Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data scientist

Contexte Renforcement immédiat d’une factory data pour accélérer l’industrialisation des modèles prédictifs Équipe data pluridisciplinaire déjà en place ; besoin d’une compétence senior pour fiabiliser les pipelines et partager les bonnes pratiques Missions Concevoir, entraîner et mettre en production des modèles Machine Learning (classification, régression, séries temporelles) Industrialiser les flux de données : ingestion, préparation, monitoring (Python, SQL, Snowflake, AWS) Créer et maintenir des tableaux de bord décisionnels sous Power BI pour suivre la performance modèles et KPI métier Partager la culture data : ateliers, documentation, accompagnement des analystes et ingénieurs

Dans le cadre d'une création de poste, je recrute pour l'un de mes clients spécialisé dans vente en ligne de pièces de transmission, un data scientist. Ingénierie des Données & Infrastructure : Conception et gestion des Data Warehouses : Développer, gérer et optimiser les infrastructures Data sur AWS, Snowflake et Talend pour les entités du groupe. Modélisation des Data Warehouses : Créer des solutions adaptées aux entités et au groupe avec gestion de volumes importants de données. Optimisation des pipelines de données (ETL/ELT) : Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes pour intégrer diverses sources via Talend. Fusion des catalogues produits : Créer un référentiel unifié en fusionnant les catalogues produits du groupe et des fournisseurs. Mise à disposition des données structurées : Fournir les données nécessaires aux outils de reporting (Qlik Sense). Data Science & Intelligence Artificielle : Identification des cas d'usage IA/ML : Analyser les départements et détecter les opportunités d'intégration de l'IA/ML. Gestion des projets Data Science : Mener des projets de Data Science de A à Z : exploration, préparation des données, développement, entraînement et déploiement des modèles IA/ML. Développement de solutions spécifiques : Créer des solutions IA telles que des chatbots internes, des générateurs de contenu SEO, des outils d'optimisation logistique, et des analyses clients avancées. Privilégier l'open-source : Mettre en place des solutions open-source (ex. : Mistral AI) et assurer leur déploiement sécurisé au sein de l'entreprise. Suivi des performances des modèles IA : Assurer la maintenance des modèles en production et optimiser leur performance. Veille technologique : Réaliser une veille active sur les innovations en Data et IA pour proposer des solutions avant-gardistes. Communication des résultats : Présenter les résultats des projets aux parties prenantes et démontrer la valeur ajoutée des solutions implémentées.

Créer des algorithmes de forecast et insight client (predictions) Savoir vulgariser l’IA au business en leur donnant des cas concrets d’utilisation Être force de proposition sur les sujets IA dans les domaines métiers de l’animation commerciale Compétences techniques Python, ZenML, ML Flow - Confirmé - Important GITHUB, GCP - Confirmé - Important Regression, Xgboost, Randomforest - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Courant (Impératif) Espagnol Professionnel (Secondaire) Description détaillée - Favoriser la mise en place de nouveaux cas d'usages IA pour les leviers d'animation. - Supporter la mise à l’échelle des algorithmes dans une vision MLOps, sur un environnement cloud native (scale track) - Intégrer les produits IA et algorithmes existants : Segmentation et scoring déjà mis à disposition dans le périmètre - Veille technologique et métier pour identifier de nouvelles approches ou méthodes

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c’est par ici 😁⬇ Vous êtes data scientist H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu’il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort dans le secteur des assurances. CE QUI VOUS ATTEND 👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : · Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique et de statistiques. · Travailler en collaboration avec les équipes métier pour comprendre les objectifs, identifier les variables clés et définir les critères de succès pour les modèles. · Collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'entraînement des modèles. · Utiliser Python et d'autres outils analytiques pour développer des scripts et des pipelines de données efficaces. · Évaluer la performance des modèles, ajuster les paramètres et effectuer des améliorations continues. · Communiquer efficacement les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes non techniques.

Un grand groupe international renforce son programme Data & IA en modernisant sa gouvernance des données et en déployant des solutions d'intelligence artificielle générative à grande échelle. Au sein de son AI Lab, l’objectif est de tester, valider et industrialiser des cas d’usage concrets autour de l’IA Générative (LLMs, RAG, Fine-Tuning...) en partenariat étroit avec les métiers et les équipes techniques. Votre rôle : En tant que Lead Data Scientist , vous serez responsable de : Encadrer et faire monter en compétences une équipe de Data Scientists ; Piloter des projets IA Générative avec un vrai objectif d’industrialisation ; Travailler sur les dernières technologies IA (LLMs, RAG, architectures avancées) ; Collaborer avec les équipes DevOps, Développement et Data pour intégrer les modèles en production ; Assurer une veille technologique active et proposer des innovations adaptées aux besoins métiers

Dans un contexte économique croissant, un environnement digital progressif et dans le but d’optimiser leurs performances, notre client recherche des ressources possédant des compétences Data Scientist et Data Analyst afin de renforcer ses équipes Les prestations attendues sont de 2 ETP Data Scientist et 2 ETP Data Analyst qui devront répondre à des besoins en Data treatment, programmation (Python, SQL…), Machine Learning dans différents projets menés au sein de la Direction Transformation Digitale

En bref : CDI - Data Scientist H/F - Nice - 40/50K€ La division IT de notre bureau de Nice recherche pour son client un Data Scientist H/F sur Nice. Vos missions : - Collecter, traiter et analyser des données massives (Big Data) - Développer et implémenter des modèles de machine learning pour extraire des insights - Concevoir et déployer des algorithmes de prédiction et de classification - Visualiser les données et les résultats des analyses pour les rendre compréhensibles - Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les besoins et proposer des solutions data-driven - Assurer la qualité et la fiabilité des données utilisées - Participer à la veille technologique et à l'amélioration continue des méthodes et outils de data science

Notre client dans le secteur High-tech recherche un/une Marketing Data Scientist H/F Description de la mission: Notre client dans le secteur du E-commerce a besoin d'un Senior Data Scientist. Vous développerez et mettrez en œuvre des techniques de modélisation avancées pour quantifier l'efficacité des campagnes de marketing, en tirant parti de l'inférence causale et de l'analyse prédictive. Votre travail permettra d'optimiser les budgets médias et d'éclairer la prise de décision stratégique. Le candidat idéal est pragmatique, à l'aise avec l'équilibre entre la mesure rapide de l'impact et la construction de modèles robustes et évolutifs, et a de l'expérience dans les méthodologies d'attribution marketing. Les missions : Mesure de l'impact des médias et attribution hors ligne : ● Développer et mettre en œuvre des modèles pour mesurer l'efficacité des campagnes de marque, y compris la télévision, l'affichage et d'autres canaux hors ligne. ● Tirer parti du contrôle synthétique et d'autres techniques d'inférence causale pour quantifier l'impact incrémental. ● Développer des cadres de reporting robustes pour suivre l'efficacité du marketing et optimiser les stratégies de ciblage. Inférence causale et analyse avancée ● Appliquer des méthodes d'inférence causale de pointe pour évaluer le retour sur investissement du marketing. ● Construire des méthodologies évolutives pour mesurer l'impact des investissements de la marque et des activations hors ligne. ● Travailler avec l'ingénierie des données pour améliorer l'infrastructure de mesure et automatiser les flux de travail de modélisation. Analyse avancée : ● Appliquer des méthodes d'inférence causale de pointe pour évaluer le retour sur investissement du marketing. ● Construire des méthodologies évolutives pour mesurer l'impact des investissements de la marque et des activations hors ligne. ● Travailler avec l'ingénierie des données pour améliorer l'infrastructure de mesure et automatiser les flux de travail de modélisation. Science des données et modélisation prédictive ● Développer des modèles prédictifs pour améliorer le ciblage des médias, la segmentation des clients et les stratégies d'engagement. ● Trouver un équilibre entre l'analyse pratique et le développement de modèles statistiques robustes pour des des perspectives à long terme. ● Assurer la rigueur des hypothèses de modélisation, des techniques de validation et de l'inférence statistique. Collaboration et communication interfonctionnelles : ● Travailler en partenariat avec les équipes de marketing, de finance et d'analyse pour s'aligner sur les cadres et méthodologies de mesure. des cadres de travail et des méthodologies. ● Communiquer clairement des aperçus de données complexes à des parties prenantes non techniques. ● Plaider en faveur d'une culture axée sur les données et contribuer à l'amélioration continue.

Le poste Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Collecter et préparer des données - Nettoyer, transformer et structurer les données pour les rendre exploitables - Gérer la qualité des données - Construire des modèles prédictifs et des algorythmes de machine learning - Veiller à l'amélioration continue des performances des modèles - Suivre les avancées en data science, machine learning et intelligence artificielle Stack technique: -Machine Learning -Python -SQL -Pandas / Numpy -Flask -Tableau/ Power BI

Le poste Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Collecter et préparer des données - Nettoyer, transformer et structurer les données pour les rendre exploitables - Gérer la qualité des données - Construire des modèles prédictifs et des algorythmes de machine learning - Veiller à l'amélioration continue des performances des modèles - Suivre les avancées en data science, machine learning et intelligence artificielle Stack technique: -Machine Learning -Python -SQL -Pandas / Numpy -Flask -Tableau/ Power BI

Au sein d'une équipe composée d'une quinzaine de collaborateurs, vous serez amené à prendre en charge notamment : - L'exploitation et la consolidation de données variées dans un objectif de mise en place des méthodes de machine learning (scores, NLP, séries temporelles, ...) à fortes valeur opérationnelle - La réalisation de veille méthodologique et technologique afin de proposer des solutions innovantes et adaptées - Le développement d'outils internes - Des collaborations nombreuses avec toutes les directions de l'entreprise et de la Macif dans le cadre de projets. Issu(e) d'une formation BAC+5 dans l'analyse de données et/ou le machine learning, vous justifiez d'au moins 2 ans d'expérience professionnelle sur une fonction similaire, vous ayant permis de participer à des projets de machine learning. Vous disposez obligatoirement de solides compétences en Python, SQL et bases de données. La connaissance de Dataiku serait un atout. Vous faites preuve de rigueur et de structure dans le traitement de la donnée, avec une capacité à restituer l'information de manière claire et synthétique. Vous accordez une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu'à la présentation et la vulgarisation des résultats auprès de différents types d'interlocuteurs. Vos qualités relationnelles, votre sens de la communication et votre esprit d'équipe vous permettront également de vous adapter rapidement au poste. Vous faites preuve de curiosité technique et êtes force de proposition pour apporter des solutions innovantes. La prise d'initiative, l'autonomie, l'adaptabilité et la proactivité seront des éléments essentiels de votre profil. La connaissance du métier de la santé et de la prévoyance est un plus.

Data Scientiste Deep Learning 3D 500 e/J 3-4 ans d'expérience minimum en data science appliquée à l'imagerie Expérience significative en segmentation d'images 3D Maîtrise des techniques de deep learning appliquées Connaissance des frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow) Compétences techniques : Langages : Python, R Deep Learning : PyTorch, TensorFlow, Keras Traitement d'images : OpenCV, SimpleITK, ITK-SNAP Bibliothèques scientifiques : NumPy, SciPy, scikit-image Visualisation 3D : VTK, Matplotlib, Plotly Gestion de données : pandas, SQL 500 e par jour

Dans le cadre d’un projet stratégique mené pour un acteur innovant du secteur e-santé, nous recherchons un·e Data Scientist expérimenté pour accompagner la migration de données Excel vers un environnement automatisé sous R et Python. Vous interviendrez au sein d’une équipe engagée, portée par une ambition forte : améliorer les parcours de soins à domicile grâce à la donnée structurée et accessible. 🎯 Vos missions -Migrer des tableaux Excel hétérogènes vers des scripts de traitement de données automatisés sous R et/ou Python -Nettoyer, structurer, fiabiliser et industrialiser les jeux de données existants -Mettre en place des modèles d’analyse facilitant la prise de décision médicale ou organisationnelle -Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers (ingénierie clinique, produit, support) pour comprendre les besoins et adapter les solutions -Documenter vos travaux pour garantir la maintenabilité et la compréhension métier -Participer à la gouvernance des données et aux bonnes pratiques DataOps 🛠️ Environnement technique Langages : Python (Pandas, NumPy, SciPy), R (ggplot2, dplyr, Shiny) Outils : Jupyter, RStudio, Excel, Power BI (souhaité), Git Bases de données : SQL, fichiers plats, CSV Méthodologie : Agile / Scrum Connaissances appréciées : santé numérique, RGPD, interopérabilité des données de santé (HL7, FHIR)

Nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e) pour une mission stratégique au sein d’une entité spécialisée dans la mesure et le traitement de données industrielles. 🎯 Vos principales missions : Définition de l’architecture IA adaptée à l’environnement technique Développement et prototypage de modèles auto-apprenants Traitement de signaux techniques pour détection d’anomalies Intégration d’un pipeline de traitement automatisé (edge computing) Déploiement de la solution dans un environnement de production Documentation et suivi rigoureux du projet 🛠 Compétences requises : Excellente maîtrise en Python , C++ Solide expérience dans l’ IA appliquée à l’environnement industriel Connaissance des principes de cybersécurité et de sûreté de fonctionnement Rigueur, autonomie, capacités d’analyse et esprit d’équipe Maîtrise des méthodologies Agile Expérience en traitement de signal, edge computing ou IA embarquée

CONTEXTE Missions de surveillance nécessitent un rapatriement et un traitement des mesures régulier pour traiter l’information au plus vite et pouvoir la mettre au service de la maintenance. MISSIONS Assister la section SYS dans l’architecture, le développement et le déploiement de l’Intelligence Artificielle pour automatiser les tâches de traitement à faible valeur ajoutée des mesures de surveillance. Les missions sont : 1. Apprendre automatiquement le début et la fin de shunt sur les différents signaux transmis en tenant compte des seuils de tension normativement définis (0,06V pour circuit UM71 et 5V pour circuit ITE) ou modéliser, le cas échéant, le principe de positionnement des marqueurs de début et de fin de shunt et les insérer automatiquement sur des courbes de tension 2. Caractériser, sur ces courbes, toute anomalie représentant une tension résiduelle (TR) et procéder au traitement adéquat en cas de détection automatique (invalidation, historisation, alerte…) 3. Analyser les occurrences des TR et les corréler avec des données internes et externes pour capter les signaux faibles liés à l’état des voies en prévision d’actions de maintenance. 4. Mettre en place un pipe de traitement automatique des données relatives aux TR intégrant les IA tout en veillant au respect des règles de cybersécurité et de sûreté de fonctionnement (protocoles de communication robustes, redondance des capteurs et des canaux de transmission, backup…) ainsi qu’à l’optimisation des ressources matérielles (edge computing / agentic AI) 5. Industrialiser la solution en définissant les règles de maintenance et en assurant une réduction des coûts de déploiement et d’exploitation (refonte technologique HW / SW). 6. S’insérer dans les dispositifs Big Data du groupe afin de croiser les informations fiables relatives aux TR avec des données hétérogènes pour enrichir les insights d’une maintenance prédictive. 7. Généraliser l’utilisation du dispositif et assurer son évolutivité avec un passage à l’échelle. LIVRABLES Définition des règles de positionnement de marqueurs Analyse des données et constitution des data-sets Développement dans un langage compatible SI Identification des KPI pertinents et évaluation des approches Prototypage rapide, Rendre cette architecture auto-apprenante pour traiter les cas futurs, Solution technique déployée et en production sur l’IHM actuelle, Documentation technique et détaillée de la solution, Suivi de projet avec les éléments clés : planning, comptes-rendus, sources, etc…

Data Scientiste GenAI pour le AI LAB RAG 450 e par j (expérience GenAI, GraphRAG souhaité) Mission: - Implémenter un approche GraphRAG sur un projet - Implémenter des POCs/prototypes sur des sujets genAI liés à la R&D d’un médicament Skills - Esprit d’équipe - GenAI, RAG - MLOps (Vertex AI Pipelines) - Connaissance Graph (GraphDB, RAG) Profil recherché : Formation supérieure en informatique/IA avec une spécialisation ou expérience significative dans le domaine des biotechnologies expérience GenAI, GraphRAG souhaité) 450 e/ J