Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

En bref : CDI - Data Scientist H/F - Nice - 40/50K€ La division IT de notre bureau de Nice recherche pour son client un Data Scientist H/F sur Nice. Vos missions : - Collecter, traiter et analyser des données massives (Big Data) - Développer et implémenter des modèles de machine learning pour extraire des insights - Concevoir et déployer des algorithmes de prédiction et de classification - Visualiser les données et les résultats des analyses pour les rendre compréhensibles - Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les besoins et proposer des solutions data-driven - Assurer la qualité et la fiabilité des données utilisées - Participer à la veille technologique et à l'amélioration continue des méthodes et outils de data science

Contexte Renforcement immédiat d’une factory data pour accélérer l’industrialisation des modèles prédictifs Équipe data pluridisciplinaire déjà en place ; besoin d’une compétence senior pour fiabiliser les pipelines et partager les bonnes pratiques Missions Concevoir, entraîner et mettre en production des modèles Machine Learning (classification, régression, séries temporelles) Industrialiser les flux de données : ingestion, préparation, monitoring (Python, SQL, Snowflake, AWS) Créer et maintenir des tableaux de bord décisionnels sous Power BI pour suivre la performance modèles et KPI métier Partager la culture data : ateliers, documentation, accompagnement des analystes et ingénieurs

L'entité est en charge de la maintenance des appareils, incluant la gestion de la maintenance assistée par ordinateur (GMAO), la supply chain de nombreux centres en France, et l'industrialisation des processus de maintenance prédictive. Projet : L'objectif est d'industrialiser les cas d'usage identifiés par les opérationnels, en mettant en place des solutions de maintenance prédictive pour alerter en temps réel et prévenir les pannes des appareils. Objectifs et livrables Responsabilités : Gestion de projet IT. Développement et déploiement de solutions de maintenance prédictive. Analyse des besoins métier et rédaction des spécifications fonctionnelles. Coordination des équipes techniques et animation des comités de pilotage. Conduite de changement et formation des utilisateurs. Utilisation de technologies cloud AWS et développement en Python. Analyse des données de maintenance pour le télédiagnostic et la prévention des pannes.

Créer des algorithmes de forecast et insight client (predictions) Savoir vulgariser l’IA au business en leur donnant des cas concrets d’utilisation Être force de proposition sur les sujets IA dans les domaines métiers de l’animation commerciale Compétences techniques Python, ZenML, ML Flow - Confirmé - Important GITHUB, GCP - Confirmé - Important Regression, Xgboost, Randomforest - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Courant (Impératif) Espagnol Professionnel (Secondaire) Description détaillée - Favoriser la mise en place de nouveaux cas d'usages IA pour les leviers d'animation. - Supporter la mise à l’échelle des algorithmes dans une vision MLOps, sur un environnement cloud native (scale track) - Intégrer les produits IA et algorithmes existants : Segmentation et scoring déjà mis à disposition dans le périmètre - Veille technologique et métier pour identifier de nouvelles approches ou méthodes

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c’est par ici 😁⬇ Vous êtes data scientist H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu’il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort dans le secteur des assurances. CE QUI VOUS ATTEND 👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : · Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique et de statistiques. · Travailler en collaboration avec les équipes métier pour comprendre les objectifs, identifier les variables clés et définir les critères de succès pour les modèles. · Collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'entraînement des modèles. · Utiliser Python et d'autres outils analytiques pour développer des scripts et des pipelines de données efficaces. · Évaluer la performance des modèles, ajuster les paramètres et effectuer des améliorations continues. · Communiquer efficacement les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes non techniques.

Mission principale : Développer et maintenir les modèles ML/GNN et neuro-symboliques qui alimentent l’analyse proactive des logs et tickets, et enrichissent la base de connaissance Eureka. Responsabilités clés ● Modélisation graph-ML ○ Concevoir et entraîner des GNN pour détecter les patterns de défaillance dans le graphe d’incidents. ○ Générer des embeddings de logs et tickets pour enrichir le vector store. ● Neuro-symbolique ○ Intégrer des règles métier issues du parsing LLM dans une architecture hybride (Gekho ou équivalent). ○ Assurer la cohérence entre prédictions statistiques et contraintes symboliques. ● Validation & évaluation ○ Mettre en place les métriques d’évaluation (precision/recall, ROC-AUC, F1, drift detection). ○ Réaliser des tests de robustesse (scénarios de fail-over, montée en charge de fake-incidents). ● Collaboration métier ○ Animer des ateliers avec les experts opérationnels pour calibrer les modèles. ○ Documenter et présenter les insights (rapport de patterns émergents, recommandations).

Le rôle principal est d'aider l'entreprise dans sa migration vers le cloud GCP en développant des modèles de prévision de séries temporelles pour le revenue management, tout en assurant l'interprétabilité des résultats. Responsabilités : Comprendre les mécanismes du revenue management et les stratégies de tarification. Concevoir et implémenter un modèle de prévision de séries temporelles. S'assurer que le modèle est interprétable et explicable pour les équipes de revenue management. Proposer des indicateurs pour qualifier la fiabilité des prévisions et communiquer ces résultats au métier. Compétences clés : Anglais bilingue Maîtrise de Python Compétences en MLOps (docker, github action, terraform, vertexAI, etc.) Connaissance du GCP et expérience en migration vers GCP Expérience en forecasting / séries temporelles Bonne maîtrise des outils de visualisation de données (Spotfire, Power BI, etc.) Maîtrise des bibliothèques de machine learning (scikit-learn, TensorFlow, etc.) Solides compétences en analyse de données Bon à avoir : Bonne expérience en techniques statistiques avancées Excellente communication et capacité à travailler en équipe Autres Détails : Lieu : Île de France, 95 Durée : Minimum 2 ans Rythme : 2 à 3 jours sur site Contexte : Migration vers le cloud (GCP)

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Scientist - Supply Chain" pour un client dans le secteur du retail Description 🎯 Objectifs & Livrables En tant que Data Scientist au sein de l’équipe Data Supply Chain, vous serez responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions Machine Learning et d’optimisation avancée sur des problématiques critiques de Supply Chain. Vos missions : Concevoir et déployer des modèles ML et d’optimisation pour répondre à des problématiques métier (stocks, dispatch, prévisions, etc.) Traduire les enjeux métier en problématiques data science claires et pertinentes Collaborer étroitement avec les équipes métier, produit et utilisateurs finaux Industrialiser et maintenir des modèles robustes, scalables et fiables Communiquer les résultats de manière pédagogique et impactante (data storytelling) Assurer une veille technologique active sur les sujets IA/ML et supply chain 🧰 Stack Technique & Outils Python (indispensable) – utilisation experte des librairies data science & optimisation Machine Learning : prévision, optimisation sous contrainte – niveau expert Big Data : Spark, SQL, HDFS Cloud : DataBricks, AWS, SageMaker – niveau confirmé CI/CD & Dev Tools : Git, GitHub, VSCode / PyCharm, Terminal Outils de collaboration avec les équipes produit et métiers

Localisation : Bayonne (64) Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 6 mois (renouvelable) Contexte de la mission Dans le cadre de ses projets digitaux et data, notre client, acteur régional reconnu dans le secteur du BTP et des services, recherche un profil hybride Développeur Web (Front & Back) / Data Scientist pour renforcer ses équipes. Ce poste stratégique vise à accompagner la transformation numérique de l’entreprise à travers le développement d’outils métiers sur-mesure et l’analyse avancée des données pour soutenir la prise de décision. ️ Vos responsabilités Développement Web Conception et développement d’applications web (front-end & back-end) Intégration avec des bases de données et services métiers Maintien des solutions existantes et proposition d’améliorations techniques Data Science Collecte, traitement et modélisation de données issues des activités de l’entreprise Développement d’algorithmes de prédiction, classification, etc. Visualisation et valorisation des résultats auprès des métiers Mise en place de dashboards, indicateurs et rapports automatisés

Concevoir, développer et déployer des modèles et solutions de Machine Learning et d'optimisation à l'état de l'art pour adresser des problématiques complexes de la Supply Chain (gestion de stock, dispatch, etc.) et générer un impact business concret. Analyser finement les besoins opérationnels, traduire les problématiques métier en enjeux data science clairs et proposer des solutions techniques pertinentes. Collaborer activement avec les Product Managers, les équipes métier et les utilisateurs finaux. Mettre en production et maintenir des modèles robustes et scalables, assurant leur performance et leur fiabilité. Expliquer et vulgariser vos approches, résultats et impacts (data storytelling). Assurer une veille constante sur les dernières avancées en IA/ML et les innovations dans l'industrie de la Supply Chain.

Merci de bien consulter l'annonce avant de candidater, le client est très exigeant.. Dans le cadre de la migration de SAS vers Python / Dataiku, notre client nous sollicite pour une mission d’implémentation en Python / Dataiku des indicateurs d’analyse de cohérence du passif des fonds de garantie. Le profil recherché pour la mission doit avoir des compétences fortes en programmation Python, une connaissance confirmée de Dataiku, des compétences en statistique et modélisation de risque crédit. L’objectif de la mission est de : • Comprendre la documentation de méthodologie ; • Prendre en main les données utilisées et les moteurs déjà implémentés. • Prendre en main les méthodes d’analyse de cohérence du passif des fonds de garantie ; • Implémenter les analyses de variation sous Python / Dataiku; • Rédiger une note qui présente les résultats de cohérence du passif des fonds de garantie. La qualité du code produit sera déterminante à la bonne réalisation de la mission. À terme, le code source final sera réutilisé et maintenu par le client. Livrables de la mission A l’issue de la mission, les éléments suivants devront être livrés : • Code source des programmes d’analyse de cohérence du passif des fonds de garantie. • Les notes d’analyse des résultats. • Un mode opératoire clair pour lancer les analyses de cohérence.

Data Scientist – Développement Deep Learning (F/H) A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (38-40K€) OU Freelance OU Portage salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Scientist – Développement Deep Learning pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Le cœur de votre mission : vous rejoignez une équipe Agile (Scrum) spécialisée Deep Learning, intégrée aux plateaux produits, où vous intervenez en tant que développeur sur la partie Data Science. Concrètement, votre job consiste à 🎯 : - Développer des modèles d’analyse d’images à partir d’architectures Deep Learning (type PyTorch, MMDetection, etc.) - Traiter et structurer la donnée pour alimenter vos algos (OpenCV, Pandas, NumPy sont vos copains) - Automatiser et industrialiser vos modèles dans une logique MLOps (MLflow, DVC, TensorBoard, Optuna…) - Collaborer étroitement avec les équipes produit, dans une ambiance où partage rime avec rigueur 🚀 Pourquoi ce poste va vous plaire ? Parce que : - Vous codez vraiment et vous touchez à toutes les briques : traitement, modélisation, industrialisation. - Vous êtes entouré.e de profils techniques pointus avec qui on peut échanger en profondeur, sans bullshit. - Vous travaillez sur des sujets visuels concrets (image processing), avec un vrai impact terrain. L’environnement est structuré, mais souple : DevOps et Azure DevOps vous facilitent la vie, sans micro-management.

Un grand groupe international renforce son programme Data & IA en modernisant sa gouvernance des données et en déployant des solutions d'intelligence artificielle générative à grande échelle. Au sein de son AI Lab, l’objectif est de tester, valider et industrialiser des cas d’usage concrets autour de l’IA Générative (LLMs, RAG, Fine-Tuning...) en partenariat étroit avec les métiers et les équipes techniques. Votre rôle : En tant que Lead Data Scientist , vous serez responsable de : Encadrer et faire monter en compétences une équipe de Data Scientists ; Piloter des projets IA Générative avec un vrai objectif d’industrialisation ; Travailler sur les dernières technologies IA (LLMs, RAG, architectures avancées) ; Collaborer avec les équipes DevOps, Développement et Data pour intégrer les modèles en production ; Assurer une veille technologique active et proposer des innovations adaptées aux besoins métiers

Le poste Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Collecter et préparer des données - Nettoyer, transformer et structurer les données pour les rendre exploitables - Gérer la qualité des données - Construire des modèles prédictifs et des algorythmes de machine learning - Veiller à l'amélioration continue des performances des modèles - Suivre les avancées en data science, machine learning et intelligence artificielle Stack technique: -Machine Learning -Python -SQL -Pandas / Numpy -Flask -Tableau/ Power BI

Dans un contexte économique croissant, un environnement digital progressif et dans le but d’optimiser leurs performances, notre client recherche des ressources possédant des compétences Data Scientist et Data Analyst afin de renforcer ses équipes Les prestations attendues sont de 2 ETP Data Scientist et 2 ETP Data Analyst qui devront répondre à des besoins en Data treatment, programmation (Python, SQL…), Machine Learning dans différents projets menés au sein de la Direction Transformation Digitale

Le poste Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Collecter et préparer des données - Nettoyer, transformer et structurer les données pour les rendre exploitables - Gérer la qualité des données - Construire des modèles prédictifs et des algorythmes de machine learning - Veiller à l'amélioration continue des performances des modèles - Suivre les avancées en data science, machine learning et intelligence artificielle Stack technique: -Machine Learning -Python -SQL -Pandas / Numpy -Flask -Tableau/ Power BI