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À propos de l’entreprise Spécialisée dans l’analyse et l’activation des données issues de la grande distribution, l'entreprise développe des solutions technologiques innovantes permettant aux industriels d’engager leurs consommateurs grâce à l’ultra personnalisation et au gaming. Grâce à des technologies avancées en intelligence artificielle et en data engineering, ils offrent des solutions performantes d’animation e-commerce adaptées aux enjeux du secteur. Descriptif du poste Face à une forte croissance et à des ambitions d’expansion à l’international, nous renforçons notre équipe data en recrutant un Senior Data Engineer (H/F) . 📌 Missions principales Sous la responsabilité du Head of Data , vous aurez pour mission de : Assurer la scalabilité et la fiabilité des services utilisant la donnée face à une forte croissance des volumes. Gérer l’ensemble des pipelines de données, processus ETL et transformations, avec des tests automatisés et manuels. Optimiser les services existants pour améliorer les performances et réduire les coûts. Être force de proposition sur les choix d’architecture et les innovations technologiques. Collaborer avec les différentes équipes (marketing, R&D, produit, finance) pour garantir la cohérence des projets. Assurer un reporting rigoureux des activités et résultats.

Contexte de la mission : La Direction Solutions Data de la DSIN souhaite se renforcer avec l'arrivée d'un chef de projet MOE H/F expérimenté. Cette personne sera amenée à piloter plusieurs projets, dont ceux ci-dessous : * Décommissionnement de l'infocentre : - Gérer de l’obsolescence présente sur des serveurs HP UX, - Assurer la continuité de service en mettant à disposition les tables encore utilisées sur la plateforme data cible . * Montée de version SAS Viya 3.5 vers SAS Viya 4 sur les périmètres data visualisation et data science on premise - Installer, paramétrer, tester et mettre à disposition les nouvelles plateformes techniques et métiers SAS Viya 4 - Structurer la phase de préparation, de migration et validation des patrimoines de data visualisation et de data science on premise de la version 3.5 vers la version 4. - Piloter le projet de bout en bout et accompagner le changement Un démarrage de mission est souhaité début février 2025. La mission devrait a minima représenter un temps plein pendant toute l'année 2025 et sera probablement reconduite en 2026.

Genious Systèmes recherche pour son client un(e) LEAD INGENIEUR DATA F/H Vous aurez pour missions : Concevoir et mettre en place l’architecture data de la plateforme, basée sur AWS. Développer et optimiser les pipelines de traitement et d’intégration des données (DataLake, DataWarehouse, Datamarts) en Batch et Streaming. Assurer la gouvernance des données : qualité, sécurité, accessibilité. Encadrer et accompagner une équipe d’ingénieurs data. Automatiser les flux de données et améliorer la performance des traitements. Collaborer avec les équipes Data Gouvernance, CRM, infrastrictures et marketing pour garantir la disponibilité et la qualité des données. Mettre en place des indicateurs de suivi et de cohérence des flux de données. Assurer une documentation technique rigoureuse pour assurer la pérennité des solutions mises en place. Piloter les projets data et assurer leur bonne exécution en respectant les délais et les exigences métier. Apporter une assistance technique du modèle de données et vous réaliserez les évolutions à apporter en intégrant et automatisant les évolutions.

En tant qu'Architecte Solutions SI, les prestations attendues seront : Construction et maintien des normes et principes d'architecture SI Anayse d'impacts des nouvelles solutions sur le SI Proposition d'évolutions pour différentes applications Métier Réalisation des documentations requises et mise à jour des référentiels de l'entreprise Anticipation des besoins d'évolutions du SI, force de proposition quant aux solutions requises Animation des présentations sur les choix d'architecture Instruire les évolutions du SI pour lever les obsolescences et garantir le MCO Outils : Office 365, Enterprise Architect, Redmine, GLPI, JIRA Une présence sur site de minimum 3 jours par semaine est attendue.

Etre le garant du cadre SCRUM, du respect des principes, des valeurs et des pratiques du cadre Accompagne l’équipe dans l’adoption des pratiques agiles et des bonnes pratiques d’ingénierie Accompagne l’équipe pour trouver les leviers pour améliorer sa performance et la qualité de ses livrables S’assure que les décisions prises par l’équipe sont comprises et appliquées Les compétences attendues Une très bonne maîtrise de Scrum et des principes agiles Avoir accompagné au moins deux équipes Scrum Dispose de facilités de présentation, de communication et de négociation A un intérêt ou des notions de la BI et des technologies BigData

Nous recherchons un Chef de projet infrastructure (H/F) En tant que Chef(fe) de projet infrastructure vous êtes l’interface avec le client ainsi que les équipes métiers et techniques. Missions * Gérer les projets de mise en œuvre d’applications ou d’infrastructures selon les standards de gestion de projet du client depuis la phase de lancement du projet jusqu’à l’implémentation en production * Définir les processus et procédures opérationnelles à mettre en œuvre * Assurer la responsabilité des budgets , des délais et de la qualité des projets délivrés * Constituer et animer des comités de pilotage et des groupes de travail * Assurer la responsabilité du reporting du portefeuille projets * Piloter les ressources allouées en évaluant les priorités et les risques pour chaque projet * Avoir un rôle de conseil auprès de la maîtrise d’ouvrage * Proposer des actions d’amélioration concernant les processus mis en place au sein de la Production

Nous recherchons un Dat OPS/Devops ayant une bonne expérience AWS Compétences requises: AWS( EKS, IAM, cloudformation, GLUE,EC2, EMR,ALB,S3,RDS) EKS/Kinesis Data Streams/FireHose Kafka Python, Typescript, Javascript et CDK Terraform Gitlab, CI/CD Connaissance architecture web(résilience, scalabilité, haute disponibilité) Big Data(Spark, Airflow...)Nodejs Obligatoire: AWS, Kubernetes Important: Big Data Démarrage: ASAP Durée: longue durée. Si vous êtes disponible et intéressé, merci de me faire parvenir votre CV dès que possible.

Nous recherchons pour notre client, un acteur majeur du secteur des médias, un Tech Lead Cloud / Data Ingénieur expérimenté pour concevoir, construire et gérer notre offre de service mesh Data/IA. Vous rejoindrez le département Data IA (DaIA) responsable de fournir aux métiers une infrastructure technologique permettant de mettre en production et d'industrialiser les cas d’usage Data et IA. Ceci inclut le développement d'une plateforme d’enrichissement des métadonnées des contenus (IA & GenAI). Vous participerez activement à la mise en place de l'infrastructure, en assurant sa bonne intégration avec la plateforme data et les produits associés et l'optimisation des différents aspects techniques. Responsabilités : - Concevoir, gérer et maintenir le service mesh permettant la mise à disposition des API Data et IA et l'orchestration des traitements dans le respect des contraintes de disponibilité, sécurité et performance. - Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs. - Designer et participer à la mise en oeuvre de la plate-forme sur les aspects réseau, sécurité, DNS, etc. - Designer et Industrialiser les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements logiciels. - Co designer avec les tech Lead Data Science pour designer et mettre en place les solutions technologique MLOps appropriées afin de pouvoir industrialiser les différents cas d’usages des métiers Data & IA . - Designer et mettre en place la migration de la stack technique Data vers la nouvelle plate-forme. - Garantir que l’architecture de la stack Data est en totale adéquation avec l’ensemble du SI applicatif - Assurer la maintenance et l'optimisation des systèmes de données existants. - Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et les meilleures pratiques en matière de DevOps. La prestation s’effectue au sein du département DaIA avec une présence à temps complet, et pourra se dérouler en présentiel ou à distance, selon les besoins des équipes. Le candidat choisi devra se sentir pleinement investi de sa mission et motivé par les différents livrables attendus par le service. Conditions de la mission : > Localisation : Paris 15ème > Remote partiel : 2 /3 jours de télétravail par semaine

Type de prestation : Tech Lead DATA Lieu de la mission : Paris Gare de Lyon Durée de la prestation : 1 an renouvelable Séniorité : Au moins 10 ans TJM : En fonction du profil Date de démarrage : ASAP Télétravail : 2 jours par semaine Contexte : Notre client a lancé le projet Entrepôt de données Finance et risque. Ce projet couvre la chaîne complète de la donnée analytique dans le cadre du reporting et du pilotage des activités des départements Finance et Risques. Il s’étend de l’extraction des données jusqu’à la mise en place de Tableaux de bords (Informatica). Vous intégrerez une équipe de 20 personnes composée de MOA et MOE. Mission : Analyse des besoins et rédaction des spécifications Proposition des architectures Big Data Garant technique des développements Encadrement des développeurs Développement en Python / R Maîtrise d'Informatica Extraction et modélisation des données : PostgreSQL Revue de code Validation du code et recette Mise en place des chaînes CI/CD Bonnes pratiques de développement

Développer et maintenir des pipelines de données actuarielles, assurer la qualité des données et contribuer à divers projets d'analyse de données sur une plateforme DATA moderne. Développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs sur Databricks. Assurer la qualité et l'intégrité des données collectées et traitées. Collaborer avec les équipes d'inventaire pour comprendre les besoins en matière de données et fournir des solutions adaptées. Participer à l'optimisation des performances des bases de données et des systèmes de traitement des données. - Contribuer à la documentation des processus et des flux de données.

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c’est par ici 😁⬇ Vous êtes data scientist H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu’il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort dans le secteur des assurances. CE QUI VOUS ATTEND 👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : · Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique et de statistiques. · Travailler en collaboration avec les équipes métier pour comprendre les objectifs, identifier les variables clés et définir les critères de succès pour les modèles. · Collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'entraînement des modèles. · Utiliser Python et d'autres outils analytiques pour développer des scripts et des pipelines de données efficaces. · Évaluer la performance des modèles, ajuster les paramètres et effectuer des améliorations continues. · Communiquer efficacement les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes non techniques.

Nous recherchons un Data Engineer Senior passionné(e) par les données et les infrastructures modernes. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place et la gestion des pipelines de données, tout en garantissant la fiabilité et l'efficacité des systèmes Principales activités : Développer, tester et démontrer les différentes briques de la plateforme, les services et les usages Améliorer les services existants en collaboration avec les Product Owners Documenter et partager les solutions sur Confluence Assurer une veille technologique et participer à l’innovation Participer aux cérémonies Agile/SAFe et aux divers ateliers Environnement technique : Langages : Scala (maîtrise requise), Python Cloud & Data : Azure, Databricks, HDFS, Spark Orchestration & Streaming : Airflow, Oozie, Kafka (Kafka Streams, Flink, Spark Streaming) CI/CD & Conteneurisation : Git, Docker, AWX, CDP, OpenShift Méthodologies : Agile, Scrum, SAFe

📑 CDI (36 - 40K€) / Freelance / Portage Salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Expérience de 2/3 ans minimum Rejoignez une équipe passionnée et boostez la transformation Big Data ! 🚀 Nous accompagnons notre client pour renforcer une équipe spécialisée dans la gestion et l’industrialisation des traitements de données massifs et recherchons un.e Data Engineer. Vous interviendrez sur une plateforme Big Data dédiée à l’exploitation de larges volumes de données, utilisée pour des analyses avancées et des modèles prédictifs. Votre défi à relever 🎯 En tant que Data Engineer, vous aurez un rôle clé dans la mise en place et l’optimisation des pipelines de données. Vous serez en interaction avec des équipes pluridisciplinaires (développeurs, data scientists, métiers) pour construire des solutions performantes et scalables.

Nous recherchons un Chef de Projet MOE Expérimenté pour piloter la migration de SAS vers ALTAIR. Vos missions : Accompagner la transformation et la modernisation de la plateforme analytique, en collaboration avec le pilote de projet côté métiers, les équipes IT, les éditeurs Finalisation du cadrage avec les directions et l’éditeur SAS Étude de trajectoire à 3 ans, incluant l’architecture et l’identification des besoins métiers et des contraintes techniques Coordination et pilotage opérationnel des équipes (métiers, IT, éditeurs) Reporting et suivi de l’avancement (planning, livrables, suivi des actions) Gouvernance et comitologie Environnement technique : Bases de données : Teradata, Oracle Langages : SAS, Python, PySpark Outils de gestion de projet : JIRA Agile, Confluence Systèmes d’exploitation : Linux Autres outils : Mega, Zeenea

MLOPS - Confirmé - Impératif Data science - Junior - Impératif Python - Confirmé - Impératif Cloud - Junior - Important Connaissances linguistiques: Français Courant (Impératif) Description détaillée Nous recherchons à staffer un ML Engineer qui rejoindra la squad MLOps. Les missions de cette squad sont : - d'accompagner les Data Scientists sur toutes les parties techniquement complexes de leur projet (mise en production, entraînement avec gros volumes de data, ...) - de mettre à disposition des Data Scientists tous les outils technique permettant d'entraîner / réentraîner, de mettre en production des modèles de ML Le ML Engineer devra avoir des compétences en Data Science (ie. comprendre les algorithmes de ML "connus") et avoir une bonne maîtrise sur le build de pipeline ML. Il devra également avoir une expérience de mise en production / run de modèles de ML (expérience indispensable) En termes de technologies, l'écosystème est constitué de : - Python (avec tensorflow) et SQL - Big Query, GCS, Data Flow, Vertex AI - Docker, Github, Github Actions - Datadog Avoir une expérience dans des projets llm sera un atout pour cette mission

METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Cybersécurité et Microsoft. Pour l'un de nos clients grands-comptes leader dans son secteur, nous sommes à la recherche d'un ou d'une Architecte Data Fonctionnel pour un démarrage le 27 avril 2025 à La Défense (92). Afin d'accompagner notre Client dans sa meilleure prise en compte et utilisation de la data, vous interviendrez notamment sur les tâches suivantes : Conception de l'architecture des données : Développer et mettre en œuvre des stratégies d'architecture de données qui s'alignent sur les objectifs de notre Client et sur la stratégie de données ; Concevoir des modèles de données (conceptuels / logiques / physiques), des flux de données et des solutions de stockage qui facilitent une gestion et une extraction efficaces des données, en réutilisant au mieux les meilleures pratiques de notre Client (politique d'architecture des données du Groupe auquel appartient notre Client) ; Choisir les bonnes sources de données en fonction des objectifs de notre Client, en particulier pour les données de base et de référence ; Maintenir un modèle de données d'entreprise (principaux concepts de données et leurs relations sémantiques, comme « Contrat client » - couvertures - « Produit fini »), afin de partager une vision globale des données au niveau de l'entreprise et de leurs relations avec les principaux processus d'affaires et applications informatiques ; Concevoir et superviser l'intégration et la normalisation des données de base dans l'ensemble de l'organisation afin de garantir la cohérence, l'exactitude et l'accessibilité des processus de notre Client ; Collaboration fonctionnelle : Travailler en étroite collaboration avec les équipes fonctionnelles (par exemple, finance, marketing, opérations) pour comprendre leurs besoins et défis en matière de données ; Recueillir les processus opérationnels, faciliter leur partage et promouvoir leur documentation par les propriétaires de processus opérationnels/analystes opérationnels ; Soutenir et coordonner les analystes commerciaux dans la modélisation des données et le choix des sources de données afin de garantir l'alignement et la mise en place d'une architecture de données durable et évolutive. Gouvernance des données Appliquer les politiques de gouvernance des données et les meilleures pratiques en matière d'architecture des données (catalogage des données, rôles et responsabilités en matière de données, normalisation et réutilisabilité des données, classification et protection des données, gestion des données de base et de référence, gestion de la qualité des données) Documentation et formation Créer et maintenir une documentation complète sur les conceptions, les normes et les processus en matière d'architecture de données ; Fournir une formation et un soutien aux équipes fonctionnelles sur les pratiques et les outils de gestion des données