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Vos principales tâches seront les suivantes 1. Développement de robots - Développer et maintenir des outils d'IA conversationnelle évolutifs et configurables (par exemple, des chatbots, des mailbots, des callbots et des systèmes de génération augmentée récupérables) pour plusieurs unités d'affaires. - Former et optimiser les modèles d'IA pour garantir des réponses précises et contextuelles. - Mettre en œuvre et maintenir les intégrations API et les connexions webhook. - Traiter et analyser les flux de données - Contribuer à la conception des flux de chatbot et diriger leur développement. - Créer une suite de tests automatisés pour les fonctionnalités existantes et nouvelles. - Maintenir une documentation claire 2. Collaborer avec les unités opérationnelles - Identifier et résoudre les bogues - Gérer les versions et les mises à jour des nouveaux bots

Nous recherchons un consultant expert en architecture sécurité applicative pour rejoindre une grande institution du secteur bancaire. Ce rôle stratégique est destiné à soutenir la transformation numérique et l'innovation cyber, avec un accent particulier sur les technologies émergentes telles que l'Intelligence Artificielle (AI) et la Blockchain. Le consultant jouera un rôle clé en coordonnant et en dirigeant des projets complexes au sein d'un environnement dynamique. Missions Principales : 1. Conseil en Architecture Sécurité Applicative : Coordonner et piloter la transformation des processus cyber du client en partenariat avec les équipes internes, en mettant l'accent sur l’innovation cyber, notamment sur les technologies AI et Blockchain. Proposer et valider des architectures adaptées pour des solutions variées, en intégrant les enjeux spécifiques de cybersécurité liés à l'AI et à la Blockchain dans les processus existants. Fournir des recommandations techniques détaillées sur ces technologies et leurs implications en matière de sécurité. Travailler étroitement avec les équipes techniques (Production, Security Production, etc.) pour définir et mettre en œuvre les infrastructures de sécurité nécessaires, notamment sur des sujets comme la gestion des clés publiques (PKI), essentielle pour la sécurité des solutions Blockchain. 2. Challenge Sécurité des Fournisseurs de Solutions (SaaS, etc.) : Collaborer avec les fournisseurs de solutions pour valider et co-construire des systèmes, particulièrement ceux développés en partenariat avec des tiers. Évaluer le niveau de maturité Cyber des fournisseurs et leur conformité aux standards de sécurité. Définir et suivre les plans d'assurance sécurité afin de garantir une conformité et une sécurité optimales. 3. Réalisation d'Analyses de Risques : Réaliser des analyses de risques approfondies concernant l'infrastructure, les solutions on-premise et SaaS. Formuler des recommandations concernant la gestion des risques et assurer leur suivi jusqu'à leur résolution. 4. Amélioration Continue des Activités : Effectuer une veille technologique constante pour actualiser les référentiels et proposer de nouveaux outils de cybersécurité. Optimiser les processus internes afin de gagner en efficacité et de répondre aux nouvelles exigences de sécurité ainsi qu’aux évolutions organisationnelles.

💡 Contexte /Objectifs : Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du client. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein du Lab Innovation, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). 🤝 Les missions sont : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.

Contexte de la mission : La direction SMART.IA construit l’offre de services et utilisables par les métie Nous recherchons un Product Owner expérimenté pour une mission au sein de notre équipe dédiée aux solutions conversationnelles (chatbots, voicebots, mailingbots). Le candidat idéal aura une solide expérience en gestion de produits IA et en optimisation de l'expérience utilisateur. MISSIONS : En tant que Product Owner, assurer les activités suivantes : • Définir la vision produit et les objectifs stratégiques sur le domaine de l’IA conversationnelle • Recueillir et prioriser les besoins utilisateurs et projets • Superviser le développement et la mise en production des solutions IA conversationnelles. • Animer les cérémonies Agile et les ateliers de design thinking. • Suivre les indicateurs de performance et assurer l'amélioration continue des produits.

Dans le cadre du développement des solutions d'Intelligence Artificielle (IA), nous recherchons un(e) consultant(e) en IA responsable pour garantir des systèmes conformes aux exigences éthiques et réglementaires, renforçant ainsi la confiance et répondant aux enjeux sociétaux et environnementaux. Missions Définir et mettre en œuvre un cadre de gestion des risques pour les systèmes d'IA à haut risque. Collaborer avec les équipes juridiques, risques et data pour aligner les pratiques sur les politiques du groupe. Conseiller les Data Scientists et Business Analysts sur l'intégration des solutions de gestion des risques. Piloter les processus de gestion des risques pour assurer la pérennité des solutions d'IA.

Améliorer et enrichir le référentiel de formation MLOps/ML Engineering utilisé à l’échelle du groupe Évoluer vers un track de pipelines ML sur AWS et Databricks (actuellement basé sur Azure). Animer des ateliers de formation destinés aux entités Apporter une expertise sur les meilleures pratiques en LLM Engineering. Créer du contenu pédagogique pour vulgariser des concepts complexes en LLM Engineering. Implémenter les bonnes pratiques dans un environnement sandbox et évaluer les outils disponibles. (Optionnel) : Accompagner les entités dans l’optimisation des POC/MVP en lien avec les pratiques LLMOps.

Nous recherchons un Data Product Manager (h/f) pour piloter la mise en production d’un algorithme de computer vision permettant l’identification des composants de produits. Missions Définir et structurer la vision produit en collaboration avec les parties prenantes Piloter la mise en place des pipelines de données et assurer leur performance Coordonner les équipes techniques et fonctionnelles (Data Engineers, Data Owners, Product Managers) Suivre la mise en production de l’algorithme sous forme d’API et garantir sa maintenabilité Assurer la qualité des données et accompagner les utilisateurs dans l’adoption du produit

***OBJET DE LA PRESTATION *** Dans le cadre de la VS3 et du programme IA@Scale, nous développons une Agent conversationnel basé sur une IA dans un environnement Google Cloud Platform (GCP). Cet agent doit permettre aux clients d’obtenir une réponse à leur question posée sur le site Internet. Nous avons déjà mis en place un POC. L’agent existe. L’attendu de la prestation est d’avoir un accompagnement pour transformer ce POC en outil industrialisable et présentable à des millions de clients avec un fort niveau d’accuracy. L’objectif court terme est de le déployer en 2025 en France pour ensuite le généraliser à l’ensemble des pays courant 2026. ***LIVRABLES *** Il s’agit d’un agent conversationnel prenant en entrée différentes sources d’information dont les sites Web et le configurateur de véhicule et permettant une interaction avec le client et ainsi répondre à ses questions. La source principale est le site internet. Principales features de l’agent : Nous attendons une assistance à l’industrialisation de notre POC avec : =>Sources - Industrialiser la mise à jour des sources d’information (process, fréquence, alerting …) - Proposer un dashboard présentant le résultat de l’indexation de ces sources (en cible, il y aura un agent par pays) et des éventuelles anomalies. - Mettre en place le processus de mise à jour du bot et des sources =>Qualité - Permettre la mise en place et le maintien d’un fort niveau d’accuracy - Mise en place d’un système de contrôle automatique de la qualité en cas de mise à jour des sources - Mise en place d’un dashboard sur la mesure de la qualité =>LLM Framework - Mise en place d’un framework llm qui procure à la fois une grande précision dans les réponses, un faible taux d’hallucinations et un temps de réponse faible. Le framewok sera mis en production sur genAI =>Sécurisation - Mise en place de la sécurisation de l’agent pour tout type d’atteinte/usage frauduleux - Mise en place d’un système de rate limiting par projet et ip =>Environnement - Permettre un fonctionnement du BOT sur les environnements de développement/validation/production =>Spécifications - Spécification technico fonctionnelle complète et claire décrivant la solution mise en place

Pour mon client bancaire, je recherche un(e) Business Analyst Intelligence Artificielle technique (IA Générative / RAG). Vous travaillerez au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA Générative RAG (Retrieval Augmented Generation). . Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client

Contexte : La mission vise à apporter de l’expertise sur l’IA Générative Il sera question d’enjeux de frugalité énergétique, d’empreinte carbone et d’optimisation de ressources GPU MISSIONS : Définition, conception et pilotage de la vision stratégique et technique du portail multi IA Génératives Mise en production et intégration technique des modèles IA Mise en place, suivi quotidien et exploitation du monitoring des ressources IA Recette et validation technique des évolutions et correctifs Evaluation, sélection et optimisation des modèles génératifs (ex. Mistral, Gemini, QWEN, DeepSeek, et autres) en veillant à leur conformité en matière de sécurité, d’éthique, de performance et d’impact environnemental Collaboration étroite avec les équipes IT, de sécurité, de conformité, les juristes ainsi que les métiers Support et accompagnement des métiers Veille technologique et innovation Gestion et optimisation d’infrastructures GPU Développement et administration du portail IAG Sélection, administration et gouvernance des modèles LLM Définition et suivi des KPIs environnementaux

Contexte : Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale, notre client cherche à renforcer son équipe de direction pour ses initiatives en intelligence artificielle. Le rôle de Directeur de Programme IA vise à coordonner des projets stratégiques de grande envergure afin de positionner la banque comme un leader dans le domaine de l'IA. Le poste s'inscrit dans un environnement dynamique, où l'innovation et l'excellence sont au cœur des priorités. Mission : Nos Directeurs de Programmes IA seront responsables de la gestion et de la coordination de plusieurs projets au sein de l'organisation. Ils superviseront notamment l'implémentation de solutions d'IA de type "LLM as a service", la gestion de la plateforme IA interne (on-premise) et le développement de la stack de données au sein de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec 3 équipes clés sous la responsabilité du CTO : LLM as a service : Mise en place et gestion de la plateforme de modèles de langage à grande échelle. Datastack : Gestion des infrastructures et outils permettant la collecte, le traitement et l'analyse de données massives. CD DevSecOps : Développement de pratiques de sécurité et de développement continu autour des applications IA. Le rôle du Directeur de Programme inclut également la gestion de l'alignement des équipes sur les objectifs stratégiques et l'intégration des solutions IA dans les processus métier (secteur de la banque & finance). Responsabilités principales : Pilotage de programme : Gérer un portefeuille de projets complexes liés à l'intelligence artificielle et garantir leur bon déroulement (qualité, délais, budget). Gestion d'équipes : Encadrer et motiver les équipes pluridisciplinaires (environ 100 personnes), en favorisant la collaboration entre les différentes unités (CTO, équipes techniques, data, etc.). Communication : Travailler en lien avec les parties prenantes internes et externes pour assurer une vision stratégique partagée et un reporting régulier sur l'avancement des projets. Expertise IA : Assurer le suivi des dernières innovations en IA, notamment autour de la Gen AI, et être un référent technique sur les questions relatives à l'implémentation des plateformes IA. Management stratégique : Participer à la définition de la feuille de route IA et piloter la mise en œuvre de projets à haute valeur ajoutée pour la banque.

L’intelligence artificielle transforme la banque, et notre Client accélère l’intégration de l’IA générative dans ses processus et services. En tant que Directeur de programme , vous aurez un rôle clé dans la gestion et la coordination du programme de déploiement de l'IA Générative. Vos missions incluent : 🔹 Gouvernance & coordination : Animation des comités stratégiques et suivi des décisions. 🔹 Planification & suivi : Définition des feuilles de route et suivi des jalons. 🔹 Veille & prospectives : Surveillance des tendances IA générative appliquées à la banque. 🔹 Accompagnement du changement : Acculturation du métier pour l’adoption de l’IA.

🔹 Localisation : Paris 8 🔹 Télétravail : 3 jours sur site / 2 jours en télétravail 🔹 Habilitation : Non requise 🔹 Type de profil : Architecte Solution – Cloud, Data et IA 🔹 Séniorité : Élevée (profil complexe) 🔹 Disponibilité : ASAP 🔹 Durée de la mission : 1 an Contexte de la mission La Direction Engineering & Digital de notre client a pour mission d’ accélérer la transformation digitale et ingénierie en accompagnant ses clients et entités dans leurs stratégies de transformation. Au sein de cette direction, les équipes d’ingénierie conçoivent et mettent en œuvre des plateformes et solutions digitales ainsi que des produits et services à forte valeur ajoutée, destinés à leurs clients, utilisateurs finaux ainsi qu’aux 30 000 ingénieurs de l’entreprise. Dans ce cadre innovant et challengeant, nous recherchons un Architecte Solution Cloud, Data et IA pour contribuer au développement de la RTDP Digital Platform . Ce poste implique la définition et la mise en œuvre des architectures nécessaires au déploiement des cas d’usage en Intelligence Artificielle (IA) . Missions principales En tant qu’ Architecte Solution Cloud, Data et IA , vous serez chargé(e) de : ✔ Définir et concevoir l’architecture des solutions Cloud, Data et IA nécessaires au développement des cas d’usage sur la RTDP Digital Platform. ✔ Assurer la cohérence technique et la pérennité des solutions en s’assurant du respect des bonnes pratiques d’architecture. ✔ Collaborer avec les équipes d’ingénierie et métiers pour aligner les besoins business avec les capacités techniques des plateformes Cloud. ✔ Piloter et encadrer les choix technologiques liés à l’intégration de solutions d’IA et de traitement de données à grande échelle. ✔ Mettre en place des stratégies de gouvernance et d’optimisation des plateformes Cloud et Data. ✔ Travailler avec les équipes DevOps et DataOps pour garantir une intégration fluide des solutions IA et Data dans l’environnement existant. ✔ Assurer une veille technologique et être force de proposition sur les évolutions des architectures.

Smarteo recherche pour l'un de ses clients,Un Business analyst en environnement retail en IDF. le profil doit connaitre a minima le retail/ la logistique ou la Distribution et parler Anglais dans le cadre professionnel et savoir dialoguer en entretien avec le client. Si vous etes intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jours en format word Smarteo recherche pour l'un de ses clients,Un Business analyst en environnement retail en IDF. le profil doit connaitre a minima le retail/ la logistique ou la Distribution et parler Anglais dans le cadre professionnel et savoir dialoguer en entretien avec le client. Si vous etes intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jours en format word

📑 CDI (38K€) / Freelance / Portage Salarial - 🏠 2 jours de télétravail / sem - 📍 Toulouse - 🛠 Expérience de 2/3 ans minimum Si vous êtes passionné·e par l'IA Générative, cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur IA Générative pour intervenir chez un de nos clients dans le domaine de l’automobile. 💻💼 Votre défi à relever 🎯 : Concevoir et implémenter des projets d’IA Générative en spécialisant des modèles de langage (LLM) à des besoins métiers spécifiques. Vous jouerez un rôle clé en identifiant les besoins utilisateurs, en développant des solutions adaptées et en les intégrant dans l’écosystème cloud de l’entreprise.

Dans le cadre du renforcement de la cellule IA, nous recherchons un Architecte Cloud IA expérimenté qui aura pour missions: - La co-construction de l’environnement d’analyse des logs de production (détection de patterns d’erreur, machine learning éventuellement en débordement sur le Cloud, appariment avec les programmes et proposition automatique de correction) - Suivi des ateliers IA avec l'info géreur et les entités du groupe (GT, définition des patterns) - Veille opérationnelle sur les LLM (ou nouvelles versions de LLM) : adaptation des nouveaux LLM sur une application test afin de benchmarker les LLM en regard du cas d’usage - Suivi de l’industrialisation des expérimentations (RAG LLM, api LLM) Industrialisation (passage à l’échelle) des outils réalisés sur la base de l’architecture de production infogérée et réalisation des chaînes CICD sur les Landing Zones AWS et GCP - Mise en place des liaisons applicatives avec les Landing Zone de la filiale de production informatique de groupe - Animation de l’acculturation et assistance opérationnelle aux tribus relatives à l’écosystème Github Copilot - Réalisation de la métrique de productivité : définition des KPI/OKR, préparation des benchmarks/tests A-B et mini-hackathons