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Ce qu’il faut savoir sur XML
XML (Extensible Markup Language) est un langage de balisage utilisé pour structurer, stocker et transporter des données. Conçu pour être lisible à la fois par les humains et les machines, XML permet de définir des règles personnalisées pour organiser des informations, rendant les données interopérables entre différents systèmes. Chaque document XML est constitué d'éléments hiérarchiques définis par des balises, qui contiennent des données ou d'autres éléments imbriqués. XML est largement utilisé dans des contextes variés, comme les échanges de données (SOAP, RSS), les configurations logicielles, ou encore les bases de données semi-structurées. Bien que des alternatives comme JSON soient aujourd'hui plus courantes dans certains domaines, XML reste essentiel pour les systèmes nécessitant une structure de données riche et flexible.
Astuce
Utilisez des virgules pour rechercher plusieurs termes en même temps.
Exemple : sql, php correspond à sql OU php
Data Scientist en pré-embauche (H/F)

Nous recherchons un Data Scientist (H/F). Attention : pré-embauche client . Sous la responsabilité d'un Lead Data Science, vos principales tâches seront les suivantes : Mener des analyses exploratoires Piloter l’implémentation de cas d’usages Machine Learning et IA, depuis la phase d’idéation et de POC jusqu’au déploiement en production Restituer les analyses et modélisations (aux personnes techniques et métier) Collaborer avec les équipes métier pour identifier de nouveaux cas d’usage data-driven et pérenniser la qualité des cas d’usage existants Environnement technique : Python, VSCode, Git, Docker, Snowpark Cloud Azure Snowflake, DBT Microstrategy
Business Analyst MOA Compliance AML / Abus de marché Asset Management

Mission de Business Analyst pour assurer diverses évolutions et améliorations nécessaires sur les volets transversaux de la Conformité , notamment : lutte contre le blanchiment d’argent (AML), surveillance des abus de marché (MAS), et reporting de la propriété bénéficiaire (BOR) . L'objectif de ces évolutions est d'adapter les outils, les flux de travail, les processus et les périmètres au modèle cible . Le consultant devra assurer les activités suivantes : Comprendre l’ environnement technologique actuel de la conformité (AML, MAS, BOR) Recueillir et analyser les besoins métier (amélioration de la couverture des données, nouveaux rapports, nouvelles interfaces, etc.) Rédiger les user stories Collaborer avec les développeurs pour la mise en œuvre et les tests Assister les utilisateurs finaux dans leurs activités et dans le processus de changement (formations, ateliers, support fonctionnel, etc.) Rédiger la documentation (user stories, cas de test, guides utilisateurs, etc.) Gérer le projet en appliquant les meilleures pratiques Agile (daily meetings, sprint planning, sprint review, rétrospective) Contribuer aux améliorations des outils de conformité , notamment : Intégration et gestion des données dans les processus MAS & BOR Intégration des instruments OTC dans le processus MAS Améliorations du Compliance Global Portal Tool pour la propriété bénéficiaire
Tech Lead Senior Intelligence Artificielle Générative

Contexte : La mission vise à apporter de l’expertise sur l’IA Générative Il sera question d’enjeux de frugalité énergétique, d’empreinte carbone et d’optimisation de ressources GPU MISSIONS : Définition, conception et pilotage de la vision stratégique et technique du portail multi IA Génératives Mise en production et intégration technique des modèles IA Mise en place, suivi quotidien et exploitation du monitoring des ressources IA Recette et validation technique des évolutions et correctifs Evaluation, sélection et optimisation des modèles génératifs (ex. Mistral, Gemini, QWEN, DeepSeek, et autres) en veillant à leur conformité en matière de sécurité, d’éthique, de performance et d’impact environnemental Collaboration étroite avec les équipes IT, de sécurité, de conformité, les juristes ainsi que les métiers Support et accompagnement des métiers Veille technologique et innovation Gestion et optimisation d’infrastructures GPU Développement et administration du portail IAG Sélection, administration et gouvernance des modèles LLM Définition et suivi des KPIs environnementaux
Lead Data Scientist

Proposer des solutions techniques pour répondre aux cas d'usage des données et aux enjeux métiers. Définir des approches structurées pour répondre aux besoins des clients. Diriger et collaborer avec une équipe projet (data scientists et ingénieurs) pour développer et déployer des modèles de Machine Learning. Encadrer et développer les compétences des data scientists, en garantissant des livrables de qualité. Contribuer à la formation externe, au recrutement, à la veille technologique et à la croissance de l'entreprise. Participer aux réponses aux appels d'offres et aux événements de l'industrie.
Architecte Fonctionnel
Bonjour, Vous aurez pour mission de concevoir ou moderniser le système d’information d’un de nos clients du secteur public. Ainsi, vous serez chargé de faire l’inventaire des solutions existantes (référentiels de données, applications) et d’identifier les objectifs à atteindre en fonction des besoins des utilisateurs. Vous allez prendre en compte l’environnement numérique et les techniques à utiliser pour la réalisation du projet. En ce sens, vous définirez un plan d’urbanisation complet. Vous êtes garant de la cohérence de l’architecture fonctionnelle des applications sous votre responsabilité. Vous vous assurerez que les principes fondamentaux définis dans le cadre de l’architecture globale sont respectés. Vous collaborez avec les autres architectes, participez à des ateliers afin d’identifier les meilleures pratiques ou solutions. Vous êtes responsable de la conception fonctionnelle de l’architecture des nouvelles applications du système d’information.
Développeur en Intelligence Artificielle / Machine Learning (LLM, NLP)-ASAP
Dans un environnement technique exigeant et en collaboration avec plusieurs équipes (produit, data, infrastructure, développement), vous serez amené(e) à : Développement et Déploiement IA Concevoir et intégrer des modèles IA avancés (LLM, NLP, Computer Vision, SLM). Déployer des solutions IA scalables en utilisant des outils tels que ONNX Runtime, LangChain, MLflow. Optimiser les modèles existants pour améliorer leurs performances et leur précision (fine-tuning, RAG, LLM as a Judge). Surveillance, Maintenance et Performance Mettre en place des tests de performance (charge, stress, endurance). Suivre la qualité des modèles et assurer leur fiabilité, scalabilité et conformité (RGPD). Implémenter des pipelines CI/CD et gérer l’orchestration des modèles IA sur différentes infrastructures cloud. Collaboration et Veille Technologique Travailler en synergie avec les équipes produit, data et infrastructure. Assurer une documentation claire des modèles et solutions déployés. Explorer de nouvelles approches algorithmiques et suivre les évolutions du domaine IA.
Développeur en Intelligence Artificielle / Machine Learning (LLM, NLP)-ASAP
Dans un environnement technique exigeant et en collaboration avec plusieurs équipes (produit, data, infrastructure, développement), vous serez amené(e) à : Développement et Déploiement IA Concevoir et intégrer des modèles IA avancés (LLM, NLP, Computer Vision, SLM). Déployer des solutions IA scalables en utilisant des outils tels que ONNX Runtime, LangChain, MLflow. Optimiser les modèles existants pour améliorer leurs performances et leur précision (fine-tuning, RAG, LLM as a Judge). Surveillance, Maintenance et Performance Mettre en place des tests de performance (charge, stress, endurance). Suivre la qualité des modèles et assurer leur fiabilité, scalabilité et conformité (RGPD). Implémenter des pipelines CI/CD et gérer l’orchestration des modèles IA sur différentes infrastructures cloud. Collaboration et Veille Technologique Travailler en synergie avec les équipes produit, data et infrastructure. Assurer une documentation claire des modèles et solutions déployés. Explorer de nouvelles approches algorithmiques et suivre les évolutions du domaine IA.
Développeur en Intelligence Artificielle / Machine Learning (LLM, NLP)-ASAP
Dans un environnement technique exigeant et en collaboration avec plusieurs équipes (produit, data, infrastructure, développement), vous serez amené(e) à : Développement et Déploiement IA Concevoir et intégrer des modèles IA avancés (LLM, NLP, Computer Vision, SLM). Déployer des solutions IA scalables en utilisant des outils tels que ONNX Runtime, LangChain, MLflow. Optimiser les modèles existants pour améliorer leurs performances et leur précision (fine-tuning, RAG, LLM as a Judge). Surveillance, Maintenance et Performance Mettre en place des tests de performance (charge, stress, endurance). Suivre la qualité des modèles et assurer leur fiabilité, scalabilité et conformité (RGPD). Implémenter des pipelines CI/CD et gérer l’orchestration des modèles IA sur différentes infrastructures cloud. Collaboration et Veille Technologique Travailler en synergie avec les équipes produit, data et infrastructure. Assurer une documentation claire des modèles et solutions déployés. Explorer de nouvelles approches algorithmiques et suivre les évolutions du domaine IA.
consultant technique D365 CRM/Sales
Hanson Regan recherche un consultant technique D365 CRM/Sales pour un contrat de 7 mois basé en télétravail depuis la France 2 Tech Leads (5+ ans) (700 €) 2 consultants techniques (2+ ans) (600 €) (Entité, formulaire, règles métier, flux de processus, workflow, Add'l JavaScript, PLugin C&UT, WebRessource UI, Integration Connector, Message (JSON, XML), sécurité, intégration API) + mise à jour du statut JIRA + Spécification technique + Tests en usine incluant une preuve de test. ce projet fait partie d'une migration de force de vente vers D365 Sales Pour répondre aux exigences de nos clients, nous acceptons uniquement les candidatures de freelances travaillant au sein de leur propre entreprise (SAS, SASU, SARL, EURL, AE). Si vous êtes intéressé(e), veuillez nous contacter dès que possible avec un CV à jour aux coordonnées ci-dessous pour plus d'informations.
IED JAVA/PYTHON/C++ (H/F)
Développer, maintenir, évoluer et débugger l’ensemble des outils de tests internes pour assurer la qualification des systèmes embarqués Linky, LinkyPro Mettre en place une infrastructure de build SI automatique rendant réplicable les opérations de compilation du code source des FW HONEYWELL et la livraison d’une image de transport signée des FW HONEYWELL. Adapter la compatibilité du l’outil EndisTesteur avec les profils LinkyPro (intégration du wago) Étendre les bancs de tests avec les outils EndisTesteur, LinkyMat et Avelec afin de pouvoir tester les équipements hybrides G3 (CPL+RF) et les bi-bande (CPL CENELEC-A ou FCC). Développement / évolution de la plateforme SI-Metrologie pour la qualification des étalons. Développement / évolution de la plateforme LinkyMat permettant le lancement/supervision automatique des compagnes de tests unitaires des compteurs électriques Linky et LinkyPro. Développer les évolutions pour renforcer l’efficacité et l’accessibilité des applications Testeur, Lubridge Communication sur l’avancement des réalisations auprès du management, des utilisateurs et des autres équipes impactées. Piloter le projet MCO FW Honeywell : valider l’architecture, passer au GoPro, effectuer une analyse de sensibilité des données, évaluer les coûts du projet, suivre l'évolution du projet Réaliser la partie CI/CD : développer les pipelines, configurer les scripts de déploiement pour l’environnement de recette et de production des applications. Le pilotage des développements de l’ensemble des outils Prise de recul et être force de proposition sur l'environnement des différents projets Accompagner sur l'animation de l'équipe outils Il doit aussi échanger, reporter auprès du responsable managérial de l'équipe outils afin de prendre des décisions communes. Compétences en développement : Java/Spring (Core, MVC, Security, Data), Python, C/C++, Angular, Docker et Kubernates, Gurux/DLMS Protocole : IP104, IEC61850, Euridis,TIC,CPL G1 & G3 , HDLC, DLMS/COSEM Maitrise des protocoles de transfert : HTTPS, FTP, maitrise du fonctionnement des API REST au format XML et JSON Gestionnaire des versions : GitLab/GIT Serveurs : Apache/Tomcat Tests Unitaire : Jasmine, Mockito Base de données : Dbaas/Oracle 19c, Pgaas/PostgreSQL, Mysql, Ldap Systèmes : Linux/Redhat 8, Windows Devops, Docker, Agile, Kubernetes Développement : Spring, Hibernante/JPA, Maven, C/C++ et Python Pratique du TDD (test unitaire, refactorisation du code) Protocoles de transfert : HTTPS, FTP, maitrise du fonctionnement des API REST au format XML et JSON
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