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Chez SquareOne, nous valorisons la donnée comme un actif stratégique. Dans le cadre du développement de nos plateformes data, nous recherchons un(e) Data Engineer pour concevoir, construire et fiabiliser des pipelines de données robustes et évolutifs. Rattaché(e) à l’équipe Data/Tech de nos clients, vous serez en charge de : Concevoir et maintenir des pipelines d’ingestion, de transformation et de mise à disposition des données (ETL/ELT) Assurer la qualité, la sécurité et la traçabilité des données (data lineage, monitoring, tests) Participer à l’architecture et à l’optimisation de l’environnement data (data lake, entrepôt, cloud…) Collaborer avec les Data Scientists, Analysts et DevOps pour fluidifier les flux de données Contribuer à l’industrialisation des traitements (batch et temps réel) et à la gouvernance des données

Lieu : Fos-sur-Mer (13) Télétravail : Non Type de contrat : CDI ou nature du contrat à déterminer Rémunération : Jusqu’à 50K€/bruts/An Démarrage : ASAP (impératif) Expérience requise : 3 ans minimum À propos du poste : Nous recherchons un(e) Data Engineer & Développeur(se) Python pour renforcer une équipe dynamique œuvrant dans l’innovation industrielle. Vous participerez activement au développement de solutions à haute valeur ajoutée autour de la reconnaissance d’images et de l'industrialisation d'algorithmes destinés au secteur industriel. Vous évoluerez au sein d’une équipe technique exigeante, où pragmatisme et rigueur sont de mise. Vos missions : • Développer et maintenir des pipelines de traitement de données autour de projets de reconnaissance d'image • Implémenter des algorithmes en Python de façon standardisée et industrialisée • Contribuer à la structuration et à l’optimisation des bases de données (SQL) • Participer aux réflexions sur l’architecture technique et à la veille technologique • Garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité du code livré Environnement technique (Stack) : • Langages et frameworks : Python (standardisé, structuré), SQL • Outils/Technologies : Traitement de données, Machine Learning, développement d'algorithmes • Méthodologies : Approche projet pragmatique (méthode semi-agile)

Lieu : Brest (29) TJM : 400 à 450 € / jour HT Rythme : 1 jour de télétravail à l’issue d’une période d’intégration Nous recherchons pour notre client, acteur industriel, un Data Analyste Référentiel H/F pour une mission Freelance de 6 mois. Cette mission s'inscrit dans le cadre d’un renforcement des équipes SI sur des sujets stratégiques de gestion et de fiabilisation des données statiques et dynamiques de la base article (+10 000 articles référencés). VOS MISSIONS : Au sein d’une équipe à taille humaine et rattaché au pôle Systèmes d’Information et à l’équipe projet ERP (pour la partie Build) , et dans le cadre d’un projet de déploiement d’un ERP sur 8 sociétés et de l’intégration de 8 bases articles hétérogènes dans le référentiel core model, vos missions consistent à : - Compiler et consolider les données articles (statiques et dynamiques) dans un objectif de qualité et de fiabilité. - Contrôler la qualité des données et assurer leur cohérence dans les outils de gestion avant intégration dans le référentiel Core Model. - Transmettre les données consolidées à la Responsable Applicatif du référentiel Core Model pour intégration et contrôle (travail en binôme). - Gérer et enrichir les référentiels de données articles via des requêtes SQL : création ; mise en gamme ; référencement. . - Réaliser des extractions, traitements et manipulations de bases de données via SQL et Excel . - Proposer des axes d’amélioration dans les méthodes de collecte, de traitement, de contrôle et d’intégration de la donnée. - Run – Dans le cadre de l’interopérabilité du référentiel Article Core Model avec différents ERP - Travailler en interaction avec les équipes métiers et IT pour optimiser l’exploitation et la robustesse de la donnée statique et dynamique. - En lien avec les équipes Exploitation et Talend, mettre en place des contrôles pour s’assurer des mises à jour et de la fiabilité des données Environnement Technique : SQL, Excel (niveau avancé), outils MDM, SI internes.

Pour son client final, Ridcha Data est à la recherche d’un Analyste / Recetteur Web confirmé afin d’intervenir au sein de la Direction des Systèmes d’Information, dans le cadre de l’évolution d’un portail web dédié aux clients titulaires de licences. Le consultant interviendra au sein d’une équipe agile composée d’une dizaine de personnes, en charge des tests fonctionnels front et back du site avant sa mise en production. Ce portail couvre plusieurs fonctionnalités clés telles que : la déclaration d’autorisations, la gestion contractuelle, l’annotation d’œuvres, la tarification, la facturation et le paiement. 🎯 Missions principales : Contribuer à la rédaction des spécifications fonctionnelles ou des user stories. Proposer des stratégies de tests adaptées aux besoins métier. Concevoir et structurer les campagnes de tests dans le respect des bonnes pratiques (traçabilité, couverture…). Exécuter les tests fonctionnels (IHM, REST, API). Organiser et animer des revues de tests avec les parties prenantes (Business Owner, représentants métier, équipe produit). Rédiger les fiches d’anomalies et analyser les scénarios associés. Participer aux réunions quotidiennes de l’équipe agile. Assurer le reporting des activités de test (stratégie, avancement, PV…). Contribuer à l’automatisation des tests si nécessaire. Comprendre l’architecture technique globale et identifier les dépendances et impacts potentiels.

En tant que membre de l’équipe Data, vous piloterez des phases d’évaluation / d’étude dans le segment d’activité HPS (High Performance Solutions) de notre client, et participerez, après l’évaluation, à la phase d’exécution du projet. Compétences attendues : Exploration, analyse et modélisation de données (modélisation conceptuelle et physique) Bonne connaissance des systèmes ERP (SAP), CRM (Salesforce) ; une compréhension des systèmes de production et des données de la chaîne d'approvisionnement est un plus Orientation client marquée (conduite d’interviews client, capacité à fournir des réponses claires et rapides) Livrables et objectifs : Organiser l’étude en impliquant tous les participants identifiés et recueillir les besoins de toutes les parties prenantes (issues de différentes régions) Comprendre les ambitions, enjeux et objectifs métier Organiser et animer des ateliers avec les équipes métier Collecter tous les éléments nécessaires auprès des métiers pour mener l’étude Documenter l’architecture fonctionnelle Réaliser la modélisation des données Coordonner les contributeurs Data-as-a-Service (architecte technique, ingénieurs data & BI) Documenter la valeur ajoutée de la solution proposée Préparer le budget et le planning pour la phase de construction / exécution Formaliser la proposition finale de passage en projet (Go to project)

Le Team Leader réalise les missions suivantes : Recrutement : Analyser les besoins clients et les compétences requises pour répondre aux demandes de projets, Identifier et recruter des profils ingénieurs en s’appuyant notamment sur l’équipe de recrutement dédiée, Conduire les entretiens de recrutement et s’assurer de la bonne intégration de vos nouveaux collaborateurs. Management : Réaliser le suivi de carrière de vos ingénieurs en vous appuyant sur les opportunités de mobilité, Proposer des formations adaptées pour développer les compétences de vos équipes afin de mieux répondre aux besoins de vos clients, Identifier les meilleurs talents au sein de votre équipe pour construire une stratégie de développement adaptée, Organiser des points de suivi réguliers avec vos ingénieurs pour vous assurer du bon déroulement des projets. Développement d’offres de services : Etablir les offres de services en collaboration avec l’équipe commerciale Identifier les nouvelles opportunités de développement d'offres et mettre en place les stratégies de recrutement adaptées sur votre périmètre.

Nous sommes à la recherche d'un Data Analyst expert Alteryx pour le compte de notre client bancaire situé en Ile de france. Profil recherché : Minimum 6 ans d'expérience sur un poste similaire Expertise en finance obligatoire Bonne connaissance des enjeux métiers Finance et Risques Connaissance des réglementations bancaire (COREP - FINREP) La maîtrise des outils Alteryx et Power BI est obligatoire pour ce poste. Anglais professionnel est nécessaire pour ce poste. Démarrage mi-juin 2 jours de TT/ Semaine __________

Pour l'un de nos client basé à La Defense, nous recherchons un expert Microsoft BI très orienté Data sur l'ETL SSIS et T/SQL pour une mission très orientée optimisation et Run avec cependant quelques projets en parallèle : Consultant MOE BI / Domaine Socle Data / Domaine : Etudes et Intégration / Ingénierie d'Etude / Conception ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau

Contexte Au sein d’une Data & Tech Factory de notre client, vous rejoignez la squad BI pilotée par le Lead Analytics pour accélérer un projet finance critique. Votre rôle est de sécuriser la production d’indicateurs financiers clés et de diffuser des insights aux directions métier. Missions principales : Conception BI & DataViz Développer et industrialiser des tableaux de bord Power BI connectés à Snowflake. Définir le modèle de données, rédiger la documentation et mettre en place la gouvernance (qualité, sécurité, accès). Cadrage & Pilotage projet Recueillir et formaliser les besoins auprès des équipes Finance et Contrôle de gestion. Définir les KPI et règles de calcul, planifier les flux d’ingestion et de transformation avec les Data Engineers. Animer les points de synchronisation, suivre l’avancement et produire les reportings projet. Delivery & Transfert de compétences Assurer la mise en production des livrables avant septembre 2025, avec un dispositif de monitoring robuste. Former les utilisateurs clés et transférer les bonnes pratiques BI à l’équipe interne.

Notre cabinet partenaire, recherche un Data Scientist (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Renforcement de l’équipe Data Science pour optimiser les processus liés aux paiements et au cash management. - Développer et optimiser des modèles de Machine Learning appliqués aux paiements et au cash management - Analyser les données transactionnelles pour détecter des tendances et améliorer les processus - Mettre en place des outils de visualisation et de reporting - Collaborer avec les équipes métier pour identifier les besoins et proposer des solutions basées sur la data - Assurer la qualité des données et leur exploitation conforme aux exigences réglementaires

Mission principale : Développer et maintenir les modèles ML/GNN et neuro-symboliques qui alimentent l’analyse proactive des logs et tickets, et enrichissent la base de connaissance Eureka. Responsabilités clés ● Modélisation graph-ML ○ Concevoir et entraîner des GNN pour détecter les patterns de défaillance dans le graphe d’incidents. ○ Générer des embeddings de logs et tickets pour enrichir le vector store. ● Neuro-symbolique ○ Intégrer des règles métier issues du parsing LLM dans une architecture hybride (Gekho ou équivalent). ○ Assurer la cohérence entre prédictions statistiques et contraintes symboliques. ● Validation & évaluation ○ Mettre en place les métriques d’évaluation (precision/recall, ROC-AUC, F1, drift detection). ○ Réaliser des tests de robustesse (scénarios de fail-over, montée en charge de fake-incidents). ● Collaboration métier ○ Animer des ateliers avec les experts opérationnels pour calibrer les modèles. ○ Documenter et présenter les insights (rapport de patterns émergents, recommandations).

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur data - Data engineer (H/F) à Charleroi, Belgique. Les missions attendues par le Développeur data - Data engineer (H/F) : Télétravail / sur site : 2 jours sur site minimum - Impératif Attendus : - Développer les flux d'ingestion via Fabric Data Factory ; - Développer les flux de transformation de données via Fabric Factory Notebook ; - Modéliser les données dans Azure Cosmos DB - Exposer les données via APIs (Azure Functions) - Transférer les données via SFTP - Établir le plan de tests unitaires (automatisables) de la solution ; - Suivre/exécuter les tests unitaires ; - Rédiger la documentation technique ;

CONTEXTE : Intervention pour le compte du Chapitre Data à Lyon : Le Chapitre Data intervient en transverse au sein de l'entreprise. Il recueille et fabrique les cas d'usages Data des différentes Squads de l'entreprise, sur des domaines métiers différents. Vous serez ainsi amené à travailler pour le compte de différentes Squads avec des interlocuteurs possiblement changeants. Vous serez également amené à échanger avec les autres membres du Chapitre du site d'e Lyon mais aussi ceux des autres sites France. ⚠️Point d'attention : Présence minimum de 3 jours par semaine sur site ATTENDU : 1 - Contribuer à la Fabrication des Produits des Squads de l'Entreprise dans un environnement Cloudera - en utilisant un framework interne entreprise (sur des activités Big Data) 2 - Etre force de proposition et expertise au sein du Chapitre sur les techno manipulées Apprécié : Contribuer à la Fabrication des Produits des Squads de l'Entreprise dans un environnement Teradata (sur des activités BI) COMPETENCES : Langage : - Spark - spark streaming et batch (requis), - Kafka (apprécié) - java (apprécié) - shell (apprécié) Stack Hadoop Cloudera Base de données : (type Hdfs, Hive, Hbase, Phoenix, MongoDB) DEVOPS : GIT, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana Scrum (cadre agile entreprise) Autonomie, Adaptabilité, Bonne communication, Force de proposition, Sait challenger les besoins Apprécié : - BDD Teradata, - xDI, - Data viz : Microstrategy SQL

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Versailles un Data Analyst H/F dans le cadre d'un CDI. Vos principales missions seront : - L'automatisation de processus - La construction d'analyse, indicateurs et tableaux de bord - L'analyse de process Analyse des données : Optimise l'architecture des données chargées à fréquence régulière pour fiabiliser et permettre la construction et la mise à jour de tableaux de bord et analyses. Créé et maintient les différents process de collecte des données Contribue à la gestion et l'optimisation des bases de données Analyse et exploite les données afin de construire des analyses, indicateurs, tableaux de bord et outils clairs et parlants, venant en soutien d'un pilotage efficace de l'activité business. Collabore étroitement avec le responsable du service et les métiers pour comprendre les problématiques, et construire de façon efficace, fiable, agile et pérenne. Documente les productions Compétences : Connaissance des outils RPA (Power Automate) , SAP et des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau, etc.). Bases en programmation sql, phyton, VBA et en gestion de bases de données (SQL) et compréhension des concepts ETL et des workflows d'intégration de données. Capacité à vulgariser les données pour rendre la restitution compréhensible et accessible aux utilisateurs finaux Aisance à l'oral comme à l'écrit, pour collaborer efficacement avec des profils variés et présenter les résultats de façon pédagogue et convaincante Esprit rigoureux, méticuleux, autonome et curieux, sachant faire preuve de flexibilité et d'adaptabilité au sein d'une équipe qui place l'excellence, l'impact et l'action collective au cœur de tout ce qu'elle entreprend.

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Analyst (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Réaliser des tableaux de bords - Communiquer autour des données en interne - Faire parler les insight et les KPI pour accompagner les décisions stratégiques de demain - Devenir référent de la données et des indicateurs (aider à la formation, évangéliser, donner de la visibilité) - Etre en veille constante pour voir comment améliorer les rapports La stack technique : - Outils SAAS (Jira, Confluence...) et Back-office interne - Suite Office (Excel/PowerPoint) - Requêtes SQL - Power BI

Concernant les sujets liés à la sécurité des données, plusieurs recommandations ont été émises concernant la sécurité des données dans une région spécifique de la CIB. Afin d’y remédier, un projet a été défini avec les principaux objectifs suivants à adresser à l’échelle globale de la CIB : Nettoyage des espaces de partage Remédiation de la classification des données Principales tâches de la mission : Consolidation du plan d'action en tirant parti de l’approche basée sur les données issue de l’équipe Data Science Préparation de la feuille de route pour chaque région de la CIB Contribution à la rédaction des procédures relatives aux actions (propriété, gestion des accès, etc.) Étude et conception de contrôles globaux : Contrôles liés à MIP (classification des données) Prévention du téléchargement de documents non classifiés sur SharePoint On Prem Contrôle de la campagne de recertification Prévention de la perte d'actifs dans les lecteurs d'action