Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Big Data à Lille

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Data (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Architecte Data (H/F) : Le Data Architecte aura pour missions principales : 1. Travailler en collaboration transverse avec l’architecture d’entreprise, l’architecture technique et les experts métiers et les parties prenantes selon sujet. 2. Évaluer les besoins et usages en matière de données au sein des différents métiers de l’entreprise, afin d’identifier les opportunités d’amélioration et les lacunes existantes pour projeter sur une nouvelle architecture de données. 3. Recueillir les attentes utilisateurs et définir les briques techniques nécessaires pour répondre à ces besoins, en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers. 4. Cartographier les données de l’entreprise et mettre en œuvre la construction d’une plateforme de données centralisée et performante. 5. Contribuer à la mise en place du dictionnaire des données d’entreprise. 6. Définir le cycle de vie des données et la nomenclature de donnée pour garantir une gestion cohérente et homogène. 7. Préconiser des solutions techniques adaptées pour la collecte, le stockage et la gestion des données, en tenant compte des contraintes de sécurité, performance et conformité (RGPD). 8. Analyser l’impact des solutions retenues selon les besoins métier et proposer des mesures correctives ou évolutives pour maximiser leur efficacité. 9. Faciliter l’usage des données dans l’entreprise via des outils génériques et homogènes pour tous les projets, tout en veillant à leur adoption par les utilisateurs finaux. 10. Industrialiser l’ensemble des activités pour optimiser les cycles de vie des données et en particulier le time to market. 11. Documenter les architectures de manière fonctionnelle et assurer la diffusion de la culture « data » dans l’entreprise, notamment via des formations et des sensibilisations aux bonnes pratiques.

BIG QUERY - Expert - Impératif SQL - Confirmé - Impératif OPTIMISATION BIG QUERY - Confirmé - Impératif GOOGLE CLOUD - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Nous recherchons un expert BIG QUERY pour mettre en place une gouvernance Big Query et des bonnes pratiques d'usage et optimiser les projets existants avec les équipes de dev. Pour cela le candidat doit : - connaître l'architecture et les features natives de BigQuery + avancées (QUOTAS, SLOTS, BI ENGINE...) - produire des requêtes maintenables, lisibles et optimisées. - Optimiser les requêtes lors du traitement de vastes volumes de données. Être en mesure de surveiller et de promouvoir les bonnes pratiques lorsqu'il y a de grands volumes de données - Gérer les différents modèles de facturation disponibles pour BigQuery et être capable d'expliquer à tout moment la consommation et les coûts par projet. - Définir et communiquer sur les bonnes pratiques d'utilisation afin que les utilisateurs puissent exploiter pleinement le potentiel de BigQuery pour obtenir des insights précieux à partir de leurs données et prendre des décisions éclairées. - Diffuser les bonnes pratiques afin de rendre les données compréhensibles et facilement accessibles.

Homme ou femme passionné(e), vous possédez une expérience significative en tant que Développeur Back/ Fullstack et souhaitez rejoindre une équipe motivée, performante et évolutive. Votre profil et vos missions Nous recherchons pour intervenir chez notre client retailer, un Expert BigQuery. En plus de mettre en place une gouvernance Big Query et les bonnes pratiques d'usage, il optimisera les projets existants avec les équipes de dev. Pour cela le candidat doit : - connaître l'architecture et les features natives de BigQuery + avancées (QUOTAS, SLOTS, BI ENGINE...) - produire des requêtes maintenables, lisibles et optimisées. - Optimiser les requêtes lors du traitement de vastes volumes de données. Être en mesure de surveiller et de promouvoir les bonnes pratiques lorsqu'il y a de grands volumes de données - Gérer les différents modèles de facturation disponibles pour BigQuery et être capable d'expliquer à tout moment la consommation et les coûts par projet. - Définir et communiquer sur les bonnes pratiques d'utilisation afin que les utilisateurs puissent exploiter pleinement le potentiel de BigQuery pour obtenir des insights précieux à partir de leurs données et prendre des décisions éclairées. - Diffuser les bonnes pratiques afin de rendre les données compréhensibles et facilement accessibles.

Nous recherchons pour un de nos clients grand compte un(e) Data Engineer. Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data

Nous recherchons pour un client grand compte de la région un(e) Data Engineer Mise en place d'une gouvernance Big Query, de ses bonnes pratiques d'usage et optimisation des projets existants avec les équipes de développement. Pour cela vous devez: - connaître l'architecture et les features natives de BigQuery + avancées (QUOTAS, SLOTS, BI ENGINE...) - produire des requêtes maintenables, lisibles et optimisées. - Optimiser les requêtes lors du traitement de vastes volumes de données. Être en mesure de surveiller et de promouvoir les bonnes pratiques lorsqu'il y a de grands volumes de données - Gérer les différents modèles de facturation disponibles pour BigQuery et être capable d'expliquer à tout moment la consommation et les coûts par projet. - Définir et communiquer sur les bonnes pratiques d'utilisation afin que les utilisateurs puissent exploiter pleinement le potentiel de BigQuery pour obtenir des insights précieux à partir de leurs données et prendre des décisions éclairées. - Diffuser les bonnes pratiques afin de rendre les données compréhensibles et facilement accessibles.

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et interviendrez sur des projets d'envergure. A ce titre, vous serez en charge de : Gérer les demandes et participer au pilotage de projet Echanger avec la MOA et les utilisateurs Réaliser l'analyse et rédiger les spécifications techniques. Modéliser les données et optimiser les architectures décisionnelles. Concevoir et développer des flux ETL. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle. Participer à la recette et au suivi de production. Environnement Technique : Vertica, Semarchy, SAP BO, SQL Le poste est basé à Lille (59) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 1 jour de télétravail par semaine après votre période d'intégration.

Pour cela le candidat doit : - connaître l'architecture et les features natives de BigQuery + avancées (QUOTAS, SLOTS, BI ENGINE...) - produire des requêtes maintenables, lisibles et optimisées. - Optimiser les requêtes lors du traitement de vastes volumes de données. Être en mesure de surveiller et de promouvoir les bonnes pratiques lorsqu'il y a de grands volumes de données - Gérer les différents modèles de facturation disponibles pour BigQuery et être capable d'expliquer à tout moment la consommation et les coûts par projet. - Définir et communiquer sur les bonnes pratiques d'utilisation afin que les utilisateurs puissent exploiter pleinement le potentiel de BigQuery pour obtenir des insights précieux à partir de leurs données et prendre des décisions éclairées. - Diffuser les bonnes pratiques afin de rendre les données compréhensibles et facilement accessibles.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Steward" pour un client dans le secteur du Retail. Description 🎯 Contexte de la mission Dans un contexte de transformation data-driven , notre client du secteur retail / e-commerce (magasins & web) renforce son équipe centrale Data . L’objectif est de structurer la gouvernance de la donnée au plus près des produits digitaux, en responsabilisant les équipes métiers et en assurant un monitoring efficace des KPI . Vous intégrerez une équipe transverse, composée de : 4 Data Engineers spécialisés 5 Data Managers 1 Machine Learning Engineer 1 Responsable de la chaîne Data 🛠️ Vos missions principales 🔸 Gouvernance & Qualité de la donnée Définir et maintenir les KPI de référence pour les différents produits digitaux Simplifier et modéliser les axes d’analyse métiers Mettre en place les processus d’investigation sur la qualité des données et piloter les plans d’action Participer à la mise en place de l’ownership data au sein des équipes produit Gérer l' agrégation des sources pour un meilleur monitoring et pilotage data 🔸 Accompagnement métier & acculturation Jouer un rôle de référent fonctionnel sur les données Accompagner les équipes dans la validation fonctionnelle de leurs indicateurs Assurer l’ acculturation des équipes produits aux bonnes pratiques data (qualité, gouvernance, documentation, etc.)

🔎 Architecte Data – Métropole Lilloise 🔎 Contexte & Enjeux Intégré(e) à la Direction Data , vous aurez un rôle central dans la structuration et l’évolution des architectures data de l’entreprise. Votre mission ? Concevoir, optimiser et garantir la cohérence des infrastructures data, en parfaite adéquation avec les besoins métiers et les enjeux technologiques. Travaillant main dans la main avec les équipes Data Engineers, Analysts, Stewards ainsi qu’avec les directions métiers, vous serez le chef d’orchestre de l’ écosystème data et veillerez à la mise en place de solutions performantes et innovantes. 🔎 Vos missions 1️ - Conception & Optimisation de l’Architecture Data  Élaborer une architecture scalable et performante (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh...)  Mettre en place les standards et bonnes pratiques en matière de gouvernance et de structuration des données  Garantir l’ interopérabilité entre les différentes solutions et le SI global  Optimiser les flux de données ( ingestion, stockage, transformation, restitution )  Maintenir une cartographie claire des flux et des modèles de données 2️ - Accompagnement & Collaboration  Travailler avec les équipes techniques pour assurer une implémentation efficace des solutions data  Participer aux ateliers métiers pour traduire les besoins en solutions adaptées  Assurer la cohérence, la qualité et la sécurité des données avec les équipes Data Steward et IT Sécurité  Rédiger et maintenir une documentation technique et fonctionnelle claire et accessible 3️ - Innovation & Veille  Suivre les tendances du marché pour proposer des évolutions adaptées  Expérimenter et intégrer de nouvelles solutions pour optimiser l’écosystème data  Contribuer aux décisions stratégiques sur les technologies et infrastructures à adopter 🔎 Objectifs & Impact  Concevoir une architecture robuste, sécurisée et évolutive  Optimiser la valorisation des données et leur exploitation  Fluidifier et fiabiliser les processus liés aux flux de données  Anticiper les évolutions technologiques et les enjeux de conformité 🔎 Vos interlocuteurs 👨👨 Tech : Data Engineers, Data Analysts, Architectes SI, DevOps 👨 Métiers : Product Owners, Responsables BI, Directions opérationnelles 👨 Partenaires externes : Fournisseurs de solutions data

La mission consiste à : - Participation/Animation aux ateliers de cadrage et d’expression de besoins avec les métiers - Préparation des données - Production et mise à disposition de dashboards - Accompagnement des métiers au cours de la phase de recette des dashboards - Acculturation des principes de Data Viz et de la solution Tableau Compétences demandées : - Expériences en Data Analyst / Engineering indispensables - Compétences avancées sur Tableau et sur d'autres technologies (GCP, BigQuery, SQL, Python, Stambia, Shell, Data Studio, Power BI, Qlikview,...) - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais un +

Nous sommes à la recherche d'un data engineer confirmé pour notre client final à Lille. Les missions principales sont: Développer et maintenir les flux de données provenant de divers produits digitaux (Stambia/BigQuery). Implémenter les modifications dans les dataviz (PowerBI) Gérer la dette technique afin d'assurer la fiabilité de nos outils. Optimiser les performances des processus de traitement des données. Assurer la supervision et l'intégration des données de différentes natures provenant de multiples sources, tout en vérifiant la qualité des données entrant dans le Data Lake (en validant les données, en éliminant les doublons, etc.). Collaborer avec les équipes métiers et techniques.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data analyst (H/F) à Lille, France. Contexte : La data squad étant composée d'autres data analysts et d'un lead data analyst. Les missions attendues par le Data analyst (H/F) : Votre rôle consistera au développement des solutions data en réponse aux besoins métier exprimés. Vous aurez aussi la responsabilité d'accompagner et d'aider les équipes digitales sur l'usage et le respect des bonnes pratiques et règles de data management.

Nous recherchons pour un client un Architecte Data afin de renforcer la gestion des données et des APIs, principalement dans le domaine du supply . L'expert en architecture de données devra collaborer avec les équipes métiers et participer activement aux réunions de comité de pilotage. Les responsabilités principales incluent l'identification des besoins métiers, la structuration des informations et des modèles de données, ainsi que l'animation d'ateliers pour clarifier le vocabulaire métier et modéliser les objets métiers. La production de schémas d’architecture, issus du travail de modélisation, est cruciale pour ce rôle. Une attention particulière sera portée sur la gestion des APIs et des données , avec des tâches de validation des APIs et des systèmes associés.

ET SI VOUS DEVENIEZ CONSULTANT CHEZ NOUS ? Mais d’abord, c’est quoi un consultant ? Evidemment, c’est un collaborateur qui accompagnera nos clients dans la réalisation de leurs projets innovants. Mais être consultant chez OTTEO, c’est aussi être un ambassadeur, qui participera à l’évolution et à la croissance de la société ! Votre 1er projet : Vous interviendrez sur des projets stratégiques autour de l’ingestion, de la transformation et de l’exploitation des données à grande échelle. Vos missions : Concevoir et optimiser des pipelines de données robustes et scalables Développer des solutions en Python pour l’ingestion et le traitement des données Gérer l’architecture et l’optimisation des bases de données (SQL, NoSQL) Travailler avec des plateformes Cloud (GCP, AWS, Azure) Automatiser les workflows et garantir la qualité des données Collaborer avec les équipes Data Science et BI pour mettre en production des modèles analytiques

Nous sommes à la recherche d'un profil Data Engineer pour participer aux opérations de build sur les environnements Big Data basées sur Google Cloud. Ses principales missions seront les suivantes : - Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme Data sous Google Cloud Platform. - Expérience significative dans l'utilisation des systèmes cloud GCP et de ses services : big querry, stockage cloud google, fonction cloud google... - Expérience avec les processus de transformation les données et une connaissance du langage Python et de l’ordonnanceur Airflow - Experience souhaitée sur des projets DATA et leurs implémentations - Excellentes connaissances du SQL et des grands principes de modèle de données - Capacité d'analyse de spécifications fonctionnelles pour les traduire en conception technique. - Travailler en étroite collaboration avec l'équipe actuelle de Data Engineer, Data Scientist et les équipes métiers.

Vous intervenez sur un projet à très forte valeur ajoutée dans le secteur de l’industrie . Vous intégrerez notre squad Cloud /DevSecOps et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes infrastructure et applicative en accomplissant les activités suivantes : - Gestion & urbanisation des DCs. - Déploiement, mise à jour et optimisations des équipements. - Gestion du cycle de vie des infrastructures. - Support niveau 3. Garant des portes du temple, vous êtes en charge avec l’équipe (3 personnes) de développer, de gérer et de faire évoluer les systèmes de virtualisation, stockage & backup on-premise du groupe. Vous évoluerez dans un environnement extrêmement sécurisé e. Vous participez au build et au run des offres de virtualisation et de stockage à destination des clients internes, et gérez la maintenance de ces systèmes. Vous serez en charge de l’urbanisation des Datacenters ainsi que de leur cycle de vie. Enfin, vous définirez et mettrez en place le cloud privé du groupe. Télétravail : 3 jours de télétravail