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Améliorer et enrichir le référentiel de formation MLOps/ML Engineering utilisé à l’échelle du groupe Évoluer vers un track de pipelines ML sur AWS et Databricks (actuellement basé sur Azure). Animer des ateliers de formation destinés aux entités Apporter une expertise sur les meilleures pratiques en LLM Engineering. Créer du contenu pédagogique pour vulgariser des concepts complexes en LLM Engineering. Implémenter les bonnes pratiques dans un environnement sandbox et évaluer les outils disponibles. (Optionnel) : Accompagner les entités dans l’optimisation des POC/MVP en lien avec les pratiques LLMOps.

En tant que Data Analyst, votre rôle sera de soutenir les unités opérationnelles dans l’expansion de leur offre en alignant les besoins en données avec le processus commercial. Vous analyserez les processus et intégrerez les données transactionnelles et référentielles dans les systèmes. Vous collaborerez avec l’équipe Master Data & Process pour optimiser la gouvernance des données. Votre rôle Analyse et modélisation de données · Animer des groupes de travail pour identifier les données clés et comprendre les dépendances fonctionnelles, en accompagnant l’entreprise dans l’élaboration des schémas de services et la modélisation des processus métiers · Concevoir, avec les Data Stewards, les différentes vues du modèle de données, de la définition des dépendances fonctionnelles à la création du modèle de relations entre entités · Définir avec le Data Steward les règles d’affaires et le cycle de vie des données transactionnelles et référentielles · Effectuer l’analyse des écarts pour identifier les systèmes impactés · Assurer la création et la compréhension des fonctionnalités nécessaires pour planifier leur intégration dans les systèmes Gouvernance et gestion des données · Sécuriser et aligner les cas d’usage des données avec les équipes projet et l’outil de gouvernance des données · Soutenir la mise en œuvre des flux de données transactionnelles et l'utilisation des données de référence par les unités opérationnelles · Aider à l’implémentation des données référentielles dans le système de gestion des données de référence (MDM) · Maintenir et enrichir le catalogue de données en définissant des métadonnées claires Support à l’intégration et à la qualité des données · Soutenir l’intégration, le système et les tests d’acceptation par l’utilisateur, gérer la migration et la stratégie de transfert ainsi que les charges de données · Analyser les données existantes pour les confronter aux documents produits et proposer des améliorations proactives pour la qualité des données

Contexte : L’équipe CIB – Architecture est composée de 10 personnes au sein de la direction CIB. Cette équipe travaille sur la définition des architectures des projets de transformation de la CIB (Animation de la gouvernance des choix d’architecture d’un programme ou d’un domaine fonctionnel, réalisation de dossiers d’architecture, accompagnement des équipes qui réalisent leurs propres dossiers d’architecture). Missions: Au quotidien en tant qu’Architecte Solution, les missions sont : • Réaliser des études d’architecture priorisées par le domaine fonctionnel sur lequel vous êtes affecté. Cela se matérialise par un dossier d’architecture (SDP : Solution Draft Proposal) à valider en comité d’architecture du programme. Dans certains cas les études peuvent être transverses à la CIB et donc couvrir plusieurs domaines fonctionnels (Ex : Les sujets de type référentiel , outils de l’IT pour L’IT, fiscalité , ESG …) • Accompagner les équipes de développement qui réalisent elles même leurs dossiers d’architecture (Leurs présenter la méthodologie d’analyse, les attentes minimales d’un dossier d’architecture pour validation en comité). • Maintenir la documentation d’architecture de référence du Domain/Programme/Projet : La blueprint (IT Master Plan) du programme qui est mise à jour une fois par an, les cartographies applicatives et techniques, le backlog des sujets d’architecture, la section du documentaire d’architecture du programme avec les comités d’architecture et leurs CR. • Quand l’architecte Solution est affecté à un programme de transformation pluri annule : Piloter la gouvernance d’architecture du Programme (Animer le comité d’architecture, participer à l’identification des sujets d’architecture dans la backlog du programme), participer à la priorisation des features du backlog du programme avec la direction de programme. Le stack technique utilisé dans les projets à l’échelle de l’IT CIB Mondial est très varié. La maitrise de ces technologies n’est pas un pré requis. Il faudra néanmoins avoir de l’expérience dans les interactions avec les équipes de développement qui font les propositions d’architecture technique détaillant les architectures fonctionnelles et applicatives définies (par intelligence collective) dans les dossiers.

Notre client dans le domaine de l'aéronautique est à la recherche de son futur Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre d’un Proof of Concept (POC) visant à explorer et valider des solutions innovantes en IA. Vos missions : Intégré à une équipe dynamique et experte, vous interviendrez sur les aspects clés du projet IA en apportant votre expertise en développement et en modélisation. À ce titre, vous serez amené à : •Concevoir et développer des modèles d’IA adaptés aux besoins du projet. •Mettre en place et optimiser des pipelines de Machine Learning / Deep Learning. •Travailler sur l’entraînement, le tuning et l’évaluation des modèles. •Assurer l’intégration des modèles dans l’environnement technique existant. •Participer à l’amélioration continue des solutions et proposer des innovations. Les compétences techniques •Maîtrise des langages Python et des frameworks TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn. •Expérience en déploiement de modèles IA (MLOps, Docker, Kubernetes). •Connaissance des architectures Cloud (AWS, Azure, GCP). • Compétences en traitement et manipulation de données (Pandas, NumPy). •Expérience avec les bases de données (SQL, NoSQL).

La mission aura lieu au sein d’IT Groupe, le groupe Conformité de la division IT Transversal sur le projet SODA : Smart cOmpliance Data plAtform. Le projet vise est une plateforme data pour la fonction Conformité suivant 3 axes : o Un data hub via la collecte et processing des données (Sources et protocoles divers) o Partage des données traitées dans le SI & pour les usages. o Usages des données (Reporting, Dashboarding, Analytics). Le projet est déjà constitué d'une équipe comprenant un chef de projet, un PM et un Tech lead ainsi qu’une petite équipe Data.

La mission aura lieu au sein d’IT Groupe, le groupe Conformité de la division IT Transversal sur le projet SODA : Smart cOmpliance Data plAtform. Le projet vise est une plateforme data pour la fonction Conformité suivant 3 axes : o Un data hub via la collecte et processing des données (Sources et protocoles divers) o Partage des données traitées dans le SI & pour les usages. o Usages des données (Reporting, Dashboarding, Analytics). Le projet est déjà constitué d'une équipe comprenant un chef de projet, un PM et un Tech lead ainsi qu’une petite équipe Data. Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le développement JAVA /SQL afin de suivre une organisation « agile scrum » autour de squads par stream de données. Les missions sont: - Conception et réalisation des traitements (data-pipelines) de la plateforme data ainsi que le partage de l’information. o Création de traitement via spring batch. o Consommation d’évènements et partage via KAFKA. o Création d’API REST. o Optimisation des traitements SQL

Nous recherchons à staffer un ML Engineer qui rejoindra la squad MLOps de mon client. Les missions de cette squad sont : - d'accompagner les Data Scientists sur toutes les parties techniquement complexes de leur projet (mise en production, entraînement avec gros volumes de data, ...) - de mettre à disposition des Data Scientists tous les outils technique permettant d'entraîner / réentraîner, de mettre en production des modèles Le ML Engineer devra avoir des compétences en Data Science (ie. comprendre les algorithmes de ML "connus") et avoir une bonne maîtrise sur le build de pipeline Il devra également avoir une expérience de mise en production / run de modèles de (expérience indispensable)

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "PO Data IA" pour un client dans le secteur de l'assurance. Description 📌 Descriptif du Poste Nous recherchons un Product Owner expérimenté en IA conversationnelle pour une mission de 8 à 16 mois . Vous serez responsable de la vision produit et du développement de solutions IA (chatbots, voicebots, mailingbots) en environnement Agile SAFe . Votre rôle sera de garantir une expérience utilisateur optimale tout en assurant le bon déroulement des projets IA. 🎯 Objectifs et Livrables Définir la vision produit et les objectifs stratégiques en IA conversationnelle Recueillir, analyser et prioriser les besoins utilisateurs et projets Piloter le développement et la mise en production des solutions IA Animer les cérémonies Agile et ateliers de design thinking Suivre les indicateurs de performance et assurer l’ amélioration continue des produits 📌 Méthodologie : Agile SAFe

Dans le cadre d’un projet d’envergure, nous recherchons un Consultant OpenText Operations Bridge expérimenté pour assurer la Tierce Maintenance Applicative (TMA) d’une solution d'hypervision transverse. Cette solution repose sur un socle OpenText , avec un composant central basé sur OpsBridge (IAOPS, machine learning, traitement de recherche opérationnelle pour les systèmes complexes et distribués) . L’objectif est d’offrir une vue convergente et consolidée des services souscrits tout en améliorant la satisfaction des utilisateurs et la productivité des équipes métiers. La prestation s’articulera en deux phases : ✅ Phase 1 : Montée en compétences sur la solution développée autour des produits OpenText OpsBridge (OBM/OBA/OO/ArcSight Logger/Vertica/BVD/COSO). ✅ Phase 2 : Prise en charge des activités de TMA : Résolution des incidents et des problèmes identifiés. Déploiement des modifications et préparation des packages de migration vers les environnements de test et production. Amélioration continue de la solution et gestion des demandes des utilisateurs. Gestion des problèmes & incidents , intégration de nouvelles configurations. Capacity planning : assurer un bon équilibre capacité/performance. Déploiement continu des fonctionnalités et configurations. Rédaction de la documentation et mise en place de la supervision. Maintenance opérationnelle planifiée , incluant l’installation de patchs. Administration & assistance des utilisateurs, groupes, équipements et accès. Health checks : diagnostics approfondis de l’état de santé de la solution.

Dans le cadre du déploiement d’une solution globale de surveillance anti-blanchiment (AML/CTF) , un acteur international du secteur bancaire recherche un Chef de Projet AML pour piloter la centralisation et la standardisation du dispositif de contrôle sur l’activité Cash In Transit (CIT) à l’échelle européenne. Ce programme de transformation multi-annuel concerne plus de 30 pays et plusieurs lignes métier réparties sur les zones EMEA, APAC et AMER . 🎯 Contexte de la mission L’activité Cash in Transit , particulièrement sensible au regard des enjeux réglementaires AML, fait actuellement l’objet de contrôles locaux hétérogènes dans 15 entités européennes. L’objectif de la mission est de centraliser et harmoniser les contrôles de Transaction Monitoring (TM) liés à cette activité afin d’en garantir l’efficacité et la conformité. 🚀 Missions principales Évaluer les dispositifs de surveillance AML/CFT existants dans les 15 entités européennes Structurer la roadmap projet pour cadrer les étapes de centralisation Formaliser, ajuster ou compléter les cadres locaux de surveillance afin de pouvoir les consolider Transférer au niveau central OPS TM les volets pertinents du framework AML pour l’activité CIT Concevoir et piloter le plan de standardisation du dispositif de surveillance transactionnelle AML/CIT 🧰 Compétences requises Expérience significative en gestion de projet dans un environnement bancaire international Expertise en lutte contre le blanchiment de capitaux (AML) , particulièrement sur les activités sensibles comme le Cash In Transit Maîtrise des problématiques de centralisation de process , normalisation de frameworks et contrôles transactionnels Excellente capacité de communication, en français et en anglais (écrit et oral), pour interagir avec des parties prenantes multi-pays Rigueur, autonomie, sens de la synthèse et capacité à piloter dans des environnements complexes et réglementés

Nous recherchons un Architecte Systèmes d'Information (SI) Généraliste pour rejoindre notre équipe dynamique et en pleine croissance. Vous serez responsable de la conception, de l'optimisation et de l'architecture globale des systèmes d'information de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'infrastructure et de gestion des projets pour garantir l'alignement des solutions techniques avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. Missions principales Conception et gestion de l'architecture SI : Vous assurerez la conception, la mise en place et l’optimisation des architectures systèmes d'information en prenant en compte la performance, la sécurité et la scalabilité. Analyse des besoins : Vous travaillerez avec les parties prenantes (business, équipes techniques, etc.) pour recueillir les besoins et proposer des solutions techniques adaptées. Veille technologique : Vous êtes responsable de la veille continue sur les nouvelles technologies et les meilleures pratiques afin d’assurer l’innovation au sein des systèmes d’information. Documentation et standards : Rédaction de la documentation technique et mise en place de standards de développement, de sécurité et d’intégration. Gestion de projet : Vous serez impliqué dans la gestion de projets IT, en assurant le suivi de la mise en œuvre des solutions proposées, en respectant les délais et le budget. Accompagnement des équipes techniques : Vous jouerez un rôle de conseil auprès des équipes techniques pour résoudre des problématiques complexes et garantir la bonne intégration des solutions au sein du SI existant.

MLOPS - Confirmé - Impératif Data science - Junior - Impératif Python - Confirmé - Impératif Cloud - Junior - Important Connaissances linguistiques: Français Courant (Impératif) Description détaillée Nous recherchons à staffer un ML Engineer qui rejoindra la squad MLOps. Les missions de cette squad sont : - d'accompagner les Data Scientists sur toutes les parties techniquement complexes de leur projet (mise en production, entraînement avec gros volumes de data, ...) - de mettre à disposition des Data Scientists tous les outils technique permettant d'entraîner / réentraîner, de mettre en production des modèles de ML Le ML Engineer devra avoir des compétences en Data Science (ie. comprendre les algorithmes de ML "connus") et avoir une bonne maîtrise sur le build de pipeline ML. Il devra également avoir une expérience de mise en production / run de modèles de ML (expérience indispensable) En termes de technologies, l'écosystème est constitué de : - Python (avec tensorflow) et SQL - Big Query, GCS, Data Flow, Vertex AI - Docker, Github, Github Actions - Datadog Avoir une expérience dans des projets llm sera un atout pour cette mission

Principales Missions : Elaboration de la Cartographie Applicative : Concevoir, mettre en place et maintenir la cartographie applicative du SI en étroite collaboration avec les différentes équipes métiers et techniques. Urbaniser le SI : Identifier les redondances, les opportunités d’optimisation et de rationalisation des applications. Gestion des flux de données : Veiller à ce que les échanges de données et les flux d’information (interne et externe) entre les applications soient normalisés, sécurisés et optimisés. Suivi de la cohérence SI : Assurer la cohérence entre les applications, les processus métiers et les objectifs stratégiques de l'entreprise. Support aux projets : Participer à l’accompagnement des projets d’évolution du SI en analysant l'impact des nouvelles applications ou des modifications sur la cartographie. Documentation : Maintenir une documentation à jour de l'architecture applicative et des flux de données associés. Réglementation : S’assurer que la documentation produite est en conformité avec les exigences réglementaires (Solva II, DORA, RGPD, …) Veille technologique : Assurer une veille technologique pour intégrer les meilleures pratiques en matière d'urbanisme SI. Veiller au respect des réglementations en vigueur et des normes de qualité.

Mission de Business Analyst pour assurer diverses évolutions et améliorations nécessaires sur les volets transversaux de la Conformité , notamment : lutte contre le blanchiment d’argent (AML), surveillance des abus de marché (MAS), et reporting de la propriété bénéficiaire (BOR) . L'objectif de ces évolutions est d'adapter les outils, les flux de travail, les processus et les périmètres au modèle cible . Le consultant devra assurer les activités suivantes : Comprendre l’ environnement technologique actuel de la conformité (AML, MAS, BOR) Recueillir et analyser les besoins métier (amélioration de la couverture des données, nouveaux rapports, nouvelles interfaces, etc.) Rédiger les user stories Collaborer avec les développeurs pour la mise en œuvre et les tests Assister les utilisateurs finaux dans leurs activités et dans le processus de changement (formations, ateliers, support fonctionnel, etc.) Rédiger la documentation (user stories, cas de test, guides utilisateurs, etc.) Gérer le projet en appliquant les meilleures pratiques Agile (daily meetings, sprint planning, sprint review, rétrospective) Contribuer aux améliorations des outils de conformité , notamment : Intégration et gestion des données dans les processus MAS & BOR Intégration des instruments OTC dans le processus MAS Améliorations du Compliance Global Portal Tool pour la propriété bénéficiaire

En tant que Solution Analyst, le prestataire participe très activement à la mise en place de solutions sur un socle existant avec de fortes contraintes fonctionnelles/techniques ayant un impact direct sur le business du client. · Il intervient auprès des Business Analysts et le métier afin de proposer des solutions vis à vis de nouveaux besoins métiers. Il assiste les Business Analysts dans la rédaction des cahiers des charges si nécessaire. Il rédige les spécifications fonctionnelles détaillées selon une méthodologie de spécification centrée sur les cas d’utilisations tout en tenant compte des choix d’architecture fonctionnelle existants. · Il participe à la description des modifications de l’architecture fonctionnelle basée sur une approche par composant. · Il répond aux interrogations des équipes de recette et de développement. · Il est le garant de la cohérence du SI et des données métiers. · Il effectue des tâches de support niveau 3 à la MOA : support fonctionnel, extraction de données, analyse de tickets, paramétrage... · Il est capable de participer à des discussions techniques avec les équipes de développement et d’architecture. · Il travaille en étroite collaboration avec les autres équipes du domaine et des autres domaines pour la modélisation des besoins transverses. Il travaille avec la maîtrise d’œuvre en support fonctionnel aux développements. Il travaille avec la cellule Architecture du SI pour vérifier la cohérence du SI.

Contexte : Nous recherchons un(e) développeur(se) Python passionné(e) pour rejoindre une équipe spécialisée dans la création de pipelines d'orchestration de modèles ML (préparation de features, entraînement, tuning et inférence). Ces pipelines permettent aux Quants & Data Scientists d’ industrialiser l’utilisation des modèles de Machine Learning pour la prévision de la consommation et de la production d’énergie. Missions : Concevoir et développer des pipelines de données pour le cycle de vie des modèles ML. Collaborer avec les Quants et Data Scientists pour résoudre les problématiques liées aux modèles de Machine Learning. Optimiser les processus d’entraînement et de déploiement des modèles. Contribuer à l’amélioration de la plateforme dédiée au forecasting en exploitant l’IA et le Big Data.