Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Cybersécurité et Microsoft. Pour l'un de nos clients grands-comptes leader dans son secteur, nous sommes à la recherche d'un ou d'une Architecte Data Fonctionnel pour un démarrage le 27 avril 2025 à La Défense (92). Afin d'accompagner notre Client dans sa meilleure prise en compte et utilisation de la data, vous interviendrez notamment sur les tâches suivantes : Conception de l'architecture des données : Développer et mettre en œuvre des stratégies d'architecture de données qui s'alignent sur les objectifs de notre Client et sur la stratégie de données ; Concevoir des modèles de données (conceptuels / logiques / physiques), des flux de données et des solutions de stockage qui facilitent une gestion et une extraction efficaces des données, en réutilisant au mieux les meilleures pratiques de notre Client (politique d'architecture des données du Groupe auquel appartient notre Client) ; Choisir les bonnes sources de données en fonction des objectifs de notre Client, en particulier pour les données de base et de référence ; Maintenir un modèle de données d'entreprise (principaux concepts de données et leurs relations sémantiques, comme « Contrat client » - couvertures - « Produit fini »), afin de partager une vision globale des données au niveau de l'entreprise et de leurs relations avec les principaux processus d'affaires et applications informatiques ; Concevoir et superviser l'intégration et la normalisation des données de base dans l'ensemble de l'organisation afin de garantir la cohérence, l'exactitude et l'accessibilité des processus de notre Client ; Collaboration fonctionnelle : Travailler en étroite collaboration avec les équipes fonctionnelles (par exemple, finance, marketing, opérations) pour comprendre leurs besoins et défis en matière de données ; Recueillir les processus opérationnels, faciliter leur partage et promouvoir leur documentation par les propriétaires de processus opérationnels/analystes opérationnels ; Soutenir et coordonner les analystes commerciaux dans la modélisation des données et le choix des sources de données afin de garantir l'alignement et la mise en place d'une architecture de données durable et évolutive. Gouvernance des données Appliquer les politiques de gouvernance des données et les meilleures pratiques en matière d'architecture des données (catalogage des données, rôles et responsabilités en matière de données, normalisation et réutilisabilité des données, classification et protection des données, gestion des données de base et de référence, gestion de la qualité des données) Documentation et formation Créer et maintenir une documentation complète sur les conceptions, les normes et les processus en matière d'architecture de données ; Fournir une formation et un soutien aux équipes fonctionnelles sur les pratiques et les outils de gestion des données

Vous êtes passionné(e) par la gouvernance des données et souhaitez accompagner une grande entreprise dans sa transformation data ? Votre mission : Intégré(e) à l’équipe Data Governance, vous aurez un rôle clé dans la définition et le déploiement des bonnes pratiques de gestion des données : - Mettre en place et piloter les processus de gouvernance des données (comitologie, suivi des indicateurs). - Accompagner les métiers dans l’identification et la classification des données sensibles. - Rédiger la documentation fonctionnelle (cadres de référence, bonnes pratiques, guides utilisateurs). - Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes (DSI, juristes, Data Protection Officers, métiers, cybersécurité). - Élaborer les règles de partage des données et garantir leur conformité avec les réglementations (RGPD, Data Act, IA Act). - Soutenir l’intégration et l’évolution des outils de gestion des données. - Animer des ateliers et sessions de formation sur la gouvernance des données. - Contribuer activement à la communauté Data Management et aux initiatives de transformation digitale.

METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Cybersécurité et Microsoft. Pour l'un de nos clients grands-comptes leader dans son secteur, nous recherchons un ou une Data Manager Expert F/H pour un démarrage le 6 avril à La Défense (92) pour une mission de 6 mois. Vous aurez pour mission d'accompagner le CDO dans la mise en place d’une gouvernance data au sein de la business unit concernée. A ce titre, vous aurez notamment pour tâche de : Sur la partie "Data ownership" : Identifier les rôles et process nécessaires pour assurer la qualité et les bons usages des données au sein de la business unit ; Accompagner l’équipe dans l’élargissement de la gouvernance data à un contexte international et de la communauté data owners Sur la partie "Data Management" : Structurer les travaux de data management et la définition du data model de la business unit sur le domaine Assets (sujet technique et industriel) ; Contribuer à la construction de data models du groupe de notre client pour les domaines clés (Contrat, Assets, RH) ; Contribuer à la construction de référentiels data via le MDM en lien avec le groupe auquel appartient notre client.

Missions Dans un environnement en pleine transformation avec des évolutions technologiques rapides, vous rejoindrez une équipe au sein dynamique et expérimenté Services (TGITS). Cette équipe gère la construction et le support de la plateforme Data & Analytics utilise e par l’ensemble des entités. Rôles et responsabilités En tant que membre de la squad Data and Analytics Platform, vous participerez aux activités suivantes : • Conception de la Data & Analytics Platform • Évolution des infrastructures cloud via l’Infrastructure as Code • Gestion d’un cluster kubernetes • Développement de micro-services en Python et C# • Conception et maintenance de chaînes de déploiement automatisé • Assurer le bon fonctionnement opérationnel de la Data & Analytics Platform • Enrichissement de la documentation à l’attention des utilisateurs

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Expert Data Management & Gouvernance pour un client dans le secteur de l'énergie Description 📌 Descriptif du Poste Nous recherchons un Expert Data Management & Gouvernance pour assurer le delivery run et les projets data sur les périmètres Clients (B2B & B2C) et MDM (Master Data Management) . Vous serez en charge de piloter les projets, de garantir la qualité et la sécurité des données et d’assurer la gouvernance des applications et plateformes data. L’anglais et le français bilingue sont requis pour ce poste. 🎯 Objectifs et Livrables Assurer le delivery des projets et activités data (run & build) Identifier et implémenter de nouveaux cas d’usage à forte valeur en Data Analytics & Data Science Collaborer avec les équipes SI, cybersécurité, conformité et métiers Être le référent Data des métiers et assurer un reporting régulier (COPIL) Superviser les prestataires TMA et garantir la bonne gouvernance des applications Piloter la mise en production et assurer la qualité et la sécurité des données Mettre en place des KPIs, gérer le budget et les risques des projets Participer à la définition et l’évolution du modèle de données Piloter la mise à jour du Data Catalogue et garantir la conformité avec le Data Contract Représenter TGITS auprès des fournisseurs et partenaires 📌 Livrables : Rapport hebdomadaire sur l’activité KPI de suivi du delivery (run & build) Documentation projet et maintenance

Description Contexte de la mission Le Groupe regroupe l’EPIC et 11 filiales, opérant dans 13 pays avec plus de 65 000 collaborateurs. Depuis plusieurs années, la Direction Générale impulse une transformation Data stratégique, visant à valoriser les données et structurer leur gouvernance. Dans ce cadre, la Direction du Digital et de l’Innovation (DEI) a créé une unité Data, sous la responsabilité de la Chief Data Officer (CDO) Groupe, chargée d’accélérer cette transformation autour de plusieurs axes : - Modèle de pilotage et gouvernance des données. - Valorisation des données pour le business. - Déploiement des socles Data (Big Data, IA, IoT, API, pipelines data). - Développement des compétences et acculturation à la Data. Le programme de transformation Data du Groupe repose notamment sur le pilier Patrimoine Data, qui vise à assurer la maîtrise des risques, la conformité réglementaire et la gestion des conventions et normes. La mission porte principalement sur la maîtrise des risques liés aux données sensibles et leur identification. L’objectif de cette mission est d’accompagner le déploiement du cadre de référence Data Management et de concevoir un outil d’aide à l’identification des données sensibles en s’appuyant sur un prototype existant développé sous PowerApps. Missions principales - Définir et déployer les processus de gouvernance des données (comitologie, feuille de route, suivi des OKR et KPI). - Accompagner les métiers dans l’identification et la classification des données sensibles. - Rédiger la documentation fonctionnelle (cadre de référence, bonnes pratiques, guides utilisateurs, expression des besoins). - Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes (métiers, DSI, juristes, Data Protection Officers, équipes cyber). - Élaborer les règles de partage des données et assurer leur conformité avec les réglementations (Data Act, IA Act, RGPD). - Soutenir l’intégration et l’accostage de l’outil d’identification des données sensibles avec le catalogue de données Groupe (Collibra). - Animer des ateliers et sessions de formation sur la gouvernance et l’usage des outils Data Management. Contribuer activement à la Communauté Data Management et aux initiatives de transformation data. Compétences requises - Gouvernance des données et Data Management – Expert. - Stratégie Data et transformation des entreprises – Confirmé. - Expérience en gestion de catalogue de données (notamment Collibra). - Maîtrise des concepts de classification et modélisation des données. - Conduite de projet en mode agile – Confirmé. - Capacité à animer des ateliers et à gérer des parties prenantes multiples. - Excellentes compétences rédactionnelles et pédagogiques. - Compétences appréciées (plus) - Expérience dans le secteur des transports et de la mobilité. - Connaissance des outils de gestion des données sensibles et conformité RGPD. - Expérience avec PowerApps et outils de gouvernance de données.

Contexte & Missions Nous recherchons un(e) Consultant(e) pour accompagner un acteur majeur du secteur bancaire à Montreuil, sur un projet long (3 ans), autour de la mise en place d’une gouvernance Data Lineage sur le périmètre de la Liquidité. Dans ce cadre, vous serez amené(e) à : Définir et documenter la gouvernance : assurer la coordination et la relecture de l’ensemble de la documentation centralisée sur la ligne de données, Concevoir et suivre les tableaux de bord Data Lineage de la liquidité : élaborer les indicateurs clés, piloter la production et la diffusion des reporting, Mettre en place l’examen fondé sur les risques et la fréquence : définir la méthodologie de revue, planifier et animer les instances, Établir la feuille de route des activités Data Lineage : accompagner l’extension du périmètre au-delà des outils de liquidité centraux, Gérer la transition vers les équipes internes : transférer la responsabilité des documents et activités Data Lineage aux permanents de l’ITG.

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et serez en charge de : Assurer la maintenance et les évolutions des applications COBOL Participer aux tests et à la validation des évolutions Maintenir la documentation technique associée Participer à des projets décisionnels (ETL, reporting, data) Développer et optimiser des flux de données Participer à la migration et à l'intégration des données Environnement Technique : COBOL, SQL, DB2, ETL, OPEN, Data, BI Le poste est basé à Nantes (44) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 1 jour de télétravail par semaine après votre période d'intégration.

Pour un client dans le secteur de l'assurance , nous recherchons un chef de projet AMOA avec de l'expérience en Case Management pour la santé pour rédiger des spécifications fonctionnelles . Il est nécessaire d'être autonome et capable d' accompagner le client dans la définition de ses besoins . Un projet est déjà en cours mais les spécifications fonctionnelles ont été partiellement rédigées. Il sera nécessaire de : Récupérer la documentation existante Corriger les éléments qui ne sont plus d'actualité (le projet continue et fonctionne par itérations) Finaliser les spécifications pour s'assurer d'une livraison adaptée aux besoins du client Nous recherchons une personne : Connaissant bien le monde de l'assurance Avec de l' expérience dans ce type de projets (avec une connaissance dans le case management ) Merci de ne pas postuler si ce n'est pas le cas.

Contexte du poste Nous recherchons un Consultant Data Governance pour intervenir dans le secteur bancaire. Vous serez en charge de coordonner la mise en place d’une gouvernance autour du Data Lineage appliqué au périmètre de la Liquidité . Missions principales Définition et documentation de la gouvernance Mettre en place un cadre structuré pour la gestion du Data Lineage lié à la Liquidité. Participer à la coordination et à l’examen de toute la documentation centrale de la ligne de données. Conception et suivi des tableaux de bord Définir et piloter la livraison de tableaux de bord spécifiques à la Liquidité, afin de suivre la qualité et la cohérence des données. Analyse des risques et fréquence de revue Déterminer la fréquence et la portée des examens basés sur l’analyse de risques. Mettre en place une méthodologie pour prioriser et gérer les anomalies ou écarts. Feuille de route et évolutions Établir la roadmap des activités Data Lineage au-delà des outils de liquidité centraux. Proposer des pistes d’amélioration continue et anticiper les besoins futurs. Transition et transfert de connaissances Organiser le passage de relais des activités et de la documentation vers les équipes permanentes de l’ITG. Former et accompagner les équipes internes pour assurer la pérennité de la gouvernance mise en place.

Notre client, acteur majeur du secteur de la sidérurgie, met en place une nouvelle organisation au sein de son laminoir. Un Manager de Transition prendra la responsabilité de la production, tandis que trois Ingénieurs Process seront intégrés à l'équipe pour optimiser les opérations. Dans ce cadre, nous recherchons deux Ingénieurs Process expérimentés pour rejoindre l'équipe existante. Missions : Déployer et suivre les indicateurs de performance clés (KPIs) de la production. Réviser et optimiser les standards et procédures opérationnelles. Identifier et corriger les dérives de processus, en proposant des actions correctives et préventives. Partager son expertise et ses compétences avec les opérateurs et les techniciens. Participer à la formation du personnel sur les bonnes pratiques et les nouveaux standards. Identifier et remonter les irritants et les points d'amélioration liés aux processus de production. Challenger l'aspect technique des processus, en proposant des solutions innovantes pour améliorer l'efficacité et la qualité. Concevoir et réaliser des essais et des plans d'action pour optimiser les performances du laminoir. Apporter une vision stratégique et une perspective d'amélioration continue des processus. Être à l'écoute des équipes de production et des besoins du terrain. Résoudre les problèmes techniques et opérationnels de manière efficace et proactive. Délimiter avec l'équipe les zones d'actions. Profil recherché : Ingénieur process expérimenté avec au moins 5 ans d'expérience dans un environnement industriel (idéalement : acier, verre, papier). Expérience significative dans l'optimisation de processus de production et la mise en œuvre d'actions d'amélioration continue. Solides compétences techniques en process industriel, avec une appétence pour le travail de terrain. Capacité à analyser les données de production et à identifier les axes d'amélioration. Maîtrise des outils de suivi et d'analyse des KPIs. Aptitude à travailler en équipe et à collaborer avec les différents acteurs de la production. Excellentes compétences en communication et en pédagogie. Esprit d'initiative, autonomie et sens des responsabilités. Humilité, écoute et capacité à fédérer les équipes autour des objectifs d'amélioration. Capacité à traiter les problèmes de manières efficaces. Prérequis : Connaissance approfondie des processus de laminage. Expérience dans le secteur de la sidérurgie.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la maintenance et la construction des plateformes Hadoop Cloudera (HDP & CDP). Ainsi qu'un accompagnement au développement d'un ensemble des DATA Services et challenge des fonctionnalités à développer et les standards de travail. Vous contribuerez : · A l’installation de cluster · Au monitoring et à l’administration des outils Big Data · A l’administration de cluster · A l’upgrade des distributions et des composants Hadoop · A l’installation des différents composants sur Hadoop · Au support et à la résolution des problèmes N2 et N3 · A la mise en place d’environnements de développement et de test · A la sécurisation des clusters

Leader des ingrédients naturels pour l'industrie des arômes, de la parfumerie et des actifs beauté, recherche un Master Data Manager H/F, dans le cadre d'un ambitieux projet de transformation d'entreprise, incluant la mise en place d'un PLM (Product Lifecycle Management). Nous créons une nouvelle organisation qui sera au coeur de la gestion des données de référence. Le Master Data Manager jouera un rôle clé dans cette transformation, avec pour objectif de construire une équipe de Master Data Management (MDM) ayant une portée globale au sein du groupe. Mission : Le Master Data Manager sera responsable de la gouvernance, de la qualité et de la cohérence des données de référence au sein du groupe. Il ou elle participera activement au projet de mise en place du PLM, tout en contribuant à la définition des processus et des politiques de gestion des données de référence. À terme, le Master Data Manager aura la responsabilité de constituer et de gérer l'équipe MDM, qui jouera un rôle essentiel dans la gestion et l'harmonisation des données à l'échelle internationale. Sa fonction comporte une forte composante opérationnelle. Responsabilités principales : - Pilotage de la gouvernance des données : - Définir et mettre en oeuvre les processus de gestion des données de référence (produits, fournisseurs, clients, etc.) dans le cadre du projet de transformation. - Établir et maintenir les règles de gouvernance pour assurer la qualité, la cohérence et la sécurité des données à travers les systèmes d'information du groupe. - Participation au projet PLM : - Collaborer étroitement avec les équipes projet PLM pour assurer une intégration efficace des données dans les nouvelles solutions PLM. - Contribuer à la définition des flux de données entre les différents systèmes (ERP, PLM, etc.) afin de garantir une utilisation harmonieuse des données à l'échelle du groupe. - Constitution et gestion de l'équipe MDM : - Recruter et former progressivement une équipe dédiée à la gestion des données de référence. - Superviser et accompagner l'équipe dans la mise en place des processus, des outils et des meilleures pratiques en matière de gestion des données. - Amélioration continue : - Assurer la qualité et la fiabilité des données en mettant en place des processus de contrôle régulier et d'audit. - Proposer des améliorations sur les processus MDM pour accompagner la croissance du groupe et son évolution. - Collaboration transversale : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, les chefs de projet, ainsi que les départements métiers (R&D, production, achats, etc.). - Assurer la bonne communication et la coordination des équipes autour des initiatives liées aux données de référence.

Description du poste : Nous recrutons un expert data monétisation, doté d’une expérience senior dans l’accompagnement de la mise en place de la monétisation des données et disposant de retours d’expérience sur des missions similaires, pour le compte d’un client renommé spécialisé dans les services postaux. Ce poste, basé à Paris, offre la possibilité de télétravail occasionnel. 👉 Responsabilités principales : – Consolider une vision globale du programme (facteurs clés de succès, irritants, axes de vigilance). – Cartographier les cas d’usage et les data products monétisables. – Évaluer le potentiel marché et identifier les cibles. – Développer une approche marketing pour la monétisation des données. – Réaliser un benchmark des entreprises homologues et des modèles existants. – Co-animer les parties prenantes internes (CDO, DSI, métiers). – Assurer le suivi des projets et consolider une vision globale dans une logique de program management. – Produire des supports de pilotage et de communication pour les clients et le COMEX. – (Optionnel) Proposer un plan de prospection et une liste de prospects qualifiés.

Contexte : Adossée à la plateforme data, la prestation se déroulera au sein de l’équipe Pilotage. L’équipe actuellement constituée d’un Product Owner et d’un Data ingénieur a la charge de la mise à disposition des données utiles à l’ensemble des dashboards via son produit “Data4All”, basé sur la Google Cloud Platform. La stack technique de l’équipe est principalement constituée de SQL, Dbt et Airflow pour l’orchestration, Gitlab CI/CD pour le déploiement et de Terraform / Terragrunt pour l’industrialisation de l’infrastructure (IaC). La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. Activité de cette équipe : 1- Prendre en charge le produit data Data4All aussi bien dans le build que dans le run : - Construire les nouveaux indicateurs issus de nouvelles sources ou de sources existantes - Mettre à jour et faire évoluer les indicateurs existants, en fonction des évolutions des données - Traiter et corriger les anomalies - Concevoir les modèles de données adaptés aux besoins des utilisateurs dans un environnement big data (gestion de la volumétrie et des coûts) 2- Accompagner les utilisateurs de Data4All dans leurs usages 3- Auditer et cartographier les données existantes de Data4All et proposer une vision cible performante, gouvernée et adaptée aux besoins et contraintes 4- Mettre en place le contrôle qualité sur les données Prestation attendue : En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste en : - La mise en place de pipelines de traitement de données - Le développement des modèles de données - L’extraction et l’exposition des données issues de la zone silver de la plateforme data vers Data4All - L’industrialisation des différents environnements de Data4All, en collaboration avec l’équipe d’ops - La participation active aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe - La participation active à la veille technique pour l’amélioration de la stack - L’amélioration des performances et la maîtrise des coûts sur les différents environnements Data4All, sur la GCP

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins