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Nous recherchons pour un client dans le secteur bancaire un Ingénieur Data / Data OPS expert GCP qui aura la charge de concevoir, déployer et industrialiser des solutions sur GCP (BigQuery, Dataflow, etc.). Il accompagne la migration vers le cloud, intègre les offres Data existantes, automatise les infrastructures via Terraform, met en place monitoring, alerting et sécurité, assure le RUN (support, patchs) et participe à la veille technologique (POC, tests, benchmarks, workshops et documentation).

Vous serez en charge de : * Concevoir, implémentez et fournir des solutions pour les problématiques data. * L’intégration et la collecte des données issues des applications tierces (CRM, réseaux sociaux, etc.) ; * La conception, le développement et déploiement de nouveaux flux Spark pour les différents besoin métiers (finance, support, industrie…) * La caractérisation des architectures des produits technologiques ; Choix d’architecture en anticipant les besoins de scalabilité * La planification et l’orchestration des flux afin d’optimiser la mise à disposition de données. * Détecter les points bloquants ou les chaînons manquants dans le cycle de traitement des données, et à proposer des solutions à soumettre à leurs collaborateurs. * D’assurer la continuité de service et le monitoring des flux développés. * Documentation : capitalisation des savoirs, retours d'expérience et fiches de best practices pour aider à la montée en compétencesdes équipes métier. * De la veille technologique : proposer de nouvelles solutions techniques pour challenger le fonctionnement actuel et optimiser les temps de traitements tout en réduisant les coûts. * Évangéliser les meilleures pratiques dans le traitement de la data. Vous travaillerez en relation avec les équipes responsables des infrastructures et des bases de données ainsi qu’avec les équipes de data analystes et de data scientistes, avec l'appui du chef de projet et en relation directe avec les équipes métiers. Environnement technique : * Spark , PySpark , Scala * HDFS, YARN, Hive, SQL Server, Airflow, Postgresql, kafka * Python, Java, Shell * API, Web services * Git Stash, Ansible, YAML * Puppet * Ansible * CI/CD * Docker / Kubernetes * Agilité / Scrum * la gestion de l’environnement, des tests unitaires, de l’automatisation et des versions ; Savoir être * Autonome & Résilient * Force de proposition * Rigoureux & Capable de gérer plusieurs sujets en parallèle * Faire preuve d’adaptabilité * Pédagogue, vous avez la capacité de vulgariser votre savoir technique pour le mettre au service des autres. * Organisé , vous avez le sens des responsabilités. * État d'esprit orienté utilisateur. Vous avez l’esprit d’équipe, vous participez et êtes acteur des différents rituels agiles

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c’est par ici 😁⬇ Vous êtes Engineer OPS DATA H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu’il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort dans le secteur des assurances. CE QUI VOUS ATTEND 👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : · Assurer le maintien en condition opérationnelle, l’évolutivité et la connaissance de la plateforme Microsoft Azure AI · Accompagner les directions métiers et leurs data scientists dans la réalisation de leurs expérimentations et de leurs produits industriels de data science · Apporter un support fonctionnel et technique aux directions métiers · concevoir et développer des pipelines CI/CD Data et Machine Learning, mise en œuvre dans le cycle de vie des produits data science · concevoir et développer de pipelines CI/CD de création de ressources Azure, de web applications et d'environnements de travail à destination des data scientists

Streamlink propose des solutions sur mesure et innovantes sur l’ensemble du cycle de développement des solutions Data, CRM / SAP, Dév & APPS, Cybersécurité, Cloud & infrastructures. Grâce à un réseau d’excellence à travers le Monde, basé entre Tunis (Tunisie) – Paris (France) – Port Louis (Maurice) , Streamlink favorise l'innovation digitale de ses clients. Streamlink, un environnement très agile et en forte croissance recherche pour un client dans le secteur BFA un Senior Data Engineer - Lead / Dev Lead Pyspark / Fin Ops Prestation attendues : • Analyser et cartographier, avec les experts métiers et l'équipe de développement, le pipeline de données actuel : les modèles de données des différentes base de données utilisées; les flux de données qui existent entre les différentes sources de données (lignage des données); les règles de validation, de filtrage de calcul actuellement en place lors des transferts de données • Assister les architectes dans la définition du nouveau pipeline de données en s'appuyant sur les service cloud • Appuyer l'équipe de développement dans la réalisation de la nouvelle solution : Mise en place en place de la solution et des bonnes pratiques associées ; Culture du data engineering ; Expertise sur l'outillage data mise en place (ETL, base de données, PySpark , Glue) • Être un métronome de l'agilité Compétences Techniques : • Catalogue des données consommées et produites et des règles de transformation associées • Solution pour alimenter Pluri en données provenant de plusieurs SI partenaires Compétences techniques requises : • Expertise dans l'outillage de stockage des données (base de données, fichiers) et le traitement des données (ETL, Spark) • Expertise Spark, quelque soit le langage de prédilection (Python, Scala , Python). • Maitrise des bonnes pratiques de développements et de la mise en oeuvre des outils liées à la data. • Maîtrise des technologies du Big Data, des problématiques liées à la volumétrie et aux performances • Maîtrise des outils de gestion de code (Git) et de déploiement projet (Terraform) • Connaissance de DataBricks • Connaissance du cloud Azure Savoir Faire: • Esprit analytique, rigueur et aisance relationnelle • Appétence et curiosité pour les nouvelles technologies, le Système d’Information et l’Agilité. Expériences professionnelles requises : • Plusieurs expertise significatives dans l'analyse de données et la mise en place de pipelines qu'ils soient de type batch/ETL ou événementiel/streaming • Mise en oeuvre des outils disponibles dans le cloud AWS pour stocker et traiter de la données: Glue, Spark, Airflow, RDS, OpenSearch, S3 Parquet Ce poste est ouvert aux personnes en situation de Handicap

Nous sommes à la recherche d'un consultant DevOps pour notre client basé en Ile de France. Compétences requises : Expertise DevOps et de cloud public (de préférence GCP) - Expertise en développement d’infrastructure as code (Terraform) - Maitrise en développement Python - Connaissance de la CI/CD et de ses principes sur GitLab CI, Jenkins… - Maitrise en monitoring/performance (connaissance de Dynatrace serait un plus) - Maitrise de Docker, Git, Kubernetes et microservices, Linux - Connaissances data et Ops - Connaissances en environnement de RUN et sur l’utilisation des bonnes pratiques (SLO/SLI/SLA) - Maitrise des méthodologies Agiles et certification SAFe - Maîtrise anglais technique oral/écrit

Description de la mission Vous interviendrez au sein des équipes ANALYTICS (DOTI/BS/RD) en tant que Data Engineer spécialisé en DevOps, Python et Talend , en participant à la construction du DataLake D1 . Votre mission principale est de travailler au cœur des données de la DORD pour soutenir les activités de R&D du centre de Ladoux . Vous possédez une expérience confirmée en informatique, avec une forte appétence pour les données et les solutions techniques. Vous maîtrisez Python et avez une sensibilité particulière pour l’aspect déploiement et construction de solutions (DevOps). Ces déploiements sont réalisés en environnement D1 (données sensibles) sous réserve de l'obtention d'une dérogation. Principales activités Concevoir, développer et maintenir les flux de données pour l’ingestion, la transformation et le traitement des données de la R&D. Collaborer étroitement avec les équipes Business et IT . Développer et optimiser des modèles analytiques pour améliorer la prise de décision. Garantir la qualité et l’intégrité des données à travers des pratiques de tests rigoureuses et une validation continue. Assurer la sécurité et la confidentialité des données (dans un environnement D1). Automatiser le déploiement des livrables de l'équipe en environnement D1 (DevOps sous dérogation). Participer à la veille technologique dans le domaine Analytics

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation d’une grande banque d’investissement, nous recherchons un Business Analyst Salesforce confirmé pour accompagner les équipes Front Office dans la digitalisation de leurs processus métiers. Missions : Recueillir et formaliser les besoins métier des équipes commerciales (financements structurés). Concevoir et spécifier les solutions à mettre en œuvre dans Salesforce. Piloter les évolutions fonctionnelles de bout en bout, en méthode agile. Collaborer étroitement avec les équipes IT (Risk, Data, Ops) et les Product Owners métier. Contribuer activement à l’amélioration continue des solutions et des pratiques au sein de l’équipe.

Contexte / Objectifs : Mission de Business Analyst(e) confirmé au sein de l' équipe Digital Front Financing & Client. Le (a) Business Analyst sera appelé à étudier, spécifier et implémenter des solutions IT pour des utilisateurs Front Office conformément aux jalons de la roadmap du programme en 2025. Il (elle) travaillera en étroite collaboration avec plusieurs équipes IT (Risk, Data et Ops) et interagira également avec des Product Owners métier.

Dans le cadre du programme de transformation Spark au sein de la CIB qui vise en 2025 à consolider les fondations data de la chaine de financements End to End (Front – Risk – Ops), mission de Business Analyst(e) confirmé au sein de l' équipe Digital Front Financing & Client. Le (a) Business Analyst sera appelé à étudier, spécifier et implémenter des solutions IT pour des utilisateurs Front Office conformément aux jalons de la roadmap du programme en 2025. Il (elle) travaillera en étroite collaboration avec plusieurs équipes IT (Risk, Data et Ops) et interagira également avec des Product Owners métier. La mission est prévue pour un démarrage au plutôt et se déroulera jusqu’à la fin de l’année 2025.

Dans le cadre du programme de transformation Spark au sein de la CIB, visant en 2025 à consolider les fondations data de la chaîne de financements End-to-End (Front – Risk – Ops), nous recherchons un(e) Business Analyst confirmé(e) pour intégrer l'équipe Digital Front Financing & Client. Le(la) Business Analyst aura pour mission d’étudier, spécifier et implémenter des solutions IT pour les utilisateurs Front Office, en alignement avec la roadmap 2025 du programme. Il(elle) collaborera étroitement avec diverses équipes IT (Risk, Data, Ops) et interagira avec des Product Owners métier. Mission prévue pour un démarrage au plus tôt et jusqu’à fin 2025. Responsabilités : Aligner le SI métier aux orientations stratégiques et processus métiers. Proposer des scénarios d’évolution du SI en accord avec les objectifs définis. Optimiser les processus métiers, données, applications et systèmes associés. Piloter la performance économique du SI. Fournir une cartographie du SI comme outil d’aide à la décision et au pilotage. Anticiper les changements et leurs impacts sur le SI et le métier. Gérer le budget d’informatisation de son domaine. Administrer le SI (référentiels, règles, méthodologies, objets métier, outils). Assurer la cohérence des projets avec le SI existant et cible. Consolider les écarts en termes de délais, coûts ou qualité. Capitaliser les connaissances sur le SI métier. Garantir la qualité de la conduite de projet. Gérer la cartographie des compétences nécessaires à l’évolution du SI. Expertise et accompagnement : Apporter un support ponctuel sur des projets techniques spécifiques. Assister la maîtrise d’ouvrage projet et animer les phases du projet. Collecter et prioriser les exigences métier, assurer leur couverture en recette MOA. Définir et animer les tests métier et la recette MOA. Définir les indicateurs d’appropriation de l’outil. Analyser l’existant, modéliser les processus cibles et accompagner le changement. Piloter et animer les activités de maîtrise d’ouvrage du projet.

📢 Offre d’Emploi – Data Engineer (Freelance) 🔎 Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour une mission passionnante au sein d’une équipe technique innovante dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) . 🎯 Missions principales : ✔️ Développement et optimisation de pipelines de données (ETL/ELT) ✔️ Modélisation et industrialisation des données ✔️ Mise en place et évolution des indicateurs de performance ✔️ Optimisation des coûts et des performances sur BigQuery ✔️ Collaboration avec les équipes Data et Ops pour améliorer la plateforme 🛠 Stack technique : 🔹 Cloud : Google Cloud Platform (GCP) 🔹 Orchestration : Airflow 🔹 Modélisation : DBT (gestion de tables incrémentales) 🔹 CI/CD & Infra : GitLab CI/CD, Terraform, Terragrunt, Docker 🔹 Langages : SQL, Python 💡 Profil recherché : ✅ +5 ans d’expérience en Data Engineering ✅ Maîtrise des environnements GCP, BigQuery, Airflow et DBT ✅ Solides compétences en SQL et Python ✅ Expérience avec l’ industrialisation de pipelines et l’optimisation des performances ✅ Bonne connaissance des méthodes Agile (Scrum, Kanban) ✅ Esprit d’analyse, capacité à vulgariser et à collaborer avec les équipes métier 📍 Localisation : Paris (Présence sur site 50%) 📅 Démarrage : mi-avril