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CDI

DATA SCIENTIST / DATA ENGINEER Exp Banque/Assurance (CDI)PARIS

Cogniwave dynamics

Vous êtes passionné(e) par le traitement du langage naturel (NLP), les modèles de langage (LLM) et les applications d’intelligence artificielle générative ? Vous souhaitez travailler sur des projets innovants intégrant les dernières avancées technologiques pour transformer les secteurs banque et assurance ? Vous avez déjà réalisé des projets DATA /IA dans ce secteur d’activité. Cette opportunité est faite pour vous ! Pour des missions sur Paris, Luxembourg et Londres, nous recherchons plusieurs profils DATA en CDI avec une première expérience sur des projets DATA / IA en banque ou en assurance. Vous avez entre 2 et 7 ans d’expérience Poste basé à Paris Il s’agit d’un poste en CDI temps plein (Remote en fonction des missions) Salaire entre 45 000 et 85000 euros suivant expérience et qualifications plus Bonus de performance Bonus de publication Autres bonus et avantages (Mutuelle et prévoyance, tickets repas) Vos missions principales : Conception, développement et mise en production de modèles NLP avancés basés sur des architectures modernes adaptés aux besoins des secteurs banque et assurance. Développement et personnalisation de solutions IA répondant à des problématiques métiers spécifiques (Exemple de projets réalisés, ..) Analyse de documents réglementaires Classification et extraction d'entités dans les contrats d’assurance pour accélérer les processus de souscription et de gestion des sinistres. Détection de fraude via des modèles d’apprentissage supervisé et non supervisé. Chatbots intelligents et assistants virtuels pour améliorer la relation client (gestion des demandes, simulation de prêts, etc.). Prédiction des risques liés aux crédits ou aux sinistres à l’aide de modèles de machine learning avancés, des risques de marché ou de liquidité. Automatisation et optimisation Trading algorithmique Etc... Développement de solutions basées sur des frameworks comme LangChain, Langgraph.. et RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour des cas d’usage comme : Recherche contextuelle dans les bases documentaires . Production automatisée de rapports financiers ou d’analyse de portefeuille. Etc.. Automatisation des workflows de Machine Learning via des pipelines utilisant des outils comme Kubeflow , MLflow , ou Airflow . Collaboration étroite avec les équipes Data Engineering et les experts métier pour garantir la qualité et la scalabilité des solutions développées. Analyse des performances des modèles à l’aide de métriques dédiées (F1-score, BLEU, ROUGE, perplexité, etc.) et optimisation continue en fonction des contraintes métier et réglementaires.

Démarrage
Salaire 45k-85k €⁄an
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Paris, France
Freelance

Data Engineer python/ API / Big DATA/ AWS/ DevOPS MLOps/Tableau/ Dataiku/ALteryx (H/F)

OctopusGroup

Nous recherchons pour le compte de notre client dans l'Energie, un Data Engineer senior. Objectifs : ● Finalisation de la migration des flux vers la nouvelle plateforme de données. ● Assurer la gestion opérationnelle de l'ancienne plateforme jusqu'à son décommissionnement. ● Participer au cadrage et au lancement des projets d'ingénierie en intelligence artificielle. Missions : Vous participez à la consolidation du socle V3 permettant de migrer l’ensemble des flux selon la nouvelle vision Vous participez à l’étude opérationnelle de cadrage et d’architecture en anticipant les différentes contraintes avec les référents de l’équipe. Vous serez amené à réaliser des POC et de spiker le backlog. Vous complétez l’équipe avec vos compétences en ingénierie de données et en développement (scripting python, d’expertise sur les API, les tests, les bonnes pratiques, etc.) Vous serez garant de la migration et du respect du Run de la plateforme en respectant les consignes d’architecture Vous participez à la mise en place des projets d’AI engineering - Savoir maîtriser les coûts des services est un Must pour ce poste - Etre force de proposition est un plus

Démarrage Dès que possible
Durée 1 an
TJM 400-550 €⁄j
Lieu La Défense, Île-de-France
CDI

Data Engineer (H/F)

Amiltone

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets en Factory ou chez nos clients vous interviendrez en tant que data Engineer. En tant que data Engineer (H/F), vous assurez les missions suivantes : Conception de solutions permettant le traitement de volumes importants de pipelines données. Ceux-ci doivent être suffisamment sécurisés et lisibles pour les Data Analysts et Data Scientists. Animation d'une équipe de professionnels de la Data sur toutes les étapes du traitement de la donnée. Mise à jour permanente sur les technologies et langages utilisés dans le but de partager ses connaissances et aider à l'avancement du projet.

Démarrage Dès que possible
Salaire 35k-40k €⁄an
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Lille, Hauts-de-France
Offre premium
Freelance

un Architecte DataOps/Systems/GPU

SKILL EXPERT

Missions Pour un client du secteur bancaire, nous recherchons un Architecte DataOps/Systems/GPU expérimenté pour rejoindre l'équipe DataOps/DataLab au sein de la division AI & Innovation. Vous serez chargé de concevoir, implémenter, et superviser les plateformes de Data Science et AI, tout en renforçant les pratiques DevSecOps et GitOps. En tant qu’Architecte DataOps/Systems/GPU, vos principales responsabilités incluent : ● Renfort des Équipes Systèmes et GPU Grid : ○ Participer à la conception, à l'implémentation et au support des produits de Data Science/AI (exploration, MLOps, inférence, GPU Grid). ● Amélioration Continue : ○ Contribuer à l'amélioration continue des produits et services de l'équipe, en intégrant les meilleures pratiques et innovations du marché. ● Gestion du Cycle de Vie des Produits : ○ Automatiser et industrialiser les solutions de Data Science en suivant des approches "Cloud Native" basées sur Kubernetes. ● Supervision des Plateformes : ○ Assurer la maintenance, la supervision et la fiabilisation des 15+ plateformes de Data Science (production et hors production). ○ Garantir la robustesse et la performance des infrastructures en environnement Cloud et on-premise. Compétences Techniques : Expertise en architecture Data Science/AI, incluant MLOps et LLMOps. Solides compétences en Kubernetes, Openshift, et pratiques DevSecOps/GitOps. Expérience avec les environnements GPU Grid et les technologies d'automatisation autour des APIs des infrastructures et produits. Connaissances en supervision et optimisation de plateformes hybrides (Cloud & on-premise).

Démarrage Dès que possible
Durée 1 an
TJM 400-700 €⁄j
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Montreuil, Île-de-France
Freelance
CDI

Data Engineer - Spark/Scala/Databricks

Inventiv IT

Compétences technologiques indispensables : Maîtrise de l'API Scala Spark (principalement pour les traitements batch). Expertise dans l'optimisation des performances Spark, avec une expérience avérée dans le traitement de volumétries importantes et complexes. Solide expérience en développement Scala et bonnes pratiques de codage. Compétences en build Maven et gestion des dépendances. Expérience de travail dans un environnement cloud (idéalement sur Azure ou AWS ). Compétences appréciées : Connaissance d' IBM Datastage et de son écosystème. Expérience avec Databricks , ses outils et ses services. Compétences transverses : Aisance relationnelle et capacité à travailler efficacement avec différentes parties prenantes. Esprit d'équipe et forte capacité d'adaptation aux évolutions des projets. Rigueur, sens de l’analyse et capacité à faire preuve d’une synthèse pertinente. Autonomie dans la gestion des tâches et des projets. Force de proposition pour améliorer les processus et l’efficacité des projets. Sens des priorités et gestion rigoureuse des délais dans un environnement dynamique. Capacité à travailler en mode multi-projets , tout en maintenant une vision globale des enjeux. Appétence pour comprendre les besoins clients et fonctionnels, et capacité à transformer ces besoins en solutions techniques pertinentes. Compétences en mentorat et partage de connaissances au sein de l'équipe.

Démarrage Dès que possible
Durée 2 ans
Salaire 47k-60k €⁄an
TJM 450-550 €⁄j
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Paris, France
CDI

Data Engineer (H/F)

NORGAY

Afin d'accompagner notre client dans l'alimentation de ses Datamarts, NORGAY recrute un Data Engineer (H/F). Accompagné (e) par un Chef de projet interne, vous collaborerez avec le reste de l'équipe Data, la MOA et la MOE. Vous aurez ainsi une compréhension de l'activité, des besoins et du SI de production. Ce qui vous attend : - Conception et réalisation des traitements d'alimentation des datamarts; - Modélisation du Système d'Information Décisionnel; - Diagnostic des dysfonctionnements rencontrés; - Maintenances correctives et évolutives; - Support auprès des différents métiers; - Documentation technique et suivi des traitements.

Démarrage Dès que possible
Salaire 38k €⁄an
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Niort, Nouvelle-Aquitaine
Offre premium
Freelance

Data Engineer - Candidats BASÉS à LYON UNIQUEMENT

NaxoTech

Nous recherchons un Data Engineer Sénior pour une mission longue (+6 mois) en régie, dans le secteur de l'énergie. Vous serez intégré(e) à une équipe technique où vous aurez pour rôle principal de concevoir, développer et optimiser des pipelines de données complexes. Vous interviendrez sur des projets stratégiques, avec des enjeux business critiques, nécessitant une manipulation experte des outils ETL et une maîtrise approfondie d’Amazon Web Services (AWS). Vos missions incluront : La collecte, la transformation et l’intégration des données en respectant les bonnes pratiques. La mise en œuvre d’architectures performantes pour le traitement et la gestion des données. L’automatisation des workflows ETL pour des volumes importants de données. La collaboration étroite avec des équipes transverses (BI, Data Science, Développement). L’analyse et la résolution des problématiques liées à la qualité des données.

Démarrage Dès que possible
Durée 6 mois
TJM 500-700 €⁄j
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
CDI

Data Engineer (H/F)

Amiltone

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et au sein d'une équipe agile, vous devrez répondre aux différents besoins de l'entreprise : - Définir les architectures des solutions avec le reste de l'équipe, - Fabriquer et tester les solutions, - Déployer dans les différents environnements, - Garantir le bon fonctionnement en production, - Entrainer et tester des modèles de Machine Learning. La stack Technique : - Spark, Kafka, Java - Python, PY Spark - Docker, Jenkins - Gitlab/Github - Grafana

Démarrage Dès que possible
Salaire 30k-35k €⁄an
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Nantes, Pays de la Loire
CDI

Data Engineer (H/F)

Amiltone

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL, Power BI - Python, Scala, R - Docker, Jenkins - Gitlab/Github - Grafana

Démarrage Dès que possible
Salaire 40k-45k €⁄an
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
Offre premium
CDI

Fullstack Developer Spring/Kotlin/React

BLOOMAYS

Poste de développeur full-stack senior pour rejoindre l'équipe technique d'une startup dans l'énergie. Les principales responsabilités incluent : - Développer et maintenir une application web pour les clients professionnels - Développement du back-end en Java Spring et du front en React - Contribuer à la refonte de l'architecture et du pipeline de données - Capacité à gérer plusieurs projets en simultané - Travailler en étroite collaboration avec le CEO, le service client et l'équipe produit pour comprendre les besoins et livrer des fonctionnalités - Être opérationnel et autonome dans un environnement start-up en constante évolution

Démarrage Dès que possible
Salaire 65k-80k €⁄an
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Paris, France
CDI

Lead Data Engineer (H/F)

Amiltone

Vos missions ? En tant que Lead Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : MongoDB, PostgreSQL Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) Scala, R, Docker, Jenkins Gitlab/Github Grafana

Démarrage Dès que possible
Salaire 45k-50k €⁄an
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
Freelance

Data Engineer (H/F)

Anywr freelance

Principales responsabilités : 1. Transformation de l’environnement de données SAP Piloter la migration des univers UNV vers UNX dans SAP BO, en assurant une gestion rigoureuse et fluide des données durant la transition. Optimiser les structures de données dans SAP BW pour les adapter à l’environnement UNX. Identifier et résoudre les problématiques liées aux projets de transformation IT et data, afin d'assurer le bon déroulement des opérations d’analyse RH. 2. Sourcing et gestion des données Réaliser les processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement) à partir de diverses sources, telles que SAP HR, SAP BW, et les bases de données Oracle et SQL. Mettre en place et maintenir des pipelines de données efficaces pour garantir une transformation fluide et une livraison de données fiable. Utiliser MS Access et des scripts VBA pour une intégration avancée et une manipulation fine des données. Valider et tester minutieusement les structures de données pour en assurer l’exactitude et la cohérence lors de la transformation des univers et des requêtes existantes. 3. Collaboration et partage de connaissances Collaborer avec les équipes IT, HR Analytics et les départements métier pour assurer la cohérence du projet de transformation avec les objectifs organisationnels. Former et accompagner les parties prenantes sur l’environnement UNX, facilitant ainsi l’adoption de la nouvelle configuration. Agir en tant qu'expert technique pour résoudre les problèmes liés à la transformation et signaler les éventuelles anomalies au Tribe Data Hub. 4. Recueil et traduction des besoins métier Interagir avec les parties prenantes internes pour cerner les besoins actuels et futurs en matière de reporting, en lien avec la transformation en cours. Traduire les exigences métier en solutions techniques adaptées au cadre UNX. 5. Support au reporting et à l’intégration SAP Contribuer au développement et à l’optimisation des rapports SAP BO dans l’environnement UNX. Assurer la compatibilité et l’intégration des outils d’analyse en aval, comme Power BI, si nécessaire.

Démarrage Dès que possible
Durée 1 an
TJM 500-550 €⁄j
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Bruxelles, Bruxelles-Capitale, Belgique
Freelance
CDI

Data Engineer (H/F)

WINSIDE Technology

La mission s'inscrit dans le cadre d'un projet visant à remplacer le système actuel de gestion des actifs d'entreprise (EAM), utilisé pour la maintenance des centrales nucléaires. L'ingénieur Data intervient auprès du responsable du périmètre maitrise et innovations techniques du projet, au sein d'une équipe composée d'environ 8 personnes. Il joue un rôle crucial dans l'analyse des solutions proposées par les éditeurs. Il est chargé d'analyser les solutions EAM proposées par les éditeurs et d'évaluer leur impact sur les données. Il conçoit des stratégies de migration (initiale et delta), en garantissant la qualité, la sécurité et l'intégrité des données lors de leur transition vers le nouveau système, tout en minimisant l'impact sur les processus métiers. Il assure également la mise en place des outils de reporting et de tableaux de bord pour suivre et piloter la migration en temps réel. Objectifs et livrables Evaluer l'impact des solutions EAM des éditeurs sur les données. Garantir la qualité, la sécurité et l'intégrité des données lors de la migration. Réaliser des mappings complexes pour assurer la fluidité des flux de données. Orchestrer la migration des données dans un environnement Cloud AWS. Réaliser un Proof of Concept (POC) pour aider la capacité à migrer les données sans altération. Automatiser le déploiement et les contrôles : Faciliter le déploiement et assurer des contrôles rigoureux. Mettre en place des outils de reporting pour suivre et piloter la migration en temps réel. Minimiser l'impact de la migration sur les opérations métiers grâce à des contrôles de qualité/quantité des processus d'intégrité à chaque étape de la migration

Démarrage Dès que possible
Durée 12 mois
Salaire 40k-50k €⁄an
TJM 400-500 €⁄j
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
CDI

Lead Data Engineer (H/F)

Amiltone

Vos missions ? En tant que Lead Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : MongoDB, PostgreSQL Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) Scala, R, Docker, Jenkins Gitlab/Github Grafana

Démarrage Dès que possible
Salaire 40k-45k €⁄an
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
CDI

Data Engineer – Domaine du Géospatiale (F/H)

CELAD

📑 CDI (40-45K€) - 🏠 2 jours de télétravail / sem - 📍 Toulouse - 🛠 Expérience de 4 ans minimum Si vous êtes passionné·e par la donnée et aimez structurer des projets ambitieux, lisez la suite. 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients dans le domaine du géospatiale. 💻💼 Votre défi à relever 🎯 : Le traitement et la manipulation de données à grande échelle, avec un accent particulier sur l'imagerie spatiale et les volumétriques complexes. Vous jouerez un rôle essentiel dans l'optimisation, la structuration et l'intégration des données pour les rendre exploitables dans des modules spécifiques.

Démarrage Dès que possible
Salaire 40k-45k €⁄an
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Toulouse, Occitanie
CDI

Data Engineer (H/F)

Pickmeup

NOTRE CLIENT Pionnier dans le domaine des solutions de plateforme, notre client offre une suite innovante permettant aux sociétés de transformer leur e-commerce pour accélérer leur croissance de manière durable et rentable. Depuis le début des années 2010, il accompagne les entreprises B2C et B2B en leur fournissant des technologies avancées, sécurisées et évolutives pour digitaliser leur activité, étendre leur offre via la marketplace ou le dropship, optimiser la gestion des catalogues et paiements de fournisseurs, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media. En tant que Data Engineer (Senior) au sein de l'équipe Data, vos principales missions consisteront à : - Contribuer à l'enrichissement de la plateforme de données (ETL). - Améliorer la robustesse des pipelines de production pour les applications de - - Machine Learning (inférence en temps réel, etc.). - Intégré(e) dans une équipe de spécialistes en données (data engineers, machine - learning engineers, data scientists, data analysts), vous jouerez un rôle clé pour garantir la position dominante de la solution sur son marché. STACK ET OUTILS Technologies : Apache Spark, Kafka, AWS, Databricks, Python, Airflow, Mlflow, TensorFlow, Delta Lake, Superset, Kubernetes, Redshift, SQL, Terraform, Ansible. LES MISSIONS - Concevoir et implémenter une architecture performante, robuste, scalable et avec des coûts maîtrisés pour les applications Spark ainsi que pour les pipelines de production de Machine Learning (évaluation des feature stores, refactoring de DAG Airflow). - Accompagner les Data Scientists lors de la mise en production (relecture de code, pair programming) et établir les meilleures pratiques. - Optimiser et améliorer la CI/CD de l'équipe en collaboration avec l'équipe SRE. - Assurer la montée en compétences des membres de l’équipe sur les sujets de MLOps et Data Engineering. - Explorer les meilleures façons d'intégrer les données Google Analytics dans la plateforme de données. - Partager vos connaissances et présenter les travaux devant toutes les équipes techniques.

Démarrage Dès que possible
Salaire 45k-80k €⁄an
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Paris, France

Au service des talents IT

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.

Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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