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Consultant(e) Tableau – Expert Data Visualisation (6-8 ans)
Consultant(e) Tableau – Expert Data Visualisation (6-8 ans) Localisation : La Défense, Paris Contrat : CDI Salaire : 55 000 € à 70 000 € brut annuel (selon profil et seniorité) Votre mission : En tant que Consultant(e) Tableau, vous jouerez un rôle clé dans la transformation digitale en data visualisation. Vous accompagnerez les équipes métiers et la DSI pour développer et maintenir des solutions de reporting et d’exploration de données performantes, tout en assurant la montée en compétences des utilisateurs. Vos principales responsabilités : Déployer des solutions Tableau en mode "self-service" pour les utilisateurs. Administrer les serveurs et sites Tableau (maintenance et optimisation). Former les équipes (Tableau Desktop, Prep) et animer la communauté d’utilisateurs. Concevoir et développer des visualisations complexes et des tableaux de bord. Piloter des projets de reporting : planning, budget, gestion des ressources. Promouvoir les bonnes pratiques de data visualisation et garantir la performance des solutions.
un Architecte DataOps/Systems/GPU
Missions Pour un client du secteur bancaire, nous recherchons un Architecte DataOps/Systems/GPU expérimenté pour rejoindre l'équipe DataOps/DataLab au sein de la division AI & Innovation. Vous serez chargé de concevoir, implémenter, et superviser les plateformes de Data Science et AI, tout en renforçant les pratiques DevSecOps et GitOps. En tant qu’Architecte DataOps/Systems/GPU, vos principales responsabilités incluent : ● Renfort des Équipes Systèmes et GPU Grid : ○ Participer à la conception, à l'implémentation et au support des produits de Data Science/AI (exploration, MLOps, inférence, GPU Grid). ● Amélioration Continue : ○ Contribuer à l'amélioration continue des produits et services de l'équipe, en intégrant les meilleures pratiques et innovations du marché. ● Gestion du Cycle de Vie des Produits : ○ Automatiser et industrialiser les solutions de Data Science en suivant des approches "Cloud Native" basées sur Kubernetes. ● Supervision des Plateformes : ○ Assurer la maintenance, la supervision et la fiabilisation des 15+ plateformes de Data Science (production et hors production). ○ Garantir la robustesse et la performance des infrastructures en environnement Cloud et on-premise. Compétences Techniques : Expertise en architecture Data Science/AI, incluant MLOps et LLMOps. Solides compétences en Kubernetes, Openshift, et pratiques DevSecOps/GitOps. Expérience avec les environnements GPU Grid et les technologies d'automatisation autour des APIs des infrastructures et produits. Connaissances en supervision et optimisation de plateformes hybrides (Cloud & on-premise).
Data Analyst DATAIKU & TABLEAU
Au sein de la direction Data Office & RPA / Reporting&Analytics nouvellement créée, nous recrutons pour un poste d’analyste Data et Reporting. Vous serez au cœur de la démarche de pilotage par la donnée. Vous avez pour mission de fournir les moyens de contrôler /analyser /piloter de l’activité de plusieurs métiers. Vos activités principales consisteront à accompagner les métiers d’Arval - dans 30 sites - dans l’analyse de leurs besoins, à aider à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction…), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Une connaissance en data management et notamment dans la mise en place de Data Lineage et de dictionnaire de données vous sera nécessaire. Votre périmètre recouvre l’ensemble des données de l’activité
Chef de projet Data (H/F)
Nous recherchons pour le compte de l'un de nos clients un chef de projet data dans le cadre d'un renforcement d'équipe (H/F). Les missions : Coordination technique et fonctionnelle : Assurer l’interface entre les équipes IT et les métiers (commerce, achat, etc.) afin de garantir que les solutions data répondent aux besoins spécifiques des clients. Gestion des intégrations techniques : Piloter l’intégration des systèmes et des flux de données (API, ETL) en s’assurant de leur compatibilité et de leur bon fonctionnement. Suivi des développements et livrables : Veiller à la réalisation des développements techniques (data pipelines, dashboards) et valider leur conformité aux spécifications prévues. Assurance qualité des données : Garantir la fiabilité, la cohérence et la structuration des données collectées et traitées pour leur utilisation analytique. Support technique et formation : Accompagner les équipes clientes dans l’utilisation des outils techniques (BI, CRM) et les assister dans la résolution des problèmes techniques.
Web Analyst
Rejoignez notre équipe et commencez une nouvelle aventure dans un environnement international et dynamique où vous pourrez donner vie à vos aspirations professionnelles au sein d’une organisation en pleine croissance. En tant que Web Analyst Freelance, vous jouerez un rôle clé dans la gestion et l'analyse des données digitales pour nos projets Vos missions Nettoyer et automatiser les processus de traitement des données à l’aide d’outils comme Tableau Prep Builder. Concevoir et réaliser des tableaux de bord avec Tableau Online/Desktop pour le suivi des KPI clés. Mettre en œuvre des solutions de tracking utilisant Google Tag Manager, Piano Analytics, et A/B Tasty. Appliquer les langages SQL et Javascript pour résoudre les problématiques de suivi analytique. Fournir des analyses claires et synthétiques aux parties prenantes, vulgariser les données complexes. Réaliser des notifications et assurer un suivi en temps réel des mises à jour des indicateurs clés. Effectuer des études concurrentielles pour identifier des opportunités d’amélioration dans les données collectées. Collaborer avec les équipes internes pour optimiser la stratégie digitale et améliorer l’expérience utilisateur.
Fullstack Developer Spring/Kotlin/React
Poste de développeur full-stack senior pour rejoindre l'équipe technique d'une startup dans l'énergie. Les principales responsabilités incluent : - Développer et maintenir une application web pour les clients professionnels - Développement du back-end en Java Spring et du front en React - Contribuer à la refonte de l'architecture et du pipeline de données - Capacité à gérer plusieurs projets en simultané - Travailler en étroite collaboration avec le CEO, le service client et l'équipe produit pour comprendre les besoins et livrer des fonctionnalités - Être opérationnel et autonome dans un environnement start-up en constante évolution
Développeur Dataiku Tableau
Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans le cadre du projet de mise en place d'un datahub + dashboarding pour la fonction LEGAL via l'utilisation des outils DATAIKU et TABLEAU. Une connaissance mixte technique et fonctionnelle, ainsi qu'une connaissance dans l'interprétation des besoins métiers afin de les retranscrire en dashboards sont des pré requis. Anglais indispensable en raison de communication pour le projet concerné / nos principaux interlocuteurs clients et/ou providers (US + Londres)
Développeur base de donnée (H/F)
✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation de différents projets, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Développeur base de donnée (H/F) 🚀 Notre client est un centre de formation spécialisé dans le commerce, dédié au développement des compétences des salariés et à l'amélioration de leurs performances. Il joue également un rôle clé dans l'accompagnement et la facilitation de l'insertion professionnelle. 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Développer des bases de données en concevant des procédures stockées et des flux performants. 🔸 Analyser les besoins métiers pour proposer des solutions techniques adaptées et optimisées. 🔸 Participer activement aux rituels Agile des projets (daily meetings, sprint reviews, etc.). 🔸 Mettre en place des tests unitaires pour garantir la qualité et la robustesse des livrables. 🔸 Documenter les livrables réalisés pour assurer une traçabilité et une compréhension optimale.
Data Analyst senior Pricing
L’Analytics Factory est le pilier de la transformation analytique, au service des clients et de l’ensemble des équipes métier de : Marketing, Marchandises, Exploitation, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers, etc… Intégré(e) dans les équipes Analytics Factory le/la consultant(e) aura pour mission de mener des analyses approfondies pour optimiser la stratégie de pricing de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Directeur Pricing et son équipe pour identifier les axes d'amélioration et définir les indicateurs clés de performance (KPI) à suivre. Rattaché(e) à l’équipe Tech & Data en charge des problématiques Pricing, vous serez chargé de mener des analyses approfondies pour optimiser la stratégie de pricing de l'entreprise. Vos missions principales seront : ● Comprendre et traduire les problématiques business en plans d'analyse détaillés et opérationnels. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Directeur Pricing et son équipe pour identifier les axes d'amélioration et définir les indicateurs clés de performance (KPI) à suivre. ● Réaliser des analyses quantitatives complexes à l'aide de SQL et Python. Vous serez responsable de la collecte, du nettoyage, de l'analyse et de l'interprétation des données relatives au pricing. Vous devrez être capable de manipuler de grands volumes de données et d'identifier des tendances significatives. ● Développer et maintenir des tableaux de bord de suivi des performances. En plus des outils classiques Excel / Google Sheets, vous pourrez utiliser si pertinent des outils de datavisualisation (Tableau ou Looker Studio) pour présenter les résultats de vos analyses de manière claire, concise et pertinente. ● Présenter vos résultats et recommandations à des interlocuteurs de haut niveau (Direction, COMEX). Vous devrez être capable de vulgariser des analyses complexes et de proposer des recommandations concrètes et actionnables. ● Synthétiser et formaliser les décisions stratégiques et analytiques prises. Vous travaillerez de façon itérative sur des sujets complexes impliquant des interlocuteurs divers. ● Participer activement à l'amélioration continue des processus et des méthodes d'analyse. Vous serez force de proposition pour optimiser les outils et les méthodes utilisés par l'équipe. ● Garantir la qualité technique et analytique des analyses de l’équipe data analyse. Vous accélérerez la mise en place de bonnes pratiques de code (documentation, peer review) au sein de l’équipe data analyse..
Ingénieur BIG DATA
Poste : Ingénieur Big Data Expérience : 2 à 5 ans TJM Max : 440€ Localisation : Bordeaux Démarrage :ASAP Fonction Lead Data Engineer Intégré à la DSI en tant que DataOps Engineer, au sein de l’équipe Data Tech Knowledge de la direction IT DATA, vous viendrez apporter votre expertise technique sur la mise en place et l'évolution de la stack data. A l'écoute de nos clients, vous comprenez leurs attentes techniques et vous faites évoluer les process, outils, codes, plateformes permettant de répondre au mieux à leurs besoins. Vous serez notamment chargé de : - Proposer des architectures DATA en mettant en œuvre les principes de l’Agilité, d'intégration et de déploiement continu, en anticipant les besoin de scalabilité, - Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps, - Former les data engineers aux outils de notre stack data, - Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement, monitoring… , - Faire une veille technologique autour des architectures data, - Encadrer l’industrialisation du déploiement des applications en utilisant les bonnes pratiques de la CICD Notre stack technique : • Langages : SQL / Python • Base de données : Snowflake / SQL Server / PostgreSQL • DevOps: Git / TFS / Azure Devops / Docker / Kubernetes / Liquibase • Messaging : Kafka • Infra As Code : Terraform • Data Processing : DBT / Talend • Data vizualisation : PowerBI Python : 2 à 5 ans Snowflake : 2 à 5 ans Data OPS 2 à 5 ans Terraform : < 2 ans ETL (Talend/DBT) < 2 ans
Data Architect - Expert Tableau
Contexte et challenge : En tant que Data Engenering dans le domaine « DATA ANALYTICS AND MANAGEMENT PLATFORMS » au sein de la division DATA Artificial Intelligence and Innovation, intégration au cœur des équipes de production travaillant autour de la Data pour l'ensemble des métiers du groupe et garant de la maîtrise et de la cohérence des architectures DATA fonctionnelles et applicatives livrées à nos différents métiers. A ce titre - Comprendre et analyser les besoins de Tableau Dataviz dans de nombreux domaines fonctionnels afin de fournir des solutions adéquates et durables. - Promouvoir les nouvelles fonctionnalités ainsi que les meilleures pratiques au sein de l'ensemble de la communauté des utilisateurs de Tableau. - Accompagner les nouveaux utilisateurs par des missions de coaching et concevoir des formations adaptées aux besoins de chacun. - Conception de tableaux de bord « MVP » pour illustrer les nouvelles fonctionnalités de l'offre « Groupe ». Avec l'appui des Product Owners et des Offering Managers, accompagnement de chaque développement en proposant la meilleure solution Data possible dans le respect des règles d'urbanisation, des standards fonctionnels et logiciels. Au sein de l'équipe en charge des outils de Dataviz & Prep (Tableau, Cognos, Power BI, Dataiku, 50 personnes), travailler dans un cadre agile. Echanger avec les collaborateurs du groupe du monde entier en anglais et en français.
Développeur Tableau
Informations Générales Secteur : Manufacturing Poste : Développeur Tableau Type de Mission : Freelance / Prestataire Durée : 1 an (renouvelable possible) Démarrage : ASAP Localisation : Ouest lyonnais (3 jours par semaine sur site obligatoire, 2 jours en télétravail) Temps de travail : Full-time Langue : Anglais (niveau intermédiaire ++ requis) Objectifs et Livrables Développement de contenus Tableau : Création de tableaux de bord (dashboards). Création et gestion de sources de données (live ou extract). Conception et maintenance des flux Tableau Prep. Collaboration Back-end : Exploitation des données provenant des systèmes SAP HANA et Snowflake.
Développeur Big Data GCP
🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Objectifs et livrables Infos Complémentaires : Récupérer les données issues de sources externes • Utiliser la puissance du Datalake • Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. 💡Caractéristiques de la mission: Mise en œuvre de la chaîne : o d’ingestion de données, o de validation de données, o de croisement de données, o de déversement dans le datalake des données enrichies • Développer dans le respect des règles d’architecture définies • Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner. • Produire les scripts de déploiement • Prioriser les corrections des anomalies • Assister les équipes d’exploitation • Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue • Automatiser les tests fonctionnels Aspects Humains : • Grande capacité à travailler dans une équipe, en mode Scrum / Kanban. • Bonnes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail). • Sensible et informé des évolutions technologiques sur les piles logicielles pratiquées.
Tech Lead/ Architecte Data - CIB
Dans le cadre de l'extension de la capacité d'étude d'architecture data sur le périmètre CIB, notre client recherche un Tech Lead/Architecte Data pour supporter les projets orientés data. L'objectif de la mission est de construire et supporter un cadre d’architecture Data aligné sur les standards du Groupe et de l'incarner auprès des parties prenantes Missions: Architecture applicative : Instruire avec les parties prenantes les arbres de décision (Hadoop/Container/Cloud, etc.); Proposer une architecture EDA (Kafka, etc.) pour l'injection des données; Proposer une architecture d’intégration dans Hadoop, normalisation et distribution de référence. Architecture technique : Instruire les choix d'outillage technique (API/Caching/indexation, etc....) Produire et valider les modèles fonctionnels d'échange et de découplage sur les objets du SI Co construire avec les équipes de développement des domaines leur blueprint spécifique, et co-développer avec les équipes de développement des composants mutualisables de l'IT data framework (intégration, normalisation des datas et exposition) Pré-requis: Bac+5 école d'ingénieur vous avez plus de 10 ans d'expérience et des expériences solides en tant que Lead Tech/ Architecte Data dans le milieu CIB (commodities, fixed income et/ou equity) Maitrise des technologies big data (hadoop, kafka, spark...) Expérience en développement et industrialisation des applications utilisant de grosse volumétrie de données. connaissance des outils de data management et de machine learning capacité à développer des pipelines d'ingestion et des API dans un environnement HDP anglais courant Agile
PRODUT OWNER JUNIOR
CONTEXTE Dans le cadre de la création d'une solution numérique multimodale, nous recherchons un Product Owner. Cette solution devra centraliser et diffuser des données en temps réel (si information disponible) concernant les différents modes de transport, à travers des affichages physiques et digitaux. MISSIONS Le Product Owner aura la charge de la définition, du suivi et de l'implémentation de cette solution multimodale. Le Product Owner (PO) aura pour mission de piloter le développement de la solution numérique multimodale. Rôle et responsabilités du product owner Ses responsabilités incluent : • Recueil et formalisation des besoins : o Animer des ateliers avec les parties prenantes (transporteurs, autorités locales, équipes techniques) pour recueillir les besoins fonctionnels. o Formaliser les spécifications de la solution dans un backlog détaillé et priorisé. o Rédiger et formaliser les besoins métiers (Règles de gestion etc.) et assurer la coordination et le suivi avec les contributeurs (DSI, MOE, urbaniste etc.) o Formaliser les processus métier o Formaliser la déclinaison des processus métiers en fonctionnalités dans le nouvel outil • Coordination des équipes : o Travailler en collaboration étroite avec les équipes techniques (internes et externes) pour s'assurer de la bonne compréhension des besoins. o Garantir la cohérence entre le développement et la vision de la solution définie. • Pilotage des développements : o Définir une roadmap produit en fonction des priorités définies avec les parties prenantes. o Superviser la progression des sprints, participer aux réunions de suivi (stand-up, sprint review, etc.). o Gérer les ajustements en fonction des retours d’expérience ou des nouvelles contraintes. • Tests et validation : o Organiser et superviser les phases de tests utilisateurs. o Valider les itérations successives de la solution (incréments). • Suivi de la qualité et des performances : o S’assurer que la solution réponde aux exigences de qualité et de performance (rapidité de mise à jour des données, fiabilité de l’information). o Définir les indicateurs de performance (KPI) pour suivre l'efficacité du produit.
Data Scientist – Lutte contre la Fraude
Nous recherchons un Data Scientist dans le cadre d’un projet stratégique d'un de nos clients Assurance pour renforcer les mécanismes de lutte contre la fraude. Au sein de la direction Innovation Data et Digital, vous participerez au développement d'un produit mêlant expertise Data Science et analyse métier. L’objectif principal est de renforcer les mécanismes de détection des fraudes grâce à des méthodes avancées d’analyse de données. Rôles et responsabilités - Collecter et comprendre les besoins des parties prenantes internes (Product Owners, métiers). - Identifier et mettre en œuvre des approches analytiques innovantes pour répondre aux problématiques de fraude (analyse exploratoire, méthodes non supervisées, clustering). - Concevoir et documenter des pipelines d’acquisition, de préparation et de traitement des données (structurées et non structurées). - Construire des modèles prédictifs, évaluer leur performance et définir des indicateurs business mesurant la valeur générée. - Restituer et valoriser les résultats auprès des métiers à travers des rapports d’analyse, des visualisations de données, et des prototypes. - Effectuer une veille technologique et proposer des pistes d’amélioration continue. Livrables attendus - Rapports d’analyse et visualisations de données. - Pipelines de traitement de données et modèles opérationnels. - Documentation technique et fonctionnelle. - Prototypes et démonstrateurs des solutions développées. - Rapport de veille sur les outils et méthodologies. Compétences requises - Expertise avérée en Data Science, avec une maîtrise des outils Python et SQL. - Bonne connaissance des méthodes de clustering et d’analyse non supervisée. - Capacité à analyser des données complexes et à organiser une recherche structurée. - Excellent esprit d’investigation et approche proactive. - Expérience préalable en lutte contre la fraude ou dans le secteur de l’actuariat (assurance santé, remboursements). - Solide capacité à faire le lien entre données, processus métier et besoins métiers. Détails Durée : 5 mois Lieu : Paris, avec une présence requise sur site 3 jours par semaine. Date de démarrage : Janvier 2025 Freelance Temps plein
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