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Bonjour à tous, Mon client recherche un consultant reporting SAP et Power BI, profil technico-fonctionnel. Vous superviserez l’équipe Reporting S/4HANA et PowerBI Démarrage : 01/04 Lieu de la mission : sud de Paris Télétravail : 3 jours par semaine Mission longue Vous aurez la charge de superviser l’équipe Reporting SAP / BI sur le projet S/4HANA: Suivi et validation des rapports standards S/4HANA qui seront gérés par l’intégrateur en place Suivi / Prise en charge avec l’équipe et validation des rapports spécifiques dans S/4HANA Coordination / Suivi et validation des Rapports BI mis en place sur la nouvelle plateforme BI (Snowflake/ Power BI) Point d’entrée du Stream pour les équipes métiers et techniques. Coordination avec la direction de projet Scope de la mission : Gestion de la matrice des besoins recueillis : Rationalisation / Challenge des besoins métiers recueillis / Donc un contact quotidien avec les métiers Préconisation solutions techniques : Qualification des solutions à mettre en place, échanges avec les équipes techniques en place (Intégrateurs / IT client) pour aboutir à un alignement entre toutes les parties. Encadrement : Encadrement ressources BI / Reporting (plus techniques que fonctionnelles) Accompagnement métiers dans les tests / Rédaction des User Stories : Rédiger des user stories claires et concises, des critères d'acceptance et des spécifications techniques pour guider l'équipe de développement dans la livraison de solutions de qualité

🚀 Mission Freelance – Chef de Projet IT / Sales & IA on Salesforce 📍 Localisation : 92 🗓️ Durée : 6 mois (renouvelable) – Démarrage ASAP Dans un contexte de transformation digitale et d’innovation technologique, nous recherchons un Chef de Projet IT pour accompagner le déploiement d’initiatives stratégiques autour de l’IA et des forces de vente . L’objectif est d’expérimenter et d’industrialiser une solution d’ Image Recognition , ainsi que de piloter le déploiement d’un projet clé à l’échelle nationale. Cette mission s’inscrit dans un environnement dynamique, nécessitant une forte capacité à naviguer entre stratégie, coordination et exécution opérationnelle . Votre mission : 🔹 Pilotage & Déploiement : Structurer, organiser et piloter un use case IA (Image Recognition) et accompagner son déploiement national . 🔹 Gestion de projet SI : Développer un projet actuellement en POC pour l'étendre à toute la force de vente FR . 🔹 Autres initiatives : Contribuer aux projets Produits. Stack & Environnement : 🧠 IA Image Recognition ☁️ Solution SaaS / Salesforce 📊 Data (Snowflake, intégration, ingestion) 🎯 Prêt à relever le challenge ? Contactez-moi !

Notre client partenaire recherche un Chef de Projet Data / PMO expérimenté pour une mission freelance de longue durée. Une expérience de travail avec Snowflake et Data Warehousing est requise pour ce poste. Rôle : Chef de projet Data / Product Owner Lieu: Lyon Durée: 12 mois - extensions après 2025 Travail Hybride: 2j teletravaile par semaine Date de début : ASAP Principales responsabilités : Gestion de projet : Planification, suivi et contrôle des phases du projet, y compris la définition des objectifs, des produits à livrer et des délais. Coordination des parties prenantes : Assurer l'interface entre les différentes équipes et les utilisateurs finaux afin de garantir une communication fluide et une collaboration efficace. Gestion des risques : Identifier, évaluer et atténuer les risques liés au projet en mettant en œuvre des plans d'action correctifs. Gouvernance et rapports : Préparer des rapports réguliers sur l'avancement du projet, les performances et tout écart par rapport aux objectifs. Documentation : Organiser la production et la maintenance de la documentation du projet, y compris les spécifications techniques, les plans de test, etc.

Nous recherchons un Data Scientist (H/F). Attention : pré-embauche client . Sous la responsabilité d'un Lead Data Science, vos principales tâches seront les suivantes : Mener des analyses exploratoires Piloter l’implémentation de cas d’usages ML et IA, depuis la phase d’idéation et de POC jusqu’au déploiement en production Restituer les analyses et modélisations (aux personnes techniques et métier) Collaborer avec les équipes métier pour identifier de nouveaux cas d’usage data-driven et pérenniser la qualité des cas d’usage existants Environnement technique : Python, VSCode, Git, Docker, Snowpark Cloud Azure Snowflake, dbt Microstrategy

nance de périmètre IAL’Epic Owner sera le principal interlocuteur pour cette mission mais l’intervenant devra mener les études en étroite collaboration avec les équipes Produit concernées (PO, Lead Op…) et l’Architecte Référent du domaine. 1.1 Activités de la mission L’intervenant aura à réaliser les études nécessaires et produire les livrables associés sous pilotage de l’Epic Owner et en collaboration avec les équipes Produit concernées. Dans le cadre des études à réaliser l’intervenant aura la charge d’organiser les ateliers nécessaires avec les équipes internes mais également avec des sociétés externes (éditeurs pour les études de solution, entreprises pour des REX…). Ci-dessous la liste des Initiatives à date qui nécessitent une instruction avant la fin de cette année - Ces Initiatives et Epics associées sont gérées dans un backlog Jira. Définir et formaliser la politique sur les solutions IA Gen afin de donner un cadre légal Mise en conformité de la plateforme Data Science Enrichir l'offre CoIOT avec l'ajout des fonctionnalités génériques Etudier et déployer une nouvelle solution pour le socle de la Plateforme APINess Etudier et déployer l'extension de la plateforme Data Science Rationaliser l'outillage Data Science en vue de la sortie de Dataiku au profit de la PDA Offrir une solution permettant de documenter les données/produits data et de faciliter leur accès Définir un scenario alternatif à la solution Aveva PI permettant les gains d'OPEX Etudier une solution alternative au service MS SSAS en cours d'obsolescence Mettre à jour le cadre technologique sur les périmètres Data et Echanges Réaliser la conduite de changement Définir l'offre de service et la gouvernance du périmètre IA

Les activités à mener dans le cadre de la mission ont pour objectif d’appuyer l’Epic Owner Data/IA - API/Echanges - IOT dans la réalisation d’études technologiques et financières . La majorité des études concernera le périmètre Data/IA. L'Appui Epic Owner (HF) devra réaliser les études nécessaires et produire les livrables associés sous pilotage de l’Epic Owner et en collaboration avec les équipes Produit concernées. Dans le cadre des études à réaliser l’intervenant(e) sera responsable d’ organiser les ateliers nécessaires avec les équipes internes mais également avec des sociétés externes (éditeurs pour les études de solution, entreprises pour des REX…). Activité : Définir et formaliser la politique sur les solutions IA Gen afin de donner un cadre général pour le développement Mettre en conformité la plateforme Data Science Enrichir l'offre CoIOT avec l'ajout de fonctionnalité génériques Etudier et déployer une nouvelle solution pour le socle de plateforme APIness Etudier et déployer l'extension de la plateforme Data Science Rationaliser l'outillage Data Science en vue de la sortie de Dataiku au profit de la PDA Offrir une solution permettant de documenter les données/produits data et faciliter leur accès définir un scénario alternatif à la solution Aveva PI Etudier une solution alternative au service MS SSAS en cours d'obsolescence Mettre à jour le cadre technique sur les périmètres Data et Echanges Réaliser la conduite du changement relative à la PDA afin de démocratiser les usages de données Définir l'offre de services de la gouvernance du périmètre IA Livrables : Compte-rendus d’atelier / plans d’actions associés Dossiers d’étude Supports de présentation Tableau de bord de suivi des activités liées à la mission

·Vous développez et faites évoluer un Data Warehouse ainsi que des DataMarts en lien avec des données financières. ·Vous concevez et optimisez des requêtes SQL complexes ainsi que des procédures stockées sur Snowflake pour garantir des performances optimales. ·Vous étudirez la structure des tables SAP afin de comprendre et transformer les données avec précision tout en assurant un mapping efficace. Pourquoi rejoindre cette mission ? ·Construction et déploiement de A à Z d’un Data Warehouse et de DataMarts ·Environnement Technique récent : CI/CD, Snowflake, Azure DevOps … ·Flexibilité et autonomie : Une mission ajustable à vos compétences et un télétravail partiel (2 jours/semaine) possible.

Je recrute un Data Analyst expérimenté pour nous aider dans la migration de notre système décisionnel vers le Cloud AWS (via Snowflake) et pour contribuer à des projets liés à l'intelligence artificielle générative (GenIA). Missions : Assurer le suivi et la maintenance de la migration vers le Cloud AWS déjà effectuée. Participer à des projets liés à l'intelligence artificielle générative. Préparer des données pour les équipes de Data Science et les métiers (dénormalisation, filtrage, agrégation, transcodification, etc.). Compétences Techniques : ETL Matillion sur base Redshift : Solide expérience avec l'outil ETL Matillion pour l'intégration et la transformation des données. Capacité à automatiser les processus ETL et à optimiser les performances. Dataiku (recettes SQL) sur base Snowflake : Maîtrise de l'outil Dataiku, en particulier pour la création de recettes SQL sur la base de données Snowflake. Expérience dans la gestion et la transformation de grandes volumétries de données. Python : Compétences avancées en programmation Python pour l'analyse des données et le développement de scripts automatisés. Connaissance des bibliothèques courantes (pandas, numpy, scikit-learn, etc.). SQL : Excellente maîtrise de SQL pour l'interrogation et la manipulation des bases de données. Capacité à écrire des requêtes complexes et à optimiser les performances des requêtes.

Concevoir et implémenter des flux de données (ingestion, stockage, transformation, provisionnement) dans le Datalake. Travailler au sein d'une architecture cloud AWS (S3, Glue, ECS, etc.). Une solide compréhension des services AWS est requise. Développer et maintenir des systèmes à l'aide du framework Spark, Scala et SQL. Contribuer à la maintenance opérationnelle du Datalake. Utiliser les pratiques DevOps et des outils de déploiement automatisé tels que Jenkins, Ansible, CloudFormation, Git et Maven. Bien que la connaissance de ces outils (notamment Git et Maven) soit un atout, elle n'est pas obligatoire. Prendre en charge les tâches de développement liées aux projets de build.

Mission 1 : Garantir la cohérence du Système d'Information (SI) L'Architecte SI joue un rôle central dans l'élaboration du Schéma Directeur, garantissant un alignement optimal entre les socles techniques et les besoins métiers. Il définit un cadre de travail applicatif homogène, partage et promeut les principes d'architecture au sein de l'entreprise. Mission 2 : Conduire les études préalables aux évolutions L'Architecte SI accompagne les métiers dans la formalisation de leurs besoins et analyse les impacts sur l'écosystème applicatif. Il : Identifie les modules et fonctions concernés par les évolutions. Anticipe et partage les contraintes d'architecture. Définit des cibles d'architecture fonctionnelle alignées avec le SI existant et futur. Rédige une note de cadrage V0 avec les scénarios retenus. Cadre et pilote les Proof of Concept (POC). Participe aux macros-chiffrages des scénarios d'évolution. Mission 3 : Concevoir l'architecture dans le cadre des projets L'Architecte SI est un acteur clé dans la structuration des projets SI. Il : Produit la note de cadrage détaillée ou le dossier d'architecture applicatif. Challenge les niveaux de service et exigences métiers. Assiste les Chefs de projet et Responsables de Domaine dans l'analyse d'impact des projets. Oriente et valide la conception applicative des solutions. Identifie et communique les contraintes logicielles au Responsable d'Intégration. Facilite l'utilisation des services fonctionnels du SI. Met à jour et diffuse la cartographie applicative. Vérifie la conformité des préconisations d'architecture. Mission 4 : Assurer un support opérationnel efficace L'Architecte SI assure la pérennité et l'évolution du SI en : Maintenant et diffusant la cartographie applicative. Accompagnant les Responsables d'application dans la conception et l'évolution de leurs solutions. Relations Transverses L'Architecte SI travaille en collaboration avec : L'ensemble des Directions Métiers, La Direction des Systèmes d'Information (DSI), La Direction du Patrimoine et des Moyens (DPM), L'équipe Business Intelligence (BI). Environnement Technologique L'Architecte SI évolue dans un écosystème innovant incluant : Données et BI : Snowflake, Power BI, DBT, SQL Développement et Intégration : Python, Git, Azure DEVOPS Streaming et Middleware : RabbitMQ, Snowpipe Streaming

Je recherche un Business Data Analytics (anglais fluent) en environnement TABLEAU, SQL avec si possible des connaissances en VBA et Snowflake pour faire l'interface entre l'équipe Data et les équipes commerciales. Le BDA est chargé de comprendre les demandes du service des achats et de concevoir et de planifier soigneusement une solution. Le BDA est un professionnel axé sur les données. Il utilise l'analyse des données pour comprendre, interpréter et prédire les activités. Il utilise ensuite ces informations basées sur les données pour encadrer la solution afin d'aider l'équipe technique des données dans la livraison. Le BDA vise à identifier les opportunités de croissance, d'optimisation et d'amélioration des processus commerciaux d'une organisation. Activités principales : A de l'expérience en analyse commerciale pilotée par les données sur des problèmes simples et complexes Responsable de la priorisation des besoins métier en fonction des objectifs demandés Collabore avec les utilisateurs ou les experts métier pour définir ce qui est attendu Analyse les besoins métier Est en charge de la conception de la solution de données Guide l'équipe de livraison technique des données dans la mise en œuvre de la solution de conception Se situe à l'intersection de l'analyse des données et de l'analyse commerciale Crée et modifie des programmes informatiques pour extraire des informations des bases de données de l'entreprise Interagit avec l'ingénieur des données et les data scientists pour comprendre comment les données doivent être converties, chargées et présentées Interprète les principaux ensembles de données commerciales Fournit des informations sur les domaines potentiels de croissance, d'optimisation et d'améliorations Travaille de manière transversale sur des stratégies axées sur les données qui améliorent les processus commerciaux et la prise de décision Est responsable de la rédaction ou de la fourniture d'histoires américaines et/ou de règles commerciales. SQL - Confirmé - Impératif Tableau - Confirmé - Important VBA - Junior - Serait un plus Snowflake Env. - Confirmé - Serait un plus

Description : Pour un client grand compte du secteur de l'assurance nous recherchons un développeur TALEND confirmé pour une mission de 50 jours répartis sur Avril, Mai et Juin dans le cadre d'un projet concernant la prévoyance individuelle. Rôle attendu : Concevoir et développer des flux ETL sous TALEND Intégrer et optimiser les données dans Snowflake Travailler en collaboration avec les équipes BI et Data Assurer la qualité et la performance des traitements Si possible, participer à l’intégration et à l’exploitation des tableaux de bord sous Qlik

Besoin urgent d’un Data Steward pour gérer un accroissement temporaire d’activité, avec une mission prévue jusqu’à juin/juillet (éventuellement reconductible). Missions principales : Développement et exécution de scripts SQL/PL SQL pour l’exploitation des données CRM. Gestion des processus de sectorisation, transformation et chargement des données CRM. Suivi de l’intégration des flux CRM (Veeva) et reporting (Snowflake). Maintenance et surveillance des données dans les environnements analytiques et CRM. Support et résolution des incidents liés à la data et à la data quality. Participation aux projets de migration et aux tests de validation. Supervision des traitements ETL pour l’alimentation des bases de données.

📍 Contexte de la mission Au sein de l’équipe Data Capture , nous recherchons un Architecte Cloud & Data expérimenté pour concevoir, développer et optimiser les solutions de gestion de données basées sur Azure Cloud et Snowflake . Ce rôle nécessite une solide expertise en architecture IT , en développement de microservices , ainsi qu’en Event-Driven Architecture (EDA) . Le candidat devra collaborer étroitement avec les équipes IT Groupe/Zone, les partenaires métiers, les prestataires externes et les membres de l’équipe Data & Analytics . Ce poste exige également un leadership fort, une autonomie avérée , ainsi qu’une capacité à documenter rigoureusement les solutions mises en place dans le cadre d’audits, de Proof of Concept (PoC) ou d’alignements architecturaux.

Nous recherchons pour un de nos clients un DBA DB2 / Oracle H/F pour une mission à pourvoir dès que possible sur le secteur de Metz dans le Grand-Est. Vos missions seront les suivantes : Piloter l'intégralité des tâches du périmètre bases de données • Installer, paramétrer, administrer les bases de données, superviser et gérer les performances • Installer et exploiter les systèmes et outils d'administration des bases de données, tous environnements • Être garant de la conformité • Être garant de l'intégrité des données et des bases (rédiger et appliquer les procédures de sauvegarde, restauration, journalisation, archivage, nettoyage et reprise après incidents) • Intervenir sur les bases pour appliquer les changements de structures, de données et traiter l'aspect sécurité. • Participer aux différents audits • Gérer et proposer les évolutions d'améliorations sur les performances • Gérer la surveillance des systèmes et des bases de données. • Faire évoluer les versions de bases de données • Avoir déjà piloté et réalisé des projets de changements de versions/montées de niveaux. • Proposer les évolutions d'architecture des systèmes des bases de données. • Assurer une veille technologique. • Assurer une mission de chef de projets sur le périmètre des compétences attendues • Piloter les projets à mener. • Être garant de la bonne mise en œuvre des projets dans tous les environnements (du système à la production). • Participer au choix de systèmes de bases de données. • Etre support auprès des différentes équipes • Effectuer des préconisations de normes et standards de développements et d'exploitations. • Contrôler et corriger les différents modèles proposés par les interlocuteurs développement. • Valider les performances des requêtes et traitements avant mise en production. • Gérer les incidents sur les bases de données et proposer des scénarios de reprise des bases et des systèmes tiers. • Assurer le support niveau 1 et 2 auprès des équipes exploitation et développement (Mission de conseil et assistance). • Informer des nouveautés les équipes de développements et d'exploitations (Réaliser, Actualiser, Fournir et présenter de la documentation adaptée).

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Snowflake : Dans le cadre d’un projet financier stratégique, nous recherchons un Senior Data Engineer pour contribuer activement à la conception, la mise en place et l’optimisation de notre Data Warehouse (DWH) et de nos DataMarts. Ces infrastructures sont essentielles au bon fonctionnement de notre outil EPM (Board) et des solutions dédiées à l’audit financier. Le candidat sélectionné travaillera en collaboration avec des équipes transverses afin d'assurer une intégration et une transformation des données sans faille. Responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des Data Warehouses et DataMarts scalables basés sur des données financières. Développer et optimiser des requêtes SQL complexes et des procédures stockées sur Snowflake. Travailler avec des données issues de SAP, comprendre leurs structures et assurer une cartographie et transformation précises. Utiliser Azure Data Factory pour la gestion et l’orchestration des pipelines de données. Collaborer avec les équipes DevOps pour l’implémentation de CI/CD pipelines en utilisant Azure DevOps. Assurer la qualité et l’intégrité des données tout au long du processus ELT. Compétences techniques requises : Expérience : Minimum 5 ans sur des projets de DWH et DataMarts. Expertise avancée en Snowflake et procédures stockées. Maîtrise de l’intégration et de l’automatisation via Azure DevOps CI/CD. Expérience confirmée avec les données SAP, en particulier sur la compréhension des structures de tables SAP et leur transformation. Soft Skills : Résolution de problèmes : Capacité analytique avancée pour identifier et résoudre des problèmes complexes de gestion de données. Communication et collaboration : Capacité à travailler en étroite collaboration avec les équipes Finance, IT et DevOps pour garantir l'alignement des solutions techniques avec les besoins métier. Expérience en méthodologie Agile/Scrum, Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia