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Description : Une entreprise de services partagés recherche un spécialiste en Process Mining pour renforcer l'efficacité opérationnelle grâce à des compétences d'analyste d'affaires et une connaissance approfondie des domaines de la finance, des achats et des ressources humaines. Le candidat idéal maîtrise les outils de process mining (certifié et expérimenté sur Celonis) pour analyser et optimiser les processus métiers, en garantissant l'intégrité des données et en développant des indicateurs de performance clés (KPI) ainsi que des modèles de données. La plateforme de process mining est déjà déployée pour des processus clés (P2P, I2P, paie, acquisition de talents). Les domaines prioritaires incluent l’automatisation des tâches manuelles, la conformité et la standardisation des processus, la performance opérationnelle, et le respect des accords de service (SLA). En 2025, l’objectif est d’optimiser la configuration actuelle en aidant les lignes de services à mieux comprendre les dysfonctionnements à travers des indicateurs opérationnels, en mettant en œuvre des actions d'amélioration et en observant les progrès grâce à Celonis. Responsabilités : Collaboration avec les équipes métiers : Travailler étroitement avec les équipes Finance, Achats et RH pour comprendre leurs besoins spécifiques et leurs défis. Présenter les cas d’usage (arbre de valeur, KPI) Analyser le processus existant (As-Is) Analyse de données : Utiliser Celonis pour extraire, transformer et analyser les données — En 2025, l'accent sera mis sur l’ajustement des connexions existantes sans ajout majeur de nouvelles sources de données. Support dans la complétion des prérequis techniques Évaluer les meilleurs mécanismes pour l’extraction de données Exécuter la connexion de données Construire le modèle de données Rédiger des scripts Support dans le mapping des données (champs clés, tables) Activer le kit de démarrage si nécessaire Affiner l’explorateur de processus Assurance qualité des données : Garantir l’exactitude et l’intégrité des données utilisées dans les analyses. Exécuter/proposer des vérifications de qualité des données Développement de KPI : Créer et maintenir des KPI et des modèles de données pour soutenir l’analyse métier. Collecter les règles pour les KPI Construire/ajuster les tableaux de bord Support technique pour les corrections Amélioration des processus : Analyser les processus métiers pour identifier les inefficacités et recommander des améliorations. Animer des ateliers pour identifier les améliorations de processus Co-animer avec les équipes métier l’analyse de processus Co-réaliser l’analyse des causes racines Déterminer les résultats pertinents et leur impact pour le métier Calculer l’impact pour le métier Co-exécuter la phase de suivi de la valeur Adoption : Former les utilisateurs Animer des sessions de questions/réponses pour faciliter l’adoption des tableaux de bord

Dans le cadre de l’un de ses projets de transformation du SI, notre client cherche un ingénieur virtualisation pour réaliser les installations/configurations logicielles de clusters Nutanix et également pour travailler à la mise au point/rédaction et l'exécution des procédures techniques de migration avec l'appui de l'éditeur (Nutanix) qui sera embarqué sur un pilote. Tâches à réaliser : Installer et réaliser les configurations logicielles de clusters Nutanix AHV pour réaliser des POC · Configurer le prisme central · Optimiser les performances · Mettre en place les politiques de sécurité et la sauvegarde · Effectuer les tests de robustesse · Migrer des VMs · Elaborer les procédures de migration · Rédiger les procédures de migration · Exécuter les procédures techniques de migration

En tant que QA Data, vous ferez partie du pôle Qualité Data sera d'assurer la préparation, l'exécution et le suivi de la recette technico fonctionnelle tout en contribuant à l'amélioration de la qualité de données. 1. Participer aux ateliers/rituels agiles 2. Réaliser la stratégie de test 3. Identifier et réceptionner les environnements de test 4. Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story 5. Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données 6. Exécuter les cas de tests 7. Créer et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes 8. Maintien du référentiel de test 9. Réaliser le PV de recette

Contexte : Support niveau 2. Le consultant Data Engineer SQL au sein du chapter « Data & BI Client - Data Engineering », sera en charge principalement de MISSIONS : - La maintenance évolutive des flux de données • SQL (modélisation, Intégration/transformation de données, calculs d’indicateurs ,…) • Ordonnancement des traitements (via ctrlM) • Flux de données (Fichiers plats, xml, web services, …) • Optimisation SQL - L’impact de la migration vers Windows 11 avec changement de login et de domaine (Outils, Process, Pipelines, …), le développement de fixs (optimisations et améliorations) des process techniques et le support niveau 2. - Réaliser des tests unitaires et participer aux recettes, - Assurer des tâches de support, - Contribuer à la Méthodologie Agile – kanban (Daily meeting, poker planning, rétrospective, ..) , - Rédiger des documentations techniques, - Participer au dispositif d’astreintes.

Descriptif de la prestation - Rédaction des livrables - Participation aux réunions - Expertise du fournisseur sur la famille ou sous-famille Contexte & Objectifs de la prestation Le groupeest depuis plusieurs années engagé dans un plan de transformation data. MH Tech et notamment le pôle Data joue un rôle central dans cette transformation. Elle est composée de 5 directions : Produits Data et Data science, Pilotage Opérationnel et Dataviz, Data Gouvernance, Solution Data (Connaissance Client) et Solution Data (Finance, Epargne et Marché). Dans un cadre, interne et réglementaire, toujours plus exigent en matière de qualité des données, la direction Data souhaite renforcer ses équipes par un expert Datavisualisation qui interviendra sur différents projets et notamment sur des analytics autour du parcours client pour lequel il s'agit de faire évoluer un rapport existants. Le consultant interviendra ponctuellement sur d'autres projets ainsi que sur la migration vers Snowflake. Nature et étendue de la prestation Le consultant aura notamment les missions suivantes : - comprendre et analyser les données - affiner les demandes avec le métiers et les experts data - s'approprier les usages métiers et les challenger en appui du Data Product Manager - proposer des restitutions pertinentes (fond et forme) et accessibles pour les utilisateurs - documenter les travaux - se coordonner avec l'ensemble des acteurs des projets

Dans le cadre d’un renforcement de la DSI, nous recherchons pour notre client un "Ingénieur Système Stockage et Virtualisation H/F" . Vous interviendrez sous la responsabilité du responsable opérationnel. Vos missions : Assurer le MCO des infrastructures serveurs Windows Accompagner les exploitants sur les incidents N2-3 Assurer le support et l’appui des techniques sur les upgrades VMware vSphere Avoir une très bonne connaissance des solutions de stockage sur le marché et apporter votre expertise aux équipes lors des choix techniques Rédiger les procédures d’installation et de maintenance des infrastructures Gérer les procédures et implémenter des règles de sécurité Avoir une bonne connaissance des protocoles réseaux Travailler à 80 % en mode BUILD dans un environnement avec ses contraintes

Beager recherche pour l’un de ses clients, un(e) Consultant(e) en Audit de la Chaîne BI (indépendant). Contexte de la mission : Mission : Le consultant retenu aura pour mission d’auditer la chaîne BI et de proposer des améliorations concrètes à court, moyen et long terme. Les actions à mener incluent : Audit complet de la chaîne BI : Analyse approfondie des différents composants, identification des failles et recommandations pour l'optimisation. Renforcement de la chaîne de traitement de nuit : Proposer des solutions techniques pour garantir une mise à jour fiable des données chaque nuit. Réduction des temps de latence : Identifier les causes des lenteurs et suggérer des améliorations pour fluidifier les accès aux données. Amélioration de la cohérence des données : Évaluer les écarts entre les différentes applications et proposer des solutions pour harmoniser les données. Augmentation de la qualité des données : Développer des indicateurs de qualité et des processus de vérification pour assurer la fiabilité des informations. Objectifs spécifiques : Recueillir les besoins des utilisateurs : Organiser des ateliers avec les équipes internes pour comprendre leurs attentes et défis liés aux données. Collaboration inter-équipes : Travailler avec les équipes de développement pour fournir les éléments nécessaires à l’amélioration des requêtes et des modèles de données. Optimisation de l'infrastructure : Collaborer avec les équipes techniques pour proposer des améliorations sur le matériel et les configurations nécessaires. Suivi de l'avancement : Mettre en place des indicateurs de suivi des actions engagées et faire des points réguliers avec les Directions des Métiers (DM) sur l'avancée des travaux.

Le Responsable Produit est en charge de l'optimisation, de l'évolution et de l'adoption des solutions pour les produits sous sa responsabilité. Il veille à ce que les solutions déployées soient conformes aux principes d'architecture et d'urbanisation du Groupe. Le rôle consiste à garantir le bon fonctionnement et l'amélioration continue des produits, en veillant au respect des SLA et à la qualité des services délivrés aux utilisateurs. Dans le cadre de la gestion des produits, le Responsable Produit sera amené à évaluer les outils Search et à auditer les solutions SIRH afin de recommander la solution la plus adaptée aux besoins de l'entreprise. Cela inclut le choix entre plusieurs solutions du marché, telles que PeopleSoft , HR Access , ou d'autres outils équivalents, en fonction des résultats de l’audit et des besoins métiers. Le Responsable Produit devra : Réaliser des études de cadrage et des audits sur les solutions Search et SIRH . Coordonner les parties prenantes pour évaluer l’intérêt des différentes solutions SIRH et proposer des recommandations alignées avec la stratégie du Groupe. Garantir que les solutions choisies respectent les principes d'architecture et sont optimisées pour une utilisation efficace au sein de l'entreprise. Gestion opérationnelle des services : Maintenir en conditions opérationnelles le périmètre applicatif, incluant la gestion des incidents, les montées de version, et la sécurité (SecOps). Enrichir et maintenir le catalogue de service associé au produit. Assurer le respect des SLA et produire le reporting associé. Pilotage de la roadmap et mise en œuvre : En coordination avec les responsables métiers et les business analysts, identifier les évolutions et projets techniques/fonctionnels. Prioriser les évolutions en collaboration avec les directions métiers et réaliser les études de cadrage. Piloter la mise en œuvre des évolutions en veillant à l'alignement avec les principes d'architecture du Groupe. Documentation et adoption du produit : Garantir l’exhaustivité et la mise à jour des documentations produit et utilisateur. Diffuser les bonnes pratiques d’utilisation et s’assurer que les produits sont utilisés de manière optimale par les métiers. Gestion des fournisseurs et suivi de l’activité : Piloter les TMA, intégrateurs et éditeurs intervenant sur le périmètre applicatif, en assurant la gestion contractuelle et la qualité des livrables. Contribuer au suivi budgétaire en collaboration avec le Responsable de Domaine Métier.

Contexte : Notre client final a pour projet majeur et pluriannuel de basculer l'ensemble de ses maisons d'édition sur SAP depuis plusieurs ERP existants (dont un certain nombre d'applis internes). Dans ce contexte, le responsable applicatif va rechercher un profil d'architecte BI avec une bonne connaissance SAP HANA pour définir les KPI issus de modélisation BI depuis SAP dans un premier temps et une mission sur Microstrategy (outil actuel et futur) afin d'aller chercher de la self BI pour les métiers de conception des cubes relatifs à leur nouveaux usages ainsi que de Data visualisation et refonte des rapports & des Tableaux de bords MISSIONS : Self BI pour les métiers : Conception des cubes relatifs à leur nouveaux usages Data visualisation Refonte des rapports & des TdB

Dans le cadre de la mise en œuvre et de l'optimisation de la solution Colibra pour la gestion des données financières et la conformité, l'entreprise recherche un Expert Technique Colibra . Ce poste est essentiel pour garantir l'efficacité de la solution en fournissant une expertise technique approfondie, en gérant les intégrations et en assurant le support technique pour les utilisateurs. En tant qu'expert Colibra, vos missions seront les suivantes: Analyser les besoins des clients (IT et métiers) dans la documentation de leur périmètre Data - Charger la documentation Data du métier dans Collibra et documenter le processus - Paramétrer la solution Collibra pour adapter son usage aux besoins des utilisateurs (création de dashboards, vues, etc.) - Présenter l’offre de service aux clients et les accompagner dans la prise en main de l’outil - Tester les nouvelles fonctionnalités de Collibra, déterminer leur pertinence et les intégrer dans l’offre de service - Donner des ateliers de formation et animer des ateliers de travail / des démonstrations - Recueillir le feedback des utilisateurs pour adapter l’offre de service - Fournir du support et de l’assistance aux utilisateurs, tester les nouvelles releases et résoudre d’éventuels incidents ou bugs.

Voici la fiche de poste reformulée en français, en anonymisant le nom du client : Data Product Manager (Data Solution Architect) Contexte de la mission : En tant que membre de l'équipe "Data As a Service Customer", vous serez chargé de mener des études et évaluations dans le segment d'activité HPS (High Performance Solutions) d'un grand groupe industriel, et participerez à la phase d'exécution du projet après évaluation. Profil recherché : Senior Compétences attendues : • Excellente communication en français et en anglais • Expertise en exploration, analyse et modélisation de données (modélisation conceptuelle et physique) • Bonne connaissance des systèmes ERP (SAP, QAD) et CRM (Salesforce) ; la connaissance des systèmes de production est un plus • Forte capacité à appliquer des méthodes rigoureuses, avec un travail structuré et une organisation efficace • Approche centrée sur le client (conduite d'interviews, réponses rapides et concises)

Notre client recherche un(e) consulmtant(e) pour une mission de prestation informatique concernant un(e) Consultant(e) BI Senior. Cette mission s'inscrit dans le cadre du développement des tableaux de bord d’intérêt pour notre Direction Medical Oncology France. Contexte et objectifs de la mission : Au sein de l’équipe Datafactory rattachée à la DDSI (Direction Data et Systèmes d’Information) : Collaborer avec les différentes équipes (IT et Médical) pour comprendre les besoins. Animer les ateliers métiers de spécification et expression des besoins. Auditer et analyser un tableau de bord existant de la direction jumelle Medical Biophama, proposer une factorisation pour aboutir à un modèle de données unique. Animer les ateliers de conception technique avec nos Data engineer. A partir de jeux de données pour la plupart issus de notre CRM Veeva, développer et automatiser des tableaux de bord permettant de suivre les principaux indicateurs d’activité des RMRs (KPI). Assurer la qualité et l’intégrité des données en effectuant des contrôles réguliers

Gouvernance des données Avec la politique de gouvernance des données, nous définissons principalement les rôles, c'est-à-dire qui a la responsabilité d'un actif de données spécifique au cours de son cycle de vie global. Cela favorise la responsabilité dans le traitement des données et la transparence dans les activités liées aux données. L'objectif est de rédiger et d'adopter une politique de gouvernance des données en tenant compte des politiques similaires adoptées par d'autres EUBIA. Inventaire et catalogue des données Un catalogue de données est un référentiel centralisé qui permet à une organisation de stocker et de rechercher l'emplacement, la lignée, le format, l'utilisation et d'autres métadonnées concernant les actifs de données de l'organisation. Le catalogue de données vise à fournir un point central de référence et d'accès aux ensembles de données importants utilisés dans l'institution. Il existe déjà un inventaire/catalogue MVP. En 2025, le travail pourrait s'étendre à d'autres domaines avec un outil de catalogue à sélectionner. Données de base et données de référence Les données de base sont des données réutilisées par de nombreuses applications et systèmes. Certains principes doivent s'appliquer à ces données précieuses afin de garantir leur qualité, leur disponibilité et leur réutilisation. Les données de référence sont des données utilisées pour classer ou catégoriser d'autres données. Elles se présentent généralement sous la forme de listes de codes qui définissent les valeurs autorisées, par exemple les listes de codes pour les pays, les genres, les types de procédures juridiques. La normalisation et la gestion de ces données sont importantes pour assurer un échange de données fluide entre les différentes applications et garantir l'interopérabilité. Les travaux se concentreront sur les politiques et les bonnes pratiques pour la gestion des données de base et des données de référence. L'objectif est de rédiger et d'adopter une politique pertinente en faisant le point sur les initiatives internes ou les initiatives similaires dans d'autres EUBIA et en pilotant la politique dans le contexte d'une activité interne en cours.

Maintenir en condition opérationnelle les infrastructures de Virtualisation VMware (vCenter, ESXi, vSAN, SRM) dans un contexte multi-cloud autour des couches matériel Dell (avec Dell Open manage), HPe (avec OneView), IBM Cloud (avec vCloud Director) Gérer les tickets d’incidents n2-3 Assurer le bon fonctionnement des Architectures en place Gestion du Capacity Planning Etudier et implémenter les campagnes de mise à jour des composants en concordance avec les matrices éditeurs Assurer un suivi, Monitoring et Reporting des plateformes en place avec les outils comme Skyline, vRealize ou Aria Analyser et comprendre l’origine d’un dysfonctionnement dans le cas d’un incident Rédiger les procédures et documentations associées Contribuer à la démarche d’amélioration continue en proposant des axes d’amélioration

Nous recherchons un.e Consultant.e Datalake expérimenté.e pour accompagner notre client. Vous serez amené à intervenir dans la gestion des données, l'alimentation du datawarehouse, la conception de rapports, et le calcul des KPI. Vous collaborerez étroitement avec une équipe internationale et diversifiée, répartie entre Vélizy, Boston (USA) et Pune (Inde) . En tant que tel.le, vos missions principales consisteront à : assurer le développement du POC (Proof of Concept) pour le Data Lakehouse avec des technologies de pointe (Cloudera, NoSQL, NiFi, Apache Iceberg, DBT, Superset, etc.). mettre en œuvre des pipelines d'ingestion et d'intégration des données, garantissant la qualité et la cohérence. Développer les processus ETL/ELT pour soutenir les besoins en data warehousing et analyses. veiller à l 'optimisation de la performance des flux de données et des requêtes. Collaborer étroitement avec l'administrateur du Data Lakehouse pour assurer l'intégration des infrastructures. faire la documentation technique des pipelines de données, architectures, et flux de travail. rester à jour grâce à une veille technologique sur les meilleures pratiques.

Environnement : JAVA EE (pas de Spring Boot), Angular, Eclipse, SVN, EJB, bases de données : Postgres, MariaDB, Sybase... $$$ Les candidatures hors sujet (TJM / années d'expérience / TT) ne seront pas étudiées $$$ -- 1. Traduire les besoins techniques en besoins fonctionnels o Participer à l’analyse fonctionnelle des besoins utilisateurs o Etudier les opportunités et les faisabilités technologiques de l’application o Rédiger les spécifications techniques détaillées, à partir du cahier des charges 2. Concevoir et développer o Concevoir une architecture logicielle et proposer le framework adapté au projet o Analyser et développer les composants en utilisant les langages appropriés o Assurer le développement et la réalisation des applications (prototypes et modules) o Adapter et paramétrer les progiciels retenus pour l’architecture logicielle o Harmoniser l’ensemble des composants et applications o Documenter les applications pour les développements ultérieurs et la mise en production 3. Tester et écrire les corrections nécessaires -- Mission de longue durée, 2 jours de télétravail possibles par semaine après quelques semaines de mission (non négociable).