Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Directeur·rice / Responsable de la data (Chief Data Officer) à Paris
Le directeur de la data, ou chief data officer ou encore CDO est en charge de la stratégie digitale sur la partie des données. Son rôle est de rassembler les données qu’il a à sa disposition pour en tirer les informations les plus pertinentes pour mener à bien sa stratégie d’un point de vue opérationnel et organisationnel de l'entreprise. Il est garant de la fiabilité des données recueillies en interne comme en externe et de leur cohérence entre elles. Pour mener à bien sa stratégie, le directeur de la data (CDO) suit une méthodologie bien précise et doit rester le plus clairvoyant possible pour exploiter les données de manière claire et objective. Concrètement, les données sont misent sous la forme d'algorithmes, graphiques, afin de pouvoir communiquer ces données aux autres services de l’entreprise pour laquelle il travaille qui en ont besoin. Le directeur de la data (CDO) est également le référent informatique d’un point de vue des data puisqu’il communique avec toutes les parties prenantes de l’entreprise. Il est généralement en collaboration étroite avec contrôleur de gestion, directeur informatique (DSI), responsables des activités opérationnelles et des fonctions supports et reste ainsi au cœur des sujets. Il travaille également avec les data scientist et les analystes Web puisqu’ils ont la data en commun. Pour mener à bien ses missions tout en comprenant les corps de métiers avec lesquels il travaille, le directeur de la data (CDO) doit avoir une grande qualité d’écoute, de pédagogie et de communication. C’est un métier très recherché par les entreprises actuelles. Le métier de directeur de la data (CDO) peut s’exercer dans un service informatique ou bien en Freelance.
Informations sur la rémunération de la fonction Directeur·rice / Responsable de la data (Chief Data Officer).
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Software Asset Management
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Dans le cadre d'une création de poste, nous recherchons un SAM (Software Asset Manager) pour répondre aux objectifs définis par la DSI et d'assurer la meilleur cohérence des processus / outillage de notre client grand compte dans le secteur de la banque. Axe gouvernance et contrôle : Formalisation des processus SAM de la DSI et leur intégration au processus achat Identifier les leviers d'optimisation activable au niveau du SAM / Sourcing et Achat en processus et opportunités éditeurs Contribuer à la sécurisation de 10 éditeurs sous surveillance Acculturer les métiers aux processus SAM et au reflexes SAM (optimisation / sécurisation Proposer aux métiers des KPIs de montée en compétence Axe pilotage : Challenger l'écosystème outils de la DSI pour la gestion SAM Proposer le cas échéant des axes d'optimisation dans les solutions de l'écosystème (inventaire contrats / licences et discovery) Produire un état des lieux des KPI Achat / SAM existants Proposer des indicateurs de pilotage orientés ROI - Savings / Cost Avoidances / ROI des solutions
Ingénieur Data GCP
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Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Ingénieur Data GCP répondant au besoin ci-dessous. Nous étudions uniquement les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : - Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin - CV à jour (format Word) - Date de prochaine disponibilité - Tarif journalier - Merci d’indiquer la référence MDE/DATA/4697 en objet du message Objectif : - Prendre en charge le produit data Data4All aussi bien dans le build que dans le run : - Construire les nouveaux indicateurs issus de nouvelles sources ou de sources existantes - Mettre à jour et faire évoluer les indicateurs existants, en fonction des évolutions des données - Mettre à jour et faire évoluer les indicateurs existants, en fonction des évolutions des données - Traiter et corriger les anomalies - Concevoir les modèles de données adaptés aux besoins des utilisateurs - Accompagner les utilisateurs de Data4All dans leurs usages - Auditer et cartographier les données existantes de Data4All et proposer une vision cible performante, gouvernée et adaptée aux besoins et contraintes - Mettre en place le contrôle qualité sur les données
Développeur Big Data GCP
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🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Objectifs et livrables Infos Complémentaires : Récupérer les données issues de sources externes • Utiliser la puissance du Datalake • Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. 💡Caractéristiques de la mission: Mise en œuvre de la chaîne : o d’ingestion de données, o de validation de données, o de croisement de données, o de déversement dans le datalake des données enrichies • Développer dans le respect des règles d’architecture définies • Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner. • Produire les scripts de déploiement • Prioriser les corrections des anomalies • Assister les équipes d’exploitation • Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue • Automatiser les tests fonctionnels Aspects Humains : • Grande capacité à travailler dans une équipe, en mode Scrum / Kanban. • Bonnes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail). • Sensible et informé des évolutions technologiques sur les piles logicielles pratiquées.
Architecte Data F/H
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L'objectif de la mission est de construire et supporter un cadre d’architecture Data et incarner le sujet data architecture auprès des parties prenantes. Ce cadre d’architecture devra être aligné sur les standards du Groupe. Ce cadre d’architecture sera décliné sous forme de Blueprint dans chacune des activités métier de la CIB en collaboration avec les parties prenantes de chaque domaine. 1. CONTEXTE DE LA MISSION Etendre la capacité d'étude d'architecture data sur le périmètre CIB et supporter les projets orienté data
DATA ANALYSTE Senior LOOKER
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DATA ANALISTE Senior LOOKER Vous justifiez d'une certification Looker ML, vous travaillerez sur des problématiques d’analyse de données, de traitements d’informations pour l’ensemble des directions métiers, vous participerez DATA ANALISTE Senior LOOKER vous mettez en place des solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. Vous : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings via les solutions de data visualisation du groupe, · Accompagner les projets transverses afin d’anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d’architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d’indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe Compétences techniques r : · Maîtrise de Looker / Looker ML · Maîtrise du pack office (Excel niveau expert indispensable), · Parfaite connaissance du langage SQL Connaissances des langages de programmation (R ; Pyton…) · Pratique des logiciels du type QlikView, Microstrategy serait un plus Qualités : · Capacité à faire des analyses, des synthèses à valeur ajoutée pour le métier, · Capacité d’organisation et d’adaptabilité, · , vous êtes à l'aise pour travailler sur un projet de bout en bout, · Être autonome tout en gardant le sens du travail en équipe, · Faire preuve d’initiative, de curiosité, être bon(ne) communicant(e). Formations/ expériences : · Formation Bac + 3 / 5 : formation scientifique, Université/écoles d’ingénieurs. · Vous justifiez idéalement d’une expérience de 6- 10 ans dans le domaine de traitement de la donnée de masse. · Une certification Looker ML
Data Architect
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Missions Pour l’un de nos clients du secteur du luxe, vous intervenez sur des missions à forte valeur ajoutée en tant que Architecte Data. En étroite collaboration avec vos interlocuteurs, vous accompagnez et conseillez notre client dans le cadre de la gestion du cycle de vie de ses infrastructures actuelles et participez au projet d’évolution et au maintien en condition opérationnelle. Vos tâches seront les suivantes : Conception de l’architecture et vérification de l’implémentation des briques technologiques des plateformes de données (Collecte, Stockage, Traitement, Visualisation). Responsable du suivi des principes établis au niveau du groupe (architecture, sécurité et confidentialité des données) dans les plateformes de données. Soutien à la stratégie NFR en lien avec le Data Tech Lead de chaque équipe Data Product. Support à la stratégie de données définie par l’équipe Data (fondations techniques : GCP, Google Big Query, DBT et Airflow/Composer). Conduire et prendre en charge la feuille de route technique des plateformes de données. Apporter une expertise sur les architectures et les plateformes de données pour aider les différents acteurs à suivre la stratégie de données. Piloter l’évaluation et l’optimisation des architectures de données. Documenter l’architecture (Confluence) et assurer le suivi des actions d’implémentation (Jira).
Développeur backend Java Core Confirmé ou Sénior - Multithreading calculs distribués- Appache Ignite
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🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins
Architecte technique IT
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Le poste est au sein de l'équipe architecture du groupe. Cette équipe est composée d'un architecte infrastructure, d'un architecte fonctionnel, d'un architecte usine de développement, d'un architecte Datascience. Suivi et conseil aux équipes de conception Participation à la définition des infrastructures techniques Gestion de projets d'infrastructure Suivi et amélioration des processus Bonne connaissance du système d'information global et de l'architecture SI Excellente connaissance des systèmes d'exploitation (notamment Windows, UNIX/LINUX), des réseaux et télécommunications, des bases de données, du stockage (NAS/SAN/DAS) Connaissance des technologies et outils de virtualisation Vmware. Maîtrise des environnements de conteneurisation tels que Kubernetes, Redhat OpenShift. Bonne connaissance des environnements Cloud (Azure, GCP), BigData Maîtrise des risques liés à la sécurité des infrastructures et à la dématérialisation Connaissance des normes dans le domaine de l'archivage et du chiffrement. Bonne connaissance du modèle C4 Adaptabilité et curiosité technique car les évolutions technologiques sont rapides et doivent être assimilées pour pouvoir optimiser l'existant. Polyvalence, goût pour la technique et créativité pour identifier les solutions techniques appropriées Rigueur et esprit critique pour faire la part des choses entre la technique et le discours marketing Capacité à travailler avec des équipes d'experts Bonne ouverture relationnelle afin de travailler avec les autres services de l'entreprise (achats, services commerciaux notamment).
Data Analyst / Expert Power BI
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1. Expertise Technique Concevoir et développer des tableaux de bord, rapports et visualisations interactives en utilisant Power BI. Gérer l’intégration des données issues de diverses sources (SQL, Excel, ERP, API, etc.). Optimiser les performances des modèles de données et des rapports Power BI. Assurer la maintenance et l’évolution des solutions Power BI en fonction des besoins des utilisateurs. 2. Mentorat et Accompagnement Accompagner les équipes dans l’adoption et l’utilisation optimale de Power BI. Former les collaborateurs (workshops, sessions individuelles ou collectives) pour qu’ils deviennent autonomes dans l’analyse et la visualisation des données. Assurer un rôle de mentor en transmettant les meilleures pratiques, astuces et méthodologies pour un usage efficace de Power BI. Apporter un soutien technique et stratégique aux équipes dans leurs projets data. 3. Veille et Innovation Assurer une veille technologique pour identifier les évolutions de Power BI et des outils connexes (Power Query, Power Automate, DAX, etc.). Recommander des solutions innovantes pour répondre aux besoins métiers en matière de Business Intelligence.
Global Data Catalog Lead - Ms Purview ou équivalent
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Projet : Dans le cadre de la structuration et de l’optimisation de ses données, notre client souhaite déployer un catalogue de données pour améliorer la gouvernance et l’accessibilité des informations stratégiques. L’objectif principal est de centraliser les métadonnées, rationaliser leur utilisation et renforcer la qualité des données dans un environnement en constante évolution. Le projet comprend : • L’analyse des besoins métiers et techniques pour définir la structure du data catalog. • La sélection et l’implémentation d’une solution adaptée aux spécificités du client. • La mise en œuvre des bonnes pratiques de gouvernance et de gestion des métadonnées. • La formation des équipes internes à l’utilisation et à la maintenance du data catalog.
Ingénieur Data Management (H/F)
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📑 Freelance (500€ - 570€) / Portage Salarial - 📍 Paris - 🛠 Expérience de 7 ans minimum Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur Data Management pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Concevoir et mettre en œuvre de nouveaux indicateurs / datamarts - Mettre en place des reportings pour répondre aux besoins utilisateurs (SSRS ou PowerBI) - Renforcer les contrôles autour de la data (QDD, cohérence, contrôles technico-fonctionnels) - Intégrer pleinement l'équipe Data en place et prendre en charge les sujets confiés par le responsable de mission - Participer aux versions applicatives Data en prenant en charge des évolutions et correctifs BI - Contribuer aux projets métiers en développant de nouvelles fonctionnalités.
Tech Lead/ Architecte Data - CIB
Dans le cadre de l'extension de la capacité d'étude d'architecture data sur le périmètre CIB, notre client recherche un Tech Lead/Architecte Data pour supporter les projets orientés data. L'objectif de la mission est de construire et supporter un cadre d’architecture Data aligné sur les standards du Groupe et de l'incarner auprès des parties prenantes Missions: Architecture applicative : Instruire avec les parties prenantes les arbres de décision (Hadoop/Container/Cloud, etc.); Proposer une architecture EDA (Kafka, etc.) pour l'injection des données; Proposer une architecture d’intégration dans Hadoop, normalisation et distribution de référence. Architecture technique : Instruire les choix d'outillage technique (API/Caching/indexation, etc....) Produire et valider les modèles fonctionnels d'échange et de découplage sur les objets du SI Co construire avec les équipes de développement des domaines leur blueprint spécifique, et co-développer avec les équipes de développement des composants mutualisables de l'IT data framework (intégration, normalisation des datas et exposition) Pré-requis: Bac+5 école d'ingénieur vous avez plus de 10 ans d'expérience et des expériences solides en tant que Lead Tech/ Architecte Data dans le milieu CIB (commodities, fixed income et/ou equity) Maitrise des technologies big data (hadoop, kafka, spark...) Expérience en développement et industrialisation des applications utilisant de grosse volumétrie de données. connaissance des outils de data management et de machine learning capacité à développer des pipelines d'ingestion et des API dans un environnement HDP anglais courant Agile
Datascientist confirmé - Forecast / Timeseries - XP retail
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Vous travaillerez sur des projets stratégiques de prévision et d’analyse historique temporelle pour accompagner la croissance du client dans le secteur du retail. Missions: ✅ Développer et optimiser des modèles de prévision basés sur des séries temporelles. ✅ Analyser des données historiques temporelles afin de fournir des insights opérationnels. ✅ Concevoir des solutions prédictives adaptées aux besoins métier. ✅ Collaborer avec les équipes techniques et métier pour comprendre et répondre aux problématiques de données.
IT INFRASTRUCTURE ARCHITECT H/F
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AMAGO IT recherche pour l'un de ses Clients GC INTL dans le cadre d'une mission de longue durée : IT INFRASTRUCTURE ARCHITECT Département de l’Infrastructure et des Opérations informatiques Contexte : Le poste est au sein de l’équipe Architecture Groupe (IT Architect & fonctionnel, Architecte Data & Usine digitale) Rôles : -Suivi et conseil aux équipes de conception -Participation à la définition des infrastructures techniques -Gestion de projets d’infrastructure -Suivi et amélioration des processus
DATA SCIENTIST / DATA ENGINEER Exp Banque/Assurance (CDI)PARIS
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Vous êtes passionné(e) par le traitement du langage naturel (NLP), les modèles de langage (LLM) et les applications d’intelligence artificielle générative ? Vous souhaitez travailler sur des projets innovants intégrant les dernières avancées technologiques pour transformer les secteurs banque et assurance ? Vous avez déjà réalisé des projets DATA /IA dans ce secteur d’activité. Cette opportunité est faite pour vous ! Pour des missions sur Paris, Luxembourg et Londres, nous recherchons plusieurs profils DATA en CDI avec une première expérience sur des projets DATA / IA en banque ou en assurance. Vous avez entre 2 et 7 ans d’expérience Poste basé à Paris Il s’agit d’un poste en CDI temps plein (Remote en fonction des missions) Salaire entre 45 000 et 85000 euros suivant expérience et qualifications plus Bonus de performance Bonus de publication Autres bonus et avantages (Mutuelle et prévoyance, tickets repas) Vos missions principales : Conception, développement et mise en production de modèles NLP avancés basés sur des architectures modernes adaptés aux besoins des secteurs banque et assurance. Développement et personnalisation de solutions IA répondant à des problématiques métiers spécifiques (Exemple de projets réalisés, ..) Analyse de documents réglementaires Classification et extraction d'entités dans les contrats d’assurance pour accélérer les processus de souscription et de gestion des sinistres. Détection de fraude via des modèles d’apprentissage supervisé et non supervisé. Chatbots intelligents et assistants virtuels pour améliorer la relation client (gestion des demandes, simulation de prêts, etc.). Prédiction des risques liés aux crédits ou aux sinistres à l’aide de modèles de machine learning avancés, des risques de marché ou de liquidité. Automatisation et optimisation Trading algorithmique Etc... Développement de solutions basées sur des frameworks comme LangChain, Langgraph.. et RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour des cas d’usage comme : Recherche contextuelle dans les bases documentaires . Production automatisée de rapports financiers ou d’analyse de portefeuille. Etc.. Automatisation des workflows de Machine Learning via des pipelines utilisant des outils comme Kubeflow , MLflow , ou Airflow . Collaboration étroite avec les équipes Data Engineering et les experts métier pour garantir la qualité et la scalabilité des solutions développées. Analyse des performances des modèles à l’aide de métriques dédiées (F1-score, BLEU, ROUGE, perplexité, etc.) et optimisation continue en fonction des contraintes métier et réglementaires.
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