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Informations Générales Lieu : Marignane (1 semaine par mois sur site) Date de démarrage : 2 juin 2025 Durée de la mission : 7 mois Langues requises : Français et anglais professionnel ou courant Mission Le Data Engineer Junior sera intégré à l’équipe projet pour contribuer au développement et à l’optimisation des outils et applications basés sur la plateforme Palantir Skywise. Les principales responsabilités incluent : Développement d’applications et de workflows sur Palantir Skywise (Slate, Workshop). Programmation en Python pour le traitement et l’analyse des données. Gestion et optimisation des bases de données SQL.

📢 Offre d’Emploi – Data Engineer (Freelance) 🔎 Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour une mission passionnante au sein d’une équipe technique innovante dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) . 🎯 Missions principales : ✔️ Développement et optimisation de pipelines de données (ETL/ELT) ✔️ Modélisation et industrialisation des données ✔️ Mise en place et évolution des indicateurs de performance ✔️ Optimisation des coûts et des performances sur BigQuery ✔️ Collaboration avec les équipes Data et Ops pour améliorer la plateforme 🛠 Stack technique : 🔹 Cloud : Google Cloud Platform (GCP) 🔹 Orchestration : Airflow 🔹 Modélisation : DBT (gestion de tables incrémentales) 🔹 CI/CD & Infra : GitLab CI/CD, Terraform, Terragrunt, Docker 🔹 Langages : SQL, Python 💡 Profil recherché : ✅ +5 ans d’expérience en Data Engineering ✅ Maîtrise des environnements GCP, BigQuery, Airflow et DBT ✅ Solides compétences en SQL et Python ✅ Expérience avec l’ industrialisation de pipelines et l’optimisation des performances ✅ Bonne connaissance des méthodes Agile (Scrum, Kanban) ✅ Esprit d’analyse, capacité à vulgariser et à collaborer avec les équipes métier 📍 Localisation : Paris (Présence sur site 50%) 📅 Démarrage : mi-avril

Plus qu'un métier, Itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d’un CV. Aujourd’hui, nous recherchons pour l’un de nos clients, un Data Engineer H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Strasbourg ou Metz Secteur public Vos missions seront : Participer à l'audit fonctionnel et à la compréhension des besoins métiers Rédiger les spécifications et le cahier des charges Réaliser les MCP et MPD Mettre en place de contrôles de données et réalisation de tableaux de bords Participer aux réunions d'avancement Suivre et évaluer la bonne mise en place via des tests d'impacts Gérer la bonne mise à disposition de la documentation

Pour un client dans le secteur de l'audiovisuel (séries, TV, cinéma) 📍 Contexte & Enjeux Dans le cadre de la mise en place d'un nouvel ETL (Data Azure Factory) et de l'intégration Salesforce/Talend, notre client recherche un renfort en data engineering orienté scripting pour 8 traitements à effectuer 🎯 Missions Principales ✅ Scripting/ traitement de 8 scripts Mission courte- nombre de jours à définir en concertation avec le client ( analyse de la complexité des scripts en séance pour définir le nombre de jours d'intervention) Idéal personnes en cours de process mission longue, en part-time ou souhaitant effectuer une mission supplémentaire en complément d'une mission longue

Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe technique travaillant sur un produit data clé permettant la mise à disposition des données pour les dashboards internes. Ce projet s’appuie sur la Google Cloud Platform (GCP) et une stack moderne orientée DBT, Airflow, BigQuery et Terraform . Missions Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données Développer des modèles de données optimisés pour l’analyse et le reporting Assurer la qualité et la fiabilité des indicateurs et métriques utilisés par les équipes métier Auditer, cartographier et optimiser les données existantes pour une meilleure performance et gouvernance Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles pour améliorer la stack et les performances Participer aux phases de cadrage, planification et veille technologique

Pour un client grand compte du secteur de l’électroménager qui recherche un·e Data Engineer confirmé·e pour renforcer son équipe IT Data dans le cadre d’un projet international. Projet de build et maintien opérationnel du datalake Azure. Équipe actuelle de 2 Data Engineers. Rôle attendu Développement de pipelines de données sur datalake Azure (build & run) Maintien en condition opérationnelle des flux de données Support aux équipes BI (Qlik Sense / Azure Dashboard) Participation à des projets internationaux Intégration dans une équipe agile transverse

À propos de l’entreprise Spécialisée dans l’analyse et l’activation des données issues de la grande distribution, l'entreprise développe des solutions technologiques innovantes permettant aux industriels d’engager leurs consommateurs grâce à l’ultra personnalisation et au gaming. Grâce à des technologies avancées en intelligence artificielle et en data engineering, ils offrent des solutions performantes d’animation e-commerce adaptées aux enjeux du secteur. Descriptif du poste Face à une forte croissance et à des ambitions d’expansion à l’international, nous renforçons notre équipe data en recrutant un Senior Data Engineer (H/F) . 📌 Missions principales Sous la responsabilité du Head of Data , vous aurez pour mission de : Assurer la scalabilité et la fiabilité des services utilisant la donnée face à une forte croissance des volumes. Gérer l’ensemble des pipelines de données, processus ETL et transformations, avec des tests automatisés et manuels. Optimiser les services existants pour améliorer les performances et réduire les coûts. Être force de proposition sur les choix d’architecture et les innovations technologiques. Collaborer avec les différentes équipes (marketing, R&D, produit, finance) pour garantir la cohérence des projets. Assurer un reporting rigoureux des activités et résultats.

- Migrer les données existantes de Redshift vers Snowflake à l'aide de DBT et d'Airflow. - Collaborer avec des équipes transverses pour traduire les exigences métier en solutions techniques. - Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données, des processus ETL et des modèles de données. - Automatiser l'ingestion, la transformation et la validation des données grâce aux technologies Azure (Data Factory, Functions, Databricks). - Développer des procédures stockées, des vues et des fonctions SQL Server pour l'accès aux données et le reporting. - Optimiser les performances de l'entrepôt de données et identifier les axes d'amélioration. - Mettre en œuvre des politiques de gouvernance des données pour garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la sécurité. - Documenter les processus et les bonnes pratiques d'ingénierie des données. - Se tenir informé des tendances du secteur et des technologies émergentes en matière d'ingénierie des données et de cloud computing.

Nous sommes à la recherche d'un data engineer confirmé pour notre client final à Lille. Les missions principales sont: Développer et maintenir les flux de données provenant de divers produits digitaux (Stambia/BigQuery). Implémenter les modifications dans les dataviz (PowerBI) Gérer la dette technique afin d'assurer la fiabilité de nos outils. Optimiser les performances des processus de traitement des données. Assurer la supervision et l'intégration des données de différentes natures provenant de multiples sources, tout en vérifiant la qualité des données entrant dans le Data Lake (en validant les données, en éliminant les doublons, etc.). Collaborer avec les équipes métiers et techniques.

Mission context : The Senior Data Engineer, with the help of the other members of the team, will work on the integration of data. Based on the requirements, he will transpose the business needs to solid and integrated data into the platform. Function description : The Senior Data Engineer, with the help of the other members of the team, will work on the integration of data. Based on the requirements, he will transpose the business needs to solid and integrated data into the platform. Your main objectives are: • To prototype the solution in order to support the business validation • To design and develop the “logical” and “physical” data models and data stores, and to industrialise the feeding and deliveries from the integrated data stores (datawarehouse, datamarts, data sets)… • To streamline these data pipelines across the enterprise, for maximum usage throughout the company or business/function Language requirements : Dutch : Fluent in either Dutch or French, with a good understanding of the other language French : Fluent in either Dutch or French, with a good understanding of the other language English : Good level, both written and spoken Education : You have at least a Master’s degree in a quantitative discipline, such as statistics, mathematics or engineering (a PhD is considered an advantage). Candidates with other academic backgrounds with substantial knowledge of analytics are also encouraged to apply). Telework : Expectation: 50% on site & 50% homeworking Required experience / Knowledge : Technical experience : • Data modeling • ETL development • Scheduling of jobs • SQL Server DB management • SQL language ( transactional and scripting) • SAS Entreprise Guide or Sas Base ( is a must) • Microsoft office Business experience : • Knowledge of a bank environment is a plus Soft skills : Team player Quick self-starter, pro-active attitude Good Communication and Influencing skills Good analytical and synthesis skills Autonomy, commitment and perseverance Ability to work in a dynamic and multi-cultural environment Open minded Problem solver

Nous recherchons un(e) Data Engineer talentueux(se) et motivé(e) pour rejoindre notre équipe. Vous serez responsable de la conception, de la mise en place et de la maintenance des infrastructures de données, garantissant leur disponibilité, leur performance et leur sécurité. Missions : - Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs pour collecter, traiter et stocker des volumes importants de données. - Collaborer avec les équipes Data Science et Analyse pour comprendre les besoins en données et optimiser leur accessibilité. - Assurer la qualité, l'intégrité et la gouvernance des données au sein de l'entreprise. - Mettre en oeuvre des solutions de stockage adaptées (bases de données relationnelles et non relationnelles) en fonction des cas d'utilisation. - Optimiser les performances des systèmes de traitement de données et résoudre les éventuels problèmes techniques. - Effectuer une veille technologique pour intégrer les meilleures pratiques et outils émergents dans le domaine du Data Engineering.

📑 CDI (36 - 40K€) / Freelance / Portage Salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Expérience de 2/3 ans minimum Rejoignez une équipe passionnée et boostez la transformation Big Data ! 🚀 Nous accompagnons notre client pour renforcer une équipe spécialisée dans la gestion et l’industrialisation des traitements de données massifs et recherchons un.e Data Engineer. Vous interviendrez sur une plateforme Big Data dédiée à l’exploitation de larges volumes de données, utilisée pour des analyses avancées et des modèles prédictifs. Votre défi à relever 🎯 En tant que Data Engineer, vous aurez un rôle clé dans la mise en place et l’optimisation des pipelines de données. Vous serez en interaction avec des équipes pluridisciplinaires (développeurs, data scientists, métiers) pour construire des solutions performantes et scalables.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data engineer ( H/F) à Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Data engineer ( H/F) : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data Compétences techniques : Expertise SQL, ETL CI/CD, github, Terraform, Kafka Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) Power BI (DAX)

data engineer senior - freelance - Paris python / SQL / Spark : databricks contribuer à la création de pipelines d'orchestration des modèles ML (preparation de features, training, tunning et inférence) dans le cadre de la création d'une plateforme dédiée au forecasting, qui s’appuie sur l’intelligence artificielle, le big data et les données météorologiques pour optimiser la gestion des risques et la performance des activités Supply et Renewables. -- data engineer senior - freelance - Paris python / SQL / Spark : databricks contribuer à la création de pipelines d'orchestration des modèles ML (preparation de features, training, tunning et inférence) dans le cadre de la création d'une plateforme dédiée au forecasting, qui s’appuie sur l’intelligence artificielle, le big data et les données météorologiques pour optimiser la gestion des risques et la performance des activités Supply et Renewables.

PROPULSE IT recherche un Lead Data Ingénieur ayant près de 10 ans d'expérience pour un de ses clients En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au cœur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, MongoDB, PostgreSQL) • Langages: Python, SQL