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Data Steward

Nous recherchons 1 data quality analyst (steward) afin d' organiser et industrialiser le suivi de la qualité de la donnée Suivi de la qualité de la donnée = 60%-50% - analyse des tableaux de bord existants et créations de nouveaux dashboards (préparation de la donnée et visualisation - Dataiku/ Tableau / SQL) - Mise en place des indicateurs de suivi (complétude, conformité, unicité, cohérence, mise à jour... ) - Identifier et lotir les différents cas de disqualité via une analyse transverse et fonctionnelle entre les différents SI d' Arval - Organiser les ateliers avec les Métiers afin de partager les constats - Organiser et coordonner les plans de remédiation avec les Métiers et l'IT - Proposer des contrôles à implémenter (semi manuel ou avec la contribution de l'IT ) - Mise à jour et maintien du Catalogue des données (Collibra / We Data) - Mettre en place un Comité Qualité (Quality assessment and remediation program) au niveau de la France
Data Steward F/H

Enjeux du poste Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers (data owners et experts métiers) afin de comprendre leurs besoins, co-construire une feuille de route stratégique, et mettre sous contrôle un domaine de données spécifique. Votre objectif : maîtriser les données de ce périmètre métier et de son écosystème applicatif, tout en garantissant la qualité des données au sein de ce domaine. Vos missions Catalogage des données : • Cartographier les données du domaine avec les data owners et documenter les définitions et flux de données • Travailler avec les équipes IT pour assurer le lignage des données (avec les champs techniques) • Maintenir à jour le catalogue de données dans le temps Suivi de la qualité des données et mise en place des correctifs : • Construire des outils de reporting pour le suivi quotidien de la qualité des données • Identifier, analyser et catégoriser les causes des anomalies • Coordonner les actions correctives avec les équipes métier et IT (ponctuelles ou structurelles) • Structurer et améliorer les processus de suivi et de résolution des anomalies • Piloter le plan d’action de remédiation en s’appuyant sur les plateformes IT Contribution aux projets IT : • Accompagner les projets dans la mise en place de standards data • Porter les expressions de besoins liées à la data pour faire évoluer le SI
Data Steward Databricks - 475
Contexte : Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers (data owner et experts métier) afin de comprendre leurs enjeux, co-construire une feuille de route stratégique et mettre sous contrôle un domaine de données spécifique. Vos objectifs seront de comprendre et maîtriser les données de ce périmètre métier, ainsi que de son écosystème applicatif et assurer la qualité des données au sein de ce domaine. Missions : Catalogage des données : Collaborer avec le data owner pour cartographier les données du domaine et documenter les définitions ainsi que les flux de données. Travailler avec les équipes IT afin de réaliser le lignage des données avec les champs techniques. Assurer la mise à jour et la pérennité du catalogue de données dans le temps. Suivi de la qualité des données et mise en place des correctifs : Définir et construire les outils de reportings nécessaires au suivi quotidien de la qualité des données. Identifier, analyser et catégoriser les causes des anomalies, et coordonner les actions correctives avec les équipes métiers et IT, qu'elles soient ponctuelles ou structurelles. Structurer et améliorer les processus de suivi et de résolution des anomalies liées à la qualité des données. Piloter le plan d’action de remédiation autour de la qualité des données en s’appuyant sur les différentes plateformes IT. Contribuer aux projets IT : Accompagner les équipes projet dans la mise en place des standards data dans les projets IT. Porter les expressions de besoin liées à la data pour faire évoluer le SI. Compétences requises : Confirmé (3 ans d’expérience minimum) Compétences avérées en analyse de données poussées et/ou en modélisation. Bon niveau de maîtrise SQL, PowerBI et Excel (notamment sur les fonctions avancées). Des compétences en programmation (Python) seraient un plus. Capacité à gérer des projets. La connaissance d’un catalogue de données type Collibra serait un plus. La connaissance du fonctionnement de la fourniture d’énergie et du fonctionnement des marchés de l’électricité/gaz seront un plus. Un intérêt minimum dans le domaine est demandé. Compétences comportementales : Vous êtes force de proposition, rigoureux, organisé, pragmatique et autonome. Vous faites preuve d’un bon esprit critique. Vous présentez de bonnes capacités d’analyse et de synthèse. Vous avez le goût du travail en équipe et avez la capacité à vous coordonner avec des interlocuteurs aux profils variés. Vous aimez l'opérationnel et savez faire preuve d'agilité et de transparence. Environnement existant : Salesforce SAP Databricks AWS Power BI
Data Steward / Analyst - Tableau

Les missions concernent donc : • Pour la qualité de données : o Définition de processus encadrant l’usage et la qualité des données. o Notion de propriété de la donnée (Business owner) et de qualité de données o Connaissance de ces données (Data knowledge) o La mise en place d’un Data quality catalog (en lien avec le Data catalog en cours de définition et de déploiement) • Pour la mise en place de Tableau de bord : o Recueil des besoins auprès des métiers, Classification : Confidentialo Identification des données, extraction, nettoyage, et structuration des données (préparation des indicateurs et axes d’analyse) o Restitution sous forme de solution de Data visualisation avec TABLEAU o Acculturation / restitution at business level
Data Steward Confirmé

Vous interviendrez en tant que Data Steward afin de mettre en œuvre la stratégie de données de référence et de normaliser les processus de gestion des données à l’échelle de l’entreprise tout au long du cycle de vie des données. Votre rôle Stratégie et gouvernance des données · Fournir une orientation stratégique et les meilleures pratiques MDM pour soutenir les ambitions du domaine des données · Définir et orchestrer la mise en place des stratégies, politiques, et structures de gouvernance des données, en clarifiant les rôles et responsabilités · Exercer un leadership technique au sein de l'équipe projet, soutenir la cartographie des données, définir des politiques et des règles pour la gestion des données de référence. · Piloter la conception et la mise en œuvre des workflows de gouvernance des données, des règles métier, de la modélisation des données, de l'intégration des données Modélisation et architecture des données · Elaborer des modèles de données multidimensionnels en établissant des hiérarchies, des taxonomies et d'autres relations pour organiser et classer les objets, et introduire la responsabilité de la gestion des données. Création des modèles de données nécessaires en UML · Produire et mettre à jour toute la documentation nécessaire à la création d'un référentiel et à la gestion de ses données (analyses, modèles, fiches, processus, règles, catalogues…) Gestion des parties prenantes et des processus métier · Faciliter les échanges avec les principales parties prenantes afin d'identifier les principaux processus métiers et les exigences en matière de données de référence et de données maîtresses · Interagir avec les parties prenantes métier, les propriétaires de produits, les architectes IT pour prioriser et sélectionner les améliorations à apporter à la solution MDM. Qualité et migration de données · Prendre en charge les tâches de nettoyage des données en assurant leur qualité avant chargement dans les systèmes pour tests, validation et déploiement · Préparer les documents nécessaires pour la migration des données MDM et les opérations d’import/export · Soutenir les tests d'intégration, de système et d'acceptation par les utilisateurs, gérer la stratégie de migration et de transfert, les chargements de données.
Ingénieur DATA STEWARD

En tant que Data Steward, vous jouerez un rôle crucial dans la gestion et la gouvernance des données de l'entreprise, garantissant leur qualité, leur intégrité et leur disponibilité pour les utilisateurs. Missions principales : Gestion des données : Assurer la qualité, l'intégrité et la conformité des données à travers l'organisation. Gouvernance des données : Développer et mettre en œuvre des politiques et des procédures de gouvernance des données. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et métiers pour comprendre leurs besoins en données et fournir des solutions adaptées. Documentation : Créer et maintenir à jour la documentation des processus de gestion des données. Formation : Former les utilisateurs aux bonnes pratiques de gestion des données et aux outils de gouvernance des données. Analyse : Effectuer des analyses de données pour identifier les problèmes de qualité et proposer des améliorations.
Data steward

Pour le besoin de mon client basé en Île de France , je suis à la recherche d'un Data Steward , Tâches : analyse des problèmes de données du projet actuel pour construire la cible pragmatique pour proposer des solutions court terme pour sécuriser le risque de sourcing capable de garder la tête froide et du recul face à un projet stratégique, et à travailler en équipe avec les autres Data Steward Compétences Demandées Des compétences dans l’utilisation des outils Data : requêtage SQL a minima, et connaissance de Colibra si possible.
Data Steward

En tant que Data Steward, vous serez responsable de la gestion, de la qualité et de la gouvernance des données. Vous jouerez un rôle clé dans l’amélioration continue des processus de gestion des données en garantissant leur fiabilité, leur accessibilité et leur conformité aux exigences réglementaires et internes. Vos principales missions incluent : Assurer la gouvernance des données en collaboration avec les équipes métiers et IT. Garantir la qualité, l’intégrité et la cohérence des données utilisées au sein de l’organisation. Définir et maintenir les référentiels de données et veiller à leur mise à jour. Accompagner les équipes métiers dans la mise en place de bonnes pratiques en matière de gestion des données. Contribuer à la mise en conformité des données avec les exigences réglementaires (RGPD, normes internes, etc.). Identifier et résoudre les problèmes liés à la qualité des données (redondance, incohérence, erreurs). Participer aux projets d’amélioration des systèmes d’information et de gestion des données. Mettre en place et suivre les indicateurs de performance liés à la qualité des données. Former et sensibiliser les utilisateurs aux enjeux de la gouvernance des données.
Admin Production (HDP CDP KUBERNETES)

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la maintenance et la construction des plateformes Hadoop Cloudera (HDP & CDP). Ainsi qu'un accompagnement au développement d'un ensemble des DATA Services et challenge des fonctionnalités à développer et les standards de travail. Vous contribuerez : · A l’installation de cluster · Au monitoring et à l’administration des outils Big Data · A l’administration de cluster · A l’upgrade des distributions et des composants Hadoop · A l’installation des différents composants sur Hadoop · Au support et à la résolution des problèmes N2 et N3 · A la mise en place d’environnements de développement et de test · A la sécurisation des clusters
Process Manager Data - Banque

Contexte et Objectifs de la Prestation Dans un cadre Agile à l'échelle (SAFe) et dans un environnement anglophone, la prestation vise à apporter une contribution active à plusieurs volets stratégiques liés à la mise en place et à la gestion des offres internes Lakehouse. Missions et Responsabilités 1. Mise en place des offres internes Lakehouse L'accompagnement portera sur la structuration et l'optimisation des offres internes Lakehouse, avec un accent particulier sur les aspects suivants : Définition et formalisation des procédures de production : élaboration de recommandations visant à standardiser et améliorer les processus opérationnels. Élaboration d’une grille de mise en œuvre de la solution : définition d’un cadre méthodologique permettant un déploiement efficace et harmonisé des solutions Lakehouse. 2. Suivi et gestion des partenaires Un suivi rigoureux des partenaires impliqués sera assuré à travers plusieurs actions clés : Préparation et animation des comités de suivi mensuels : coordination des échanges avec les partenaires pour assurer une gouvernance efficace. Production des reportings : mise en place de tableaux de bord et d’indicateurs de suivi pour piloter l’activité et mesurer la performance des partenaires. 3. Assistance au Project Management Dans le cadre de la gestion de projets, la prestation inclut un accompagnement sur les phases suivantes : Études et cadrage : analyse des besoins, définition des objectifs et alignement des parties prenantes sur les périmètres des projets. Suivi de l’exécution : mise en place d’un pilotage opérationnel et suivi des livrables pour garantir le respect des délais et des engagements pris. Environnement de Travail Méthodologie : SAFe (Scaled Agile Framework) Langue de travail : anglais Collaboration : équipes internationales.
Architecte Fonctionnel Data

Au sein du Programme, vous interviendrez sur des projets stratégiques, de la phase de cadrage jusqu’au déploiement en production. En collaboration étroite avec les urbanistes fonctionnels, les chefs de projet, la MOA et les métiers, vous serez en charge de : Mettre à jour la cartographie applicative du SI Décisionnel. Définir la trajectoire urbanistique du SI à court et moyen terme. Assister la MOA et les métiers dans le cadrage des besoins . Identifier et instruire les demandes d’évolutions et nouveaux projets, en assurant leur faisabilité en coordination avec les chefs de projet, les éditeurs, les ingénieurs Data et les experts solutions. Concevoir et porter les solutions technico-fonctionnelles . Réaliser la modélisation des données et accompagner la stratégie de test. Co-construire les spécifications fonctionnelles avec les ingénieurs Data. Accompagner l’équipe projet sur les aspects fonctionnels et participer aux recettes avec la MOA. Assurer la liaison avec les urbanistes et autres parties prenantes. En complément, vous prendrez en charge un volet PMO transverse (30%) , en support au service.
chef de projet data - 600€ max

En étroite collaboration avec le Chef de Service, les architectes fonctionnels, les ingénieurs Data, la MOA et les métiers, la mission est garante de la bonne réalisation de certains projets transverses. Mission : - Piloter et assurer la mise en œuvre des évolutions/projets dont vous aurez la charge dans le respect de la qualité, coûts et délais définis avec les intervenants, des process et normes - Travailler sur les différents templates projets, la roadmap fonctionnelle, l'optimisation des interactions avec les autres services - Mettre en place un plan de communication autour des différents projets et instances - Mettre en oeuvre et piloter le planning des travaux de l'équipe et des contributions - Coordonner les différents prestataires - Effectuer un reporting régulier et rigoureux vers son responsable
Chef(fe) de Projet Data

Au sein d’une entreprise leader dans son domaine, vous jouerez un rôle clé dans la gestion et la réussite de projets transverses. En étroite collaboration avec le Chef de Service, les architectes fonctionnels, les ingénieurs Data, la MOA et les métiers, vous serez responsable de : Piloter et assurer la mise en œuvre des évolutions/projets en garantissant qualité, coûts et délais. Optimiser les interactions entre services et travailler sur les templates projets et la roadmap fonctionnelle. Mettre en place une stratégie de communication autour des projets et instances. Organiser et piloter le planning des travaux de l’équipe et des contributions externes. Coordonner les différents prestataires impliqués dans les projets. Assurer un reporting rigoureux et régulier auprès de la direction.
Développeur Big Data Senior

Le contexte : Au cœur de la transformation digitale de notre client qui révolutionne son approche en plaçant la data et le digital au centre de sa stratégie. Dans le cadre d'un projet majeur de transformation, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour renforcer nos équipes pendant 12 mois minimum. Votre mission : Intégré(e) à nos équipes data, vous contribuerez à : Concevoir et développer des pipelines de données robustes pour nos projets de machine learning Optimiser nos architectures de traitement de données existantes Participer aux revues de code et au développement des bonnes pratiques Collaborer avec notre communauté d'experts (data scientists, engineers, devops) Assurer l'intégration de nouvelles sources de données Garantir la qualité technique des solutions déployées Les plus de cette mission : Projet stratégique à fort impact Environnement technique de pointe équipe data & tech expérimentée Exposition à des problématiques data complexes Opportunité de contribuer à la transformation digitale d'un leader de son marché
Data quality Steward

Contexte : Nous recherchons un Data Steward pour être responsable de la qualité, de la gouvernance et de la gestion des données d’une organisation. Il veillera à ce que les données soient fiables, accessibles et conformes aux normes internes et externes. MISSIONS : Garantir la cohérence, l’exactitude et la complétude des données, Mettre en place et suivre des processus de contrôle et de nettoyage des données, Définir et appliquer les règles de normalisation et de gestion des référentiels, Assurer le respect des normes réglementaires (RGPD, ISO 27001, etc.), Collaborer avec les équipes IT et métiers pour mettre en œuvre les politiques de gouvernance des données, Documenter et mettre à jour les métadonnées et dictionnaires de données, Accompagner les équipes métiers dans l’utilisation et l’exploitation des données, Sensibiliser et former les utilisateurs aux bonnes pratiques de gestion des données, Travailler en lien avec les Data Analysts, Data Engineers et Data Scientists. Gestion et qualité des Données, Gouvernance des Données Support et Collaboration
Senior Data Engineer

À propos de l’entreprise Spécialisée dans l’analyse et l’activation des données issues de la grande distribution, l'entreprise développe des solutions technologiques innovantes permettant aux industriels d’engager leurs consommateurs grâce à l’ultra personnalisation et au gaming. Grâce à des technologies avancées en intelligence artificielle et en data engineering, ils offrent des solutions performantes d’animation e-commerce adaptées aux enjeux du secteur. Descriptif du poste Face à une forte croissance et à des ambitions d’expansion à l’international, nous renforçons notre équipe data en recrutant un Senior Data Engineer (H/F) . 📌 Missions principales Sous la responsabilité du Head of Data , vous aurez pour mission de : Assurer la scalabilité et la fiabilité des services utilisant la donnée face à une forte croissance des volumes. Gérer l’ensemble des pipelines de données, processus ETL et transformations, avec des tests automatisés et manuels. Optimiser les services existants pour améliorer les performances et réduire les coûts. Être force de proposition sur les choix d’architecture et les innovations technologiques. Collaborer avec les différentes équipes (marketing, R&D, produit, finance) pour garantir la cohérence des projets. Assurer un reporting rigoureux des activités et résultats.
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