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Missions : construction des environnements (Terraform) sur le cluster OpenStack déploiement automatisé des outils (Ansible) mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, Sonar, Nexus) Supervision et suivi des systèmes d'exploitation (Prometheus, Grafana, Loki, Promtail) échanges réguliers avec les équipes qui ont fait le développement Linux, Cloud, Ansible, Grafana, Terraform, Jenkins, Prometheus, GitLab, Java, Maven, Vault, Docker, Kubernetes, Rancher, Nexus, SonarQube, Selenium, Cucumber, JMeter, ZAP, Openstack, Loki, Promtail,

En bref : Ingénieur DevOps H/F - CDI - Labège - 50-55KEUR - Secteur Bancaire La division IT de notre bureau ADSearch Toulouse recherche pour son client, un acteur majeur du secteur bancaire, un Ingénieur DevOps (H/F) sur Labège. VOS MISSIONS Vous intégrerez une équipe avec une bonne ambiance. Vous aurez l'occasion de travailler sur des sujets variés et complexes. Vous serez en charge des missions suivantes : - Définir, spécifier et mettre en place des processus d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) - Concevoir et développer des composants s'interfaçant avec les outils d'intégration - Mettre en place l'automatisation complète de la mise en production de l'application - Réaliser les phases « test » en amont du développement - Assurer la disponibilité, la sécurité et la supervision des infrastructures - Réaliser et mettre à jour les procédures, référentiels et documentations - Traiter les incidents et effectuer le support technique de niveau 2 et de niveau 3 - Réaliser la veille technologique Environnement Technique : Cloud (AWS, GCP), Kubernetes, Docker, Ansible, Terraform, Gitlab, Shell, SQL, Postgre Maria DB,...

Ingénieur DEVOPS (H/F) - Rennes Nous recherchons un Ingénieur DevOps pour intégrer notre équipe chez un de nos clients et participer à l'administration, l'optimisation et l'automatisation de nos infrastructures IT. Vous serez en charge du maintien en conditions opérationnelles des systèmes, de l'automatisation des processus et de la sécurisation des accès. Vous interviendrez sur des environnements complexes, multi-cloud et hybrides, en utilisant les dernières technologies DevOps. Vos principales missions seront : Assurer la fiabilité, la performance et la sécurité des infrastructures IT. Automatiser les processus de déploiement, de configuration et de supervision. Garantir la disponibilité et l'évolution des plateformes virtualisées et conteneurisées. Superviser l'état des systèmes et anticiper les problématiques de performance. Gérer la sauvegarde et la récupération des données en assurant leur intégrité. Renforcer la sécurité des systèmes et des authentifications. Collaborer avec les développeurs et les équipes IT pour optimiser les flux de travail. Participer à l'amélioration continue des infrastructures et des outils.

La mission : Ingénieur DevOps Afin de Renforcer une équipe de 3 ingénieurs DevOps seniors qui gère déjà plus de 900 VM. En tant que membre de l’équipe Dev SECOPS vous seriez amené à faire de : L'administration système des Vms et des clusters K3s Déploiement des applications avec Ansible / HELM L'installation d’outils La maintenance des chaînes Dev SECOPS (CICD) La remédiation des failles relevées par les audits de sécurité L'appui aux tests de défense et de charge L'appui au débogage, analyse des logs

Ton défi en tant qu'Ingénieur DevOps / Cloud sera de répondre aux missions suivantes : - Garantir la fiabilité des applications : supervision, sauvegardes, résilience, sécurité, documentation et support. - Automatiser et optimiser les déploiements : maintenir les outils (Ansible, Jenkins, Docker, Kubernetes), automatiser les tests, et fiabiliser le Déploiement Continu. - Accompagnement sur le cloud : conseiller sur les solutions Azure et/ou AWS, construire des plans de transition, et gérer la mise en place et les bascules. - Participer au RUN et à l'amélioration continue : support de niveau 3/4, suivi des incidents, et amélioration des solutions PaaS.

Dans le cadre d’un programme de modernisation technologique au sein d’un grand groupe du secteur de la grande distribution, Archytas Conseil recherche un(e) consultant(e) DevOps pour intervenir sur une plateforme de données de nouvelle génération, pensée autour d’une architecture data-centric . L’ambition du projet : décloisonner les flux d'information, fiabiliser les traitements temps réel, et accompagner la montée en puissance d'une plateforme cloud résiliente et scalable. Vous interviendrez au sein de l’équipe data/tech pour : concevoir, déployer et maintenir des solutions DevOps performantes, robustes et sécurisées industrialiser les processus de CI/CD (intégration et livraison continues) automatiser le déploiement d’infrastructures via Terraform et assurer leur maintenance piloter les environnements de conteneurisation avec Kubernetes gérer les flux temps réel à l’aide de Kafka déployer les solutions sur Google Cloud Platform (GCP) ou environnement équivalent mettre en place des outils de supervision (Prometheus, Grafana, ELK) participer activement à la démarche d’amélioration continue (performances, fiabilité, sécurité) collaborer étroitement avec les équipes développement et data engineering

Nous recherchons pour le compte de notre client grand compte un.e ingénieur.e DevOps GenAI. En tant que Consultant DevOps, vos missions seront de : • Mise en place des pipelines CI/CD : Automatiser l’intégration, le test et le déploiement des modèles de chatbots RAG et des systèmes Gen AI, en assurant des déploiements rapides et sécurisés. • Gestion de l'infrastructure cloud : Déployer et gérer les infrastructures sur AWS (S3, Lambda, SageMaker, ECS, etc.), en utilisant des outils d’Infrastructure as Code (IAC) tels que Terraform pour garantir des déploiements reproductibles et scalables. • Orchestration des microservices : Gérer et optimiser les microservices qui composent les solutions de chatbot, en utilisant des outils comme Docker et ECS Fargate pour garantir une gestion fluide des containers à grande échelle. • Surveillance et monitoring : Implémenter des solutions de monitoring et d’alerting pour surveiller la performance des chatbots et détecter les anomalies en temps réel. • Sécurité et conformité : Assurer la mise en place de bonnes pratiques en matière de sécurité (gestion des identités et des accès, gestion des secrets, etc.) et veiller à la conformité des infrastructures avec les standards en vigueur. • Collaboration inter-équipes : Travailler étroitement avec les équipes Data Science et ML Engineering pour optimiser les pipelines de déploiement des modèles, etc. • Optimisation continue : Identifier et mettre en œuvre des améliorations pour optimiser la performance, la scalabilité et la résilience des systèmes déployés.

Dans le cadre de l’exploitation et de l’optimisation de l'infrastructure Cloudera & Data de notre client, nous recherchons un prestataire expert capable d’assurer le support technique, l’analyse et la résolution des incidents critiques ainsi que l’optimisation continue de la plateforme. Le prestataire devra maîtriser les architectures Cloudera, posséder une expertise avancée en développement Shell, Ansible et Python, et être capable d’intervenir sur les problématiques de dimensionnement et de tuning de l’infrastructure. Une connaissance de Kafka est requise pour la gestion des flux de données en temps réel. Des connaissances en sur la plateforme Dataiku seraient un plus. Missions : Support Technique N2 & N3 Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents complexes impactant la plateforme Cloudera. Assurer un support de niveau 2 et 3 pour les équipes techniques et métiers. Gérer les escalades des incidents critiques et collaborer avec l’éditeur si nécessaire. Implémenter et améliorer les outils de monitoring avancés pour détecter et anticiper les problèmes. Optimiser la performance des services et traitements Hadoop, Spark et Kafka. Gestion et Optimisation de Kafka Administrer et optimiser l’infrastructure Kafka sur Cloudera. Gérer la scalabilité et la résilience des clusters Kafka. Assurer une supervision efficace des topics, brokers et consommateurs. Résoudre les incidents liés à la latence, au throughput et à la gestion des offsets. Mettre en place des stratégies de sécurisation et de haute disponibilité de Kafka. Automatisation et Développement Développer et maintenir des scripts Shell, Ansible et Python pour automatiser le support et l’exploitation. Automatiser la gestion des incidents récurrents et les procédures de maintenance. Déployer des pipelines CI/CD pour les services Cloudera, Kafka et les bases de données associées. Optimisation et Dimensionnement de l’Infrastructure Travailler sur le dimensionnement et le tuning des clusters Cloudera pour une meilleure gestion des charges de travail. Dimensionner les divers clusters ElasticSearch en fonction des consommations des ressources. Analyser et proposer des évolutions d’architecture en collaboration avec les architectes en fonction des besoins métier. Assurer une veille technologique et être force de proposition pour améliorer la plateforme Documentation et Transmission de Connaissances Documenter les incidents récurrents, les procédures de résolution, les bonnes pratiques et le manuel d’utilisation de l’offre. Former les équipes internes sur les outils de monitoring, Kafka, Cloudera et l’analyse des incidents. Rédiger des guides de troubleshooting pour faciliter le travail des équipes de support niveau 1 et 2.

Notre client, implanté sur le secteur bancaire est à la recherche de son futur Ingénieur Devops (H/F) en CDI pour son site de Toulouse afin de renforcer ses équipes. Vos missions : Intégré à une équipe dynamique, vous devrez : * Définir et mettre en place des processus d’intégration continue et de déploiement continu * Concevoir, développer des composants s’interfaçant avec les outils d’intégration * Mettre en place l’automatisation complète de la mise en production de l’application * Réaliser les phases « test » en amont du développement * Assurer la disponibilité, la sécurité et la supervision des infrastructures * Réaliser et mettre à jour les procédures, référentiels et documentations * Traiter les incidents et effectuer le support technique de niveau 2 et de niveau 3 * Réaliser une veille technologique Les compétences techniques * Kubernetes et Docker * Environnement Cloud (AWS/GCP) * Ansible/Terraform, Scripting, Gitlab, Shell… * Base de données (Postgre Maria DB,SQL).

Ingénieur DevOps Kubernetes Nutanix ( 4 jours par semaine) Véhiculé Mission : Construction d'une plateforme conteneur à base de NKP (Nutanix Kubernetes Plateforme) formation et acculturation DevOps à l'équipe DEV, formation conteneur et mise en place de bests practices sur une plateforme conteneurs Accompagnement au déploiement applicatif Mission localisés à Massy Palaiseau Démarrage ASAP avec 2 jours par semaine sur avril puis 4 jours par semaine à partir de mai pendant 3 mois. Mission renouvelable sur une fréquence de 4 jours par semaine. Déplacement sur site 2 à 3 jours par semaine. Budget 550 e par jour au minimum 8 ans d'expérience capable de mettre en place une plateforme conteneurs (expériences probantes similaires sur 2 à 3 projets), bon communicant pour former et accompagner la montée en compétence chez le client. véhiculé pour se déplacer sur site client 550 e par jour

Ingénieur DEVOPS support - (H/F) Contexte Au sein de l’équipe Production, composée de 13 personnes, nous recherchons un(e) Ingénieur de production expérimenté(e) pour renforcer notre équipe dans un contexte de production industrialisée et de migration vers le cloud public. Missions principales ✅ Surveillance et maintenance des services de production afin de garantir leur disponibilité et leurs performances. ✅ Conception, mise en place et optimisation de pipelines CI/CD pour renforcer l’efficacité des livraisons. ✅ Automatisation des déploiements et des processus d’industrialisation des infrastructures. ✅ Rédaction et mise à jour de la documentation des processus et des architectures mises en œuvre. ✅ Participation à la résolution d’incidents complexes (niveau 3) et au diagnostic de dysfonctionnements .

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DEVOPS / Spécialiste MLOps pour rejoindre notre équipe dans le cadre d’une mission stratégique visant à optimiser et déployer des solutions Data au sein du Groupe. Les principales responsabilités incluent : Mise en œuvre opérationnelle et technique des produits Data : Industrialiser et automatiser le déploiement de la plateforme Dataiku. Tester et maintenir la plateforme afin de garantir sa sécurité, sa résilience et sa disponibilité, en respectant les engagements pris avec les différentes entités du Groupe. Documenter les travaux réalisés pour un usage interne ou pour la présentation de l’offre aux entités. Accompagner les métiers dans leur prise en main de la plateforme. Gérer les incidents en respectant les engagements définis dans l’offre. Gestion de projet : Être le point de contact opérationnel privilégié pour les clusters et/ou entités. Participer à l’élaboration des formations et des présentations destinées aux référents des clusters et entités consommatrices (ou potentiellement consommatrices) de l’offre. Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap et à sa mise en œuvre. Prendre le lead sur des aspects ou fonctionnalités techniques identifiés de l’offre. Participer ou réaliser des démonstrations et des WebTech autour de la plateforme MLOps. S’impliquer dans l’ensemble des rituels de la Squad, de la plateforme et du socle technique.

Notre client recherche actuellement un ingénieur devops Les missions sont les suivantes: - Prise en charge les gestes techniques de patching et traitement de l'obsolescence en relation avec le coordinateurs des campagnes - Participation aux rituels de l’équipe - Respect et formation des bonnes pratiques Groupes dans le cadre des déploiements et livraisons - Inscription dans une démarche d'amélioration continue - Conseil ou expertise sur les bonnes pratiques de la production informatique, - Prise en charge des incidents liés aux campagnes - Rédaction de procédures et documentations dans le cadre de l'équipage, - Accompagnement & Reporting

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'ingénierie et support technico-applicatif en production IT sur le périmètre des applications Data Analytics. Les missions sont : SUPPORT : -Creation du modele de support APS. -Organisation d'un support à l'international sur un modele Follow the sun - prise en charge du niveau 2 du support applicatif: diagnostic fonctionnel, coordination, gestion de la base de connaissance - Coordination avec les équipes de niveau 3 lorsque leur intervention est nécessaire - Ouverture des incidents d' infrastructure auprès des équipes de production - production des indicateurs de suivi opérationnels et de suivi des engagements de service et des tableaux de bords - Réalisation de la communication autour des incidents (à chaud en début et en cours d'incident si besoin, et à froid périodiquement sur des reportings) - Communication utilisateurs lors des opérations exceptionnelles (Mises en production ..) - Mise à jour de la base de connaissances permettant de capitaliser sur les incidents - Partage avec les niveaux de support L1 afin de favoriser leur autonomie ( animation instance, élaboration et mise à disposition d'arbres de décision) - Intéraction avec les équipes projets pour mise en place de plans d'actions correctifs pérennes - Participation à la recherche d'amélioration continue du fonctionnement l'équipe support ( process, rôles, livrables, outils )

Envie d’évoluer dans un environnement technique riche ? Envie de participer à un projet ambitieux ? Qualité d'analyse et réactivité te définissent ? Si tu réponds OUI à ces 3 questions, c’est que tu es fait(e) pour venir nous rejoindre ! Ta mission , si tu l’acceptes, sera d’intégrer la Tribu DevOps en charge de la stabilité de notre plateforme d’intégration continue, des chaines de déploiement continus, des environnements de développement et de la résilience de la production. Ton quotidien sera rythmé par : La participation à la définition des processus et à la mise en œuvre des outils pour assurer les tests, l’intégration et les déploiements applicatifs dans un contexte agile (IC, tests auto, feed-back) Le support et le maintien en condition opérationnelle de niveau 3 La coordination des opérations de maintenance et de mise à niveau avec une gestion des risques L’intégration et le paramétrage des nouvelles solutions L’évolution de l’architecture, amélioration des performances, la sécurité et la scalabilité dans le respect des meilleures pratiques et des processus qualité L’anticipation des besoins systèmes (capacity planning) La garantie du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité des applications

Contexte de la mission : Au sein d'un projet de développement d'applications pour le secteur spatial, vous rejoindrez l'équipe en charge de l'intégration continue.Votre mission consistera à migrer et développer une plateforme d'infrastructure as code pour le déploiement des machines associées ainsi qu'à mettre à jour et tester le cloud privé qui héberge ces machines. Responsabilités : - Spécifier, développer et maintenir des chaînes d'intégration continue et de déploiement continu ; - Mettre en place et administrer des outils OpenSource d'aide au développement logiciel (outils de qualité logicielle, dépôts d'artefacts, analyse de vulnérabilités, etc) ; - Participer à l'analyse, la conception et le développement d'applications ; - Intégrer les modules logiciels au travers de différents mécanismes de packaging ; - Installer/administrer des ressources virtuelles pour les différentes équipes.