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Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur un environnement orienté Stambia et Snowflake, dans le cadre de projets de transformation data ambitieux. Vous intégrerez une équipe dynamique en charge de l’industrialisation, l’optimisation et la migration de flux de données vers Snowflake, avec une forte composante d’intégration via Stambia. Les missions sont les suivantes : Développer et maintenir des flux d'intégration avec Stambia DI Concevoir et optimiser les traitements sur la plateforme Snowflake Participer à la migration et modernisation de l’environnement data Collaborer avec les équipes BI, data science et infrastructure Documenter les flux et garantir la qualité des données

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (38-43K€) OU Freelance OU Portage salarial - 🏠 1 jour de télétravail / semaine - 📍 Dijon - 🛠 Expérience de 2 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data engineer pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Le contexte de la mission : Notre client, acteur majeur du secteur assurance, veut améliorer la qualité de ses données décisionnelles. Pourquoi ? Parce que derrière chaque mauvaise donnée, il y a une décision faussée. Et dans l’assurance, ça ne pardonne pas. Vous interviendrez dans une équipe soudée et bienveillante, qui bosse main dans la main avec les actuaires et les Data Scientists pour rendre les données plus fiables, mieux contrôlées et activables plus rapidement. Ce que vous allez faire concrètement 🎯 : - Construire des pipelines ELT robustes : ingestion, transformation, qualité, performance - Modéliser la donnée : comprendre les besoins métiers pour rendre la donnée exploitable (pas juste jolie) - Documenter vos réalisations : vos livrables ne seront pas des boîtes noires. Vous écrirez pour être compris - Créer et industrialiser des contrôles de données : qu’ils soient internes ou réglementaires, pour aider les autres équipes à se reposer sur une donnée fiable

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL

Chez SquareOne, nous valorisons la donnée comme un actif stratégique. Dans le cadre du développement de nos plateformes data, nous recherchons un(e) Data Engineer pour concevoir, construire et fiabiliser des pipelines de données robustes et évolutifs. Rattaché(e) à l’équipe Data/Tech de nos clients, vous serez en charge de : Concevoir et maintenir des pipelines d’ingestion, de transformation et de mise à disposition des données (ETL/ELT) Assurer la qualité, la sécurité et la traçabilité des données (data lineage, monitoring, tests) Participer à l’architecture et à l’optimisation de l’environnement data (data lake, entrepôt, cloud…) Collaborer avec les Data Scientists, Analysts et DevOps pour fluidifier les flux de données Contribuer à l’industrialisation des traitements (batch et temps réel) et à la gouvernance des données

En tant que Data Engineer pour l'un de nos clients grands comptes, votre rôle s'articulera autour de différents axes : - Appréhender le contexte et les enjeux métier du client - Traiter et consolider les données pour permettre le calcul des indicateurs de performance - Définir des architectures data - Concevoir et développer des pipelines de données - Retranscrire les besoins métiers en solution technique

Poste : Data Engineer (H/F) Type de contrats : CDI/Freelance Localisation : Niort (79) L’ IT chez ARTEMYS combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . 👍 Alors, vous nous rejoignez ?! Artemys Agil-IT recrute dès à présent un.e Data Engineer . Dans cette nouvelle étape de votre carrière, nous vous proposons d’intervenir sur de belles missions auprès d’un d'un de nos clients auprès duquel vous interviendrez sur les missions suivantes : Modéliser et structurer des bases de données en fonction des besoins analytiques. Implémenter des DAGs en python pour alimenter les entrepôts de données. Contribuer à la définition et l’optimisation des normes de développements de l’équipe Data Automatiser et enrichir les contrôles permettant de garantir la fiabilité des données alimentées. Réaliser la documentation fonctionnelles. Réaliser la documentation technique. Contribuer à la définition et l’exécution des plan de tests pour valider le bon fonctionnement des DAGs et assurer la cohérence et fiabilité des jeux de données. Maintenir les entrepôts de données. Participer à la mise en place de tableaux de bord Préparer, suivre les phrases d'homologation et de déploiement des réalisations. Assurer un support technique et fonctionnel auprès des équipes métiers sur l'utilisation des données et des outils analytiques. Optimiser les process et proposer des méthodologies adaptées (veille sur les données, les outils).

Je suis à la recherche pour l'un de nos clients d'un Data Engineer : Mission : Participer à la définition de l'architecture Data (en lien avec les architectes et la Squad) Concevoir, Affiner et Développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de le rendre disponibles pour les usages métiers Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés Déployer le produit dans les différents environnements Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code Avantages : Date de démarrage : 09/06 Localisation : Lyon + 2j de TT par semaine Durée de la mission : 3 mois renouvelables avec une visibilité d'un an TJM : selon profil

ET SI VOUS DEVENIEZ CONSULTANT CHEZ NOUS ? Mais d’abord, c’est quoi un consultant ? Evidemment, c’est un collaborateur qui accompagnera nos clients dans la réalisation de leurs projets innovants. Mais être consultant chez OTTEO, c’est aussi être un ambassadeur, qui participera à l’évolution et à la croissance de la société ! Votre 1er projet : Vous accompagnerez notre client, grand groupe dans le secteur de la grande distribution spécialisée , situé dans la Métropole Lilloise. Votre intégrerez l’équipe Data. Vousinterviendrez sur des projets clés pour le maintien et l’amélioration des systèmes de notre client. Vos missions : Exploitation et Maintenance Comprendre et exploiter un modèle de données existant. Maintenir l’infrastructure en condition opérationnelle et assurer des astreintes en week-end pour garantir la disponibilité des données. Réaliser des évolutions mineures sur l'existant. Développement et Automatisation Développer des scripts en Python pour automatiser des process, avec l’utilisation de Jinja2 pour la génération de templates. Exploiter les API et manipuler des formats JSON pour optimiser la transformation des données. Documentation et Suivi : Mettre à jour les procédures d’intervention en production et élaborer la documentation technique sur Confluence. Créer des tableaux de bord et des rapports (format CSV) pour le suivi de l’état des équipements et la performance du réseau, ainsi que le suivi des projets (calcul de KPI). Supervision et Support Participer à la mise en place d’une solution de supervision (par exemple, Shinken) en définissant les seuils d’alarme et les indicateurs clés. Assurer le support de niveau 1 et 2, en collaborant étroitement avec les équipes opérationnelles via des cérémonies Agile. Vous vous y voyez déjà, pas vrai ? Ça tombe bien, ce n’est pas fini !

À propos de SkillsFirst chez NEURONES : Filiale du groupe NEURONES, SkillsFirst accompagne les entreprises ayant un besoin d'assistance technique par l'intervention de compétences d'experts, notamment dans le domaine de la DATA. Nos valeurs : Ecoute, Réactivité, Professionnalisme. MISSIONS : Intégré chez nos clients Grands Comptes dans les secteurs Banque, Assurance, Energie, Industrie, etc., nous attendons de vous que vous maîtrisiez : L’acheminement de la donnée : Recueillir les besoins métiers / User de solutions de collecte et stockage de la donnée ; Développer les solutions techniques de collecte de la donnée via des API ; Développer des solutions techniques de stockage de la donnée (Hadoop) ; Réaliser les tests unitaires et d’intégration ; Mettre en place et maintenir les batchs (automatisations d’une série de traitements). La mise à disposition des données aux équipes utilisatrices Industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée ; Gérer, maintenir et documenter de multiples bases de données ; Gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux directives inscrites dans le RGPD ; Assurer le suivi de production et la maintenance. La mise en production de modèles statistiques dans les applications Développer l’industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning ; Implémentation du suivi de la validité du modèle statistique ; Assurer le suivi de production et la maintenance. Autres : Automatiser la création de tableaux de bord aux équipes métiers ; Assurer une veille technologique sur les outils Big Data ; Écrire la documentation relative aux bases de données.

Vous rêvez d’un environnement où la technique, l’innovation et l’agilité se conjuguent au quotidien ? Vous aimez travailler en mode produit et contribuer à des projets à impact ? Nous avons une place pour vous chez CELAD ! 💻 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur.e Data Semarchy pour intervenir sur un projet d’un de nos clients, dans le secteur bancaire. 💻💼 Ce que vous allez faire 💡 : Au sein d’une organisation en mode produit, vous serez au cœur des projets et de leur évolution : - Comprendre les besoins utilisateurs : Qu’ils soient clients ou collaborateurs, leur satisfaction guidera vos développements, - Travailler en équipe pluridisciplinaire : Développeurs, testeurs, designers UX/UI, Product Owners… Vous collaborez dans une squad de 8 à 10 personnes, - Adopter les meilleures pratiques : SAFE Agile, Scrum et DevOps sont au programme pour garantir des livraisons fréquentes et qualitatives, - Voir loin : Vous contribuerez à des produits pensés pour durer, avec une stratégie d’évolution sur le long terme. Vos missions au quotidien : En tant que Data Engineer spécialisé.e sur Semarchy, vous serez au cœur des projets liés à la gestion et transformation des données. Vos principales responsabilités seront : - Concevoir, développer et maintenir des flux d'intégration de données complexes avec Semarchy. - Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées. - Participer à la mise en œuvre et à l’optimisation de pipelines ETL/ELT. - Gérer la qualité, la fiabilité et la sécurisation des données au sein des systèmes. - Assurer le suivi des performances et proposer des améliorations en termes de performance et de scalabilité. - Documenter les processus et garantir leur conformité avec les standards en vigueur. Pourquoi nous rejoindre ? 🤝 Chez CELAD, l’humain est au cœur de nos préoccupations : - Un onboarding soigné : pour bien démarrer, vous serez accompagné.e dans votre montée en compétences sur les technologies, méthodologies et outils spécifiques au projet, - Un suivi régulier : tous les 3 mois, nous faisons le point pour parler de votre progression et de vos attentes, - Des facilitateurs à vos côtés : nos coordinateurs vous épaulent au quotidien pour fluidifier vos missions, - Une démarche collaborative : vos retours sont intégrés dans nos Comités de Pilotage, car votre avis compte vraiment. 📍 Situation géographique : Nantes (44) Salaire : 40-48K€ 🔔 Quelques infos importantes à retenir : - Expérience de 3 ans minimum sur un poste similaire - Possibilité de télétravail (50% TT / semaine) - Type de contrat : CDI Avantages à la clé : - 15 jours de RTT (100% "salarié" & Rachat à 125%) - Participation aux bénéfices - Indemnité de déplacement (6€ net / jour) - Plan Epargne Entreprise - Prime de vacances - Avance sur salaire - Comité Social et Economique Si vous êtes prêt.e à relever ce défi et à contribuer à des projets stimulants, n'hésitez pas à postuler dès maintenant ! 🚀

Nous recherchons pour un de nos clients grand compte un(e) Data Engineer. Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data

L’agence DSI Group recherche actuellement un Data Engineer, pour l'un de ses clients basé à Nancy F/H. Vos missions : Explorer la nouvelle solution d’enquêtes et se familiariser avec le module d’analyse et de visualisation de données Participer aux réunions préalables de cadrage et de définition du besoin Sélectionner un outil pour la réalisation de ces rapports Réaliser et qualifier les rapports Travailler avec l’équipe de développement pour mettre à disposition des établissements les rapports ainsi générés Monter rapidement en compétence sur l’environnement d’enquêtes : compréhension de l’ensemble de la chaine de traitement, appréhension de la méthodologie et des acteurs impliqués Prendre connaissance des rapports existants et de leur cahier des charges respectif Prendre connaissance de l’outil de qualification des rapports Explorer la nouvelle solution d’enquêtes et se familiariser avec le module d’analyse et de visualisation de données Evaluer la faisabilité des rapports sur le nouvel outil Réaliser les rapports (sur le nouvel outil ou sur un outil permettant leur réalisation, à défaut sur Excel) Adapter l’outil de qualification aux nouveaux rapports générés Travailler avec l’équipe de développement pour mettre à disposition des établissements les rapports ainsi générés

À ce poste, vous serez une référence technique dans le domaine du Big Data, aussi bien vis-à-vis des clients pour lesquels vous interviendrez, que de l'équipe de réalisation à laquelle vous appartiendrez. Vos missions : Participer aux processus d'avant-vente et à l'élaboration des propositions commerciales ; Diriger la conception et la mise en oeuvre de projets Big Data ; Concevoir et développer des solutions de traitement de données massives (Hadoop, Spark, Kafka, Python, Scala, Hive...) ; Mettre en place des pipelines de traitement de données ETL et assurer la qualité des données (NiFi, Talend, Airflow, SQL...) ; Assurer la gestion et l'optimisation des bases de données distribuées et NoSQL (Cassandra, MongoDB, ElasticSearch...). Plus largement, vous pourrez?enrichir nos bonnes pratiques en matière d'architecture et de développement dans le domaine du Big Data, effectuer de la veille technologique, élaborer des supports de formation technique pour nos clients et nos consultants, ou encore contribuer à l'animation du pôle technique d'Artik Consulting.

Sous la responsabilité du Responsable IT, vous contribuerez activement à la structuration et à la mise à disposition des données au sein de l'entreprise. Vos principales missions consisteront à : Participer à l'industrialisation et à la mise en production des traitements de données, tels que la création de tableaux de bord ou l'intégration de modèles statistiques, en collaboration étroite avec les équipes métier et les analystes, Concevoir, administrer et faire évoluer un data lake sous Snowflake, tout en assurant la gestion des jeux de données et des droits d'accès, Assurer la collecte, la transformation et l'intégration de données provenant de sources diverses via l'outil Alteryx, Déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données. Ces missions seront réalisées en étroite collaboration avec un data engineer déjà en poste au sein de l'équipe.

• Développer et maintenir des architectures Data évolutives et scalables . • Mettre en place et optimiser les flux de données (ETL, ELT) • Participer à l’industrialisation des traitements de données . • Implémenter les bonnes pratiques DevOps & CI/CD (automatisation, tests, monitoring) • Participer aux échanges techniques et contribuer à l’amélioration continue des solutions. • Documenter et partager les bonnes pratiques avec les autres membres de l’équipe.

Nous recherchons un(e) Data Engineer talentueux(se) et motivé(e) pour rejoindre notre équipe. Vous serez responsable de la conception, de la mise en place et de la maintenance des infrastructures de données, garantissant leur disponibilité, leur performance et leur sécurité. Missions : - Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs pour collecter, traiter et stocker des volumes importants de données. - Collaborer avec les équipes Data Science et Analyse pour comprendre les besoins en données et optimiser leur accessibilité. - Assurer la qualité, l'intégrité et la gouvernance des données au sein de l'entreprise. - Mettre en oeuvre des solutions de stockage adaptées (bases de données relationnelles et non relationnelles) en fonction des cas d'utilisation. - Optimiser les performances des systèmes de traitement de données et résoudre les éventuels problèmes techniques. - Effectuer une veille technologique pour intégrer les meilleures pratiques et outils émergents dans le domaine du Data Engineering.