Mission freelance Analyste Business Data (BI) – Expertise en Data et Reporting

Expérience Professionnelle

• Minimum 2 ans d'expérience en tant qu'Analyste Business Data ou Analyste BI, idéalement dans des environnements internationaux ou de grandes entreprises.

• Expérience avérée sur des projets de Business Intelligence impliquant de grandes quantités de données et la mise en place de rapports complexes.

Formation

• Diplôme universitaire en Informatique, Statistiques, Data Analytics, Business Intelligence ou dans un domaine similaire.

• Un niveau Master ou équivalent serait un plus.

Compétences Techniques

• Excel Avancé : Maîtrise des tableaux croisés dynamiques, automatisation de reporting et modélisation de données.

• Power BI : Capacité à développer des dashboards interactifs et des rapports visuels percutants.

• SQL : Solides compétences pour interroger et manipuler des bases de données relationnelles.

• Connaissance des environnements Azure (Data Lake, Azure Databricks, Azure Data Analytics, Azure Analysis Services).

• Familiarité avec des outils de gestion de projet tels que Jira et Azure DevOps.

• Des compétences en scripting (Python) pour l’analyse de données seraient appréciées.

Compétences Analytiques et Rédactionnelles

• Capacité à recueillir, analyser et formaliser les besoins métier en spécifications fonctionnelles et techniques.

• Aptitude à concevoir et présenter des rapports analytiques clairs et structurés aux parties prenantes, y compris des non-spécialistes.

Compétences Interpersonnelles

• Esprit d’équipe et capacité à travailler de manière autonome.

• Excellentes compétences en communication, tant à l’écrit qu’à l’oral, en français et en anglais.

• Capacité à vulgariser des informations complexes et à collaborer avec divers interlocuteurs dans un environnement agile.

Qualités Personnelles

• Esprit analytique, rigueur et sens du détail.

• Proactivité, créativité et orientation solution pour anticiper et résoudre les problématiques.

• Capacité à travailler sous pression et à gérer les priorités dans un contexte dynamique et international.

Atouts Supplémentaires

• Une expérience ou une connaissance des secteurs de l’assurance, de l’assistance ou des centres d’appels serait un plus.

Ce profil précis vise à recruter un professionnel capable de comprendre les enjeux métiers et de transformer les données en informations stratégiques pour soutenir les décisions de l’entreprise.

Le poste d’Analyste Business Data (BI) évolue dans un environnement dynamique et international, au sein d’une organisation mettant l’accent sur l’innovation et l’exploitation stratégique des données.

• Organisation internationale avec des équipes multiculturelles travaillant sur des projets data à grande échelle.

• Collaboration étroite avec des Product Owners, des équipes Data (Data Engineers, Data Scientists) et des métiers.

• Méthodologie Agile, avec des sprints réguliers et l’utilisation d’outils de gestion de projet tels que Jira et Azure DevOps.

• Mode hybride : possibilité de télétravail en complément d’une présence sur site.

• Communication en anglais avec des parties prenantes situées dans différents pays.

• Stockage et traitement des données :

  • Azure Data Lake

  • Azure Databricks (SQL & Python)

  • Azure Data Analytics

• Analyse et reporting :

  • Power BI pour la visualisation des données

  • Excel (tableaux croisés dynamiques, automatisation de reporting)

  • SQL pour interroger les bases de données

• Documentation et collaboration :

  • Confluence et SharePoint pour centraliser la documentation

  • Teams et Slack pour la communication interne

• Suivi des tâches et des projets :

  • Jira et Azure DevOps pour le suivi des développements et des livrables

• Esprit collaboratif et entrepreneurial, favorisant la prise d’initiative.

• Culture Data-Driven, où les décisions sont basées sur les analyses et les insights métiers.

• Autonomie et responsabilités : chaque collaborateur est encouragé à proposer des solutions innovantes et à contribuer activement aux projets.

• Formation continue et montée en compétences sur les outils et technologies analytiques de pointe.

• Engagement fort pour l’amélioration continue, avec des revues régulières des process et outils utilisés.