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Ingénieur Développeur Full Stack F/H

Envie d'un environnement technique riche et dynamique ? Envie de participer à un projet ambitieux ? Qualité d'analyse et réactivité te définissent ? Si tu réponds OUI à ces 3 questions, c’est que tu es fait(e) pour venir nous rejoindre ! Ta mission , si tu l’acceptes, sera de participer au développement de nos solutions logicielles et de résoudre les problématiques Front end et Back end. Ton quotidien sera rythmé par : L’analyse des besoins et des contraintes techniques La définition de l’architecture technique La prise en charge des phases de développement complexes La conception technique Le développement des fonctionnalités La gestion des tests unitaires et des tests d’intégration La rédaction de la documentation L’application des bonnes pratiques de sécurité (chiffrement, protection contre les injections SQL, XSS, CSRF, etc.) La surveillance et la résolution des bugs et incidents La mise à jour et l’amélioration continue de nos solutions
Ingénieur de Production (H/F)

CITECH recrute ! ✌️ ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet d’envergure, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Ingénieur de Production (H/F) 🚀 🎮 Notre client est un acteur majeur du secteur des jeux d’argent, proposant une plateforme de jeux innovante et sécurisée, incluant les jeux de grattage digitaux et les loteries internationales. Vous interviendrez sur un environnement technique stimulant, en lien avec des équipes internationales. 👌🔽 Les missions qui vous attendent : 🔸 Exécuter et optimiser les processus de déploiement applicatif sous Kubernetes . 🔸 Assurer la gestion des incidents et garantir la livraison des jeux. 🔸 Intégrer les développements dans les pipelines CI/CD via GitLab CI . 🔸 Ajuster la métrologie et créer des dashboards avec Grafana . 🔸 Mener des investigations techniques approfondies dans un environnement Kubernetes . 🔸 Participer à l’intégration des développeurs dans les pipelines de déploiement. 🔸 Assurer le support technique et la maintenance des applications back-office ( Active Directory ).
Cloud DevOps - AWS

Contexte : Nous recherchons un Cloud DevOps-AWS passionné par l'automatisation et l'industrialisation des infrastructures et des déploiements applicatifs. Vous interviendrez dans un environnement cloud AWS et serez un acteur clé de l'optimisation des processus CI/CD et de la gestion des infrastructures as code (IaC). Missions Principales : Concevoir, mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD optimisés pour l'automatisation des déploiements ; Développer et gérer des infrastructures cloud AWS via des outils d'IaC (Terraform, CloudFormation, CDK) ; Mettre en œuvre des solutions de conteneurisation (Docker, Kubernetes, ECS, EKS) ; Assurer la supervision, la gestion des logs et l’observabilité (CloudWatch, Prometheus, Grafana, ELK) ; Automatiser les opérations de déploiement, de monitoring et de scaling ; Sécuriser les infrastructures cloud et les pipelines DevOps en appliquant les bonnes pratiques (IAM, Secrets Manager, Security Hub, etc.) ; Optimiser la gestion des coûts et la scalabilité des infrastructures cloud ; Accompagner les équipes de développement dans l’intégration des bonnes pratiques DevOps ; Participer à l'amélioration continue des processus d’industrialisation.
DevOps Engineer - Luxembourg - Nationalité Européenne Exigée - Pas de Télétravail

Principales exigences : • Maîtrise technique des langages de programmation et de script : La familiarité avec des langages tels que Python, Ruby, Go ou Shell est essentielle pour les scripts d'automatisation et l'infrastructure en tant que code (IaC). • Expérience des outils et technologies DevOps : Expérience pratique des outils CI/CD (par exemple, Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions), de la gestion de la configuration (par exemple, Ansible, Chef, Puppet) et des systèmes de contrôle de version (par exemple, Git). • Compréhension des services cloud et de l'architecture : Connaissance des fournisseurs de services cloud (par exemple, AWS, Azure, GCP) et expérience de la gestion de l'infrastructure cloud, compréhension des technologies cloud-native. • Conteneurisation et orchestration : Maîtrise des technologies de conteneurs (par exemple, Docker) et des plateformes d'orchestration (par exemple, Kubernetes, OpenShift). • Infrastructure as Code (IaC) : expérience des outils IaC (par exemple, Terraform, CloudFormation) pour la gestion et le provisionnement de l'infrastructure par le biais du code. • Surveillance, journalisation et alerte : Connaissance des outils de surveillance et d'observabilité (par exemple, Prometheus, Grafana, ELK Stack) et capacité à mettre en place des systèmes efficaces de journalisation, de surveillance et d'alerte. • Pratiques de sécurité et conformité : compréhension des principes DevSecOps, des pratiques de codage sécurisé et expérience des outils d'analyse statique et dynamique, d'analyse de la conformité et d'évaluation des vulnérabilités. • Principes fondamentaux de la mise en réseau et de la sécurité : Une solide compréhension des concepts de réseau (par exemple, HTTP, TCP/IP) et de sécurité (par exemple, SSL/TLS, pare-feu, VPN) pour dépanner et sécuriser les applications et l'infrastructure. • Compétences générales : Excellentes compétences en communication et en collaboration, capacité à travailler en équipe, capacité d'adaptation au changement et état d'esprit d'apprentissage continu. • Certifications (facultatives mais bénéfiques) : certifications telles que AWS Certified DevOps Engineer, Kubernetes Certified Administrator (CKA), Certified Jenkins Engineer ou toute certification pertinente démontrant une expertise dans les pratiques et les outils DevOps. oste
ingénieur DevOps Linux. (habilitation obligatoire)
Analyse des Besoins Identifier et comprendre les exigences spécifiques de votre application. Evaluation des ressources nécessaires pour le déploiement. Conception de l'Infrastructure O Définition de l'architecture de déploiement. Planification des outils et des technologies à utiliser. Développement de Scripts et Playbooks Création des playbooks Ansible pour automatiser les tâches de configuration O Configuration des pipelines GitLab Cl pour l'intégration et le déploiement continus. Mise en Place de l'Environnement O Installation et configuration des serveurs nécessaires. O Déploiement de l'application sur les serveurs cibles. Configuration et Sécurisation Configuration des paramètres de sécurité, y compris les stratégies anti-replay d'URL o Mise en place de systèmes de gestion de configuration pour assurer la cohérence et la sécurité. Tests et Validation Exécution de tests pour valider le bon fonctionnement du déploiement. Validation des performances et de la sécurité de l'application. Documentation et Formation O Documentation complète du processus de déploiement et des configurations mises en place. Formation des équipes internes à l'utilisation et à la maintenance de l'infrastructure. Support Continu et Maintenance O Service de support pour les incidents et les mises à jour. Maintenance préventive pour assurer la pérennité et la sécurité de l'infrastructure.
Leader technique fullstack Java Angular Cloud AWS (H/F)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Leader technique fullstack Java Angular Cloud AWS (H/F) à Lyon, France. Contexte : Projet : Fonctionnement : sur site à Lyon 2 jours par semaine + 3 jours télétravail Les missions attendues par le Leader technique fullstack Java Angular Cloud AWS (H/F) : Descriptif de la mission : Responsabilités confiées : Nous recherchons un Lead Développeur Fullstack. Ce poste nécessite un excellent niveau technique, une capacité à fédérer autour de standards communs, et une approche pragmatique pour transformer les besoins métiers en solutions opérationnelles. Véritable facilitateur technique, expérimenté, compétent et avec un véritable esprit d’équipe, le Lead Développeur accompagne et coach techniquement son équipe. Il prend part à l’ensemble des activités de développement, participe à la rédaction des dossiers techniques et veille au respect des méthodes et bonnes pratiques. Prestations attendues (principales et secondaires) : Les missions principales sont : Développement de standards transverses : Concevoir et développer un socle de développement transverse (librairies, concepts, exemples d’implémentation) pour standardiser et génériciser des briques de code destinées aux projets métiers finaux. Participer activement à la mise en place de pratiques d’innersourcing pour encourager la collaboration inter-équipe. Échanger régulièrement avec les équipes produits pour comprendre, challenger et traduire leurs besoins en solutions techniques adaptées. Faire preuve de prise de hauteur pour aligner les livrables avec les objectifs stratégiques. Pilotage de l’application vitrine : Prendre le lead technique sur une application de référence (application vitrine) destinée à démontrer l’utilisation des standards produits. Tester les standards développés en avance de phase et intégrer ceux provenant d’autres streams, tels que : Standards d’infrastructure cloud et hors cloud. Observabilité, alerting, suivi des usages, etc. Contribuer à une boucle d’amélioration continue pour optimiser les standards et leur adoption.
Administrateur Elasticsearch – Ingénieur Cloud confirmé

Dans le cadre de l’évolution de l’offre Observabilité pour les besoins clients et internes , notre client dans le secteur bancaire recherche un Administrateur Elastic expérimenté , capable de concevoir, maintenir et faire évoluer une plateforme Elasticsearch et l’ensemble de son écosystème technique. Le rôle couvre à la fois le design, le développement, le MCO et l’automatisation autour des composants de la suite Elastic, tout en assurant l’intégration avec une chaîne de fabrication DevOps complète. Responsabilités principales Infrastructure & Déploiement Elastic ✔ Concevoir une infrastructure hautement disponible pour Elasticsearch ✔ Optimiser les technologies de stockage et gérer les capacités et mises à jour ✔ Déployer et faire évoluer la plateforme avec Elastic Cloud Enterprise Orchestration & Automation ✔ Assurer la connectivité entre les composants (Elastic, Kibana, Beats, etc.) ✔ Gérer la configuration automatisée et les snapshots périodiques ✔ Industrialiser et automatiser les tâches de run (installation, configuration, maintenance) Support & Intégration CI/CD ✔ Support aux équipes clientes sur la résolution de problèmes Elastic ✔ Intégrer Elastic dans une chaîne CI/CD DevOps complète (Artifactory, GitLab, GitLab CI, Ansible, ArgoCD, HELM)
ingénieur devops

Nous recherchons un ingénieur Devops freelance avec une expérience en administration système, linux et ansible pour travailler sur une mission renouvelable ! Le travail hybride est accepté par le client ! 🚀 Administration et optimisation de nos serveurs systèmes et applications hébergés dans notre Cloud privé ! Job Details : ➡️ Administrer et optimiser les serveurs systèmes et les applications hébergées dans notre Cloud privé / environnement OpenShift. ➡️Designing et mettre en œuvre des architectures système robustes. ➡️Developing et améliorer les pipelines CI/CD. ➡️Automating déploiements et la gestion de l'infrastructure. ➡️Advanced expertise en Linux/Unix (administration système). ➡️Strong connaissance des architectures système et réseau. ➡️Proficiency en conteneurisation (Docker, Kubernetes). ➡️Expertise en Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, YAML). ➡️Hands-on expérience avec les pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions). ➡️Scripting capacités (Python, Bash). ➡️Familiarity avec des outils de surveillance (Centreon, ELK, Prometheus, Grafana). Si vous êtes intéressé(e), merci de postuler directement.
DevOps Azure / On-Premise
Automatisation des déploiements : En collaboration avec les différentes équipes techniques, l’ingénieur participera à la conception et la gestion des automatismes du système d'information : intégration, déploiement en continu en utilisant des services des Cloud public tels qu’Azure et GCP ou des solutions logicielles et infrastructures On-Premise. Le déploiement se fera via les outils Gitlab CI, Broadcom Nolio, et s’appuiera sur des technologies tel qu’Ansible, Terraform et Docker. Intégration dans les pipelines CI/CD : Travaillant en étroite collaboration avec les équipes de développement, l’ingénieur devra intégrer les meilleures pratiques dans les pipelines CI/CD. Cela inclut l’automatisation du déploiement, la gestion des secrets, la mise en place de tests d’intégration, la gestion des artefacts, etc. Garantir l'intégrité permanente des automatismes au regard des évolutions des produits Résolution des problèmes : L’ingénieur devra être en mesure de diagnostiquer et résoudre des problèmes de nature multiples (CI, CD, configuration, infrastructure, etc..). Cela peut inclure des problèmes de performance, de sécurité, de disponibilité, etc. Il/elle devra également fournir un support aux équipes d’exploitation dans le cadre du traitement d’alertes ou d’incidents. Gestion des outils ALM : L’ingénieur devra s’assurer de bon fonctionnement et de l’évolution des outils ALM (Gitlab, Sonar, TFS, JIRA, etc…). Il/elle devra surveiller les performances, optimiser les coûts et s’assurer que les ressources sont correctement dimensionnées. Collaboration avec les équipes : Travailler en étroite collaboration avec les développeurs, les ingénieurs de production et les autres membres de l’équipe afin de garantir que les solutions proposées conjuguent les meilleures pratiques Devops, les contraintes techniques et de sécurité ainsi que les besoins des projets. Il/elle participera à des réunions d’équipe, partager les connaissances et contribuer à l’amélioration continue des processus. Contribuera au déploiement des pratiques DevOps au sein de l’entreprise. Participera au cadrage des projets dans son domaine de compétences : analyse des besoins et contribution aux chiffrages de la partie technique ENVIRONNEMENT TECHNIQUE - Plateforme de gestion des sources et CI/CD : Gitlab, TFS, Proget, Broadcom Nolio, build dotnet et java (gradle) - Espace de collaboration : M365, Confluence, JIRA - Plateforme cloud hybride : Azure, GCP, OnPrem - Infrastructure as Code : Terraform, Terragrunt, Ansible, Backstage - Conteneurisation : Azure Kubernetes Service, Azure Container Apps, Google Cloud Run - Observabilité : Datadog - Cyber Sécurité : CrowdStrike - SGBD : MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle - Content Delivery Network (CDN): Akamai Technologies - Firewall : CheckPoint, Fortinet, Azure Firewall - Load balancing : BigIP F5, Azure Application Gateway
DATA ENGINEER - connaissances DBT obligatoire

Nous recherchons pour l'un de nos grands comptes, un Data Engineer. Vous trouverez ci-dessous le descriptif du poste : La prestation du data engineering consistera à participer à : La mise en place de pipelines de traitement de données Le développement des modèles de données L’extraction et l’exposition des données du Data Lake vers d’autres services L’industrialisation des projets sur la GCP La participation active aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe Expertises requises pour la réalisation de la prestation : Au moins 1 an d’expérience dans un environnement data Compétences solides en data : structures de données, code, architecture Connaissance de l’un des Cloud Provider Public : de préférence GCP Connaissance de DBT obligatoire Références professionnelles sur des projets Big Data : de préférence Pyspark, BigQuery et dbt Compétences en SQL et Python Expertises dans la mise en place de pipeline ETL / ELT Bonnes connaissances de Gitlab et Gitlab CI/CD Forte capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques Pratique des méthodes Agile (Scrum, Kanban)
Chef(fe) de Projet Informatique

Rejoignez une mission stratégique chez un grand compte ! Ridcha Data recrute un(e) Chef(fe) de Projet Informatique (H/F) pour l’un de ses clients grands comptes basé à Aix-en-Provence . Votre mission : Piloter des projets IT d’envergure ! Rattaché(e) au Responsable Informatique, vous serez en charge de spécifier, organiser et planifier la mise en œuvre des projets informatiques, de la conception au déploiement, en mobilisant des ressources internes et externes. Vos principales responsabilités : 🔹 Gestion et coordination des projets Définition des phases techniques et supervision des spécifications fonctionnelles et techniques. Identification des besoins en ressources (humaines et techniques). Planification et organisation des tests (unitaires, de charge, bout en bout). Évaluation des risques et gestion du budget du projet. Suivi des indicateurs et reporting régulier. 🔹 Pilotage et accompagnement des équipes Animation des réunions de conception et suivi de l’avancement. Collaboration avec les équipes techniques et métiers. Supervision des ressources internes et externes. Validation des livrables et gestion de la mise en production. 🔹 Tests et qualité Définition des scénarios et protocoles de tests. Coordination des tests avec les équipes de développement et production. Supervision des corrections et optimisations.
DevSecOps / Security Engineer DevOps

Dans le cadre de l’optimisation de leur SI et de la transition vers des solutions cloud plus performantes, le client final cherche à s’entourer de profils experts maîtrisant les technologies les plus récentes et adaptées. Cette démarche s’inscrit dans un projet stratégique visant à moderniser leur infrastructure, tout en garantissant une évolution continue vers un environnement plus flexible, résilient et sécurisé. L’objectif principal est de créer une architecture plus agile, capable de répondre aux exigences croissantes en matière de performance, de scalabilité et de sécurité. Le projet vise également à intégrer des pratiques DevOps avancées, tout en consolidant des mécanismes de cybersécurité à tous les niveaux de l’infrastructure. Cela permettra non seulement de fluidifier la gestion de la maintenance des centrales nucléaires, mais aussi d’optimiser la gestion des coûts et de maximiser l’efficacité des processus opérationnels.
Développeur FullStack JAVA-DevOps

Contexte : Au sein des équipes d’une banque de renom, vous interviendrez en tant que Développeur FullStack Java dans un environnement technologique exigeant. Vous serez en charge de la conception, du développement, de l’intégration et du déploiement de solutions innovantes, en mettant à profit votre expertise en développement Java et votre maîtrise des outils DevOps . Responsabilités : - Développement d’applications fullstack basées sur Java et frameworks frontend modernes ; - Implémentation des services backend en Java avec une forte orientation microservices (Spring Boot) ; - Intégration des solutions DevOps : CI/CD, conteneurisation et orchestration ; - Contribution à la mise en place d'architectures cloud adaptées aux besoins bancaires ; - Participation à l’amélioration continue des processus de développement et de déploiement ; - Collaboration avec les équipes métier et techniques pour garantir l'alignement avec les besoins fonctionnels.
Consultant Calypso
En tant que développeur Calypso, vous serez au cœur de l'évolution de la plateforme, participant à : La création de modules spécifiques pour de nouveaux produits financiers1. La personnalisation des workflows et des règles métiers en Java2. L'intégration avec d’autres systèmes (ERP, gestion des risques, applications bancaires) via le développement d'API REST/SOAP4. L'optimisation des performances en améliorant les requêtes SQL et le code Java4. L'automatisation et mise en place de CI/CD avec Jenkins ou GitLab CI/CD1. L'implémentation des règles de conformité réglementaire (Bâle III, EMIR, MiFID II)1. La proposition de solutions en partenariat avec l'architecture pour les aspects CI/CD1. L'estimation de la charge et élaboration de plannings de réalisation1. Le suivi des développements et accompagnement des tests UAT1. La documentation des solutions techniques1. L'accompagnement des livraisons en production
Développeur BI / Décisionnel - IDF - Entre 3 et 6 ans

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Développeur BI / Décisionnel. Création et/ou MCO et/ou support sur plusieurs sites PowerBI liés à des activités IT de la DSI CORPORATE : Suivi de l'obsolescence infras, progiciel ,framework , Qualité des Référentiels d'application, Usine Logicielle / Qualité Logicielle ... Développement power bi +++ Modélisation des données +++ Power automate ++ Visualisation des données sous power BI (création rapports et tableau de bord, KPIS) +++ Connecteurs Power BI (BdD, Excel, Services Cloud, …) +++
Data AI Engineer (TensorFlow / Data Engineer)

Lieu : Rennes (3jours sur site, 2jours de TT) Contexte : Dans le cadre du développement de ses initiatives en Intelligence Artificielle et en Data Engineering, une entreprise de renom recherche un Data & AI Engineer spécialisé en TensorFlow et en ingénierie des données . Vous rejoindrez une équipe innovante pour concevoir, développer et optimiser des pipelines de données et des modèles d’IA à grande échelle. Missions Principales : Concevoir et déployer des pipelines de données robustes pour l’entraînement et l’inférence des modèles d’IA ; Développer et optimiser des modèles de Machine Learning / Deep Learning en exploitant TensorFlow et d’autres frameworks IA ; Assurer l’intégration et l’industrialisation des modèles au sein d’un environnement cloud (Azure, AWS, GCP) ; Implémenter des stratégies MLOps pour l’automatisation du déploiement et du suivi des modèles en production ; Gérer la préparation, le traitement et la transformation des données pour garantir des jeux de données propres et exploitables ; Optimiser les performances des pipelines de données et des modèles en exploitant des architectures distribuées et des accélérateurs matériels (GPU, TPU) ; Mettre en place des solutions de monitoring, logging et alerting pour garantir la fiabilité et la qualité des modèles en production ; Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering pour assurer la scalabilité des solutions développées ; Assurer la documentation technique et le transfert de compétences auprès des équipes internes.
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