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Nous recherchons un Chef de Projet MOE Expérimenté pour piloter la migration de SAS vers ALTAIR. Vos missions : Accompagner la transformation et la modernisation de la plateforme analytique, en collaboration avec le pilote de projet côté métiers, les équipes IT, les éditeurs Finalisation du cadrage avec les directions et l’éditeur SAS Étude de trajectoire à 3 ans, incluant l’architecture et l’identification des besoins métiers et des contraintes techniques Coordination et pilotage opérationnel des équipes (métiers, IT, éditeurs) Reporting et suivi de l’avancement (planning, livrables, suivi des actions) Gouvernance et comitologie Environnement technique : Bases de données : Teradata, Oracle Langages : SAS, Python, PySpark Outils de gestion de projet : JIRA Agile, Confluence Systèmes d’exploitation : Linux Autres outils : Mega, Zeenea

MLOPS - Confirmé - Impératif Data science - Junior - Impératif Python - Confirmé - Impératif Cloud - Junior - Important Connaissances linguistiques: Français Courant (Impératif) Description détaillée Nous recherchons à staffer un ML Engineer qui rejoindra la squad MLOps. Les missions de cette squad sont : - d'accompagner les Data Scientists sur toutes les parties techniquement complexes de leur projet (mise en production, entraînement avec gros volumes de data, ...) - de mettre à disposition des Data Scientists tous les outils technique permettant d'entraîner / réentraîner, de mettre en production des modèles de ML Le ML Engineer devra avoir des compétences en Data Science (ie. comprendre les algorithmes de ML "connus") et avoir une bonne maîtrise sur le build de pipeline ML. Il devra également avoir une expérience de mise en production / run de modèles de ML (expérience indispensable) En termes de technologies, l'écosystème est constitué de : - Python (avec tensorflow) et SQL - Big Query, GCS, Data Flow, Vertex AI - Docker, Github, Github Actions - Datadog Avoir une expérience dans des projets llm sera un atout pour cette mission

Data Cloud Architect , freelance, contrat de 24 mois, IDF Attractive opportunité pour un(e) Azure Data Architect chevronné(e) de rejoindre notre client final basé à La Défense sur un projet sensible à destination de millions de professionnels et de particuliers. Vous rejoindrez une équipe hautement performant pour participer à un ambitieux projet full Azure. Missions principales : · Concevoir et proposer des solutions sur les données en utilisant les technologies Azure Cloud. · Exécuter des restitutions documentaires dans les normes et l'architecture. · Concevoir et proposer des solutions sur Snowflake · Appliquer la stratégie " Data as a Service " dans le respect des bonnes pratiques architecturales · Concevoir et développer des APIs / Micro-services · Soutenir la stratégie Event Driven Architecture basée sur Azure Event Hub et Azure IoT Hub · Contribuer au catalogue de services pour l'enrichissement en libre-service · Contribuer à la modernisation et à la sensibilisation à la technologie au sein de l'équipe Data Capture et dans l'ensemble de l'organisation Data & Analytics. · Être le référent au sein de l'équipe pour tous les sujets liés au cloud. · Conduire des ateliers et faciliter la collecte des besoins · Soutenir les data engineer sur les sujets liés au cloud · Soutenir l'équipe de sécurité pour les sujets connexes · Contribuer à la feuille de route et à l'évolution du projet · Challenger et soutenir les fournisseurs externes · Collaborer étroitement avec les équipes IT, partenaires commerciaux, les partenaires externes et tous les membres de l'équipe d'intégration.

METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Cybersécurité et Microsoft. Pour l'un de nos clients grands-comptes leader dans son secteur, nous sommes à la recherche d'un ou d'une Architecte Data Fonctionnel pour un démarrage le 27 avril 2025 à La Défense (92). Afin d'accompagner notre Client dans sa meilleure prise en compte et utilisation de la data, vous interviendrez notamment sur les tâches suivantes : Conception de l'architecture des données : Développer et mettre en œuvre des stratégies d'architecture de données qui s'alignent sur les objectifs de notre Client et sur la stratégie de données ; Concevoir des modèles de données (conceptuels / logiques / physiques), des flux de données et des solutions de stockage qui facilitent une gestion et une extraction efficaces des données, en réutilisant au mieux les meilleures pratiques de notre Client (politique d'architecture des données du Groupe auquel appartient notre Client) ; Choisir les bonnes sources de données en fonction des objectifs de notre Client, en particulier pour les données de base et de référence ; Maintenir un modèle de données d'entreprise (principaux concepts de données et leurs relations sémantiques, comme « Contrat client » - couvertures - « Produit fini »), afin de partager une vision globale des données au niveau de l'entreprise et de leurs relations avec les principaux processus d'affaires et applications informatiques ; Concevoir et superviser l'intégration et la normalisation des données de base dans l'ensemble de l'organisation afin de garantir la cohérence, l'exactitude et l'accessibilité des processus de notre Client ; Collaboration fonctionnelle : Travailler en étroite collaboration avec les équipes fonctionnelles (par exemple, finance, marketing, opérations) pour comprendre leurs besoins et défis en matière de données ; Recueillir les processus opérationnels, faciliter leur partage et promouvoir leur documentation par les propriétaires de processus opérationnels/analystes opérationnels ; Soutenir et coordonner les analystes commerciaux dans la modélisation des données et le choix des sources de données afin de garantir l'alignement et la mise en place d'une architecture de données durable et évolutive. Gouvernance des données Appliquer les politiques de gouvernance des données et les meilleures pratiques en matière d'architecture des données (catalogage des données, rôles et responsabilités en matière de données, normalisation et réutilisabilité des données, classification et protection des données, gestion des données de base et de référence, gestion de la qualité des données) Documentation et formation Créer et maintenir une documentation complète sur les conceptions, les normes et les processus en matière d'architecture de données ; Fournir une formation et un soutien aux équipes fonctionnelles sur les pratiques et les outils de gestion des données

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement pour la migration d’une plateforme GenAI hébergée en IAAS vers du PAAS. Le profil recherché devra posséder de solides compétences en GenAI, incluant les LLM, RAG et Agentic, ainsi qu’une expertise approfondie en K8S. Il devra être capable d’intervenir sur l’architecture, le déploiement et l’optimisation des performances, en assurant la continuité des services et en apportant des solutions adaptées aux défis liés à cette transition technologique stratégique.

Vos missions : Assurer le delivery des projets Data sur les périmètres Clients (B2B et B2C) et MDM. Identifier et cadrer de nouveaux cas d’usage en Data Analytics et Data Science. Collaborer avec les équipes SI, Digitales et Data Officers. Être l’interlocuteur privilégié des métiers sur les sujets Data et assurer un reporting régulier. Coordonner et superviser les prestataires TMA pour garantir la bonne réalisation des projets. Assurer la mise en production et le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des applications. Piloter les KPIs, le planning, le budget et les risques des projets. Participer à la définition et à l’évolution du modèle de données avec les métiers. Garantir la conformité avec le Data Contract et la qualité des données. Piloter la mise à jour du Data Catalogue et assurer la représentation auprès des partenaires. Contractualiser et négocier avec les tiers (TMA, intégrateurs, éditeurs…). Environnement technique : Cloud AWS Databricks Power BI Master Data Management ( MDM ) Data Analytics / Data Science Gouvernance et qualité des données Outils de gestion de projet et reporting

METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Cybersécurité et Microsoft. Pour l'un de nos clients grands-comptes leader dans son secteur, nous recherchons un ou une Data Manager Expert F/H pour un démarrage le 6 avril à La Défense (92) pour une mission de 6 mois. Vous aurez pour mission d'accompagner le CDO dans la mise en place d’une gouvernance data au sein de la business unit concernée. A ce titre, vous aurez notamment pour tâche de : Sur la partie "Data ownership" : Identifier les rôles et process nécessaires pour assurer la qualité et les bons usages des données au sein de la business unit ; Accompagner l’équipe dans l’élargissement de la gouvernance data à un contexte international et de la communauté data owners Sur la partie "Data Management" : Structurer les travaux de data management et la définition du data model de la business unit sur le domaine Assets (sujet technique et industriel) ; Contribuer à la construction de data models du groupe de notre client pour les domaines clés (Contrat, Assets, RH) ; Contribuer à la construction de référentiels data via le MDM en lien avec le groupe auquel appartient notre client.

- Cadrage du projet en réponse à l’expression de besoin - Planification et organisation du projet - Pilotage par les livrables et par les jalons - Participation à des comités d’investissement et de validation (collecte des informations et préparation du support - Participation à des comités de pilotage (préparation du support, animation, CR) - Gestion des risques (identification, qualification et plan d’actions); - Définition du service (description de l’offre de service, élaboration du RACI et du processus de RUN) - Gestion de la transition vers le Service Delivery; - Reporting (hebdo et mensuel) vers le sponsor du projet et le management.

Nous recherchons un concepteur-développeur expérimenté ayant de fortes compétences/une spécialité en Bases de Données (relationnelle, BigData et NoSQL) qui devra participer à l'analyse et la conception puis la mise en oeuvre de nouvelles bases de données sur les solutions applicatives, ainsi que l'optimisation des BDD existantes. Nous recherchons un profil ayant une bonne capacité à travailler en équipe et à monter rapidement en compétences sur nos différentes solutions et notre écosystème. Il doit être en capacité d'être force de proposition sur l'architecture à mettre en place, être leader sur la mise en place des bases de données (modèle de données, implémentation, paramétrage, index, etc...) en relation avec les DBA de l'entreprise. Il devra prendre en compte les volumes de sollicitation de notre produit ainsi que les contraintes et exigences associées. Il devra documenter et capitaliser ce qui a été implémenté et faire monter en compétence ses équipiers TACHES : - Etre en capacité d'analyser et prendre en compte l'existant en termes de BDD - Cadrer techniquement les nouveaux sujets Bases de données en relation avec les autres membres de la squad - Prendre en considération les contraintes fonctionnelles, techniques et opérationnelles de la GED - Comprendre fonctionnellement les attentes et en traduire les implémentations techniquement associées - Réaliser des développements (avec tests unitaires) - Réaliser les tests techniques d'intégration et mise à disposition des moyens de tests au Business Analyst - Analyser et proposer des scénarios pour la reprise/migration de gros volumes de données d'une BDD existante vers la nouvelle BDD - Proposer et mettre en place le modèle de données et caractéristiques techniques inhérentes à la base de donnée cible - Assurer le suivi et l'assistance aux démarrages en production et lors de la montée en charge - Documenter et capitaliser, former/faire monter en compétence les équipiers de la squad sur les nouvelles BDD

Vous êtes passionné(e) par la gouvernance des données et souhaitez accompagner une grande entreprise dans sa transformation data ? Votre mission : Intégré(e) à l’équipe Data Governance, vous aurez un rôle clé dans la définition et le déploiement des bonnes pratiques de gestion des données : - Mettre en place et piloter les processus de gouvernance des données (comitologie, suivi des indicateurs). - Accompagner les métiers dans l’identification et la classification des données sensibles. - Rédiger la documentation fonctionnelle (cadres de référence, bonnes pratiques, guides utilisateurs). - Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes (DSI, juristes, Data Protection Officers, métiers, cybersécurité). - Élaborer les règles de partage des données et garantir leur conformité avec les réglementations (RGPD, Data Act, IA Act). - Soutenir l’intégration et l’évolution des outils de gestion des données. - Animer des ateliers et sessions de formation sur la gouvernance des données. - Contribuer activement à la communauté Data Management et aux initiatives de transformation digitale.

Nous recherchons un Architecte Palantir Foundry expérimenté pour une mission freelance auprès d’un client dans le secteur financier. Cette mission porte sur l’implémentation de la plateforme Palantir Foundry et nécessite une expertise technique approfondie ainsi qu’une approche analytique des besoins métier. Missions principales : Concevoir et mettre en œuvre une architecture Palantir Foundry adaptée aux besoins spécifiques du client. Analyser les cas d’usage du client dans le secteur financier et proposer des solutions scalables et performantes. Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer Foundry dans des environnements techniques variés. Assurer un rôle de conseil en recommandant les meilleures pratiques pour une implémentation optimale. Profil recherché : Expérience significative et hands-on sur la plateforme Palantir Foundry, avec une maîtrise approfondie de ses fonctionnalités et de son utilisation. Capacité démontrée à étudier des cas d’usage complexes et à traduire les besoins métier en solutions techniques. Solides compétences en architecture logicielle, avec une attention particulière à la scalabilité et à l’adaptabilité. Connaissance du secteur financier et de ses enjeux (un atout). Excellentes qualités relationnelles et aptitude à travailler en équipe dans des contextes techniques diversifiés. Si vous êtes passionné par les défis techniques et souhaitez contribuer à une implémentation stratégique dans le secteur financier, envoyez-nous votre CV et une brève présentation de vos expériences pertinentes avec Palantir Foundry à [adresse email ou plateforme de contact].

Pour renforcer nos équipes chez l'un de nos client grands comptes, nous recherchons un(e) Architecte Data GenAI F/H passionné par l'innovation, la Data et l'intelligence artificielle. En tant qu'architecte GenAI, vous jouerez un rôle clé dans la conception et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle et de systèmes autonomes pour soutenir l'avenir de la mobilité et des véhicules intelligents. Vous collaborerez avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer des technologies de pointe, transformer les processus et répondre aux défis de l'industrie automobile en évolution rapide. Objectif : Évaluer les plateformes GenAI externes afin d’identifier la solution la plus adaptée à vos exigences métiers. Conception et architecture de systèmes GénAI : Concevoir des solutions architecturales basées sur l'IA générative pour l'automobile, y compris la conduite autonome, la gestion de la flotte, les systèmes de prévention des accidents, et les interfaces utilisateur intelligentes. Analyse des besoins métiers : Collaborer avec les équipes R&D, produit et marketing pour comprendre les besoins des utilisateurs finaux et les transformer en solutions AI adaptées et évolutives. Développement de modèles IA avancés : Superviser la création et l'entraînement de modèles d'IA générative pour des applications telles que la simulation de conduite, la prédiction des comportements des conducteurs, et l'optimisation des performances du véhicule. Optimisation et amélioration continue : Mettre en œuvre des algorithmes d'optimisation et de machine learning pour améliorer en permanence les systèmes d'IA et garantir leur efficacité, fiabilité et sécurité dans un environnement automobile. Livrables : La mise à jour des schémas d’architecture conformément aux directives (sécurité, coût, scalabilité) et l’intégration de nouveaux services d’agents IA L’optimisation des composants, incluant la refonte des pipelines d’ingestion des données non structurées et l’amélioration des performances via des mécanismes de cache et de calcul distribués. Une documentation technique complète, validée par le lead developer, ainsi qu’un rapport d’accompagnement sur les méthodologies Agile et DevOps. Technologies et expertise : Expérience confirmée avec FastAPI, BigQuery, Kubernetes, CI/CD et les protocoles de sécurité (OAuth/OIDC), axée sur la maintenance et le scaling de la solution interne.

Contexte de la mission : Dans le cadre de l'amélioration continue de la qualité des données clients, un grand groupe industriel recherche un Data Steward H/F pour assurer la gestion et l'optimisation des données au sein de son équipe dédiée. Cette mission, réalisée en assistance technique, vise à garantir la cohérence, la fiabilité et la performance des processus de gestion des données clients, produits et prix. Responsabilités : Vos missions : - Garantir la qualité et la cohérence des données entre les systèmes en mettant en place des indicateurs de suivi et en pilotant les corrections nécessaires ; - Analyser et améliorer les processus de gestion des données en collaboration avec les équipes métier et une joint-venture ; - Contribuer à l'optimisation continue des outils et des méthodes de gestion des données.

Notre client partenaire recherche un Chef de Projet Data / PMO expérimenté pour une mission freelance de longue durée. Une expérience de travail avec Snowflake et Data Warehousing est requise pour ce poste. Rôle : Chef de projet Data / Product Owner Lieu: Lyon Durée: 12 mois - extensions après 2025 Travail Hybride: 2j teletravaile par semaine Date de début : ASAP Principales responsabilités : Gestion de projet : Planification, suivi et contrôle des phases du projet, y compris la définition des objectifs, des produits à livrer et des délais. Coordination des parties prenantes : Assurer l'interface entre les différentes équipes et les utilisateurs finaux afin de garantir une communication fluide et une collaboration efficace. Gestion des risques : Identifier, évaluer et atténuer les risques liés au projet en mettant en œuvre des plans d'action correctifs. Gouvernance et rapports : Préparer des rapports réguliers sur l'avancement du projet, les performances et tout écart par rapport aux objectifs. Documentation : Organiser la production et la maintenance de la documentation du projet, y compris les spécifications techniques, les plans de test, etc.

Nous recherchons un Data Scientist (H/F). Attention : pré-embauche client . Sous la responsabilité d'un Lead Data Science, vos principales tâches seront les suivantes : Mener des analyses exploratoires Piloter l’implémentation de cas d’usages ML et IA, depuis la phase d’idéation et de POC jusqu’au déploiement en production Restituer les analyses et modélisations (aux personnes techniques et métier) Collaborer avec les équipes métier pour identifier de nouveaux cas d’usage data-driven et pérenniser la qualité des cas d’usage existants Environnement technique : Python, VSCode, Git, Docker, Snowpark Cloud Azure Snowflake, DBT Microstrategy

Nous recherchons à staffer un ML Engineer qui rejoindra la squad MLOps de mon client. Les missions de cette squad sont : - d'accompagner les Data Scientists sur toutes les parties techniquement complexes de leur projet (mise en production, entraînement avec gros volumes de data, ...) - de mettre à disposition des Data Scientists tous les outils technique permettant d'entraîner / réentraîner, de mettre en production des modèles Le ML Engineer devra avoir des compétences en Data Science (ie. comprendre les algorithmes de ML "connus") et avoir une bonne maîtrise sur le build de pipeline Il devra également avoir une expérience de mise en production / run de modèles de (expérience indispensable)