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Dans le cadre de la transformation numérique de son système de maintenance prédictive, notre client, acteur majeur du secteur industriel, cherche à renforcer son équipe de développement avec un·e TechLead Java / Big Data. Ce besoin s’inscrit dans une volonté de renforcer la capacité d'innovation et de migration technique de son application de maintenance prédictive, utilisée pour superviser et analyser les composants. L'objectif est de maintenir et améliorer cette application, tout en anticipant les besoins futurs en matière d’optimisation des processus de maintenance et de dépannage.

À propos de nous Taleo Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans l’accompagnement des acteurs du secteur bancaire, de l’assurance et de l’asset management. Nous intervenons sur des projets stratégiques et opérationnels pour aider nos clients à optimiser leurs processus et à transformer leur organisation. Dans le cadre d’une mission pour l’un de nos clients majeurs, nous recherchons un Consultant Senior en Stratégie Opérationnelle et Transformation. Contexte Dans le cadre d’une mission stratégique pour l’un de nos clients majeurs, nous recherchons un Consultant Senior en Stratégie Opérationnelle et Transformation. Ce client, un acteur de premier plan dans le domaine financier, souhaite optimiser son modèle opérationnel (TOM) et explorer des solutions d’offshoring et de nearshoring pour améliorer son efficacité et réduire ses coûts. Le consultant interviendra sur le cadrage et la faisabilité de cette transformation, en identifiant les meilleures stratégies et en accompagnant les équipes métiers dans leur mise en œuvre. Missions principales : Le Consultant Senior en Stratégie Opérationnelle et Transformation est chargé de conduire les études de cadrage et de faisabilité pour des projets de transformation organisationnelle et d’optimisation des processus. Il intervient sur des problématiques complexes et accompagne les entreprises dans leur transition vers des modèles opérationnels plus performants. Responsabilités : Réaliser des études de cadrage pour des projets de transformation organisationnelle (Target Operating Model - TOM, transformation, offshoring, nearshoring). Analyser les processus métiers et la data pour identifier des opportunités d’amélioration et d’optimisation. Accompagner les chefs de projet dans l’application des méthodologies de transformation (smart sourcing, risk assessment, gestion du changement). Concevoir et mettre en œuvre des cadrages Lean, des approches de design thinking et des modèles de gouvernance adaptés. Conduire des entretiens avec les parties prenantes et analyser les besoins métier afin de proposer des recommandations adaptées. Assurer un suivi rigoureux des projets et garantir la cohérence des recommandations avec la stratégie de l’entreprise.

Je suis à la recherche d'un Data Engineer expérimenté avec un fort accent sur AWS pour rejoindre une équipe en pleine expansion pour l'un de nos clients. Rôle : Data Engineer AWS Lieu: Paris Durée: 6 mois - extensible Travail Hybride - 3j par semaine remote Date de début : Mars/Avril Responsabilités : Développer le pipeline d'ingestion de données Nettoyage des données industrielles et autoamte Gérer la documentation Travailler avec le PO pour comprendre les besoins de l'entreprise Suivi et maintenance de la production

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins

Plus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d’un CV. Aujourd’hui, nous recherchons pour l’un de nos clients, un Chef de projet Data H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Strasbourg Secteur public Vos missions seront de : Concevoir et superviser l’architecture globale des flux de données au sein de la collectivité Participer activement à la gouvernance des données et accompagner les chefs de projet dans leurs choix technologiques Proposer des solutions innovantes pour optimiser la gestion des données et leur exploitation

Dans le cadre de ses projets stratégiques de transformation Cloud, DevOps et de migration vers un nouveau Data Center, le SI Antennes recherche un Chef de Projet / Product Owner Technique. Le SI Antennes assure la gestion de l'ensemble des applications métiers des Antennes et des Programmes, couvrant l'intégralité du cycle de vie des programmes. Le parc applicatif repose sur un socle progiciel central, Mediagenix (BMS - Broadcast Management System), complété par plusieurs applications métiers internes Missions principales : Piloter la modernisation technologique du SI Antennes dans le cadre de la transformation de notre client. Accompagner la mise en place de la future architecture cible centrée sur Mediagenix. Superviser les chantiers techniques transverses liés à la modernisation de la DTSI (Direction des Technologies et des Systèmes d'Information). Coordonner les actions de déploiement de Mediagenix pour le Réseau Régional et les Outre-Mer. Établir un lien technique privilégié avec Mediagenix et les équipes de développement internes. Participer aux décisions stratégiques liées à la gouvernance de la Data et à l'urbanisation des systèmes. Piloter la prescription, la spécification et la mise en œuvre des solutions techniques. Coordonner les activités techniques (mise en service, maintenance, suivi opérationnel). Contribuer à l'adoption de solutions Cloud Native dans le cadre de la transformation digitale. Compétences requises :Expertises techniques : Bonne compréhension des systèmes de diffusion et de leur interaction avec Mediagenix. Maîtrise des concepts IT liés aux écosystèmes Broadcast et BMS. Expérience en architecture fonctionnelle et technique : inventaire de l'existant, modernisation et migration. Connaissance avancée des environnements Cloud (AWS, GCP, Azure). Maîtrise des bases de données (Oracle, SQL Server, PostgreSQL). Expérience en développement Microsoft .NET. Connaissance des architectures microservices et des principes de sécurité informatique.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Objectifs et livrables Infos Complémentaires : Récupérer les données issues de sources externes • Utiliser la puissance du Datalake • Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. 💡Caractéristiques de la mission: Mise en œuvre de la chaîne : o d’ingestion de données, o de validation de données, o de croisement de données, o de déversement dans le datalake des données enrichies • Développer dans le respect des règles d’architecture définies • Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner. • Produire les scripts de déploiement • Prioriser les corrections des anomalies • Assister les équipes d’exploitation • Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue • Automatiser les tests fonctionnels Aspects Humains : • Grande capacité à travailler dans une équipe, en mode Scrum / Kanban. • Bonnes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail). • Sensible et informé des évolutions technologiques sur les piles logicielles pratiquées.

Nous recherchons un(e) professionnel(le) de l'IT pour la prochaine publication de notre ouvrage qui portera sur Hadoop. "Pourquoi pas moi ? Je suis data engineer, formateur(trice), consultant(e), développeur(euse) Big Data... et Hadoop n'a aucun secret pour moi. J’ai envie de partager mon expertise et mon expérience au plus grand nombre ! Ecrire un livre me permettra de renforcer ma crédibilité et de mettre à profit mes connaissances." Notre équipe éditoriale t’accompagnera à chaque étape de la conception du livre en partageant avec toi leur savoir-faire et leur expérience dans la création de livres en informatique.

En tant que Data Support analyste, vous serez responsable de fournir un soutien technique et opérationnel pour les systèmes et les processus liés aux données au sein du département de Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement et de data ingénierie pour résoudre les problèmes liés à la data, assurer la qualité des données et maintenir la disponibilité des systèmes. 1. Soutien technique : Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux données, tels que les erreurs de chargement, les incohérences de données et les performances dégradées. Collaborer avec les équipes Data pour résoudre les problèmes techniques et d'intégration liés aux données. 2. Gestion de la qualité des données : Surveiller et analyser la qualité des données, identifier les anomalies et les incohérences, et proposer des solutions pour améliorer la qualité des données. Mettre en place des contrôles de qualité des données pour garantir la précision, la cohérence et l'intégrité des données. Participer à la définition et à la mise en œuvre des normes et des bonnes pratiques de gestion de la qualité des données. 3. Maintenance et support opérationnel : Assurer la disponibilité des systèmes de données en surveillant les performances et en gérant les problèmes de capacité. Collaborer avec les équipes de développement pour effectuer des mises à jour logicielles, des correctifs de bugs et des améliorations des fonctionnalités des systèmes de données. Documenter les procédures opérationnelles et les problèmes rencontrés, ainsi que les solutions mises en œuvre, pour faciliter le support et la résolution de problèmes ultérieurs. Être proactif sur l’amélioration des process et outils. 4. Formation et communication : Collaborer avec les différentes équipes pour communiquer les changements, les mises à jour et les problèmes liés aux données de manière claire et concise. Participer à des réunions et à des projets interfonctionnels pour fournir un aperçu et un soutien relatif aux données.

Nous recherchons un Data Engineer pour accompagner un grand acteur du secteur immobilier dans un projet stratégique de structuration et d’optimisation de ses données patrimoniales. L’objectif est de centraliser, enrichir et exploiter ces données afin d’améliorer la prise de décision et d’optimiser la gestion de son patrimoine. Vos missions : - Développer des scripts de traitement de données en masse. - Concevoir et implémenter des appels d’API industrialisés. - Développer et optimiser des pipelines de données avec Apache Nifi. - Mettre en place des API et des solutions de restitution de données (Metabase ou équivalent). - Réaliser des analyses exploratoires pour optimiser l’exploitation des données.

Offre de Mission - Tech Lead Expert Microsoft Fabric 📍 Localisation : Aubervilliers (Paris area) - 75% de présence sur site requise 📅 Date de démarrage : ASAP 🌍 Langues requises : Anglais ou Français ⏳ Durée : Jusqu'au 31/03 avec possibilité d'extension 📌 Type de projet : Proof of Concept d'une plateforme de séries temporelles Rejoindre l'équipe POC Microsoft Fabric du client pour concevoir et implémenter une solution démontrable d'ici fin mars. 🚀 Responsabilités : ✅ Concevoir et implémenter la solution POC (profil "doer") ✅ Conseiller l'équipe sur les choix techniques et résoudre les défis techniques

Dans le cadre du projet, porté par de l'innovation à la fois organisationnelle et technologique, nous recherchons un profil Data OPS/devOPS disposant d'une bonne expérience sur le cloud AWS avec une appétence DATA. Outre les compétences techniques, l'état d'esprit et la personnalité seront des points d'attention. Description L'équipe Dataplatform a la gestion de la mise en place d’un espace d’échange centralisé et sécurisé et des services pour faciliter l’ingestion et l’accès à la donnée d’entreprise. Les activités et missions de cette équipe sont : Assurer l'exploitation de la solution au quotidien Accompagner le DELIVERY dans le cycle des releases Maintien opérationnel des outils d’accès aux données de l’entreprise et à l'infrastructure Améliorer la supervision + l'alerting de l'infrastructure Surveillance et optimisation des coûts d’infrastructure Dynamiser le fonctionnement sur les environnements hors PROD Participation aux développements sur le socle Data Assistance et support aux utilisateurs (Équipes technique et métiers) Appliquer les règles définies par la Gouvernance Data Accompagner les équipes Data dans la définition d’une architecture technique cible. Être garant de la stack technique utilisée par les différentes équipes Data et travailler avec les équipes pour l'améliorer en continu Mise en place d'outils pour faciliter le développement et le suivi de produits Data dans notre écosystème avec aussi un accompagnement.

Contexte Notre client est à la recherche d’un Data Scientist AI. L’organisation stimule l'innovation dans le domaine de l'IA générative, avec un accent particulier sur les grands modèles de langage (LLM). Comme les entreprises adoptent de plus en plus les technologies de l'IA, il y a un besoin critique d'expertise dans le développement, l'optimisation et le déploiement d'outils sophistiqués autour des modèles de langage. Ce service de scientifique de données senior cible spécifiquement l'intersection du traitement du langage naturel, du traitement d'images et des grands modèles de langage. Services : le service assurera les tâches suivantes Développement et optimisation de solutions de traitement du langage naturel et de grands modèles de langage Conception et mise en œuvre de systèmes d'IA multimodaux qui combinent différents types d'entrées de données Établir et maintenir des cadres d'évaluation pour les modèles de langage et les systèmes d'IA Créer et valider des preuves de concept pour de nouvelles applications d'IA Mettre en œuvre les meilleures pratiques MLOps pour le déploiement et la maintenance Mettre en place et gérer des bases de données vectorielles et graphiques pour un stockage et une récupération efficace des données.

Bonjour, Nous recherchons des talents passionnés pour renforcer notre équipe Data. En tant qu’Ingénieur(e) Data, vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions robustes pour traiter et analyser de grands volumes de données. Vos missions principales : Développer, optimiser et automatiser des pipelines ETL/ELT. Concevoir des architectures Big Data performantes et évolutives. Implémenter des solutions de stockage, de traitement et de modélisation des données. Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Collaborer étroitement avec les Data Scientists, les Analystes et les équipes DevOps.

Localisation Levallois La DSI Fonctions Centrales (350 personnes) a en charge la gestion d'applications métiers pour le compte des clients corporate de PF (Finance, risque, conformité, marketing, automobile, RH, ...) et des plateformes data. Elle opère pour le compte de ses clients en central, mais est également fournisseur d'applications pour l'ensemble des filiales de PF sur ce périmètre transverse. La prestation se déroule sur le site de Levallois au sein de la Tribe Data France. Au sein de l’équipe "DATA IT", la prestation consiste à :

Contexte de la mission Le service Socles Techniques DATA (STD) dans la Direction Etudes, est garant du bon fonctionnement et des évolutions des filières décisionnelles du Groupe. Organisé en centres d’expertises des différentes filières technologiques, il établit les normes de développements et les règles d'usages et veille à leurs respects. Il accompagne les utilisateurs et développeurs, sur les différents outils, dans leur montée en compétence et dans la réalisation d'applications performantes et optimisées. Il conçoit et réalise des outils permettant d'améliorer l'expérience utilisateur et de le rendre toujours plus autonome. Il prend également en charge et réalise des projets clé en main à partir des expressions de besoins des clients. Le système d’informations décisionnel du Groupe s’appuient sur la plateforme Data positionnée au cœur du SI (Architecture Datacentric) à laquelle est associé un Data Warehouse sous Exadata Oracle. En complément des outils de pilotage et restitution, des outils infocentre sont déployés auprès des utilisateurs pour leur permettre de manipuler les données et réaliser des études à bases de modélisation mathématique et statistique. Le poste s’inscrit à la fois dans la pérennité du patrimoine applicatif SAS mais également dans des projets d’évolution des offres de service d’accès à la donnée avec des outils tels SLC, DataIku et Python.