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Contexte : Nous recherchons pour l'un de nos clients, un Data Engineer (H/F) afin de renforcer son pôle AI Experts, qui intervient sur des sujets impactant directement son business et l'expérience client, afin d'optimiser la personnalisation, le taux de conversion et les assets. Description : Grâce à ses compétences alliant Développement Big Data, appétences pour les modèles d’IA et Architecture Applicative, le Data Engineer participe à la conception d’applications mettant à l’échelle des algorithmes créateurs de valeur pour l’entreprise. Livrables : . Définir et analyser des structures de données, . Contribuer aux assets des différentes équipes produits pour interconnecter et collecter les données, . Mettre à disposition de la data et des recommandations à des systèmes externes (APIs, exports, injection de données), . Être garant de la production (mise en place de monitoring, d'alerting et intervention si nécessaire), . Développer et maintenir le continuous delivery (participer à l’intégration continue et à l’usine logicielle, déploiements et tests automatisés), . Construire l’architecture cloud AWS qui hébergera notre infrastructure existante ou future, . Présenter et expliquer les réalisations à des publics métiers et techniques.

Offre de Mission - Tech Lead Expert Microsoft Fabric 📍 Localisation : Aubervilliers (Paris area) - 75% de présence sur site requise 📅 Date de démarrage : ASAP 🌍 Langues requises : Anglais ou Français ⏳ Durée : Jusqu'au 31/03 avec possibilité d'extension 📌 Type de projet : Proof of Concept d'une plateforme de séries temporelles Rejoindre l'équipe POC Microsoft Fabric du client pour concevoir et implémenter une solution démontrable d'ici fin mars. 🚀 Responsabilités : ✅ Concevoir et implémenter la solution POC (profil "doer") ✅ Conseiller l'équipe sur les choix techniques et résoudre les défis techniques

Dans le cadre de la transformation numérique de son système de maintenance prédictive, notre client, acteur majeur du secteur industriel, cherche à renforcer son équipe de développement avec un·e TechLead Java / Big Data. Ce besoin s’inscrit dans une volonté de renforcer la capacité d'innovation et de migration technique de son application de maintenance prédictive, utilisée pour superviser et analyser les composants. L'objectif est de maintenir et améliorer cette application, tout en anticipant les besoins futurs en matière d’optimisation des processus de maintenance et de dépannage.

À propos de nous Taleo Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans l’accompagnement des acteurs du secteur bancaire, de l’assurance et de l’asset management. Nous intervenons sur des projets stratégiques et opérationnels pour aider nos clients à optimiser leurs processus et à transformer leur organisation. Dans le cadre d’une mission pour l’un de nos clients majeurs, nous recherchons un Consultant Senior en Stratégie Opérationnelle et Transformation. Contexte Dans le cadre d’une mission stratégique pour l’un de nos clients majeurs, nous recherchons un Consultant Senior en Stratégie Opérationnelle et Transformation. Ce client, un acteur de premier plan dans le domaine financier, souhaite optimiser son modèle opérationnel (TOM) et explorer des solutions d’offshoring et de nearshoring pour améliorer son efficacité et réduire ses coûts. Le consultant interviendra sur le cadrage et la faisabilité de cette transformation, en identifiant les meilleures stratégies et en accompagnant les équipes métiers dans leur mise en œuvre. Missions principales : Le Consultant Senior en Stratégie Opérationnelle et Transformation est chargé de conduire les études de cadrage et de faisabilité pour des projets de transformation organisationnelle et d’optimisation des processus. Il intervient sur des problématiques complexes et accompagne les entreprises dans leur transition vers des modèles opérationnels plus performants. Responsabilités : Réaliser des études de cadrage pour des projets de transformation organisationnelle (Target Operating Model - TOM, transformation, offshoring, nearshoring). Analyser les processus métiers et la data pour identifier des opportunités d’amélioration et d’optimisation. Accompagner les chefs de projet dans l’application des méthodologies de transformation (smart sourcing, risk assessment, gestion du changement). Concevoir et mettre en œuvre des cadrages Lean, des approches de design thinking et des modèles de gouvernance adaptés. Conduire des entretiens avec les parties prenantes et analyser les besoins métier afin de proposer des recommandations adaptées. Assurer un suivi rigoureux des projets et garantir la cohérence des recommandations avec la stratégie de l’entreprise.

Je suis à la recherche d'un Data Engineer expérimenté avec un fort accent sur AWS pour rejoindre une équipe en pleine expansion pour l'un de nos clients. Rôle : Data Engineer AWS Lieu: Paris Durée: 6 mois - extensible Travail Hybride - 3j par semaine remote Date de début : Mars/Avril Responsabilités : Développer le pipeline d'ingestion de données Nettoyage des données industrielles et autoamte Gérer la documentation Travailler avec le PO pour comprendre les besoins de l'entreprise Suivi et maintenance de la production

Le client développe un OS d’IA de nouvelle génération intégrant des agents intelligents pour accélérer la recherche, automatiser la découverte de médicaments et améliorer les diagnostics. Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur QA Senior pour mettre en place le framework QA et garantir la robustesse du produit avant son lancement prévu en mai. Missions : ✔️ Définition de la stratégie QA ✔️ Conception des plans de test ✔️ Tests manuels & automatisés ✔️ Validation des versions & tests de régression ✔️ Documentation & transfert de connaissances

Contexte de la mission : Dans lenous recherchons un profil sénior avec une double compétence principale sur la partie backend (Informatica Cloud / Snowflake) et secondaire sur la partie frontend (Power BI). MISSIONS: Activité principale : Informatica Cloud / Snowflake (80%) Connaissances avancées en requêtage SQL : Naviguer dans une base de données / requêter un ensemble de table en effectuant des jointures Proposer des optimisations backend en vue d’améliorer/préparer les consommations des applications de reporting Expérience sur une base Snowflake est un plus Activité secondaire : Power BI – 20% Consultant senior en datavisualisation sur Power BI – 70% des activités Backupage / Renfort ponctuel sur la partie Data Engineer front-end Power BI Création / maintenance de tableau de bord Audit/optimisation d’application existante (via l’outil Tabular Editor) Connaissance de base sur un outil Data-viz (Power BI de préférence) avec volonté de travailler cet aspect

Contexte du poste Nous recherchons un Consultant Data Governance pour intervenir dans le secteur bancaire. Vous serez en charge de coordonner la mise en place d’une gouvernance autour du Data Lineage appliqué au périmètre de la Liquidité . Missions principales Définition et documentation de la gouvernance Mettre en place un cadre structuré pour la gestion du Data Lineage lié à la Liquidité. Participer à la coordination et à l’examen de toute la documentation centrale de la ligne de données. Conception et suivi des tableaux de bord Définir et piloter la livraison de tableaux de bord spécifiques à la Liquidité, afin de suivre la qualité et la cohérence des données. Analyse des risques et fréquence de revue Déterminer la fréquence et la portée des examens basés sur l’analyse de risques. Mettre en place une méthodologie pour prioriser et gérer les anomalies ou écarts. Feuille de route et évolutions Établir la roadmap des activités Data Lineage au-delà des outils de liquidité centraux. Proposer des pistes d’amélioration continue et anticiper les besoins futurs. Transition et transfert de connaissances Organiser le passage de relais des activités et de la documentation vers les équipes permanentes de l’ITG. Former et accompagner les équipes internes pour assurer la pérennité de la gouvernance mise en place.

Nous recherchons un Data Scientist pour renforcer les équipes et développer des solutions innovantes basées sur l'intelligence artificielle et l'analyse de données. - Missions : Concevoir et déployer des modèles de machine learning et deep learning pour optimiser les processus de création de produits Analyser de larges volumes de données (clients, ingrédients, tendances du marché) pour identifier des insights stratégiques Développer et industrialiser des pipelines de données et de modèles dans un environnement cloud Collaborer avec les équipes métiers, R&D et IT pour transformer les problématiques business en solutions data-driven Assurer la mise en production des modèles avec un suivi des performances et une optimisation continue

Data Scientist Senior – Ingénieur NLP & RAG (Freelance – Paris) Entreprise : Recrutement pour le compte d'un leader mondial des services d'assurance et financiers Lieu : Paris, France (Hybride, 2 jours au bureau par semaine) Contrat : Freelance, contrat glissant de 3 mois (renouvelable) Rémunération : Jusqu'à 870 € par jour Langues : Anglais (courant, écrit et parlé) et français (niveau conversationnel requis) À propos du poste : Nous recherchons un Data Scientist Senior expérimenté spécialisé dans l'architecture NLP et RAG pour rejoindre une équipe GenAI à fort impact. Vous jouerez un rôle clé dans le développement et l'optimisation de modèles de génération augmentée de récupération (RAG) de pointe au sein d'un leader mondial des services d'assurance et financiers. Il s'agit d'un poste rapide et axé sur l'innovation où vous collaborerez avec des ingénieurs en IA, des équipes de recherche et des parties prenantes de haut niveau pour déployer des solutions d'IA avancées. Principales responsabilités : Développer et optimiser les modèles RAG – S'assurer que les modèles sont prêts pour la production et à la pointe de la technologie. Diriger des POC rapides – Déployer des projets de preuve de concept rapides (cycles moyens de 2 semaines) et itérer en fonction des résultats. Mettre en œuvre l'IA dans un système multi-modèle – Travailler au sein d'un système d'IA évolutif intégré à l'assurance et à la gestion des risques. Affiner les modèles NLP de manière indépendante sans assistance externe. Travailler sur l'infrastructure Azure – Maintenir tout le développement de l'IA dans un environnement basé sur Azure. Collaborer avec les équipes de recherche et d'ingénierie – Collaborer avec une équipe de recherche de 50 personnes, des ingénieurs en IA et des équipes de logiciels à Paris et en Espagne. Traduire les besoins de l'entreprise en solutions d'IA – Travailler avec des équipes interfonctionnelles pour aligner les modèles d'IA sur des applications pratiques.

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et serez en charge de : Analyser les besoins liés à la reprise des données Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Réaliser le mapping des données Source – Cible Accompagner les développeurs Analyser les données source, qualité et besoin de transcodification Réaliser les tests nécessaires Environnement Technique : SQL, ERP, Data, Flux métier P2P et O2C Le poste est basé à Aix-en-Provence (13) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier d' un jour de télétravail par semaine après votre période d'intégration.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Expert Data Management & Gouvernance pour un client dans le secteur de l'énergie Description 📌 Descriptif du Poste Nous recherchons un Expert Data Management & Gouvernance pour assurer le delivery run et les projets data sur les périmètres Clients (B2B & B2C) et MDM (Master Data Management) . Vous serez en charge de piloter les projets, de garantir la qualité et la sécurité des données et d’assurer la gouvernance des applications et plateformes data. L’anglais et le français bilingue sont requis pour ce poste. 🎯 Objectifs et Livrables Assurer le delivery des projets et activités data (run & build) Identifier et implémenter de nouveaux cas d’usage à forte valeur en Data Analytics & Data Science Collaborer avec les équipes SI, cybersécurité, conformité et métiers Être le référent Data des métiers et assurer un reporting régulier (COPIL) Superviser les prestataires TMA et garantir la bonne gouvernance des applications Piloter la mise en production et assurer la qualité et la sécurité des données Mettre en place des KPIs, gérer le budget et les risques des projets Participer à la définition et l’évolution du modèle de données Piloter la mise à jour du Data Catalogue et garantir la conformité avec le Data Contract Représenter TGITS auprès des fournisseurs et partenaires 📌 Livrables : Rapport hebdomadaire sur l’activité KPI de suivi du delivery (run & build) Documentation projet et maintenance

En tant que Data Support analyste, vous serez responsable de fournir un soutien technique et opérationnel pour les systèmes et les processus liés aux données au sein du département de Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement et de data ingénierie pour résoudre les problèmes liés à la data, assurer la qualité des données et maintenir la disponibilité des systèmes. 1. Soutien technique : Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux données, tels que les erreurs de chargement, les incohérences de données et les performances dégradées. Collaborer avec les équipes Data pour résoudre les problèmes techniques et d'intégration liés aux données. 2. Gestion de la qualité des données : Surveiller et analyser la qualité des données, identifier les anomalies et les incohérences, et proposer des solutions pour améliorer la qualité des données. Mettre en place des contrôles de qualité des données pour garantir la précision, la cohérence et l'intégrité des données. Participer à la définition et à la mise en œuvre des normes et des bonnes pratiques de gestion de la qualité des données. 3. Maintenance et support opérationnel : Assurer la disponibilité des systèmes de données en surveillant les performances et en gérant les problèmes de capacité. Collaborer avec les équipes de développement pour effectuer des mises à jour logicielles, des correctifs de bugs et des améliorations des fonctionnalités des systèmes de données. Documenter les procédures opérationnelles et les problèmes rencontrés, ainsi que les solutions mises en œuvre, pour faciliter le support et la résolution de problèmes ultérieurs. Être proactif sur l’amélioration des process et outils. 4. Formation et communication : Collaborer avec les différentes équipes pour communiquer les changements, les mises à jour et les problèmes liés aux données de manière claire et concise. Participer à des réunions et à des projets interfonctionnels pour fournir un aperçu et un soutien relatif aux données.

Nous recherchons un Data Engineer pour accompagner un grand acteur du secteur immobilier dans un projet stratégique de structuration et d’optimisation de ses données patrimoniales. L’objectif est de centraliser, enrichir et exploiter ces données afin d’améliorer la prise de décision et d’optimiser la gestion de son patrimoine. Vos missions : - Développer des scripts de traitement de données en masse. - Concevoir et implémenter des appels d’API industrialisés. - Développer et optimiser des pipelines de données avec Apache Nifi. - Mettre en place des API et des solutions de restitution de données (Metabase ou équivalent). - Réaliser des analyses exploratoires pour optimiser l’exploitation des données.

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et serez en charge de : Assurer la maintenance et les évolutions des applications COBOL Participer aux tests et à la validation des évolutions Maintenir la documentation technique associée Participer à des projets décisionnels (ETL, reporting, data) Développer et optimiser des flux de données Participer à la migration et à l'intégration des données Environnement Technique : COBOL, SQL, DB2, ETL, OPEN, Data, BI Le poste est basé à Nantes (44) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 1 jour de télétravail par semaine après votre période d'intégration.

Leader des ingrédients naturels pour l'industrie des arômes, de la parfumerie et des actifs beauté, recherche un Master Data Manager H/F, dans le cadre d'un ambitieux projet de transformation d'entreprise, incluant la mise en place d'un PLM (Product Lifecycle Management). Nous créons une nouvelle organisation qui sera au coeur de la gestion des données de référence. Le Master Data Manager jouera un rôle clé dans cette transformation, avec pour objectif de construire une équipe de Master Data Management (MDM) ayant une portée globale au sein du groupe. Mission : Le Master Data Manager sera responsable de la gouvernance, de la qualité et de la cohérence des données de référence au sein du groupe. Il ou elle participera activement au projet de mise en place du PLM, tout en contribuant à la définition des processus et des politiques de gestion des données de référence. À terme, le Master Data Manager aura la responsabilité de constituer et de gérer l'équipe MDM, qui jouera un rôle essentiel dans la gestion et l'harmonisation des données à l'échelle internationale. Sa fonction comporte une forte composante opérationnelle. Responsabilités principales : - Pilotage de la gouvernance des données : - Définir et mettre en oeuvre les processus de gestion des données de référence (produits, fournisseurs, clients, etc.) dans le cadre du projet de transformation. - Établir et maintenir les règles de gouvernance pour assurer la qualité, la cohérence et la sécurité des données à travers les systèmes d'information du groupe. - Participation au projet PLM : - Collaborer étroitement avec les équipes projet PLM pour assurer une intégration efficace des données dans les nouvelles solutions PLM. - Contribuer à la définition des flux de données entre les différents systèmes (ERP, PLM, etc.) afin de garantir une utilisation harmonieuse des données à l'échelle du groupe. - Constitution et gestion de l'équipe MDM : - Recruter et former progressivement une équipe dédiée à la gestion des données de référence. - Superviser et accompagner l'équipe dans la mise en place des processus, des outils et des meilleures pratiques en matière de gestion des données. - Amélioration continue : - Assurer la qualité et la fiabilité des données en mettant en place des processus de contrôle régulier et d'audit. - Proposer des améliorations sur les processus MDM pour accompagner la croissance du groupe et son évolution. - Collaboration transversale : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, les chefs de projet, ainsi que les départements métiers (R&D, production, achats, etc.). - Assurer la bonne communication et la coordination des équipes autour des initiatives liées aux données de référence.