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Description du poste : Nous sommes à la recherche d’un développeur Go (Golang) freelance pour rejoindre les équipes de notre client. Le candidat idéal doit avoir une maîtrise parfaite des API et une expérience significative dans le développement backend. Responsabilités : Développer et maintenir des API robustes et évolutives. Collaborer avec les équipes de produit et de design pour implémenter de nouvelles fonctionnalités. Optimiser et améliorer les performances des applications existantes. Assurer la qualité du code à travers des revues de code et des tests automatisés.

Contexte du poste : Notre entreprise, leader dans le secteur de l'intérim et basée à Paris, est en pleine transformation digitale. Nous déployons une stratégie ambitieuse visant à révolutionner le marché de l'intérim grâce à des solutions technologiques avancées. Notre équipe IT, composée d'une vingtaine de passionnés de tech, travaille sur des projets variés et challengeants, dans un esprit start-up mais avec la solidité d'un grand groupe. Nous recherchons un(e) Tech Lead Backend spécialisé en GO, pour piloter notre équipe technique et contribuer au développement de solutions. Ce poste stratégique est clé pour accompagner notre croissance et le renforcement de notre positionnement sur le marché. Missions : - Conduire l'équipe de développement backend, encadrer, motiver et monter en compétences les développeurs. - Participer activement à l'architecture et au développement de notre solution, en mettant l'accent sur l’optimisation, la scalabilité et la sécurité. - Être garant de la qualité du code, mettre en place des bonnes pratiques de développement et de tests. - Collaborer étroitement avec les équipes produit pour définir les features, le roadmap technique et assurer une livraison agile. - Contribuer à la stratégie globale tech de l'entreprise et être force de proposition pour de nouvelles solutions innovantes. Stack technique : - GO - Architecture microservices - Docker, Kubernetes - Cloud (AWS) - CI/CD, Git

Vous êtes intégré dans l'entité Global Tech and Data dans le domaine Network Solutions. Au quotidien nous utilisons chaque jour de plus en plus le software engineering pour rendre nos services réseaux consommables à la demande. Pour cela nous nous professionalisons dans le software engineering appliqué au contexte réseau (majoritairement Python et GO en deuxième plan). Nous cherchons un Lead Développeur pour : - accompagner les ingénieurs réseaux dans le développement de leurs compétences de Dev : évaluations, formations, peer-programming. - contribution au maintien de la stack python et GO - contribution à notre software engineering Board Le lead developer a des compétences managériales et techniques. En effet, il doit être capable de former ses équipes, d'encadrer et de motiver les développeurs qu'il manage fonctionnellement en tant que référent hiérarchique. En tant que leader, il définit le rythme du développement du projet. Il garantit son bon déroulement grâce à ses solides compétences techniques, et il a une forte proximité métier avec ses équipes. Il apporte : - Des compétences techniques - Une valeur ajoutée sur la gestion de projet pour délivrer les éléments attendus en respectant les délais et les budgets - Une capacité à animer et collaborer avec son équipe et à faire l'interface avec les interlocuteurs métiers Il se tient au courant des nouvelles technologies et sait repérer les innovations et les évaluer. Il assure l'utilisation de bonnes pratiques de développement pour concevoir un site.

Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.

La prestation s'appuiera sur plusieurs projets en développement informatique, soit en complement/fiabilisation ou en nouveau développement de module : 1- Fiabilisation d'u outil interne: - Renforcement des structures de BDD - Reprise des scripts d'insertion des données en base - Fiabilisation des données et des IHMs 2- Reprise des développements d'un outil interne découpée en 2 lots (livrables) - Reprise des développements en attente (pages, fonctions…) - Développement de page de Dashboard des Automates - Développement de page dédiée a certains domaines - Développement d'une page permettant d'analyser les indisponibilités du réseau radio (historique d'ITR) 3- Industrialisation des déclenchements CDAI - Développement d'un système de déclenchements automatique des TT CLARIFY avec temporisations - Développement des pages d'administration des variables (Tempo, seuil, Arrêt d'urgence...) - Porter cette industrialisation sous SIGO 4- Industrialisation des enrichissements Alarme et Tickets - Développement d'un module pour enrichir les alarmes dans l'hyperviseur (type Outage) - Développement d'un module d'enrichissement des tickets d'incident (SIGO) pour: * Créer automatiquement des tickets en fonction des alertes météo * Positionner des informations (TAG) en fonction de donnée spécifique 5- Auto télé-inter (ATI) - Reprise des ATI existante - Développement d'un système pour tracer les ATI dans l'outils de ticketing (CLARIFY ou SIGO) - Développement d'un system d'orchestration (scenarii multiples avec association d'autres briques d'industrialisation type CDAI) - Mise en place de fonction de contrôle du système (KPI, Keep alive, gestion des erreurs)

Le Bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement (2,5 à 3 ans) pour assurer un service d'expertise autour de Dataiku, de Tableau et du ML/IA aux utilisateurs de la plateforme Prométhée. Cette plateforme permet aux Fonctions Centrales RISK, FINANCE et STFS de BNP Paribas de réaliser des travaux réglementaires sensibles du Groupe (stress tests bancaires, calcul du capital interne, reportings financiers, …). Elle intègre et met à disposition, avec le support d’équipes de production dédiées, les services suivants : - Cluster Hadoop CDP 7.1.9 ; - Cluster K8S ; - Service d’ingestion de données (application Java/Spark/Shell développée en interne) ; - Dataiku DSS et Automation Node (v. 12.6) comme point d’entrée du Métier sur tous les services ; - Service d’archivage de données (application Java/J2E développée en interne) ; - Dataviz via offre Tableau Groupe. Les missions de l’équipe Prométhée sont : 1. Gestion au quotidien & gouvernance de la plateforme ; 2. Maintien en conditions opérationnelles de la plateforme : a. Traitement des incidents ; b. Gestion des montées de versions des différents composants systèmes et applications, en collaboration avec les équipes de production ; c. Anticipation de la charge et planification des évolutions requises pour y faire face ; 3. Garantie de la sécurité et de la disponibilité du service : mise en place et monitoring de solutions de backup des données et des politiques de sécurité d’accès ; 4. Veille à l'évolution de la plateforme pour répondre aux nouveaux besoins métiers ; 5. Support utilisateurs sur les différents composants de la plateforme. Ce contexte exige une grande polyvalence technique et une réelle compréhension des principaux composants d'un SI (réseau, système, sécurité). La Tribe Prométhée est composée de 3 Squads de 5-6 personnes ayant chacune 1 Product Owner et 1 Tech Lead. La prestation sera réalisée au sein de la Squad Data Usage dont les principales missions sont : - d'assister les utilisateurs de Prométhée sur les outils Dataiku et Tableau ainsi que dans le choix et l'utilisation de modèles de ML/IA ; - de concevoir et d’assurer l’insertion opérationnelle de modèles de ML/IA répondant à de forts enjeux pour nos utilisateurs et pour la Banque. L’équipe est située sur le site du Millénaire 4 (Paris 19) et le rythme est de 50% de présence sur site.

Au sein de notre équipe Cloud Databases, tu seras un renfort dans notre équipe en charge du Build de notre solution de déploiement et de management de base de données dans le Cloud. Tu es un développeur full stack confirmé, Curieux, force de proposition, tu souhaites t'investir au sein d 'une équipe de qualité. Tes principales missions seront les suivantes : configurer l'infrastructure matérielle et le système d'exploitation ainsi que les dépendances entre les différents composants logiciels à utiliser ; concevoir, manipuler et interroger des bases de données ; concevoir le code de 'back-end' et les API d'accès à ces données sous forme de webservices, en utilisant des langages tels que Java, Python, Ruby, PHP ; concevoir le code de 'front-end' qui est exécuté sur la plate-forme de l'utilisateur, le plus souvent un smartphone ou un navigateur Web, dans des langages tels queJavascript et ses bibliothèques, HTML, CSS ; être capable de gérer et planifier un projet avec des méthodes de développement agiles telles que Scrum ou Kanban, pouvoir interagir avec le client et ses besoins,et documenter l'ensemble des parties du projet. Même s'il a souvent une affinité ou des compétences plus étendues dans l'une des couches front ou back, le développeur full stack doit être familiarisé avec chacune d'entre elles.

Compétences techniques Golang - Confirmé - Impératif Kubernetes - Confirmé - Important GCP - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Vous serez rattaché au domaine de la Delivery Experience dans la Global Tech and Data Platform de notre client Ce domaine a pour but de fournir des outils de CI/CD simples et efficaces aux développeurs de toutes les BUs du groupe. Intégré(e) au sein de l'équipe de la Squad CD vous serez amené à intervenir sur l'outil Turbine. Turbine est un outil de déploiement sur kubernetes développé en interne (Golang pour le back et Angular pour le front) Massivement utilisé par les plateformes du groupe, nous en assurons le développement de nouvelles features ainsi que le support. Au sein d'une équipe de développeurs, la mission consiste à : - Concevoir de nouvelles solutions en respectant l'architecture de l'outil, - Développer les besoins remontés par les utilisateurs, - Travailler en équipe et savoir se montrer pédagogue, - Les accompagner dans leur utilisation (Documentation, support, ...). Vos tâches seront notamment : - Concevoir et documenter les fonctionnalités, - Développer et améliorer l'outil, - Participer au support, - Être force de proposition sur l'amélioration de Turbine. Répartition de la mission : - 80% de développement sur le produit - 20% d'accompagnement et de support aux utilisateurs Des compétences en développement Golang et Kubernetes sont nécessaires ainsi qu'une appétence pour l'infrastructure cloud. Une attention particulière sera apportée sur les expériences en développement. Une astreinte des outils du domaine est à prévoir.

Nous recherchons un MLOps Engineer hands-on pour un de nos client afin de déployer, gérer et sécuriser des modèles d'apprentissage automatique en production. Tâches principales : Automatisation des pipelines CI/CD pour l'intégration et le déploiement des modèles ML. Déploiement des modèles en production avec Kubernetes, Docker, OpenShift. Surveillance de la performance des modèles en utilisant des outils comme Grafana et Prometheus. Gestion des versions des modèles et des données. Optimisation continue des modèles en production. Assurer la sécurité des données et des modèles (protection, gestion des accès, conformité RGPD). Collaboration avec les équipes pour garantir une intégration fluide des modèles.

Nous recherchons un Machine Learning Engineer pour rejoindre notre équipe de développement de notre socle d'usage des LLMs. Le candidat idéal sera spécialisé dans la conception d'applications autour des Large Language Models et possédera une expertise dans divers outils et frameworks liés à l'intelligence artificielle générative (Langchain, Langsmith, LLamaIndex). Responsabilités Maîtrise et utilisation de LangChain et des frameworks de développement d'IA générative : Utiliser ces outils pour créer et améliorer des solutions innovantes basées sur l'IAGen. Travail avec des bases de données vectorielles : Assurer le stockage et la consultation efficaces des données. Utilisation et configuration de modèles d'embeddings : Mettre en place des modèles pour la recherche documentaire et optimiser leurs performances. Développement d'agents basés sur les approches LLM : Appliquer les techniques LLM pour créer des agents intelligents. Programmation en Python : Utiliser les meilleures pratiques de développement pour assurer un code de qualité (Clean Code, tests unitaires, etc.). Utilisation des frameworks classiques de data science/NLP : Maîtriser des outils comme Scikit-Learn et NLTK pour les projets de data science. Gestion des versions de code et déploiements continus : Exploiter les techniques GitOps et les pipelines CI/CD pour assurer une livraison continue et sans faille. Travail en méthodologie Agile : Participer activement aux collaborations d'équipe et appliquer les bonnes pratiques Agile. Autonomie dans la gestion de projets : Créer et gérer des cartes de tâches et des projets de manière autonome.

Identifier et mettre en œuvre les solutions d'IA les plus adaptées aux exigences et aux objectifs des cas d'usage, en s'appuyant sur une analyse approfondie des spécifications techniques et fonctionnelles. Concevoir des solutions Data S cience et IA génératives pour répondre aux enjeux de produits et de services de nos clients . Contribuer à l’ensemble du cycle de vie de projet Data Science : définition du Use Case, architecture technique, mise en œuvre de POCs / POVs , implémentation et intégration à des environnements de production. Garantir la sécurité et la conformité réglementaire en respectant l es mesures de sécurité et l es protocoles de confidentialité pour protéger les données sensibles. Participer aux chantiers d’innovations et de veille continue sur les IA et les pratiques MLOps / LLMOp s Ce que nous pouvons attendre de vous : Compétences techniques recommandées : Domaine s d’expertise : Machine Learning, NLP, Deep Learning GenAI : LLM, R AG , Vect or Databas e , Sea rch Engines, LLMOps ,… Cloud : Azure (Azure ML, Azure OpenAI , Azure Prompt Flow, Databricks ,…) , GCP, AWS Programmation : Python, SQL et outils d’analyse de données . Framework & Tools : Langchain , Chroma, FAISS , H ugging Face Devops / MLOps : Git, Docker, Kubernetes

Le bénéficiaire souhaite une prestation d´accompagnement dans l´objectif d´assurance des services d´ingénierie technique pour le pôle en charge du cloud IBM, notamment dans l´architecture & design des couches techniques basses. L´objectif principal est assurance de l’ hybridation au cloud IBM ainsi qu' autres fournisseurs au futur, et assurance de la cohésion entre le backend (Datalab Platform) et les produits Les missions sont: - Définition, assurance et déploiement des architecture intimes des produits; - Définition, assurance et priorisation des produits; - Définition et assurance de la roadmap Produit; - Déploiement des solutions; - Participation au support des services construits, selon le principe "You Make it You Run it"; - Acceleration du développement de produits data dans le cloud. (calculs distribués, datascience, ETL, datahubs); - Création des services de terraformation des clouds internes/externes; - Création des pipelines de deploiements; - Sécurisation de tous les produits et services (MFA , encryption, etc).

Nous recherchons pour un de nos clients un développeur Go/Python pour rejoindre l'équipe chargée de créer et de maintenir une plateforme d'observabilité pour toutes les équipes techniques. Les points incontournables : au moins 2 ans d’expérience en tant que développeur Go/Python LA MISSION : Concevoir des architectures techniques pour l’observabilité du système d'information Définir et promouvoir les meilleures pratiques d’observabilité auprès des équipes de développement Développer des Framework et outils facilitant l'intégration des systèmes et applications avec les plateformes d'observabilité Construire des outils pour cartographier les micro-services et processus Évaluer et remplacer les outils existants utilisés par les équipes techniques Assurer le maintien opérationnel de l’environnement de données sous votre responsabilité Fournir un support aux responsables applicatifs et aux utilisateurs Participer à la résolution d’incidents complexes et collaborer avec les autres équipes de support Proposer et appliquer les bonnes pratiques pour prévenir les incidents futurs.

Objectif Votre objectif principal sera d'améliorer et de faire évoluer les solutions de machine learning, de l’ingénierie des données jusqu’à la mise en production et la surveillance des modèles. Vous participerez activement à l'industrialisation des projets IA, garantissant la robustesse et la scalabilité des infrastructures MLOps déployées. Responsabilité Optimiser les solutions de machine learning end-to-end : préparation des données, ingénierie des features, entraînement, évaluation et déploiement des modèles. Améliorer et créer des templates pour augmenter la scalabilité des cas d’usage IA. Transformer des notebooks en scripts de haute qualité pour les pipelines ML. Concevoir des pipelines ML performants et les optimiser pour faciliter le développement et le déploiement des modèles. Mettre en place une infrastructure MLOps fiable pour la gestion des versions des modèles, leur surveillance et le déploiement automatique. Codifier les meilleures pratiques pour surveiller la performance des modèles, détecter les dérives, et mettre en place des mécanismes de réentraînement. Créer et maintenir des pipelines CI/CD pour garantir la qualité et la répétabilité des livraisons. Implémenter des tests pour les données, les modèles et le code. Se tenir informé des dernières avancées en MLOps et LLMOps pour améliorer les capacités de l’équipe. Assurer un rôle de mentor auprès des équipes de data science des différentes entités. Compétences requises Solide expérience en machine learning et MLOps, notamment en conception de pipelines de production. Maîtrise des outils de versioning de modèles et de monitoring. Expertise dans la création et l’optimisation d’infrastructures MLOps scalables. Connaissance des pipelines CI/CD et de leur implémentation dans des environnements de production. Bonne capacité à refactoriser du code et à transformer des notebooks en scripts robustes. Sens du mentorat et de l’accompagnement technique. Livrables attendus Pipelines ML optimisés et fiables pour les projets IA. Infrastructure MLOps robuste et scalée, avec une surveillance continue des modèles en production. Documentation claire des bonnes pratiques MLOps, partagée avec la communauté interne. Contribution aux projets IA stratégiques en termes de proof of concept, de value, et de pilotes.

Votre rôle principal consistera à concevoir l'architecture des solutions de sinistres en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Vous serez en charge de diriger la mise en œuvre et le déploiement de cette architecture en veillant à respecter les meilleures pratiques et les standards de l'industrie. Responsabilités Collaborer avec des experts métiers et techniques pour comprendre les besoins et les traduire en solutions techniques. Concevoir l'architecture des solutions de gestion des sinistres, en particulier sur les volets fraude et récupération. Superviser l'implémentation et le déploiement de l'architecture en suivant les bonnes pratiques du secteur. Effectuer des revues régulières et identifier des axes d'amélioration et d'optimisation. Offrir un support technique à l’équipe, tout en favorisant un environnement de travail collaboratif et innovant. Compétences requises Expérience confirmée en architecture IT, notamment dans le développement de systèmes évolutifs. Maîtrise des principes de conception d'architectures, des technologies cloud et des modèles d'intégration. Connaissance approfondie des pratiques de l’industrie de l’assurance et des méthodologies de gestion des sinistres. Expertise en architecture de données et machine learning (ML). Excellentes capacités de communication et de collaboration au sein d’une équipe multidisciplinaire. Esprit d’analyse et capacité à résoudre des problèmes techniques complexes. Adaptabilité et envie d’apprendre et d’évoluer en continu. Livrables attendus Conception et déploiement d’une architecture de solutions de sinistres. Documentation complète de l’architecture proposée. Plan d’amélioration continue pour optimiser les solutions existantes.

NOOEH , entreprise de services numériques, recherche pour le compte de son client situé à Aix-en-Provence, un.e Ingénieur Réseau Déployer une nouvelle architecture réseau pour améliorer la redondance des services et augmenter la capacité de gestion du trafic. Installer, configurer, dépanner et surveiller les infrastructures réseau. Assurer le reporting hebdomadaire de l'avancement du projet et documenter les tâches réalisées. Participer à la migration progressive des services clients. Collaborateur avec les équipes internes (administrateurs systèmes, techniciens NOC).