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Ce qu’il faut savoir sur AWS Cloud
AWS (Amazon Web Services) Cloud offre une suite complète de services cloud pour le calcul, le stockage et le réseautage. Son infrastructure évolutive et fiable prend en charge une large gamme d'applications et de services.
Astuce
Utilisez des virgules pour rechercher plusieurs termes en même temps.
Exemple : sql, php correspond à sql OU php
Ingénieur infrastructure et d’exploitation de la plateforme Data

Contexte : La mission concerne la réalisation d’une prestation d’ingénierie d’infrastructure et d’exploitation de la plateforme Data et plus précisément d’une prestation d’expertise cloud et de construction et automatisation des infrastructures Cloud (publiques et privées) en lien avec les équipes de la Direction Data. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. MISSIONS Le candidat participera au(x)/à : - BUILD des services - l’analyse des besoins liés à l’hébergement des développements - l’adaptation de l’industrialisation des infrastructures pour les changements - la planification et exécution des changements, - RUN des services et l’exploitation quotidienne - la remontée d’alarmes - diagnostic - l’analyse des incidents - interventions sur incidents - la documentation Le prestataire sera la référence technique auprès des acteurs projets : - Ingénieurs d’exploitation - Développeurs - PO/PM - Prestataires externes - Maitrise de l’anglais technique (lu/écrit) - Veille technologique
Ingénieur Infrastructure & Production – Cognos

Notre client final, grand groupe en pleine transformation, lance de nouveaux projets stratégiques autour de la solution IBM Cognos . Nous recherchons un Ingénieur Infrastructure / Production confirmé pour intégrer une équipe experte en environnement critique. 💡 Attention : ce poste est 100% orienté infrastructure & production – il ne s’agit pas d’un rôle BI/reporting fonctionnel. 🛠️ Vos missions Installer, configurer et maintenir les environnements Cognos (on-premise et/ou cloud). Déployer les socles techniques pour les nouveaux projets BI. Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des plateformes Cognos. Gérer les incidents, les demandes de service, les changements et les mises en production. Participer aux migrations de version , patch management et automatisation des déploiements. Implémenter les outils de supervision, sauvegarde et sécurité. Documenter les procédures techniques et collaborer avec les équipes systèmes, DBAs, réseau et sécurité.
Consultant IA (ML/ LLM Engineering) h/f

Améliorer et enrichir le référentiel de formation MLOps/ML Engineering utilisé à l’échelle du groupe Évoluer vers un track de pipelines ML sur AWS et Databricks (actuellement basé sur Azure). Animer des ateliers de formation destinés aux entités Apporter une expertise sur les meilleures pratiques en LLM Engineering. Créer du contenu pédagogique pour vulgariser des concepts complexes en LLM Engineering. Implémenter les bonnes pratiques dans un environnement sandbox et évaluer les outils disponibles. (Optionnel) : Accompagner les entités dans l’optimisation des POC/MVP en lien avec les pratiques LLMOps.
Architecte Data - temps partiel (H/F)

En tant qu'Architecte Data, vous serez responsable de la définition et du benchmark de la future Data Platform robuste et évolutive, capable de centraliser, structurer et exploiter les données essentielles pour les activités de l’entreprise. L’objectif du benchmark est d’évaluer plusieurs solutions pour : 1. Centraliser des données issues de sources multiples (API, bases de données internes, saisie manuelle), 2. Transformer, structurer et fiabiliser les données métiers pour faciliter leur exploitation, 3. Offrir une BI "agile" pour que les métiers puissent créer leurs propres analyses via des outils low/no-code, 4. Assurer une BI "industrielle", avec des dashboards fiables et gouvernés, 5. Mettre en place un monitoring et un alerting sur la qualité et la disponibilité des données, 6. Disposer d’un Data Catalog avec lineage, garantissant les mêmes définitions métiers au sein de l’entreprise et la traçabilité des transformations. La mission est à pourvoir à temps partiel (environ 2,5 jours par semaine, modulable si besoin).
Architecte Cloud (H/F)

Le département des Opérations du client – Équipe du Bureau de la Technologie des Applications veille à la mise en œuvre de solutions informatiques partagées au sein du groupe. Dans ce cadre, un architecte de solution doit : Garantir l'alignement de l'architecture avec les entités opérationnelles, les standards du groupe et l'Architecture Cible du groupe. Promouvoir les nouveaux standards du groupe et les actifs partagés. Contribuer à la définition de la vision et de la stratégie des produits (dimension technologique). Assurer une intégration fluide et un ajustement optimal entre tous les produits partagés et les Systèmes d'Information des entités opérationnelles. Contribuer à la réduction des coûts. Garantir la pérennité des solutions (maintenabilité, scalabilité, etc.). Assurer la conformité de toutes les solutions aux exigences de confidentialité des données et de sécurité.
Architecte Solution Groupe – Gouvernance IT, Cloud & Référentiels
Nous cherchons un architecte solution de haut niveau, capable de combiner une vision stratégique d’entreprise avec une expertise technique approfondie sur les sujets de gouvernance IT, cloud et référentiels d’architecture . Le candidat recherché doit avoir piloté des programmes de transformation complexes , défini des feuilles de route de migration vers le cloud (Move2Cloud), établi des référentiels techniques et documentations normées , participé à la rédaction de business cases orientés ROI/TCO, et contribué activement à la mise en œuvre de standards d’architecture à l’échelle d’un SI global. Il est également attendu qu’il ait une capacité à animer des comités d’architecture , à accompagner les équipes projets , et à assurer la cohérence des solutions dans un environnement multi-produits, sécurisé et conforme aux exigences du groupe.
DevSecOps

Le group Sapiens est à la recherche pour l'un de ses clients d'un(e) DevSecOps. Les principales missions sont les suivantes : Suivi et gestion de la sécurité́ du SI Gestion des projets liés à la sécurité de diffusion vidéo (Mise en place et intégration d'outils spécialisés, tels que DRM, URL...) Suivi et gestion de projets de mise en place d'outils de sécurité́ (SIEM, SSO, PAM, etc.), Audits : Évaluation régulière des produits pour un plan de remédiation global (audit technique à effectuer ou à piloter en cas de sous-traitance), Amélioration continue de la sécurité du Système d'Information (refacto on-premise, du filtrage réseau, conformité AWS, sécurisation de la chaîne vidéo CI/CD, sécurisation de la diffusion, etc.).
Développeur Fullstack Senior Reactjs/ Nodejs

Nous sommes à la recherche d'un(e) ingénieur(e) développeur(se) full stack expérimenté(e), passionné(e) et talentueux(se), prêt(e) à relever des défis techniques et à apporter une contribution significative à l'évolution de notre stack technologique. Doté(e) d'une solide expérience en développement Back-End en NodeJS et d'une expertise approfondie en React, Redux et TypeScript, le candidat idéal sera un moteur d'innovation au sein de notre équipe. En tant qu'Ingénieur(e) Développeur(se) Full Stack Senior, tu auras pour mission de : - Développer et déployer des applications web et mobiles innovantes en collaboration étroite avec notre équipe de product managers et UX designers, en utilisant React, NestJS, TypeORM et Capacitor. - Challenger activement les choix techniques des leads en apportant des perspectives nouvelles et en proposant des solutions innovantes pour améliorer notre stack technologique. - Contribuer à une culture de partage de connaissances en mentorant les membres moins expérimentés de l'équipe et en favorisant un environnement d'apprentissage continu. - Collaborer avec l'équipe IA afin d'intégrer les solutions IA au sein de nos produits. - Collaborer avec l'équipe DevOps pour automatiser les déploiements et optimiser nos pipelines CI/CD en utilisant GitLabCI.
INGENIEUR MEDIA
Nous recherchons un INGENIEUR MEDIA pour rejoindre l’équipe Distribution, au sein de la Direction Technique Distribution, dans le cadre de notre nouvelle plateforme de mise au format des contenus en France et à l’international. • Participer activement à l’élaboration de projets d’innovations pour le service « à la demande » du groupe, • Mettre en place des solutions industrielles d’encodage en adéquation avec l’architecture cible du groupe, • Être garant de la QoS en intégrant des solutions QC pour valider automatiquement les contenus en entrée et en sortie de notre plateforme, • Trouver des optimisations pour réduire les couts (économique & écologique) en conservant la QoE, • Apporter son expertise lors de lancement de nouvelles chaines/services et assurer le suivi post déploiement (en relation avec les éditeurs), • Rester en veille pour améliorer en permanence nos contenus et apporter de nouvelles fonctionnalités basées sur le traitement des médias • Travailler sur les nouveaux formats et codecs audio/vidéo. (MV-HEVC, Dolby Vision, Dolby Atmos) • Participer à l’internationalisation de la plateforme de transcodage. (Conversion de frame rate, gestion multi sous-titres, harmonisation audio)
Architecte Cloud IA (H/F)

Dans le cadre du renforcement de la cellule IA, nous recherchons un Architecte Cloud IA expérimenté qui aura pour missions: - La co-construction de l’environnement d’analyse des logs de production (détection de patterns d’erreur, machine learning éventuellement en débordement sur le Cloud, appariment avec les programmes et proposition automatique de correction) - Suivi des ateliers IA avec l'info géreur et les entités du groupe (GT, définition des patterns) - Veille opérationnelle sur les LLM (ou nouvelles versions de LLM) : adaptation des nouveaux LLM sur une application test afin de benchmarker les LLM en regard du cas d’usage - Suivi de l’industrialisation des expérimentations (RAG LLM, api LLM) Industrialisation (passage à l’échelle) des outils réalisés sur la base de l’architecture de production infogérée et réalisation des chaînes CICD sur les Landing Zones AWS et GCP - Mise en place des liaisons applicatives avec les Landing Zone de la filiale de production informatique de groupe - Animation de l’acculturation et assistance opérationnelle aux tribus relatives à l’écosystème Github Copilot - Réalisation de la métrique de productivité : définition des KPI/OKR, préparation des benchmarks/tests A-B et mini-hackathons
Data ENG/ Tech Lead

Notre client a lancé un large programme de transformation autour des données et de l’Intelligence Artificielle dans un contexte de transformation globale de sa DSI. La mission consiste à être en mesure de leader plusieurs Data Engineers afin de livrer le maximum de valeurs, tout en respectant les principes d'architecture. Votre rôle sera de participer avec les Tech leads & Développeurs Seniors des autres comptoirs des données, à l'harmonisation du socle comptoirs des données, ainsi que le déroulement de la roadmap des décommissionnements des applications legacy du socle.
Data Engineer Snowflake / Sagemaker

Le Data Engineer contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT… Il assure la supervision et l’intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le datalake (il recette de la donnée, supprime les doublons, …).
Tech Lead DevOps/Expérience développeur

Vous intégrerez une équipe de passionnés d'architecture Cloud et participerez pleinement à faire évoluer un environnement technique très varié et up to date à travers les missions suivantes : Concevoir une roadmap ambitieuse en prenant en compte les besoins des développeurs et du produit. Étude et mise en place des outils de productivité à destination des développeurs. (Portail développeur, catalogue de service, infrastructure self-service, outils de CI/CD…) Force de proposition sur les méthodologies et bonnes pratiques en termes de déploiement continue. Concevoir des architectures scalables et performantes sur le cloud (principalement AWS ) Travailler en étroite collaboration avec l’équipe d’infrastructure. Veille technologique dans le domaine du DevOps. Le candidat doit analyser les tendances et les perspectives d’évolution éventuelles. Sensibilisation des développeurs aux problématiques opérationnelles: performances, haute disponibilité, supervision et sécurité. Environnement technique : AWS (Principaux services): EKS, EC2, Route53, Cloudfront, S3, DynamoDB, Elasticsearch, MSK, Elasticache, Mediapackage, CloudWatch, SNS. OnPrem : FW, Routeur, SW, VMware, SAN/NAS, Haproxy, Nginx CI/CD : Github Actions, ArgoCD, Argo Workflows Monitoring : Prometheus, Grafana, Pagerduty, Datadog, Vector Kubernetes : Keda, Karpenter, External-secret, kube-prometheus-stack, external-dns
Data Analyst

Je recrute un Data Analyst expérimenté pour nous aider dans la migration de notre système décisionnel vers le Cloud AWS (via Snowflake) et pour contribuer à des projets liés à l'intelligence artificielle générative (GenIA). Missions : Assurer le suivi et la maintenance de la migration vers le Cloud AWS déjà effectuée. Participer à des projets liés à l'intelligence artificielle générative. Préparer des données pour les équipes de Data Science et les métiers (dénormalisation, filtrage, agrégation, transcodification, etc.). Compétences Techniques : ETL Matillion sur base Redshift : Solide expérience avec l'outil ETL Matillion pour l'intégration et la transformation des données. Capacité à automatiser les processus ETL et à optimiser les performances. Dataiku (recettes SQL) sur base Snowflake : Maîtrise de l'outil Dataiku, en particulier pour la création de recettes SQL sur la base de données Snowflake. Expérience dans la gestion et la transformation de grandes volumétries de données. Python : Compétences avancées en programmation Python pour l'analyse des données et le développement de scripts automatisés. Connaissance des bibliothèques courantes (pandas, numpy, scikit-learn, etc.). SQL : Excellente maîtrise de SQL pour l'interrogation et la manipulation des bases de données. Capacité à écrire des requêtes complexes et à optimiser les performances des requêtes.
Expert Data Management & Gouvernance

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Expert Data Management & Gouvernance pour un client dans le secteur de l'énergie Description 📌 Descriptif du Poste Nous recherchons un Expert Data Management & Gouvernance pour assurer le delivery run et les projets data sur les périmètres Clients (B2B & B2C) et MDM (Master Data Management) . Vous serez en charge de piloter les projets, de garantir la qualité et la sécurité des données et d’assurer la gouvernance des applications et plateformes data. L’anglais et le français bilingue sont requis pour ce poste. 🎯 Objectifs et Livrables Assurer le delivery des projets et activités data (run & build) Identifier et implémenter de nouveaux cas d’usage à forte valeur en Data Analytics & Data Science Collaborer avec les équipes SI, cybersécurité, conformité et métiers Être le référent Data des métiers et assurer un reporting régulier (COPIL) Superviser les prestataires TMA et garantir la bonne gouvernance des applications Piloter la mise en production et assurer la qualité et la sécurité des données Mettre en place des KPIs, gérer le budget et les risques des projets Participer à la définition et l’évolution du modèle de données Piloter la mise à jour du Data Catalogue et garantir la conformité avec le Data Contract Représenter TGITS auprès des fournisseurs et partenaires 📌 Livrables : Rapport hebdomadaire sur l’activité KPI de suivi du delivery (run & build) Documentation projet et maintenance
Ingénieur DevOps

Le profil recherché est un Devops confirmé ayant la capacité de collaborer avec de nombreux interlocuteurs produit et techniques, dans un contexte B2B pour des clients de type grand compte et à l’international. Vous évoluez au sein d'une équipe agile chargée du développement, des évolutions, de la maintenance, et de la mise en place d’une approche DevOps, des déploiements/configuration d’une ou plusieurs applications construites sur des technologies Java et PHP. Ces applications sont le plus souvent de type « web », impliquant des bases de données relationnelles, des interfaces REST, et des échanges asynchrones de messages. Principales tâches relatives à la mission : Commissionnement/ décommissionnement de l’infrastructure AWS (EC2, RDS, ELB/ALB, AWS S3) Maintenir et évoluer la chaine d’intégration continue Jenkins (création, modification des jobs ...) Installer les composants logiciels d’infrastructure (JRE, PHP, apache, postgreSQL…) Déploiement des applications du programme (configuration Zuul et exécution des jobs jenkins). Analyse et résolution des incidents survenus en production (application non disponible, serveur non disponible ...) Analyse et optimisation des performances des serveurs (Processus, RAM, FS, CPU, nbr de transactions) Être le garant du respect des bonnes pratiques de livraisons (création de branches dans Git, upload dans nexus …) Faire et suivre des demandes d’ouverture de flux inter-applicatifs et inter-plateformes Alerter les équipes projets sur les risques liés aux configurations et performances de leurs applications Être le principal point de contact avec les équipes d’infrastructure pour le programme lors des phases de mise en production. Tâches transverses : Préparation des playbook Ansible de la plateforme. Maintenir le dossier de configuration et d’exploitation. Maintenir les images docker utiliser. Maintenir les job jenkins en place. Préparation des helm charts des applications. Travailler avec les architectes du programme pour étudier les évolutions Adopter une approche DevOps (containérisation, infrastructure as code …)
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Ingénieur·e devops (Cloud)
L’ingénieur·e devops utilise AWS pour automatiser, orchestrer et gérer les déploiements d'applications dans des environnements Cloud, garantissant leur scalabilité et leur disponibilité.
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