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• Concevoir, créer et maintenir des pipelines de données évolutifs pour prendre en charge les processus d'intégration, de transformation et de chargement des données (ETL) à l'aide d'outils tels qu'Apache Airflow, Apache NiFi et Talend. • Développer et optimiser des modèles de données, des schémas et des bases de données pour garantir un stockage et une récupération efficaces des données à l'aide de technologies telles que Snowflake, Cassandra et MongoDB. • Collaborer avec des data scientists, des analystes et d'autres parties prenantes pour comprendre les exigences en matière de données et fournir des solutions de données de haute qualité. • Mettre en œuvre des processus de qualité et de validation des données à l'aide d'outils tels que Great Expectations et dbt pour garantir l'exactitude et la cohérence des données. • Surveiller et dépanner les pipelines et les systèmes de données à l'aide d'outils de surveillance tels que Prometheus et Grafana pour identifier et résoudre rapidement les problèmes. • Rester au courant des dernières tendances et technologies du secteur pour améliorer en permanence notre infrastructure de données.

Nous recherchons un(e) Tech Lead .Net pour intégrer une Squad de 7 personnes et : Contribuer aux choix techniques stratégiques en participant à la définition des orientations et en estimant les charges. Rédiger et piloter les spécifications techniques, développer des architectures robustes, et répartir les tâches entre les membres de l'équipe en coordination avec les chefs de projet techniques. Prendre en charge les modules complexes en C#, SQL et NoSQL, tout en assurant les revues de code, le merge des branches, et la gestion des environnements. Définir et diffuser les bonnes pratiques, garantir la qualité du code et accompagner la montée en compétences des développeurs plus juniors. Environnement technique : C#,.Net, SQL, NoSQL, Kubernetes/Docker (atout), CI/CD, Gitflow (Gitlab, GitHub, Azure DEVOPS)

Vos missions incluent : · Conception et Développement de Pipelines de Données : o Concevoir, développer et déployer des pipelines de données pour collecter, traiter et transformer les données provenant de diverses sources (ERP, CRM, IoT, capteurs sur chantiers, etc.) ; o Assurer l’ingestion, la transformation et le nettoyage des données dans un Data Lake ou Data Warehouse ; o Mettre en place des processus d'automatisation pour garantir des flux de données fiables et sécurisés. · Gestion et Maintenance de l’Infrastructure Data : o Participer à la mise en place et à la gestion des infrastructures cloud (AWS, Azure, Google Cloud) pour le stockage et le traitement des données ; o Assurer la disponibilité et la performance des plateformes de données (bases de données, Data Lake) ; o Surveiller et optimiser les performances des systèmes de stockage et de traitement des données. · Qualité et Sécurité des Données : Mettre en œuvre les pratiques de gouvernance des données pour garantir leur qualité, leur conformité (RGPD) et leur sécurité ; Effectuer des contrôles de qualité des données pour détecter et corriger les anomalies ; Collaborer avec les équipes sécurité pour garantir la protection des données sensibles. · Support aux équipes Data Science et BI : Travailler en collaboration avec l’équipe data pour préparer les jeux de données nécessaires à la modélisation et à l’analyse ; Optimiser les requêtes et les modèles de données pour faciliter les analyses et la visualisation (ETL/ELT) ; Accompagner les équipes BI dans la conception de tableaux de bord et de rapports à partir des données disponibles. · Veille Technologique et Innovation : Rester informé des dernières évolutions technologiques dans le domaine de la data engineering (outils, langages, méthodologies) ; Proposer des solutions innovantes pour améliorer les architectures de données et répondre aux nouveaux besoins métiers ; Participer à des projets de R&D pour explorer de nouvelles approches en matière de stockage et de traitement de données. Compétences transverses : · Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des profils techniques et fonctionnels ; · Esprit analytique et rigoureux, avec une forte attention aux détails ; · Capacité à vulgariser les concepts techniques pour les rendre accessibles aux équipes non techniques.

Les principales activités sont : · Conception et mise en œuvre de services en Python · Support Technique des applications et des outils développés · Automatisation des processus de build, de test et de déploiement (intégration continue) · Rédiger et compléter les spécifications techniques · Estimer la charge · Réaliser la solution technique et la documenter · Assurer le déploiement et les tests sur les environnements hors production · Assurer la préparation à la mise en production

Contexte Dans le cadre d'un programme de développement web pour un site corporate et des extranets dédiés, nous recherchons un Développeur Senior avec une forte expérience en .Net C#, développement Azure, gestion de cache en mémoire, implémentation multi-threading (thread safe) et bases de données NoSQL. Activités principales Développement de l'écosystème backend (APIs, Azure functions, logic app, synapses, etc.) pour les applications web Maintenance de l'écosystème backend existant dans une approche CI/CD Développement de tests automatisés, amélioration du monitoring et des alertes sur les composants backend Définition et documentation des solutions techniques et de l'architecture basée sur l'écosystème cloud Azure

Actuellement engagés dans des projets d'innovation et de transformation digitale, nos enjeux stratégiques reposent sur l'exploitation des dernières technologies pour améliorer et diversifier nos offres. Au sein d'une équipe dynamique de 2-3 développeurs IT, vous serez le pilier technique et le guide dans le développement de solutions back-end sophistiquées, tout en intervenant sur le front-end lorsque nécessaire. Ce poste est ouvert afin d'accompagner notre croissance continue et de répondre au besoin accru de solutions digitales internes. En tant que Lead technique, vous serez au cœur de nos projets innovants. Intitulé du poste : Lead Back Full-Stack ## Missions Principales : - Diriger une équipe de 2-3 développeurs, distribuer les tâches, et assurer le mentoring technique. - Concevoir et développer des solutions back-end robustes et évolutives, ainsi que participer au développement Front-end. - Assurer l'intégration et le déploiement continu (CI/CD) des applications. - Collaborer étroitement avec les équipes DevOps de notre entreprise pour optimiser les infrastructures. À maîtriser : * - Java 11/17 - Spring Boot, JWT - Bases de données : PostgreSQL, NOSQL - Front-End : Angular 15+, NgRx, Angular Material Environnement technique global : - Infrastructures Cloud : AWS, Azure (nice to have) - CI/CD : Expérience avec pipelines automatisés - Kubernetes pour l'orchestration de conteneurs - Connaissances en Signal pour la communication en temps réel

Expérience : 10 années d’expérience minimum, dont 5 années au moins en tant que Data manager, avec une expérience déjà faites en déploiement de data platform. Environnement : AWS/Azure SQL/NoSQL languages, cloud AWS, Collibra ontexte : Depuis l’an dernier, ils ont déployé une data platform, cherchant à migrer des données vers cette plateforme. Il s’agit d’un projet transverse, donc il n’y a pas d’équipe faites pour l’instant de façon formel. Mission : Déploiement Data platform Déploiement des process et divers outils sur la plateforme

Le Developpeur Assure Les Missions Suivantes : 1- Comprendre le projet et ses enjeux • Assimiler les différents éléments constituant le back office applicatif IT CRM (POS, Middleware, Infrastructure) sur les différentes régions (Asie, Europe, Nam) • Appliquer la stratégie applicative définie par les architectes CRM, RCU et Infrastructure • Être le backup du technical lead. 2- Réaliser la couche applicative permettant de rassembler l’ensemble des clients dans un seul écosystème Azure • Développer des conteneurs (API & Web) performants et maintenables simplement • Configurer le Load Balancing, API Management et l’aspect sécurité (OAuth) • Modéliser, Développer et Configurer un SBGD (RDS & NoSQL) • Réaliser des tests unitaires couvrant l’intégralité du code source • Appliquer les best practices en matière de sécurité et de réseau • Maitriser l’ensemble des éléments framework .NET Core et Azure function pour choisir la réponse la plus adaptée à une problématique • Être force de proposition de la solution IT dans sa phase de design technique afin d’apporter une solution à la fois performante, optimisée et simple à 3- Utiliser les méthodes d’une usine logicielle permettant le déploiement rapide et sécurisé des applications • Assurer la bonne préparation et l’exécution des déploiements et ce dans le respect des engagements de planning et de périmètre • Avec l’appui du responsable DevOps, maintenir le versioning des applications en respectant les process déjà mis en place au travers de la gestion des branches et des merges sur les différents gestionnaires de code source (Azure DevOps principalement)

Conception et développement de pipelines de données : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs utilisant Apache Spark et d’autres outils Big Data. Intégrer et transformer des données en temps réel ou en batch à partir de sources variées (bases de données, APIs, fichiers plats, etc.). Implémenter des solutions de traitement de données massives, principalement avec Spark (Scala et Python). Optimisation et maintenance : Assurer l'optimisation des performances des pipelines de données (gestion des ressources Spark, optimisation des requêtes, réduction des latences, etc.). Maintenir et améliorer la fiabilité des processus de traitement de données et des infrastructures associées. Automatisation des processus : Mettre en place et gérer des workflows d’automatisation des tâches avec Apache Airflow . Automatiser le déploiement et l'exécution des pipelines de données à l'aide de Jenkins . Collaboration avec les équipes de data science et d’infrastructure : Collaborer avec les data scientists pour comprendre les besoins en données et optimiser leur accès. Travailler étroitement avec les équipes d’infrastructure pour assurer la stabilité et la scalabilité des pipelines de données. Veille technologique : Se tenir informé des évolutions des technologies Big Data et des bonnes pratiques pour intégrer de nouvelles fonctionnalités dans les pipelines. Langages de programmation : Scala et Python : Expérience confirmée dans la programmation de pipelines de données en Scala (pour Spark) et en Python. Technologies Big Data : Apache Spark : Maîtrise de Spark pour le traitement de données massives, avec une compréhension approfondie de ses API en Scala et Python. Apache Airflow : Expérience avec la gestion et l'orchestration de workflows de données dans un environnement de production. Outils de CI/CD : Jenkins : Expérience avec Jenkins pour l’automatisation des déploiements et des tests des pipelines de données. Bases de données et gestion des données : Connaissances solides des bases de données relationnelles (SQL, PostgreSQL, etc.) et NoSQL (Cassandra, MongoDB, etc.).

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Tech Lead JAVA sur Paris / 3J TT Participer à la définition et à la validation des choix architecturaux, en collaboration avec les architectes. Faire des recommandations sur les frameworks, bibliothèques, et outils Garantir la qualité du code via des revues de code (code reviews), l'implémentation de tests unitaires/automatisés Concevoir une architecture modulaire, favorisant la réutilisation des composants et la maintenabilité Accompagner les développeurs, les former aux bonnes pratiques, et leur apporter une assistance technique pour résoudre les problématiques complexes. Déléguer les tâches techniques en fonction des compétences de chaque membre de l'équipe. Organiser les réunions techniques, assurer le suivi des livrables et veiller au respect des délais. S’assurer que chaque composant et fonctionnalité est documenté correctement. Collaborer avec les chefs de projet Apporter un support technique aux équipes fonctionnelles et aux clients (si nécessaire). Identifier les risques techniques, proposer des solutions et communiquer de manière proactive sur les problématiques rencontrées Compétences autour de Java Langage JAVA Ecosystème Spring (Spring, Spring boot, Spring Data). Développement d’API REST (Open API, Spring WebMVC) Développement autour de Kafka (principes, Spring Kafka, Spring cloud Stream). JUNIT, Mockito Programmation réactive (Spring react) Utilisation de base de données NO SQL (MongoDB), relationnelle PostgreSQL Micro-services Kubernetes Spring cloud (Spring cloud config notamment)

Rejoignez l’équipe Nova, une équipe transverse dédiée à des projets Back Office stratégiques. Nous recherchons un développeur autonome et expérimenté pour prendre part à des projets à fort impact, où vous aurez l'opportunité de travailler sur des technologies modernes et des problématiques événementielles. Missions principales Développement en Node.JS Monter et consommer des bases de données relationnelles Intégrer et exploiter Kafka pour gérer des flux de données événementiels Contribuer à l’architecture et à l’implémentation des solutions Back Office. Participer au développement Front-End (environ 20% de la mission) Respecter et promouvoir les bonnes pratiques de développement : clean code, TDD, DDD, et principes de craftmanship. Stack technique Langages & Frameworks : Node.js, JavaScript/TypeScript, React.js Bases de données : SQL (PostgreSQL, MySQL) et NoSQL (MongoDB, DynamoDB). Message Broker : Kafka Tests et qualité : Test Driven Development Principes d’architecture : Domain Driven Design, microservices. DevOps : Connaissance des outils d’intégration et de déploiement continu (CI/CD).

Vos missions principales incluent : Développement et maintenance d’applications Python : Écrire du code propre, modulaire et optimisé pour des projets internes ou pour des clients. Intégration d’APIs : Développer et intégrer des API RESTful pour l’interopérabilité avec d'autres systèmes. Tests et assurance qualité : Rédiger des tests unitaires et d’intégration pour garantir la qualité du code. Optimisation des performances : Identifier et résoudre les problèmes de performance dans le code et l’infrastructure. Collaboration avec les autres équipes : Travailler avec les équipes produit et design pour définir les spécifications et les besoins techniques. Veille technologique : Se tenir informé des nouvelles tendances et des meilleures pratiques dans le développement Python. Compétences techniques : Maîtrise du langage Python (version 3.x et au-delà). Expérience avec des frameworks Python tels que Django , Flask , ou FastAPI . Connaissance des bases de données SQL et NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, etc.). Maîtrise des principes de développement orienté objet . Expérience avec les outils de versionnement de code Git . Familiarité avec les tests unitaires et l’intégration continue (CI/CD) avec des outils comme pytest , Jenkins , ou GitLab CI . Expérience avec les environnements de développement en conteneur, tels que Docker . Bonne maîtrise de l’algorithmique et des structures de données.

Propulse IT recherche pour un de ses clients un consultant Oracle expérimenté. Le client souhaite renforcer son pôle de compétence base de données et serveur d'application (middleware) avec un expert ayant des compétences et une expérience sur les différentes SGBD (PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle) et sur les serveurs d'application (Oracle 10gAS, 11gAS, …, Tomcat) afin de l'assister sur les projets d'évolution de briques. Voici un exemple des projets en cours de réalisation par l'équipe : • Participation à la mise en oeuvre d'une chaine CI/CD de delivery d'infrastructure OnPrem • Évolution des socles techniques (PostgreSQL version 14, Oracle version 19c, SQL Server version 2017) • Mise en œuvre des solutions de haute disponibilité Oracle DataGuard, Microsoft SQL Server AlwaysOn, PostgreSQL Patroni. • Etude de mutualisation de ressources : Oracle Exadata. • Mise à disposition d'un SGBD NoSQL : MongoDB. L'estimation de la répartition des tâches à réaliser dans le cadre de la prestation s'articule de la manière suivante : - Ingénierie bases de données/serveur d'application : 60-70% - Support N3 : 20-25% - Conduite technique de projet : 10-15% Les projets identifiés à ce jour dans le cadre de la prestation est : • Mise en place de de l'évolution Oracle Forms/reports D'autres projets sont susceptibles de s'ajouter à cette liste, en fonction des besoins de l'équipe. Livrables attendus : • Rédaction des dossiers d'architecture, d'exploitation, d'installation • Rédaction des modes opératoires à destination des différents acteurs projets et des équipes de Production • Compte rendu des ateliers de travail et des réunions réalisées dans le cadre des projets • Compte rendu de l'activité mensuelle

Pour l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons un DBA Cassandra. Dans ce contexte, le DBA sera en charge des missions suivantes : Gestion des clusters Cassandra : Installation, configuration et maintenance des clusters Cassandra en production. Performance et optimisation : Surveillance et optimisation des performances des bases de données afin de garantir la disponibilité et la scalabilité. Sécurité et sauvegarde : Mise en place des stratégies de sécurité, de sauvegarde et de récupération. Support et dépannage : Résolution des incidents de production et analyse des problèmes de performance. Évolution de l'architecture : Participer à la mise en œuvre de nouvelles versions de Cassandra et aux choix d'architecture pour répondre aux besoins croissants. Compétences Techniques Requises : Maîtrise de Cassandra : Solides compétences dans l'administration, la configuration, et le tuning de Cassandra. Langage de Requête CQL : Expérience dans la rédaction et l'optimisation des requêtes en CQL (Cassandra Query Language). Partitionnement et Modélisation de Données : Connaissance approfondie de la modélisation de données adaptée aux bases de données NoSQL et des pratiques de partitionnement pour une performance optimale. Outils d’Administration et Monitoring : Expérience avec des outils comme OpsCenter, Prometheus, Grafana ou Datastax pour le monitoring de Cassandra. Scripting et Automatisation : Maîtrise de langages de script (Python, Bash, etc.) pour l'automatisation des tâches d’administration. Gestion des Performances : Compétence en optimisation de performances, gestion de la charge, et analyse des métriques. Connaissance de la Sécurité : Compétences en configuration des autorisations, en chiffrement des données et en gestion des utilisateurs. Compétences appréciées : Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure, Google Cloud) et des solutions de déploiement de Cassandra en cloud. Expérience avec d'autres bases de données NoSQL (MongoDB, Redis). Compétences en CI/CD et dans l’utilisation d’outils comme Jenkins, Docker, et Kubernetes pour la gestion des déploiements. Bonne compréhension de la gestion des clusters en multi-datacenters.

Pour l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons un DBA Cassandra. Dans ce contexte, le DBA sera en charge des missions suivantes : Gestion des clusters Cassandra : Installation, configuration et maintenance des clusters Cassandra en production. Performance et optimisation : Surveillance et optimisation des performances des bases de données afin de garantir la disponibilité et la scalabilité. Sécurité et sauvegarde : Mise en place des stratégies de sécurité, de sauvegarde et de récupération. Support et dépannage : Résolution des incidents de production et analyse des problèmes de performance. Évolution de l'architecture : Participer à la mise en œuvre de nouvelles versions de Cassandra et aux choix d'architecture pour répondre aux besoins croissants. Compétences Techniques Requises : Maîtrise de Cassandra : Solides compétences dans l'administration, la configuration, et le tuning de Cassandra. Langage de Requête CQL : Expérience dans la rédaction et l'optimisation des requêtes en CQL (Cassandra Query Language). Partitionnement et Modélisation de Données : Connaissance approfondie de la modélisation de données adaptée aux bases de données NoSQL et des pratiques de partitionnement pour une performance optimale. Outils d’Administration et Monitoring : Expérience avec des outils comme OpsCenter, Prometheus, Grafana ou Datastax pour le monitoring de Cassandra. Scripting et Automatisation : Maîtrise de langages de script (Python, Bash, etc.) pour l'automatisation des tâches d’administration. Gestion des Performances : Compétence en optimisation de performances, gestion de la charge, et analyse des métriques. Connaissance de la Sécurité : Compétences en configuration des autorisations, en chiffrement des données et en gestion des utilisateurs. Compétences appréciées : Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure, Google Cloud) et des solutions de déploiement de Cassandra en cloud. Expérience avec d'autres bases de données NoSQL (MongoDB, Redis). Compétences en CI/CD et dans l’utilisation d’outils comme Jenkins, Docker, et Kubernetes pour la gestion des déploiements. Bonne compréhension de la gestion des clusters en multi-datacenters.

Jeune entreprise innovante, Digital Partners a pour ambition de devenir un acteur incontournable du digital, et ce dans l'ensemble de ses marchés. Digital Partners intervient en transformation digitale, efficience opérationnelle et data analytics auprès de sociétés de tous secteurs d'activité. Dans le cadre de notre développement nous recherchons un Ingénieur DevOps Senior SRE (H/F) dans le cadre d'un projet Big Data. Description du poste : Nous recrutons pour notre client, une entreprise d'envergure en pleine transformation digitale de sa plateforme de données. Ce projet vise à mettre en place une infrastructure automatisée, élastique et performante, capable de répondre aux besoins de personnalisation, de traitement en temps réel, et d'analyses avancées. En tant qu'Ingénieur DevOps / SRE, vous jouerez un rôle clé dans l'optimisation de la fiabilité, de l'efficacité et de la résilience de cette infrastructure. Missions principales : - Fiabilité et disponibilité : Assurer la stabilité et la résilience de l'infrastructure en appliquant les meilleures pratiques du SRE. Mettre en oeuvre des solutions pour maximiser l'uptime, surveiller les performances et gérer les incidents de manière proactive. - Infrastructure as Code : Développer et maintenir une infrastructure automatisée et scalable grâce à des outils Infrastructure as Code (IaC) comme Ansible, pour garantir la cohérence et la rapidité des déploiements. - Orchestration de conteneurs : Automatiser le déploiement et la gestion de clusters Kubernetes à grande échelle, en veillant à une orchestration fluide et à la sécurité des conteneurs. - Automatisation et CI/CD : Créer et gérer des pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour assurer des déploiements fluides et rapides tout en réduisant les risques d'erreurs humaines. - Scripting et monitoring avancé : Développer des scripts et des outils pour optimiser les processus de surveillance, de sécurité et de maintenance proactive de la plateforme. Mettre en place des systèmes de monitoring avancés pour une visibilité en temps réel sur les performances et les incidents. - Gestion de données distribuées : Assurer la gestion des flux de données distribués (Kafka, Cassandra, Elastic) pour le traitement en temps réel et les besoins analytiques de la plateforme. Profil recherché : - Expérience confirmée de 5 ans minimum en DevOps et SRE, avec une expertise en Infrastructure as Code. - Solide maîtrise des concepts SRE, notamment les pratiques de fiabilité des systèmes, de gestion des erreurs et de monitoring. - Compétences avancées en conteneurisation (Docker) et orchestration de clusters (Kubernetes) pour un environnement de production à grande échelle. - Expertise en scripting (Bash, Python) pour l'automatisation de tâches complexes. - Excellente compréhension des systèmes distribués et des environnements de production élastiques. - Sens de la communication pour collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires. Compétences techniques requises : - Infrastructure as Code : Ansible pour l'automatisation et la gestion de l'infrastructure. - Orchestration et conteneurisation : Kubernetes et Docker pour le déploiement et la gestion des applications. - Automatisation et scripting : Maîtrise de Bash et Python pour l'automatisation des workflows. - CI/CD : Expérience avec GitLab CI, Jenkins, et Nexus pour créer et gérer des pipelines CI/CD. - Middleware et traitement de données : Connaissances en Kafka, Cassandra, Elastic pour gérer les données distribuées et le traitement de flux en temps réel. - Monitoring avancé : Grafana, Prometheus et Kibana pour la surveillance des systèmes et la gestion proactive des performances. - Systèmes et réseaux : Maîtrise des environnements Linux et des concepts réseau (TCP/IP, firewalls) pour optimiser la sécurité et la connectivité de la plateforme. Compétences additionnelles : - Connaissance des principaux fournisseurs de cloud (AWS, Azure, GCP) pour la gestion d'infrastructure multi-cloud. - Compréhension des bases de données relationnelles et NoSQL pour assurer la résilience des données. - Capacité d'analyse et d'anticipation pour résoudre les problèmes complexes et prévenir les incidents. - Curiosité technique et capacité d'apprentissage pour se tenir à jour sur les nouvelles pratiques DevOps et SRE.