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Etre le garant du cadre SCRUM, du respect des principes, des valeurs et des pratiques du cadre Accompagne l’équipe dans l’adoption des pratiques agiles et des bonnes pratiques d’ingénierie Accompagne l’équipe pour trouver les leviers pour améliorer sa performance et la qualité de ses livrables S’assure que les décisions prises par l’équipe sont comprises et appliquées Les compétences attendues Une très bonne maîtrise de Scrum et des principes agiles Avoir accompagné au moins deux équipes Scrum Dispose de facilités de présentation, de communication et de négociation A un intérêt ou des notions de la BI et des technologies BigData

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Objectifs et livrables Infos Complémentaires : Récupérer les données issues de sources externes • Utiliser la puissance du Datalake • Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. 💡Caractéristiques de la mission: Mise en œuvre de la chaîne : o d’ingestion de données, o de validation de données, o de croisement de données, o de déversement dans le datalake des données enrichies • Développer dans le respect des règles d’architecture définies • Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner. • Produire les scripts de déploiement • Prioriser les corrections des anomalies • Assister les équipes d’exploitation • Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue • Automatiser les tests fonctionnels Aspects Humains : • Grande capacité à travailler dans une équipe, en mode Scrum / Kanban. • Bonnes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail). • Sensible et informé des évolutions technologiques sur les piles logicielles pratiquées.

En tant qu'Architecte Solutions SI, les prestations attendues seront : Construction et maintien des normes et principes d'architecture SI Anayse d'impacts des nouvelles solutions sur le SI Proposition d'évolutions pour différentes applications Métier Réalisation des documentations requises et mise à jour des référentiels de l'entreprise Anticipation des besoins d'évolutions du SI, force de proposition quant aux solutions requises Animation des présentations sur les choix d'architecture Instruire les évolutions du SI pour lever les obsolescences et garantir le MCO Outils : Office 365, Enterprise Architect, Redmine, GLPI, JIRA Une présence sur site de minimum 3 jours par semaine est attendue.

Nous recherchons un Dat OPS/Devops ayant une bonne expérience AWS Compétences requises: AWS( EKS, IAM, cloudformation, GLUE,EC2, EMR,ALB,S3,RDS) EKS/Kinesis Data Streams/FireHose Kafka Python, Typescript, Javascript et CDK Terraform Gitlab, CI/CD Connaissance architecture web(résilience, scalabilité, haute disponibilité) Big Data(Spark, Airflow...)Nodejs Obligatoire: AWS, Kubernetes Important: Big Data Démarrage: ASAP Durée: longue durée. Si vous êtes disponible et intéressé, merci de me faire parvenir votre CV dès que possible.

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c’est par ici 😁⬇ Vous êtes data scientist H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu’il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort dans le secteur des assurances. CE QUI VOUS ATTEND 👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : · Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique et de statistiques. · Travailler en collaboration avec les équipes métier pour comprendre les objectifs, identifier les variables clés et définir les critères de succès pour les modèles. · Collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'entraînement des modèles. · Utiliser Python et d'autres outils analytiques pour développer des scripts et des pipelines de données efficaces. · Évaluer la performance des modèles, ajuster les paramètres et effectuer des améliorations continues. · Communiquer efficacement les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes non techniques.

Type de prestation : Tech Lead DATA Lieu de la mission : Paris Gare de Lyon Durée de la prestation : 1 an renouvelable Séniorité : Au moins 10 ans TJM : En fonction du profil Date de démarrage : ASAP Télétravail : 2 jours par semaine Contexte : Notre client a lancé le projet Entrepôt de données Finance et risque. Ce projet couvre la chaîne complète de la donnée analytique dans le cadre du reporting et du pilotage des activités des départements Finance et Risques. Il s’étend de l’extraction des données jusqu’à la mise en place de Tableaux de bords (Informatica). Vous intégrerez une équipe de 20 personnes composée de MOA et MOE. Mission : Analyse des besoins et rédaction des spécifications Proposition des architectures Big Data Garant technique des développements Encadrement des développeurs Développement en Python / R Maîtrise d'Informatica Extraction et modélisation des données : PostgreSQL Revue de code Validation du code et recette Mise en place des chaînes CI/CD Bonnes pratiques de développement

Nous recherchons un Chef de Projet Data talentueux et motivé pour rejoindre notre équipe. Vous serez responsable de la gestion de projets data de bout en bout , de la définition des besoins métiers jusqu’à la livraison des solutions analytiques. Vous coordonnerez les équipes techniques et métier pour garantir la qualité, la pertinence et la disponibilité des données. En tant que Chef de Projet Data, vous serez responsable de piloter des projets data stratégiques en assurant la coordination entre les équipes techniques, métiers et fonctionnelles. Vous garantirez la bonne réalisation des projets dans le respect des délais, des coûts et de la qualité attendue.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Expert Data Management & Gouvernance pour un client dans le secteur de l'énergie Description 📌 Descriptif du Poste Nous recherchons un Expert Data Management & Gouvernance pour assurer le delivery run et les projets data sur les périmètres Clients (B2B & B2C) et MDM (Master Data Management) . Vous serez en charge de piloter les projets, de garantir la qualité et la sécurité des données et d’assurer la gouvernance des applications et plateformes data. L’anglais et le français bilingue sont requis pour ce poste. 🎯 Objectifs et Livrables Assurer le delivery des projets et activités data (run & build) Identifier et implémenter de nouveaux cas d’usage à forte valeur en Data Analytics & Data Science Collaborer avec les équipes SI, cybersécurité, conformité et métiers Être le référent Data des métiers et assurer un reporting régulier (COPIL) Superviser les prestataires TMA et garantir la bonne gouvernance des applications Piloter la mise en production et assurer la qualité et la sécurité des données Mettre en place des KPIs, gérer le budget et les risques des projets Participer à la définition et l’évolution du modèle de données Piloter la mise à jour du Data Catalogue et garantir la conformité avec le Data Contract Représenter TGITS auprès des fournisseurs et partenaires 📌 Livrables : Rapport hebdomadaire sur l’activité KPI de suivi du delivery (run & build) Documentation projet et maintenance

Nous recherchons un Data Engineer Senior passionné(e) par les données et les infrastructures modernes. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place et la gestion des pipelines de données, tout en garantissant la fiabilité et l'efficacité des systèmes Principales activités : Développer, tester et démontrer les différentes briques de la plateforme, les services et les usages Améliorer les services existants en collaboration avec les Product Owners Documenter et partager les solutions sur Confluence Assurer une veille technologique et participer à l’innovation Participer aux cérémonies Agile/SAFe et aux divers ateliers Environnement technique : Langages : Scala (maîtrise requise), Python Cloud & Data : Azure, Databricks, HDFS, Spark Orchestration & Streaming : Airflow, Oozie, Kafka (Kafka Streams, Flink, Spark Streaming) CI/CD & Conteneurisation : Git, Docker, AWX, CDP, OpenShift Méthodologies : Agile, Scrum, SAFe

Les tâches sont: - Analyse et interprétation des ensembles de données (structurées et non structurées) sur les produits et services et l’environnement de travail des collaborateurs BNP pour identification des motifs et des tendances. - Développement et mise en œuvre des modèles de machine learning et des LLM pour détéction, prédictio et classification des données. L’objectif principale étant du datamining sur les tickets d'incidents des utilisateurs. - Construction et maintient des pipelines de machine learning pour les modèles d'IA/ML dans des environnements de production. - Collaboration avec les ingénieurs logiciels et les ingénieurs de données pour intégrer les modèles d'IA dans des applications évolutives. - Analyse et interprétation des résultats des modèles pour affination des algorithmes et amélioration des performances

📑 CDI (36 - 40K€) / Freelance / Portage Salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Expérience de 2/3 ans minimum Rejoignez une équipe passionnée et boostez la transformation Big Data ! 🚀 Nous accompagnons notre client pour renforcer une équipe spécialisée dans la gestion et l’industrialisation des traitements de données massifs et recherchons un.e Data Engineer. Vous interviendrez sur une plateforme Big Data dédiée à l’exploitation de larges volumes de données, utilisée pour des analyses avancées et des modèles prédictifs. Votre défi à relever 🎯 En tant que Data Engineer, vous aurez un rôle clé dans la mise en place et l’optimisation des pipelines de données. Vous serez en interaction avec des équipes pluridisciplinaires (développeurs, data scientists, métiers) pour construire des solutions performantes et scalables.

Nous recherchons un Chef de Projet MOE Expérimenté pour piloter la migration de SAS vers ALTAIR. Vos missions : Accompagner la transformation et la modernisation de la plateforme analytique, en collaboration avec le pilote de projet côté métiers, les équipes IT, les éditeurs Finalisation du cadrage avec les directions et l’éditeur SAS Étude de trajectoire à 3 ans, incluant l’architecture et l’identification des besoins métiers et des contraintes techniques Coordination et pilotage opérationnel des équipes (métiers, IT, éditeurs) Reporting et suivi de l’avancement (planning, livrables, suivi des actions) Gouvernance et comitologie Environnement technique : Bases de données : Teradata, Oracle Langages : SAS, Python, PySpark Outils de gestion de projet : JIRA Agile, Confluence Systèmes d’exploitation : Linux Autres outils : Mega, Zeenea

Description Contexte de la mission Le Groupe regroupe l’EPIC et 11 filiales, opérant dans 13 pays avec plus de 65 000 collaborateurs. Depuis plusieurs années, la Direction Générale impulse une transformation Data stratégique, visant à valoriser les données et structurer leur gouvernance. Dans ce cadre, la Direction du Digital et de l’Innovation (DEI) a créé une unité Data, sous la responsabilité de la Chief Data Officer (CDO) Groupe, chargée d’accélérer cette transformation autour de plusieurs axes : - Modèle de pilotage et gouvernance des données. - Valorisation des données pour le business. - Déploiement des socles Data (Big Data, IA, IoT, API, pipelines data). - Développement des compétences et acculturation à la Data. Le programme de transformation Data du Groupe repose notamment sur le pilier Patrimoine Data, qui vise à assurer la maîtrise des risques, la conformité réglementaire et la gestion des conventions et normes. La mission porte principalement sur la maîtrise des risques liés aux données sensibles et leur identification. L’objectif de cette mission est d’accompagner le déploiement du cadre de référence Data Management et de concevoir un outil d’aide à l’identification des données sensibles en s’appuyant sur un prototype existant développé sous PowerApps. Missions principales - Définir et déployer les processus de gouvernance des données (comitologie, feuille de route, suivi des OKR et KPI). - Accompagner les métiers dans l’identification et la classification des données sensibles. - Rédiger la documentation fonctionnelle (cadre de référence, bonnes pratiques, guides utilisateurs, expression des besoins). - Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes (métiers, DSI, juristes, Data Protection Officers, équipes cyber). - Élaborer les règles de partage des données et assurer leur conformité avec les réglementations (Data Act, IA Act, RGPD). - Soutenir l’intégration et l’accostage de l’outil d’identification des données sensibles avec le catalogue de données Groupe (Collibra). - Animer des ateliers et sessions de formation sur la gouvernance et l’usage des outils Data Management. Contribuer activement à la Communauté Data Management et aux initiatives de transformation data. Compétences requises - Gouvernance des données et Data Management – Expert. - Stratégie Data et transformation des entreprises – Confirmé. - Expérience en gestion de catalogue de données (notamment Collibra). - Maîtrise des concepts de classification et modélisation des données. - Conduite de projet en mode agile – Confirmé. - Capacité à animer des ateliers et à gérer des parties prenantes multiples. - Excellentes compétences rédactionnelles et pédagogiques. - Compétences appréciées (plus) - Expérience dans le secteur des transports et de la mobilité. - Connaissance des outils de gestion des données sensibles et conformité RGPD. - Expérience avec PowerApps et outils de gouvernance de données.

MLOPS - Confirmé - Impératif Data science - Junior - Impératif Python - Confirmé - Impératif Cloud - Junior - Important Connaissances linguistiques: Français Courant (Impératif) Description détaillée Nous recherchons à staffer un ML Engineer qui rejoindra la squad MLOps. Les missions de cette squad sont : - d'accompagner les Data Scientists sur toutes les parties techniquement complexes de leur projet (mise en production, entraînement avec gros volumes de data, ...) - de mettre à disposition des Data Scientists tous les outils technique permettant d'entraîner / réentraîner, de mettre en production des modèles de ML Le ML Engineer devra avoir des compétences en Data Science (ie. comprendre les algorithmes de ML "connus") et avoir une bonne maîtrise sur le build de pipeline ML. Il devra également avoir une expérience de mise en production / run de modèles de ML (expérience indispensable) En termes de technologies, l'écosystème est constitué de : - Python (avec tensorflow) et SQL - Big Query, GCS, Data Flow, Vertex AI - Docker, Github, Github Actions - Datadog Avoir une expérience dans des projets llm sera un atout pour cette mission

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et serez en charge de : Assurer la maintenance et les évolutions des applications COBOL Participer aux tests et à la validation des évolutions Maintenir la documentation technique associée Participer à des projets décisionnels (ETL, reporting, data) Développer et optimiser des flux de données Participer à la migration et à l'intégration des données Environnement Technique : COBOL, SQL, DB2, ETL, OPEN, Data, BI Le poste est basé à Nantes (44) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 1 jour de télétravail par semaine après votre période d'intégration.

Data Cloud Architect , freelance, contrat de 24 mois, IDF Attractive opportunité pour un(e) Azure Data Architect chevronné(e) de rejoindre notre client final basé à La Défense sur un projet sensible à destination de millions de professionnels et de particuliers. Vous rejoindrez une équipe hautement performant pour participer à un ambitieux projet full Azure. Missions principales : · Concevoir et proposer des solutions sur les données en utilisant les technologies Azure Cloud. · Exécuter des restitutions documentaires dans les normes et l'architecture. · Concevoir et proposer des solutions sur Snowflake · Appliquer la stratégie " Data as a Service " dans le respect des bonnes pratiques architecturales · Concevoir et développer des APIs / Micro-services · Soutenir la stratégie Event Driven Architecture basée sur Azure Event Hub et Azure IoT Hub · Contribuer au catalogue de services pour l'enrichissement en libre-service · Contribuer à la modernisation et à la sensibilisation à la technologie au sein de l'équipe Data Capture et dans l'ensemble de l'organisation Data & Analytics. · Être le référent au sein de l'équipe pour tous les sujets liés au cloud. · Conduire des ateliers et faciliter la collecte des besoins · Soutenir les data engineer sur les sujets liés au cloud · Soutenir l'équipe de sécurité pour les sujets connexes · Contribuer à la feuille de route et à l'évolution du projet · Challenger et soutenir les fournisseurs externes · Collaborer étroitement avec les équipes IT, partenaires commerciaux, les partenaires externes et tous les membres de l'équipe d'intégration.