificielle afin de stimuler la croissance des activités. Il fournira également des conseils stratégiques sur le cadre de gestion des risques, notamment sur la question de savoir s'il faut investir dans des initiatives d'IA Responsable et comment le faire. Responsabilités Concevoir, développer et mettre en œuvre un cadre de gestion des risques d'IA pour garantir la robustesse et l'équité des systèmes et cas d'utilisation d'IA à haut risque. Collaborer avec diverses parties prenantes pour aligner la stratégie avec les politiques et cadres du Groupe. Participer aux processus de gestion des risques pour assurer la durabilité des solutions d'IA.

Budget maximum de 400 euros Le Data Engineer est un développeur au sein de l’équipe Data Delivery de la Data Factory, qui regroupe l’ensemble des expertises technologiques liées à l’ingénierie de la donnée. Cette Factory est dédiée au service du client et de ses équipes (Data and AI office, Tribus, Business, Transformation Office etc.), afin de fournir, les plateformes Data et les données nécessaires aux équipes chargées de délivrer les cas d’usages, puis les déployer et les maintenir en conditions opérationnelles. Vous serez directement rattaché(e) au Responsable de l’équipe Data Delivery au sein du Data and AI Office Vous allez contribuer directement aux projets des directions métier (ex : Fraude santé, Pricing IARD, Optimisation du lead management, Fragilité Auto, …) La Direction Transformation Digital Tech et Data en quelques mots : - Une organisation agile en feature teams : tribus, guildes, squads - Des projets sur des applications innovantes à fort trafic (web, mobile…) - Des méthodologies craft (TDD, BDD, clean code, code review…) et DevOps - Une communauté de partage de bonnes pratiques (BBL, dojo, meetup, conf…) Votre rôle et vos missions : Initiation au développement de projets Big Data demandés par le métier en mode Agile, et notamment : • Passer de la donnée brute à de la donnée exploitable, exposée sous forme de tables requêtables dans le Datalake • Consolider ces données au fur et à mesure de leur alimentation récurrente dans le Datalake • Les exploiter pour atteindre la finalité business (exposition de Business View, réintégration des résultats dans le SI, service de scoring, …) • De mettre en place et de garantir le respect dans la durée d'un processus qualité sur l'ensemble du cycle de DEV (documents, tests unitaires / intégration / fonctionnels, commentaires, versionning, etc.) Expertise souhaitée D'une formation supérieure en informatique ou scientifique (Master ou Diplôme d'ingénieur), vous justifiez de plusieurs expériences significatives en tant que Data Engineer Compétences techniques : • Connaissances avancées en développement en SPARK et idéalement PySpark (Spark en Python) • Une expérience sur un cloud provider public comme Azure (idéalement), AWS, ou GCP • Connaissances avancées d'outils de BI comme PowerBI (idéalement) ou Spotfire Compétences transverses : • Capacité à interagir avec des parties prenantes diverses : Business analyst, Architectes, Métier • Expérience en mode de Delivery Agile (Scrum, Kanban, etc.…) Et Idéalement : • Des Connaissances sur Azure DevOps, Azure Pipeline, GIT, JIRA • Maitrise des Traitements Big Data en mode Streaming • Maitrise des Bases de données relationnelles et NoSQL • Une expérience professionnelle avec des outils comme Azure Databricks, Azure Data Lake Storage ou encore Azure Data Factory

Pour renforcer nos équipes chez l'un de nos client grands comptes, nous recherchons un(e) Architecte Data GenAI F/H passionné par l'innovation, la Data et l'intelligence artificielle. En tant qu'architecte GenAI, vous jouerez un rôle clé dans la conception et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle et de systèmes autonomes pour soutenir l'avenir de la mobilité et des véhicules intelligents. Vous collaborerez avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer des technologies de pointe, transformer les processus et répondre aux défis de l'industrie automobile en évolution rapide. Objectif : Évaluer les plateformes GenAI externes afin d’identifier la solution la plus adaptée à vos exigences métiers. Conception et architecture de systèmes GénAI : Concevoir des solutions architecturales basées sur l'IA générative pour l'automobile, y compris la conduite autonome, la gestion de la flotte, les systèmes de prévention des accidents, et les interfaces utilisateur intelligentes. Analyse des besoins métiers : Collaborer avec les équipes R&D, produit et marketing pour comprendre les besoins des utilisateurs finaux et les transformer en solutions AI adaptées et évolutives. Développement de modèles IA avancés : Superviser la création et l'entraînement de modèles d'IA générative pour des applications telles que la simulation de conduite, la prédiction des comportements des conducteurs, et l'optimisation des performances du véhicule. Optimisation et amélioration continue : Mettre en œuvre des algorithmes d'optimisation et de machine learning pour améliorer en permanence les systèmes d'IA et garantir leur efficacité, fiabilité et sécurité dans un environnement automobile. Livrables : La mise à jour des schémas d’architecture conformément aux directives (sécurité, coût, scalabilité) et l’intégration de nouveaux services d’agents IA L’optimisation des composants, incluant la refonte des pipelines d’ingestion des données non structurées et l’amélioration des performances via des mécanismes de cache et de calcul distribués. Une documentation technique complète, validée par le lead developer, ainsi qu’un rapport d’accompagnement sur les méthodologies Agile et DevOps. Technologies et expertise : Expérience confirmée avec FastAPI, BigQuery, Kubernetes, CI/CD et les protocoles de sécurité (OAuth/OIDC), axée sur la maintenance et le scaling de la solution interne.

Nous recherchons un concepteur-développeur expérimenté ayant de fortes compétences/une spécialité en Bases de Données (relationnelle, BigData et NoSQL) qui devra participer à l'analyse et la conception puis la mise en oeuvre de nouvelles bases de données sur les solutions applicatives, ainsi que l'optimisation des BDD existantes. Nous recherchons un profil ayant une bonne capacité à travailler en équipe et à monter rapidement en compétences sur nos différentes solutions et notre écosystème. Il doit être en capacité d'être force de proposition sur l'architecture à mettre en place, être leader sur la mise en place des bases de données (modèle de données, implémentation, paramétrage, index, etc...) en relation avec les DBA de l'entreprise. Il devra prendre en compte les volumes de sollicitation de notre produit ainsi que les contraintes et exigences associées. Il devra documenter et capitaliser ce qui a été implémenté et faire monter en compétence ses équipiers TACHES : - Etre en capacité d'analyser et prendre en compte l'existant en termes de BDD - Cadrer techniquement les nouveaux sujets Bases de données en relation avec les autres membres de la squad - Prendre en considération les contraintes fonctionnelles, techniques et opérationnelles de la GED - Comprendre fonctionnellement les attentes et en traduire les implémentations techniquement associées - Réaliser des développements (avec tests unitaires) - Réaliser les tests techniques d'intégration et mise à disposition des moyens de tests au Business Analyst - Analyser et proposer des scénarios pour la reprise/migration de gros volumes de données d'une BDD existante vers la nouvelle BDD - Proposer et mettre en place le modèle de données et caractéristiques techniques inhérentes à la base de donnée cible - Assurer le suivi et l'assistance aux démarrages en production et lors de la montée en charge - Documenter et capitaliser, former/faire monter en compétence les équipiers de la squad sur les nouvelles BDD

Vos principales missions Contribuer à la migration de l’environnement Hadoop / Spark vers le cloud GCP Participer au développement et à l’optimisation des traitements Big Data Concevoir et maintenir des pipelines de données performants et scalables Mettre en place des architectures serverless et clusterisées sur GCP (DataProc, BigQuery, GSC) Assurer la qualité et la robustesse des solutions déployées Accompagner et coacher les équipes internes sur les bonnes pratiques Cloud et Big Data

📍 Contexte de la mission Au sein de l’équipe Data Capture , nous recherchons un Architecte Cloud & Data expérimenté pour concevoir, développer et optimiser les solutions de gestion de données basées sur Azure Cloud et Snowflake . Ce rôle nécessite une solide expertise en architecture IT , en développement de microservices , ainsi qu’en Event-Driven Architecture (EDA) . Le candidat devra collaborer étroitement avec les équipes IT Groupe/Zone, les partenaires métiers, les prestataires externes et les membres de l’équipe Data & Analytics . Ce poste exige également un leadership fort, une autonomie avérée , ainsi qu’une capacité à documenter rigoureusement les solutions mises en place dans le cadre d’audits, de Proof of Concept (PoC) ou d’alignements architecturaux.

Vous êtes Ingénieur Support Applicatif et vous souhaitez évoluer dans un environnement bancaire stimulant et intervenir sur des applications stratégiques ? Alors, nous avons la mission qu’il vous faut ! Nous recherchons un·e qu’Ingénieur Support Applicatif pour l’un de nos clients du secteur bancaire. Dans le cadre de cette mission, vous serez en charge du support et du bon fonctionnement des applications dédiées aux risques financiers, notamment sur l’application BALE 4. Vos missions seront les suivantes : • Assurer le suivi opérationnel de l’activité (gestion des incidents Niveaux 1, 2 et 3, demandes et problèmes) • Superviser et gérer la production applicative • Accompagner les utilisateurs et gérer les changements applicatifs • Apporter votre expertise sur les technologies KUBE (Spark, Minio S3, Oracle, Kubernetes, ELK, ArgoCD, ArgoWorkFlow) • Collaborer avec les équipes IT, projets et production pour optimiser le fonctionnement des applications • Contribuer aux plans d’amélioration et suivre les actions de remédiation • Assurer la gestion des vulnérabilités et participer aux initiatives de sécurité (plans de secours, audits, etc.) • Être le premier point de contact IT pour les métiers (conseils, documentation, communication) • Participer aux comités de suivi (RUN, COPIL, sécurité, gouvernance métier, etc.) • Produire des indicateurs de suivi et fournir des supports aux équipes métier • Gérer les plans d’obsolescence et assurer l’évolution des applications • Intervenir sur des sujets transverses ou dédiés selon les besoins

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Objectifs et livrables Infos Complémentaires : Récupérer les données issues de sources externes • Utiliser la puissance du Datalake • Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. 💡Caractéristiques de la mission: Mise en œuvre de la chaîne : o d’ingestion de données, o de validation de données, o de croisement de données, o de déversement dans le datalake des données enrichies • Développer dans le respect des règles d’architecture définies • Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner. • Produire les scripts de déploiement • Prioriser les corrections des anomalies • Assister les équipes d’exploitation • Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue • Automatiser les tests fonctionnels Aspects Humains : • Grande capacité à travailler dans une équipe, en mode Scrum / Kanban. • Bonnes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail). • Sensible et informé des évolutions technologiques sur les piles logicielles pratiquées.

Nous recherchons pour notre client bancaire un(e) Consultant(e) Data Scientist maitrisant Dataiku, Python, Py Spark et ayant éventuellement des connaissances en conformité bancaire, notamment sur la lutte contre le blanchiment de capitaux et le financement du terrorisme (LCBFT). La mission consiste à apporter ses compétences en data science, afin de participer au projet de conformité bancaire. La mission est sur Paris à partir de mi-avril 2025. Les candidatures seront envoyées dès que possible à notre client.

Plus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d’un CV. Aujourd’hui, nous recherchons pour l’un de nos clients, un Chef de projet Data H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Strasbourg Secteur public Vos missions seront de : Concevoir et superviser l’architecture globale des flux de données au sein de la collectivité Participer activement à la gouvernance des données et accompagner les chefs de projet dans leurs choix technologiques Proposer des solutions innovantes pour optimiser la gestion des données et leur exploitation