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Le client est un acteur majeur du secteur de l'ASD. Contexte général : Dans le cadre de l’internalisation des activités Système d’Information à la DSI du client, des centres de compétence infrastructure sont en train d’être mis en place. Prestation attendue : Expertise dans le domaine du Cloud AWS et management d’équipe Le prestataire est chargé d’apporter son expertise technique et piloter les équipes en vue de la construction le centre de compétence : - Cloud AWS Il participera aux entretiens d’embauche pour constituer les équipes indiennes et évaluer leurs compétences techniques. Expertises techniques attendues : Compétences techniques • Cloud AWS et ses services/offres associés (IaaS / PaaS) (expertise) Compétences transverses • Gouvernance IT • Gestion de la relation client-fournisseur • Gestion de la sécurité des systèmes d'information • Gestion des niveaux de services • Gestion des risques • Connaissance du monde IS • Connaissance des processus ITIL • Exigences de qualité • Compétences rédactionnelles fortes • Coordination d'équipe • Compétences linguistiques Anglais obligatoire

Nous recherchons un développeur / une développeuse média pour rejoindre l’équipe Media Distribution, au sein de la Direction Technique Distribution, dans le cadre de notre nouvelle plateforme de mise au format des contenus en France et à l’international. Nos projets : Distribuer les contenus des offres sur les différents vecteurs que ce soit sur Satellite, ADSL, Fibre, TNT, Câble, Internet et Mobile et permettre à nos abonnés d'utiliser l’ensemble de leurs terminaux afin de consommer les contenus catchup et VOD. Il / Elle intègrera une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, de devops, et de Product Owners qui travaillent en méthodologie Agile: o Nos défis : Fournir des applications métier ainsi que des plateformes de services ultra performantes, à destination de nos applications front de Live et Replay, s’adapter aux besoins de nos clients et de notre métier afin de donner vie à la nouvelle expérience du groupe. o Méthode de travail : Agile, CI/CD, Code Review o Stack technique : Python, C#, Docker, GitLab, AWS, Kubernetes, Terraform La mission : • Industrialisation et développement d’un module d’analyse des médias, développé en python, se basant sur des technologies d’analyse de l’image, de l’audio, ainsi que sur des modèles de Machine Learning • Intégration du module à la plateforme de traitement des contenus audiovisuels du groupe, • Participation aux différentes phases du cycle de vie du produit : développement, tests (unitaires, fonctionnels, intégration, charge), mise en production, maintenance • Création et maintien la documentation technique.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Chef De Projet Sur Saint Quentin en Yvelines. contexte: Chef de projet intégration applicative avec expérience Cloud (AWS et GCP) et DEVOPS ( Ansible, Kubernetes…) Anglais Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Chef De Projet Sur Saint Quentin en Yvelines. contexte: Chef de projet intégration applicative avec expérience Cloud (AWS et GCP) et DEVOPS ( Ansible, Kubernetes…) Anglais Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Chef De Projet Sur Saint Quentin en Yvelines. contexte: Chef de projet intégration applicative avec expérience Cloud (AWS et GCP) et DEVOPS ( Ansible, Kubernetes…) Anglais

Nous recherchons un profil Tech-Lead/Dév Data AWS d’au moins 10 ans d’expérience pour intégrer le dép. Solutions Data (data-engineering) et participer activement aux projets d’implémentation de nouveaux cas d’usage data sur notre plateforme Data cloud AWS. Il sera demandé dans le cadre de cette mission de : Participer à l’élaboration du design technique des produits logiciels, Faciliter la recherche de solutions techniques, Prendre en charge une partie des dév. Accompagner les autres Dév. (Coaching, optimisation de code, …), Collaborer à l’intégration des produits dans le SI avec l’architecte data, Garantir la qualité des produits logiciels.

NOTRE CLIENT Pionnier dans le domaine des solutions de plateforme, notre client offre une suite innovante permettant aux sociétés de transformer leur e-commerce pour accélérer leur croissance de manière durable et rentable. Depuis le début des années 2010, il accompagne les entreprises B2C et B2B en leur fournissant des technologies avancées, sécurisées et évolutives pour digitaliser leur activité, étendre leur offre via la marketplace ou le dropship, optimiser la gestion des catalogues et paiements de fournisseurs, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media. LES PLUS DU POSTE Intégré.e dans notre équipe Data Science, votre principale mission sera de prototyper, itérer, et mettre en production des algorithmes en collaboration avec les équipes Produit, les Data Engineers et les équipes de développement. Vos projets seront centrés sur les enjeux du catalogue Marketplace, comprenant le NLP, la Computer Vision et l'utilisation de Generative AI (LLMs customs) à grande échelle. Les sujets que vous traiterez auront un impact significatif sur leurs clients : leur ambition est d'exploiter au mieux leurs données riches et variées pour augmenter leur chiffre d'affaires, optimiser la gestion de leur marketplace et garantir la sécurité des utilisateurs et des transactions. Implémenter des algorithmes qui auront un impact visible sur plus de 500 sites e-commerce/marketplaces dans 40 pays dont certains une volumétrie très importantes (millions de produits, de clients, de commandes par an) Des techniques de pointe variées (modèles multimodaux, fine-tuning de LLM, etc.). Notre client est aujourd'hui l'un des rares acteurs français à avoir des LLM finetunés en production à grande échelle. Une vraie autonomie et responsabilité dans les projets dont vous avez ownership STACK ET OUTILS Python, Tensorflow, Pytorch, Hugging Face, Databricks, Spark, AWS (Amazon Redshift, s3, etc.), SQL, Airflow, Delta Lake. Spécifiques LLM : Autotrain, Unsloth, Galileo, LangChain, Anyscale LES MISSIONS Analyser, préparer les données, prototyper des algorithmes Les mettre en production en collaboration avec les Data Engineers et les équipes de développement Faire des dashboards afin d’illustrer la pertinence des algorithmes et de monitorer la production Présenter les résultats au weekly data science et participer aux sessions de brainstorming de l’équipe Échanger avec les autres équipes pour affiner les cas d’utilisation, l’expérience utilisateur et les modes d’intégration

Contexte : Dans le cadre de projets stratégiques, l'objectif est de structurer et valoriser les données IoT pour la construction de tableaux de bord performants et l’optimisation des processus métier. La mission inclut l’intégration et l’exploitation de données en temps réel grâce à des technologies comme AWS, Snowflake, SQL, et Qlik, avec une attention particulière sur l’IOT et la visualisation analytique. Missions : Analyse et recueil des besoins métiers : Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les cas d’usage liés aux données IoT (exemple : suivi en temps réel de la performance des équipements). Prioriser les besoins en données et définir les règles de gestion associées. Traitement et modélisation des données IoT : Spécifier et documenter les flux de données (par ex., transformation JSON). Élaborer des pipelines pour récupérer et traiter les données IoT en temps réel (AWS, Lambda). Construire des modèles de données pour répondre aux problématiques métiers. Création et gestion des dashboards : Proposer des maquettes sous Excel ou Qlik pour valider les besoins. Implémenter des tableaux de bord analytiques intégrant des règles de gestion claires. Expliquer les formules mathématiques utilisées pour une compréhension partagée avec les utilisateurs. Qualité et gouvernance des données : Garantir la qualité des données en auditant leur fiabilité et leur pertinence. Mettre à jour le dictionnaire des données pour faciliter leur exploitation. Support et formation : Former les utilisateurs sur les outils (Qlik, Excel, DAX) et accompagner l’intégration des solutions proposées. Appliquer des filtres avancés pour résoudre des problématiques liées à Snowflake. Compétences requises : Solide maîtrise des environnements AWS (Lambda, Snowflake) et SQL. Expertise en gestion et transformation des données IoT (analyse JSON). Bonne connaissance des outils BI comme Qlik et DAX. Expérience en modélisation de données (physique et logique). Capacité à expliquer des concepts techniques de manière pédagogique. Profil recherché : Bac+5 en informatique ou domaine similaire. Minimum 5 ans d’expérience en data analytics ou gestion de données IoT. Anglais courant. Autonomie, esprit analytique et aptitude à collaborer efficacement. Environnement de travail : Technologies : AWS, Snowflake, Qlik, SQL. Travail au sein d’une équipe pluridisciplinaire avec des projets impactants sur l’optimisation des processus métier. Opportunité de contribuer à des initiatives innovantes dans le domaine de l’IoT et de l’analytics

Au sein de la distribution digitale, vous aurez pour mission de maintenir et faire évoluer la CI/CD mobile et migrer la CI/CD Web actuellement sous Jenkins vers la solution groupe GitLab CI / Rancher / Kubernetes. Une migration de l’ensemble de la stack vers AWS est envisagée à horizon 6-12 mois. Vous devrez donc mettre en place ces solution (mise en place de l’ensemble des pipelines GitLabCI, ajout et configuration des outils et métriques d’analyse de la qualité du code, …). Vous devrez également participer à l’industrialisation des tests automatisés des applications mobiles et sites web, via la mise en place de leur exécution automatique sur Browserstack. Livrables associés : Etat des lieux des pipelines Jenkins actuelles Pipelines cibles sous GitLab CI répondant aux besoins métier que le prestataire devra mettre en place Documentation Confluence visant à la maintenance de l’usine CI/CD et à décrire son fonctionnement

En tant que Data Modeler Senior, vous jouerez un rôle clé dans la transformation des besoins métiers en solutions techniques sur les plateformes IT. Vous serez chargé de concevoir et d’implémenter des core data models, véritables représentations des processus métiers stratégiques, et de garantir leur alignement avec les initiatives des différentes lignes métiers. Vous animerez des ateliers pour recueillir les besoins des parties prenantes, puis les traduirez en spécifications techniques exploitables.

En tant qu’expert.e Cloud sur AWS et/ou GCP, vous interviendrez dans l’intégration et la mise en œuvre de solutions Windows sécurisées, fiables et évolutives. Vous accompagnerez notre client dans son adoption du cloud public. Votre rôle Conseil · Evaluer l’intégration de Windows Server en mode IaaS sur AWS et/ou GCP · Analyser le cycle de vie des images OS · Etudier la mise en place d’un écosystème adapté au bon fonctionnement de Windows Server dans un environnement Cloud · Analyser les besoins en termes de sécurisation des OS Microsoft · Etudier les stratégies de patching des OS · Définir le modèle de supervision approprié à mettre en place Conception et automatisation · Tester et déployer un POC · Définir le modèle opérationnel de la solution cible · Participer aux efforts d’automatisation et de fiabilisation Documentation et support · Documenter les composants, le fonctionnement des outils ainsi que les standards · Rédiger des dossiers et avis techniques ainsi que des feuilles de route pour les chefs de projet et équipes opérationnelles

Le pôle Data Accelerator & IT BI / Monitoring, positionné au sein de la DSI a pour rôle de mettre à disposition les outils et les données de qualité nécessaires aux usages des différents métiers et de leurs applicatifs. La/le Team Lead Data – Platform & BI coordonne directement les activités du pôle dédiées au développements de rapports BI à destination des métiers ainsi que le manager de la plateforme Data. Il est responsable de l’ensemble des livrables associés à ce domaine. Il gère la relation avec le métier. La/le Team Lead recherché intègrera le pôle Data Accelerator et IT BI / Monitoring de la DSI. Il aura en charge les activités de deux équipes : Plateforme : Ingestion, stockage et exposition de la data BI Monitoring : Restitution à des fins de Business Intelligence & Monitoring dans les outils adéquat (gestion en direct de cette activité) Il est en charge du suivi et de la livraison des évolutions répondant à un besoin métier BI de bout en bout sur la chaîne IT, c’est-à-dire sur le business delivery de son pôle dédié mais également avec les Core IT des autres pôles. Il est aussi responsable de la production sur les composants gérés. Ses missions principales sont : Sur le plan technique :> Expérience significative attendue Garantir les choix techniques structurants et arbitrer en cas de désaccord e s’appuyant sur les techleads et le responsable de plateforme Définir la vision technique et architecturale des produits développés sur le périmètre S’assurer de la diffusion et de la mise en œuvre des bonnes pratiques ( développement et process) sur son domaine d’expertise au sein de l’équipe mais aussi plus largement au sein de la DSI et des métiers Déterminer et fixer la capacité donnée aux US techniques Participer à la planification et à la définition des solutions à mettre en place Sur le plan organisationnel et managérial Suivre et organiser la charge / capacité à faire de l’équipe en s’appuyant sur le responsable de la plateforme sur son périmètre Animer les scrum master/chef de projet de son domaine S’assurer du staffing des différentes features teams de son domaine, en adéquation avec le besoin Sur le plan fonctionnel et méthodologique : Accompagner le développement des compétences de l’équipe et faire monter en compétence les membres les plus juniors Maitriser les différents éléments (roadmap métier, dépendances inter-applicatives, charges...) pour planifier ses développements Principales interactions Les autres équipes du pôle : le Data Office pour les question de gouvernance et de qualité des données manipulées, ainsi que la data science qui s’appuie sur les données de la plateforme. Les autres équipe IT métiers Les métiers et en particulier l’équipe Monitoring de la Direction des Opérations en charge du pilotage du monitoring côté métier Le data architect et les experts cloud AWS Databricks

Au sein de l’équipe d’Architecture, l’architecte a la charge de définir les feuilles de route technologiques en alignement avec les stratégies et exigences du groupe. Il/elle s’assure de leurs bonnes mises en œuvre en collaborant avec les différents pôles de la direction et en conduisant les phases de pré-études (dossier de décision, dossier d’architecture, appel d’offre…). Fonction transverse, il/elle garantit le respect des principes et standards du groupe et il/elle s’inscrit en conseil et support auprès des responsables produits les accompagnant dans la mise en place de solutions créatives et innovantes. L’architecte solution dirige la conception des solutions d’intégration des systèmes, des données et des équipements via leur sélection en adéquation des patterns d’intégration d’entreprise. Il/elle participe à la mise en œuvre des solutions dans un contexte de transformation de notre système d’information. Il/elle participe au Change Approval Board et maintient à jour les référentiels d’architecture de l’entreprise. Responsabilités · Concevoir et gérer les aspects spécifiques à l’intégration des architectures d’entreprise et des solutions · Contribuer à la définition et à la mise en place de la stratégie Intégration & Services · Rédaction de Dossier d'Architecture Technique (DAT) avec expertise en infrastructure et affinités en sécurité et réseau · Gouverner le processus d’intégration à travers tout le cycle de vie d’une solution et coordonner le process de revue d’architecture et de design d’intégration pour les projets de l’entreprise · Diriger la validation des nouvelles solutions et leur intégration dans le catalogue des applications · Accompagner les équipes techniques et métiers durant le cadrage, la conception et la réalisation des solutions d’intégration en tenant compte des normes de gouvernances & sécurité induites par le Groupe et la législation en vigueur · Gérer les relations avec les parties tiers impliquées dans les intégrations « end to end », comprendre les contraintes et les besoins afin de proposer la solution d’intégration la plus adaptée · Contribuer à la communauté des architectes, au développement des nouvelles capacités d’intégration des solutions, aux meilleurs pratiques associées et à leur amélioration continue · Evaluer les choix technologiques du marché (software, cloud, SaaS, PaaS) pour déterminer l’adéquation dans le contexte projet · Participer à l’estimation de l’effort nécessaire pour les tâches d’architecture, de conception et de développement des solutions d’intégration · Participer de manière pratique à la création de prototypes

Au sein de l'équipe Data plateforme, notre client recherche un Architecte Data et Cloud AWS afin de compléter son équipe de 10 personnes. En ce sens vous aurez pour missions : Architecture de la plateforme DaTa basée sur Databricks et AWS Collaboration avce le tech dans les choix technique et la roadmap de la plateforme Intégration de nouvelles solutions data dans la data plateforme en focntion des besoins métiers (Gouvernance, ingestion, transformation, stockage, exposition, Analytics.) Build & Run de la plateforme et des modules data composants la plateforme Design des features de la plateforme permettant aux métiers de developper et exploiter des Data Products/Data Sets. Vous intégrerez dans vos propositions et conceptions les enjeux de mise à l’échelle des services plateforme et considèrerez comme fondamentaux la nécessité de construction de la plateforme en infra-as-code, les exigences d’autonomie des clients de la plateforme et les exigences des autres parties prenantes de la Compagnie (Architecture et Cyber). Maitrise en profondeur les concepts du Cloud AWS et notamment les services réseau, sécurité et IAM. Processus : 1 entretien Go - No Go

Nous recherchons un ingénieur spécialisé en intelligence artificielle (IA) et en Systèmes d’Information Géographique (SIG) afin de rejoindre un projet ambitieux et innovant visant à évaluer et modéliser les risques climatiques liés à des événements extrêmes. Ce projet, porté par un grand groupe international en collaboration avec Nvidia et des experts en climatologie, s’appuie sur les dernières avancées en deep learning et en modélisation climatique pour concevoir des solutions adaptées aux enjeux environnementaux actuels et futurs. Votre rôle principal consistera à concevoir et développer une preuve de concept (PoC) , en mettant en place un pipeline de traitement de données et des expérimentations robustes qui pourront être reproduites et utilisées pour d’autres cas d’usage. Vous serez chargé d’intégrer des modèles académiques avancés et des outils de pointe, tels que ceux proposés par Nvidia (Earth2Studio) et Google Graphcast, au sein d’un cadre technique performant, optimisé pour les expérimentations sur AWS.

Durée du contrat : 12 mois (avec possibilité de prolongation) Lieu : Télétravail 100% Présentation : Nous recherchons un Senior AWS Cloud & Platform Engineer pour concevoir, déployer et gérer des services cloud et de plateforme pour une entreprise mondiale spécialisée dans le luxe. Ce rôle est axé sur la création de solutions performantes et sécurisées pour soutenir les initiatives de transformation numérique, e-commerce, et chaîne d'approvisionnement dans un environnement haut de gamme. Responsabilités principales : Concevoir et implémenter une infrastructure AWS pour les applications de commerce de luxe, en garantissant évolutivité, fiabilité et conformité avec les normes de l'industrie. Développer et maintenir des infrastructures en tant que code (IaC) à l'aide de Terraform ou CloudFormation pour automatiser le provisionnement et gérer efficacement les ressources. Architecturer et gérer des services de plateforme , y compris des clusters Kubernetes (EKS), des applications conteneurisées et des solutions centralisées de journalisation et de surveillance. Optimiser les réseaux AWS pour des opérations mondiales, y compris VPCs , Direct Connect , Route 53 , et CloudFront pour une connectivité et une performance optimales. Mettre en œuvre des pipelines CI/CD avec AWS CodePipeline ou Jenkins pour soutenir le déploiement rapide et sécurisé des fonctionnalités des plateformes numériques. Renforcer la sécurité cloud avec des outils comme AWS Security Hub , IAM policies , GuardDuty , et WAF pour protéger les données des clients et de l'entreprise. Surveiller et gérer les services AWS clés, notamment EC2 , S3 , RDS , Lambda , et DynamoDB , pour garantir performance et efficacité des coûts. Fournir une expertise en observabilité et fiabilité de la plateforme avec des outils tels que Prometheus, Grafana et AWS CloudWatch. Collaborer avec les équipes DevOps, produit et sécurité pour assurer la livraison de solutions de haute qualité alignées sur les valeurs de la marque et les besoins opérationnels. Compétences clés : Expertise avancée des services AWS pour le calcul, le stockage, les réseaux et les bases de données. Expérience avérée en ingénierie de plateforme , y compris Kubernetes (EKS) , orchestration de conteneurs et architecture de microservices. Maîtrise de Terraform , CloudFormation , et des langages de scripting tels que Python ou Bash . Solide compréhension des concepts de réseaux AWS , y compris les configurations hybrides, le routage et la distribution de contenu mondial. Familiarité avec les solutions de journalisation et de surveillance centralisées adaptées aux environnements à grande échelle. Connaissance des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité dans le commerce, comme le RGPD et PCI DSS.

Mission : En tant que Data Manager, vous serez responsable de la stratégie de gestion et de gouvernance des données. Vous identifierez les besoins métiers et les traduirez en exigences techniques, assurant ainsi une structure de données robuste et bien modélisée. Collaborant étroitement avec les équipes internes, vous soutiendrez le processus de transformation en alignant la gestion des données avec les objectifs de l’entreprise, depuis l’acquisition jusqu’à la valorisation des données. Compétences : Expertise confirmée en architecture de données avec maîtrise de SQL, Python et Snowflake pour la gestion et l'optimisation des données Expérience dans la gestion des processus de data governance et des flux de données, avec des compétences en modélisation de données et bonnes pratiques CI/CD Connaissances en outils de gestion de données dans un environnement AWS et Infrastructure as Code (Terraform)

Rejoignez notre équipe en tant qu'Expert.e Réseau et Sécurité sénior ! Nous recherchons un exert réseau et sécurité ayant travaillé dans un environnement cloud AWS. Avec une expérience solide dans la conception et la gestion des infrastructures réseau, vous serez au cœur de notre transformation digitale. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets innovants, d'optimiser les performances et de garantir la sécurité de nos systèmes. Si vous êtes passionné.e par les technologies réseau et prêt à relever de nouveaux défis, ce poste est fait pour vous !