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En tant que membre de l'équipe Data Capture , le poste requiert des connaissances techniques et architecturales ainsi qu'une solide expérience pratique des technologies Cloud, du développement de micro-services et de l'architecture pilotée par les événements. Il requiert également des relations de travail étroites avec les équipes informatiques du groupe/de la zone, les partenaires commerciaux, les partenaires externes et tous les membres de l'équipe d'intégration. Les compétences ci-dessous sont essentielles et obligatoires : Leadership et autonomie Engagement sur les sujets Capacité à faire des restitutions documentaires dans le cadre d'un audit par exemple ou d'un poc ou en matière de normes et d'architecture Concevoir et proposer des solutions sur les données en utilisant les technologies Azure Cloud dans notre cadre. Concevoir et proposer des solutions sur Snowflake Appliquer la stratégie « Data as a Service » dans le respect des bonnes pratiques architecturales Concevoir et développer des APIs / Micro services pour enrichir notre cadre de solutions Soutenir la stratégie Event Driven Architecture basée sur Azure Event Hub et Azure IoT Hub Contribuer à notre catalogue de services pour l'enrichissement en libre-service Contribuer à la modernisation et à la sensibilisation à la technologie au sein de l'équipe Data Capture et dans l'ensemble de l'organisation Data & Analytics. Être le référent au sein de l'équipe pour tous les sujets liés au cloud. Conduire des ateliers et faciliter la collecte des besoins Soutenir les ingénieurs de données sur les sujets liés au cloud Soutenir l'équipe de sécurité pour les sujets connexes Contribuer à la feuille de route et à l'évolution de la capture de données Défier et soutenir les vendeurs externes

Description : Une entreprise de services partagés recherche un spécialiste en Process Mining pour renforcer l'efficacité opérationnelle grâce à des compétences d'analyste d'affaires et une connaissance approfondie des domaines de la finance, des achats et des ressources humaines. Le candidat idéal maîtrise les outils de process mining (certifié et expérimenté sur Celonis) pour analyser et optimiser les processus métiers, en garantissant l'intégrité des données et en développant des indicateurs de performance clés (KPI) ainsi que des modèles de données. La plateforme de process mining est déjà déployée pour des processus clés (P2P, I2P, paie, acquisition de talents). Les domaines prioritaires incluent l’automatisation des tâches manuelles, la conformité et la standardisation des processus, la performance opérationnelle, et le respect des accords de service (SLA). En 2025, l’objectif est d’optimiser la configuration actuelle en aidant les lignes de services à mieux comprendre les dysfonctionnements à travers des indicateurs opérationnels, en mettant en œuvre des actions d'amélioration et en observant les progrès grâce à Celonis. Responsabilités : Collaboration avec les équipes métiers : Travailler étroitement avec les équipes Finance, Achats et RH pour comprendre leurs besoins spécifiques et leurs défis. Présenter les cas d’usage (arbre de valeur, KPI) Analyser le processus existant (As-Is) Analyse de données : Utiliser Celonis pour extraire, transformer et analyser les données — En 2025, l'accent sera mis sur l’ajustement des connexions existantes sans ajout majeur de nouvelles sources de données. Support dans la complétion des prérequis techniques Évaluer les meilleurs mécanismes pour l’extraction de données Exécuter la connexion de données Construire le modèle de données Rédiger des scripts Support dans le mapping des données (champs clés, tables) Activer le kit de démarrage si nécessaire Affiner l’explorateur de processus Assurance qualité des données : Garantir l’exactitude et l’intégrité des données utilisées dans les analyses. Exécuter/proposer des vérifications de qualité des données Développement de KPI : Créer et maintenir des KPI et des modèles de données pour soutenir l’analyse métier. Collecter les règles pour les KPI Construire/ajuster les tableaux de bord Support technique pour les corrections Amélioration des processus : Analyser les processus métiers pour identifier les inefficacités et recommander des améliorations. Animer des ateliers pour identifier les améliorations de processus Co-animer avec les équipes métier l’analyse de processus Co-réaliser l’analyse des causes racines Déterminer les résultats pertinents et leur impact pour le métier Calculer l’impact pour le métier Co-exécuter la phase de suivi de la valeur Adoption : Former les utilisateurs Animer des sessions de questions/réponses pour faciliter l’adoption des tableaux de bord

Nous recherchons un Product Owner Data freelance pour accompagner une équipe dans la gestion et l’évolution de nos produits data-driven. Vous serez en charge de recueillir, analyser et prioriser les besoins des clients internes, tout en garantissant une excellente collaboration entre les parties prenantes. Gestion des besoins fonctionnels : Recueillir et exprimer les besoins des clients internes en collaboration avec les différentes parties prenantes. Analyser, formaliser et structurer les besoins afin d’aligner les objectifs business et techniques. Rédiger les user stories et les cas d’usage précis. Priorisation et gestion du backlog : Assurer une gestion efficace des priorités en tenant compte des enjeux métiers et techniques. Maintenir et prioriser le backlog produit en cohérence avec les objectifs stratégiques. Suivi et coordination des projets : Collaborer avec les équipes techniques et data pour garantir la faisabilité des solutions. Superviser la phase de recette et valider les livrables avant leur mise en production. S’assurer de la qualité et de la pertinence des solutions déployées. Gestion des outils et technologies : Utiliser des outils BI tels que QlikSense et Power BI pour visualiser et interpréter les données. Créer des requêtes pour extraire, manipuler et exploiter les données. Veiller à la cohérence et à la pertinence des aspects techniques liés à la data.

Analyser et modéliser des séries temporelles pour optimiser les processus décisionnels. Collaborer avec les équipes techniques et métier pour développer des solutions data-driven. Participer activement à la gestion et à l’amélioration continue des modèles en production. Compétences requises : Maîtrise des techniques de modélisation Time Series . Solides connaissances en Python et bibliothèques associées (Pandas, Numpy, Scikit-learn). Bonnes compétences en communication pour transmettre des insights aux équipes non techniques.

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz Compétences attendues : - Expériences dans la data - GCP, BigQuery, SQL, Python, Stambia, Shell, Data Studio, Power BI, Qlikview,... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride

Nous recherchons un Profil de Data Scientiste. Missions : Soutenir le PO / Chef de projet MOA pour étudier la faisabilité technique Collecter des données de différentes sources : BDD, API, fichiers plats, etc... et produire des recommandations pour consolider Utiliser des techniques statistiques pour identifier des modèles et corrélations dans les données Développer des modèles prédictifs pour anticiper des futurs résultats Optimiser les performances des modèles Assurer la veille en recherche et innover pour introduire de nouvelles approches d’analyses et de modélisations de donnée

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Voisins-le-Bretonneux Un Data Architect H/F dans le cadre d'un CDI. Sous la responsabilité du Data Management, vos activités principales seront : Piloter et accompagner les projets selon les besoins métiers Diffuser la culture « data » dans l'entreprise Elaborer et présenter nos retours d'expérience auprès des instances et du Groupe Mettre en place des outils génériques utilisables sur l'ensemble des projets Maintenir la sécurité de la base de données et créer des normes pour garantir la sécurité du système Piloter la mise en œuvre des normes de référencement et d'utilisation des données Documenter cette donnée de façon fonctionnelle (schéma d'architecture, etc.) Assurer une veille technologique, benchmark de solutions Cartographier et évaluer l'architecture des données et les bases de données actuelles Définir l'architecture data-driven de l'entreprise Concevoir, urbaniser et optimiser des infrastructures de stockage et être l'interlocuteur privilégié des métiers en lien avec la donnée (Data Owners, Data Scientist, Développeurs, équipe Cloud…) Animer une communauté d'utilisateurs avertis de « Data Owners » Piloter et accompagner les projets selon les besoins métiers Préconiser les solutions techniques à œuvre dans le stockage des données (en termes de technologie, serveurs, mise à disposition des données, gestion des accès, optimisation des requêtes, etc.) Mettre en place des outils génériques utilisables sur l'ensemble des projets Maintenir la sécurité de la base de données et créer des normes pour garantir la sécurité du système Piloter la mise en œuvre des normes de référencement et d'utilisation des données Vos missions consisteront à : Concevoir, urbaniser et administrer les solutions techniques à mettre en œuvre dans les projets nécessitant la collecte, le stockage ou l'utilisation de données Intervenir sur de nombreux projets pour la mise en place des solutions génériques afin de faciliter le travail des équipes de développeurs et métiers (« data owners ») Avoir une vision globale des données de l'entreprise et faire évoluer l'architecture et les outils d'exploitation de la donnée Assurer la cohérence, la qualité et la sécurité du référentiel de données

Le Data Engineer Senior sera chargé de la gestion de l’ingestion de données, de la modélisation et de l’optimisation des processus dans un environnement Cloud. Il/elle travaillera au sein d'une équipe agile et interagira avec les équipes métiers pour développer des solutions adaptées aux besoins du groupe. L'objectif est d'accompagner la mise en place de pipelines de données robustes et d'assurer leur bonne gestion en production. Ingestion et traitement des données : Prendre en charge la conception et la mise en place des pipelines de données, en assurant la collecte, l'intégration et la transformation des données provenant de différentes sources. Développement et déploiement : Mettre en œuvre des solutions de données scalables et automatisées, avec des pratiques de DevOps pour déployer les solutions sur des environnements Cloud. Automatisation et optimisation : Améliorer l'efficacité des processus data tout en garantissant leur sécurité et leur conformité. Collaboration avec les équipes métiers : Travailler étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et leur fournir des solutions adaptées.

Hanson Regan recherche actuellement un Data Analyst (€400 MAX) pour travailler avec une entreprise française réputée, basée à Paris, Nantes ou Aix en Provence. Vous travaillerez aux côtés d'autres analystes de données pour effectuer plusieurs tâches cruciales telles que l'analyse des besoins, la manipulation et l'exploitation de bases de données, et pour comprendre les changements fonctionnels et techniques des données dans le cadre de la même activité. L'analyste de données retenu devra avoir une expérience démontrable dans un rôle similaire et une excellente connaissance d'Excel et de l'interrogation de bases de données (SQL, Hive, etc.) pour tester et explorer la base de données. Vous serez à l'aise pour comprendre les exigences fonctionnelles de l'entreprise et aurez de solides compétences en communication. En raison des exigences du client, nous ne pouvons envoyer des freelances travaillant que via leur propre entreprise française. Malheureusement, nous ne pouvons pas travailler avec des solutions de portage pour cette mission. Si cela vous intéresse, veuillez nous contacter dès que possible avec un CV à jour aux coordonnées ci-dessous.

💡 Contexte /Objectifs : Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) : La production et au monitoring de la roadmap d'architecture du Socle Big data sur ses composantes on prem (écosystème autour de la distribution Cloudera Data Platform) et on cloud (Microsoft Azure /Power BI / AWS). La mise en place et aux validations des normes et standards techniques, applicatives & fonctionnelles (portée groupe). La validation de l'architecture des moyens produites par le Socle. Monitoring du bon usage des offres de service du socle par l'échange avec le management d'architecture des entités. Livrables : Les livrables attendus sont : Etudes d'architecture technique autour du big data, particulièrement sur les sujets liés à la mise en place de capacités data sur Microsoft Azure, Hadoop on prem et AWS, ainsi que sur les questions d'intéropérabilité Contribution à la roadmap long terme (PLan de Transformation Stratégique) Assistance aux product owner dans la mise en œuvre des offres service

En tant que Senior Data Engineer Azure, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l'implémentation et l'optimisation des solutions de données cloud. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les data scientists et les analystes pour construire et maintenir une architecture de données robuste et scalable. Concevoir et développer des pipelines de données sur la plateforme Azure en utilisant des technologies telles qu’Azure Data Factory, Databricks, Synapse, etc. Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Optimiser les performances des bases de données et des entrepôts de données. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en données et concevoir des solutions adaptées. Assurer la maintenance, la supervision et le monitoring des pipelines et des flux de données. Réaliser des audits techniques et des revues de code pour garantir les bonnes pratiques en matière de développement de données. Assurer une veille technologique et recommander des évolutions architecturales et technologiques.

En tant que Data Modeler Senior, vous jouerez un rôle clé dans la transformation des besoins métiers en solutions techniques sur les plateformes IT. Vous serez chargé de concevoir et d’implémenter des core data models, véritables représentations des processus métiers stratégiques, et de garantir leur alignement avec les initiatives des différentes lignes métiers. Vous animerez des ateliers pour recueillir les besoins des parties prenantes, puis les traduirez en spécifications techniques exploitables.

Contexte international, migration, formation Les livrables sont: Développements et enrichissement de data lake Migration et refonte d'expositions de données Formation et passation aux équipes run IT Compétences techniques GCP (dev+admin) - Confirmé - Impératif SQL - Confirmé - Impératif IAC (terraform) - Confirmé - Important Architecture data mesh - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) anglais Professionnel (Impératif) Télétravail: 2 jours par semaine - 3 jours sur site

Nous recherchons un consultant AMOA Data pour accompagner l’un de nos clients, une banque de financement basée à Paris, dans le cadre d'un projet de transformation des processus de gestion des données. La mission porte sur la mise en œuvre d'un catalogue de données et l’amélioration de la qualité des données des référentiels tiers dans les domaines Finance et Risques. Rôles et responsabilités : - Représenter le programme dans les instances DATA et assurer une interface fluide avec les parties prenantes. - Participer au projet d’outillage du dictionnaire de données : Migrer le dictionnaire de données Finance et Risques de son format actuel (Excel) vers l’outil cible (Data Galaxy). Créer et implémenter un dictionnaire de données pour d'autres directions actuellement non documentées. - Finaliser le processus de mise à jour et validation du dictionnaire pour le domaine Finance et Risques (incluant le RACI et le mode opératoire) et soutenir la mise en œuvre opérationnelle. - Qualité des données : Diagnostiquer et résoudre les points bloquants existants, gérer la mise en qualité des données (cadrage, identification des données critiques, définition des règles cibles), et former les parties prenantes pour garantir une adhésion durable aux bonnes pratiques. Compétences requises : - Expérience en AMOA dans le secteur bancaire, avec une spécialisation en gestion de données et référentiels tiers. - Maîtrise des processus de migration et d'implémentation de dictionnaires de données, idéalement avec Data Galaxy. - Capacité à gérer des projets de qualité de données : analyse, remédiation, et conduite du changement. - Excellente capacité de communication et compétences en formation pour fédérer et accompagner les équipes. Détails : Lieu : Paris Date de démarrage : Mi-novembre 2024 Durée : 2 ans (1 an renouvelable) Télétravail : 2 jours par semaine Engagement : Temps plein Type de contrat : Freelance

Dans le cadre d'une mission longue chez l'un de nos clients à la Defense et pour un démarrage immédiat, nous recherchons un(e) Consultant technique MOE BI / Domaine Socle Data ▪ Type de prestation : Assistance Technique ▪ Expertise métier requise : BI ▪ Nombre d'années d'expérience : 7-10 ans minimum ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau (le reporting n'est pas dans le scope, il s'agit d'une information)

Nous recherchons un.e Product Owner orienté.e technique / data avec plus de 10 ans d'expérience pour accompagner un de nos clients, acteur majeur dans le secteur des médias. Vous serez impliqué.e dans un projet stratégique visant à optimiser la gestion et le traitement des données, au sein d’une équipe collaborative et agile. Votre mission consistera à garantir la vision produit tout en travaillant en étroite collaboration avec le Tech Lead et le Product Manager pour piloter les évolutions et assurer la réussite des objectifs techniques et métiers. Vous interviendrez dans un contexte innovant et structuré, combinant expertise technique et méthodologies modernes. Le poste inclut une présence sur site de 3 jours par semaine et vous offrira l’opportunité de participer à un projet à fort impact dans un environnement stimulant.