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Nous recherchons un(e) Product Owner Data pour structurer et faire évoluer deux enjeux stratégiques : ● L’enjeu Data Exchange, qui développe et opère des Data Pipelines au service des produits et domaines. ● L’enjeu Data Engineering Platform, qui fournit le socle technologique (infrastructure, outils, frameworks) permettant à toutes les équipes d’opérer leurs enjeux Data Pipeline en mode batch et streaming. Vous rejoindrez une équipe composée de 10 personnes réparties sur différents rôles (Engineering Manager, Data Engineer, DataOps, Software Developer). Environnement actuel : ● Stambia / Semarchy xDI, PostrgreSQL, Oracle, Kafka, Kafka Connect, API Rest, SQL, Git, Gitlab, CI/CD, Docker, Terraform, Java / Spring Boot, Datadog, Jira, Confluence, Opcon La mission : En tant que Product Owner transverse aux deux enjeux, votre rôle est de prioriser, coordonner et maximiser la valeur des solutions Data Engineering développées, tant sur l'aspect plateforme que sur l'exploitation des flux : ● Concevoir et maintenir une offre de services Data Pipeline (frameworks, templates, outils, documentation). ● Prioriser les développements de la plateforme d’ingestion et d’orchestration (batch et streaming). ● Accompagner l’automatisation des déploiements (CI/CD) et la gestion des infrastructures (IaC). ● Suivre l’adoption des outils, organiser les retours utilisateurs, et améliorer l’expérience développeur. ● Garantir l’observabilité des pipelines via des outils de monitoring / logging intégrés. C'est donc une mission de gestion de projet mais qui ne sera proposé qu'aux consultants ayant déjà travaillé en tant que data engineer. La double casquette est importante car la personne sera garante de la priorisation sur les sujets techniques.

Au sein de la DSI du groupe, la direction Data s’appuie sur les meilleures expertises et technologies pour accompagner déployer la stratégie de croissance du groupe et les équipes opérationnelles au quotidien en leur mettant à disposition outils, insights et KPI Elle intervient sur différents domaines Produits, Marketing, CRM, Digital, Sales, Merchandising, demand planning, stock, logistic performance, operations et Finance dans une logique de collaboration et d’amélioration de la performance. Pour accompagner la croissance organique du groupe, Lacoste est en train de se transformer, notamment au niveau des systèmes d’information. Un projet stratégique Data a été lancé pour développer les usages de la Data. Description de la mission En tant que Data Lead Product Owner Finance SAP, vos responsabilités seront les suivantes : Lancer coté Data la démarche d’amélioration de la performance financière de Lacoste Organiser la collecte des données nécessaires à la démarche sur la plateforme Data Animer les les développeurs des Datavisualisation, internes et externes Proposer et mettre en œuvre les produits Data Organiser la démarche d’élaboration de la roadmap, la priorisation et le delivery dans le respect du cadre budgétaire et des plannings Faire progresser l’organisation agile Concevoir et organiser la contribution des plateformes régionales, animer la démarche de recueil des attentes locales et le déploiement des features Avec l’équipe MasterData et Data Quality, garantir la fiabilité et la pertinence des données mises à disposition Assistance à la préparation d’un futur projet de transformation SAP Environnement Technique : Cloud Data Platform : Snowflake sur Microsoft Azure Langages : SQL , Python ETL : Matillion (Cloud) Dataiku Dataviz : QlikSense Profil Compétences techniques Diplôme d’ingénieur ou équivalent, avec au minimum 5 ans d’expérience en tant que PO dans des environnement Data. Maîtrise opérationnelle de l’anglais Maîtrise du SQL et des démarches d’analyse de données La connaissance des environnements SAP et de l’exploitation des données issues de SAP. Soft Skills Doté(e) d’une culture de la performance, et d’une solide connaissance des écosystèmes digital, vous avez le souci constant d’apporter la juste réponse aux équipes opérationnelles afin de les aider dans leurs processus d’amélioration continue. Vous êtes autonome, rigoureux et aimez synthétiser et échanger sur vos bonnes pratiques et prises de décision Le travail en équipe vous définit

Piloter la définition et l’évolution des Data Products en collaboration avec les équipes Data ; • Recueillir, analyser et formaliser les besoins utilisateurs et métier ; • Rédiger et prioriser le backlog en garantissant une cohérence avec la stratégie Data Mesh ; • Assurer le suivi du delivery des équipes techniques et garantir le respect des délais et des exigences qualité ; • Participer aux rituels Agile (dailys, refinements, sprint reviews, rétrospectives) ; • Définir les indicateurs de performance et suivre l’usage des Data Products pour maximiser leur impact ; • Accompagner le changement auprès des utilisateurs finaux.

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Data Analyst - S'assurer de la prise en charge des tickets RUN liés à la DATA dans les temps souhaités par les SLA du projet - Analyse des incidents DATA de l'application en provenance du métier et assurer le delivery des corrections (KPI et Dahsboard PowerBI) - Analyse et correction des incidents DATA remontés par les autres équipes utilisant la DATA au sein de leurs produits (ex : Dashboard PowerBI, ...) - Réalisation des recommandations de l'équipe DATA de la plateforme afin de maintenir le produit dans les attendus du groupe - Apport de sa connaissance de la DATA au PO afin de statuer sur les nouvelles demandes d'évolution du métier - Réalisation des évolutions "Business" souhaités par le métier sur les KPI - Participation aux ateliers métier avec le PO afin de cadrer le besoin si cela est nécessaire

Nous recherchons un Data Product Owner passionné par l'innovation en Data/IA pour rejoindre notre équipe dynamique. Avec 3 à 5 ans d'expérience, vous serez responsable de la gestion du produit Data/IA, de la définition de la roadmap, et de l’optimisation des processus en lien avec les équipes techniques et métiers. Missions principales Définir et piloter la roadmap produit Data/IA en lien avec les objectifs métiers Analyser et prioriser les demandes métier, gérer le backlog produit en collaboration avec les équipes techniques Travailler avec les équipes Scrum/Agile/SAFe pour garantir l'exécution des sprints et des livrables de qualité Rédiger des user stories et des spécifications technico-fonctionnelles Assurer une gestion optimale des données et veiller à la gouvernance et qualité des données Collaborer avec les équipes Data Engineers, Data Scientists et DevOps pour garantir la bonne implémentation des solutions Suivre les performances produits et recommander des actions d’amélioration continue

Contexte de la mission En tant que seul Data Analyst sur le produit, le collaborateur sera en charge de l'ensemble des actions DATA lié à l'application. Le collaborateur intégrera une équipe composée d'un DEV, d'un PO et d'un PM. Il pourra s'appuyer sur ses connaissances mais également sur l'équipe afin de réaliser les actions sur le projet. Sa mission consistera à prendre en charge : - Le RUN : -> S'assurer de la prise en charge des tickets RUN liés à la DATA dans les temps souhaités par les SLA du projet -> Analyse des incidents DATA de l'application en provenance du métier et assurer le delivery des corrections (KPI et Dahsboard PowerBI) -> Analyse et correction des incidents DATA remontés par les autres équipes utilisant la DATA au sein de leurs produits (ex : Dashboard PowerBI, ...) -> Réalisation des recommandations de l'équipe DATA de la plateforme afin de maintenir le produit dans les attendus du groupe - Le BUILD : -> Apport de sa connaissance de la DATA au PO afin de statuer sur les nouvelles demandes d'évolution du métier -> Réalisation des évolutions "Business" souhaités par le métier sur les KPI -> Participation aux ateliers métier avec le PO afin de cadrer le besoin si cela est nécessaire - EQUIPE : -> Etant en mode AGILE, l'organisation de l'équipe est constamment challengé et en perpétuelle évolution. De ce fait, le collaborateur aura la possibilité de remonter les points bloquants et/ou indésirables tout en proposant des solutions pour les traiter -> Des actions d'amélioration continue pourront également être réalisé par le collaborateur si nécessaire

Dans le cadre du développement de notre pôle, nous recherchons actuellement Un(e) Product Owner CDP – Data pour répondre aux besoins de notre client. ⇰ CONTEXTE La Direction Data a 3 grandes missions : Maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, Développer la connaissance et l’expérience des utilisateurs, Mettre à disposition des équipes internes les outils d’aide à la décision et de pilotage adéquats. Dans ce cadre, plusieurs projets Data sont en cours : conformité de la collecte et des usages des données, identification des nouveaux cas d’usage d’activation des données utilisateurs, constitution du socle de données utilisateurs, développement de la connaissance des utilisateurs, gouvernance des données… Le groupe a déployé la Customer Data Platform Mediarithmics. Un des enjeux actuels est de mettre la CDP au cœur de l’écosystème Data pour servir l’ensemble des cas d’usages d’activation et d’interactions vers les utilisateurs de ses différents environnements. Dans ce cadre, l’équipe Data Expérience, en charge de la collecte et de la mise à disposition de la donnée pour les cas d’usages d’activation, a besoin d’être accompagnée sur une mission de Product Owner CDP pour prendre en charge les projets liés à la roadmap des évolutions et de la maintenance de la plateforme Mediarithmics dans l’écosystème technico-fonctionnel. ⇰ MISSIONS L’équipe Data Expérience est composée d’un Chef de Projet CDP CRM, d’un chef de projet CDP Pub & acquisition et d’un chef de projet technique sous le pilotage du Responsable Data Activation. Vous interviendrez sur les missions suivantes : Maintien et l’amélioration de la plateforme Définir et veiller à l’implémentation du plan de marquage de la CDP Définir et veiller à la collecte de la donnée froide Rédiger les cahiers de recette et les réaliser Veiller à la qualité de la donnée de la plateforme et la monitorer Identifier les opportunités d’évolutions liées à la roadmap Mediarithmics Identifier les opportunités d’évolutions liées aux UC La gestion du delivery et de la roadmap Identification et gestion des priorités Suivi et gestion du backlog JIRA Coordination avec toutes les parties prenantes liées au projet La collaboration et la coordination des équipes pluridisciplinaires en adhérence sur les projets (cadrage, communication, comité de pilotage, …) Equipe Data Expérience : Chefs de projet CDP, Chef de projet technique Data, PO Privacy Equipe Data : PO UC Perso, PO Big Data, PO équipe proxy … Equipe Produit : PO et Développeurs des Offres Equipes transverses : Interlocuteurs techniques des équipes CRM, acquisition, Pub, SRC, … Partenaires : Interlocuteurs Mediarithmics Documentation et communication Création et mise à jour de la documentation (Confluence) sur l’outil CDP, son implémentation et son paramétrage Participer à la communication des avancées des chantiers de la roadmap auprès de la Direction Data

1. Contexte – Équipe Data & AI Products au sein du Département Data Groupe Le Département est en charge du pilotage, de l’expertise, de l’animation de la communauté sur 4 axes : Stratégie Data & IA : gouvernance avec les Chief Data & Analytics Officers, directions métiers, COO/CIO, fonctions conformité/risque/sécurité Culture Data & IA : collaboration avec les RH, la communication, les directions métiers, animation du réseau des responsables locaux de la culture data Information Management : gouvernance data, qualité des données, documentation, modélisation, gestion des risques Data & IA, avec intégration progressive de l’IA générative et des données externes/non structurées Produits Data & IA : conception, orchestration et livraison de produits Data & IA à l’échelle du Groupe, facilitant l’accès aux données et à l’IA au sein des entités. L’équipe Data & AI Products : Pilote la transformation Data Mesh / Data Product pour faciliter les cas d’usage analytiques et accélérer l’innovation IA Définit et livre des produits Data communs dans une logique fédérée Groupe/Entités, en comblant les écarts d’architecture, de gouvernance et d’ownership métier Déploie des bonnes pratiques, standards et référentiels sur l’architecture data, la gouvernance, la gestion de l’information Gère les dépendances avec les composants techniques pour permettre aux équipes métier de créer de la valeur via la plateforme Accompagne les entités dans la mise en œuvre de ces évolutions, en phase avec les ambitions Business & Tech Contribue activement aux initiatives stratégiques “Tech, Data & Operations Strategy” 2. Services – Objectif de la mission : Assurer la gestion de la gouvernance data en réunissant les parties prenantes Business, Data et IT, gérer le portefeuille des produits data globaux, assurer leur qualité, et accompagner les Data Product Owners dans leur cycle de vie produit et leur déploiement à l’aide de bonnes pratiques, référentiels, et standards. L’activité s’appuie sur les experts en architecture data & information management, ainsi que sur la gouvernance locale. 3. Livrables – Activités principales : Mettre en place et gérer un portefeuille de produits data globaux orienté valeur Identifier les parties prenantes Groupe & Entités, soutenir la nomination des référents et estimer les besoins de financement Suivre et soutenir le cycle de vie des produits data globaux, coordonner la convergence des produits locaux pour une montée à l’échelle, s’appuyer sur la gouvernance locale Contribuer au développement des bonnes pratiques, standards et frameworks Piloter le processus de certification via l’ autorité de design produit data Groupe Coordonner les efforts pour maintenir un glossaire métier Garantir la visibilité, la recherche et l’accès aux produits data globaux pour les utilisateurs Accompagner les Data Product Owners dans la gestion de la qualité Gérer les dépendances avec les composants techniques Piloter la montée en compétences des parties prenantes

Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises du Retail. Dans le cadre de nos priorités stratégiques DATA, nous cherchons un DATA Engineer expérimenté. Vos missions et responsabilités : Vous rejoignez l'équipe Supply Chain en charge des échanges de données entre le moteur de calcul de prévision de vente et de réapprovisionnement et l'ensemble des applications internes. Actuellement l'équipe est composée de 3 ingénieurs Data, 1 Product Owner, 1 Scrum Master, 2 Business Analyst et 1 Tech Lead. Nous recherchons un ingénieur Data pour renforcer l'équipe pour assurer le run opérationnel, optimiser l'existant et dans un avenir proche participer au déploiement de la solution dans d'autres pays. Vos missions : - Traitement d'activités de support / maintenance corrective ; - Analyse et cadrage technique des différents besoins ou problématiques remontées par les Bus ; - Réalisation et maintien de la documentation technique du produit (Spécification technique, dossier d'architecture, etc...) ; - Réalisation des développements du produit (Modules GCP, Terraform, Python, BigQuery) ; - Veille et optimisation technique (architecture, fiabilisation, optimisation financière (finops)) ; - Appliquer les normes de qualités définies pour le groupe Nous recherchons quelqu'un de motivé ayant déjà une expérience dans la Data.

Dans un contexte de transformation Data & AI à grande échelle, notre client souhaite renforcer son équipe dédiée à l’orchestration de la gouvernance des produits Data. Cette mission s’inscrit dans une dynamique de fédération des pratiques data entre le groupe et ses entités, dans un environnement décentralisé et international. Le département Data Groupe du client articule ses actions autour de quatre axes : stratégie Data & IA, culture Data, gestion de l’information (Data Governance, Qualité, Modélisation, Risques) et produits Data & AI. La mission se concentre sur ce dernier volet. Objectif de la mission : Accompagner la définition, la structuration, le pilotage et la diffusion des produits Data & AI à l’échelle groupe, dans une approche Data Mesh fédérée, en garantissant la gouvernance associée, la qualité des données, et la bonne adoption par les entités. Livrables attendus : Pilotage et mise à jour du portefeuille global des produits Data prioritaires Suivi du cycle de vie des Data Products et alignement avec les feuilles de route locales Documentation des standards et bonnes pratiques Support à la certification des produits Data Contribution à la cohérence du glossaire métier Plan d’acculturation des parties prenantes aux produits Data Suivi de la qualité des données et des plans de remédiation Description du service attendu : 1. Pilotage du portefeuille Data Products : Structurer, maintenir et prioriser un portefeuille de produits Data à forte valeur Identifier les sponsors métiers, data et IT au sein du groupe et des entités Coordonner les dépendances avec les parties prenantes (tech, data, métier) 2. Gouvernance du cycle de vie : Suivre et piloter le cycle de vie des produits Data, de la conception à l’industrialisation Favoriser la convergence des produits locaux vers des produits globaux réutilisables Garantir l’alignement avec les standards de gouvernance et les référentiels du client 3. Support méthodologique et qualité : Déployer les frameworks, standards et bonnes pratiques Accompagner les Data Product Owners dans la gouvernance de leurs produits Mettre en œuvre des indicateurs de qualité et suivre les plans correctifs 4. Architecture et documentation : Contribuer aux comités d’architecture et de design authority Documenter les produits dans les outils (catalogue, glossaire, marketplace) 5. Acculturation : Identifier les besoins de montée en compétence Déployer des plans d’acculturation adaptés aux enjeux Data Products

Description et livrables de la prestation Dans un contexte de transformation Data & AI à grande échelle, notre client souhaite renforcer son équipe dédiée à l’orchestration de la gouvernance des produits Data. Cette mission s’inscrit dans une dynamique de fédération des pratiques data entre le groupe et ses entités, dans un environnement décentralisé et international. Le département Data Groupe du client articule ses actions autour de quatre axes : stratégie Data & IA, culture Data, gestion de l’information (Data Governance, Qualité, Modélisation, Risques) et produits Data & AI. La mission se concentre sur ce dernier volet. Objectif de la mission : Accompagner la définition, la structuration, le pilotage et la diffusion des produits Data & AI à l’échelle groupe, dans une approche Data Mesh fédérée, en garantissant la gouvernance associée, la qualité des données, et la bonne adoption par les entités. Livrables attendus : Pilotage et mise à jour du portefeuille global des produits Data prioritaires Suivi du cycle de vie des Data Products et alignement avec les feuilles de route locales Documentation des standards et bonnes pratiques Support à la certification des produits Data Contribution à la cohérence du glossaire métier Plan d’acculturation des parties prenantes aux produits Data Suivi de la qualité des données et des plans de remédiation Description du service attendu : 1. Pilotage du portefeuille Data Products : Structurer, maintenir et prioriser un portefeuille de produits Data à forte valeur Identifier les sponsors métiers, data et IT au sein du groupe et des entités Coordonner les dépendances avec les parties prenantes (tech, data, métier) 2. Gouvernance du cycle de vie : Suivre et piloter le cycle de vie des produits Data, de la conception à l’industrialisation Favoriser la convergence des produits locaux vers des produits globaux réutilisables Garantir l’alignement avec les standards de gouvernance et les référentiels du client 3. Support méthodologique et qualité : Déployer les frameworks, standards et bonnes pratiques Accompagner les Data Product Owners dans la gouvernance de leurs produits Mettre en œuvre des indicateurs de qualité et suivre les plans correctifs 4. Architecture et documentation : Contribuer aux comités d’architecture et de design authority Documenter les produits dans les outils (catalogue, glossaire, marketplace) 5. Acculturation : Identifier les besoins de montée en compétence Déployer des plans d’acculturation adaptés aux enjeux Data Products Mobilité Localisation : contexte international (remote possible selon profil) Langue de travail : anglais courant Durée estimée : mission de longue durée

Pour l’un de nos clients, nous recherchons un Proxy Data Product Owner afin de renforcer ses équipes et d’accompagner la conception et la mise en œuvre de Data Products. En collaboration avec les équipes métiers, techniques et le Data Office, vous jouerez un rôle clé pour garantir la pertinence, la qualité et la valeur business des produits de données. Missions Piloter la définition et l’évolution des Data Products en collaboration avec les équipes Data et les parties prenantes métiers. Recueillir, analyser et formaliser les besoins utilisateurs et métier. Rédiger et prioriser le back log en garantissant une cohérence avec la stratégie Data Mesh. Assurer le suivi du delivery des équipes techniques et garantir le respect des délais et des exigences qualité. Participer aux rituels Agile (Daily, , sprint reviews, rétrospectives). Définir les indicateurs de performance et suivre l’usage des Data Products pour maximiser leur impact. Accompagner le changement et favoriser l’adoption des produits auprès des utilisateurs finaux. Compétences requises Expérience confirmée en Product Management ou Proxy Product Owner, idéalement dans un contexte Data. Bonne maîtrise des principes de Data Mesh et des Data Products (une première expérience en réalisation de Data Products est fortement souhaitée). Connaissance des architectures data, des pipelines et des technologies associées (Dataiku, Cloud AWS, Cloud Azure, etc.). Capacité à collaborer avec des profils variés (Data Engineer, Data Analyst, Data Scientists, Business Owners, etc.). Excellentes compétences en communication, négociation et gestion des priorités. Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban)

Dans le cadre de l’industrialisation de ses pratiques agiles et de la structuration de ses équipes data, notre client recherche un(e) Expert Kanban expérimenté(e) pour accompagner une squad dédiée à la valorisation de la donnée, au cœur d’un écosystème technologique moderne et évolutif. Rattaché(e) à la direction IT et intégré(e) à une squad pluridisciplinaire (Data Engineers, Data Analysts, Product Owner, DevOps) , vous aurez pour mission de structurer et piloter un système Kanban performant , centré sur l’optimisation des flux, la transparence et l'amélioration continue. Vous serez le référent Kanban de l’équipe, avec une posture de coach, facilitateur et garant de la qualité du delivery . Missions principales Concevoir, déployer et faire évoluer un système Kanban adapté au contexte data : visualisation du flux, limites WIP, règles explicites, classes de service Faciliter les rituels Kanban : daily orienté flux, revues de flux, revues de performance du système, etc. Mettre en place des indicateurs opérationnels et analytiques (Lead Time, Cycle Time, Cumulative Flow Diagram, Blockers) Identifier les goulots d’étranglement et zones de friction dans le processus de delivery data (de la demande métier à la mise en production) Co-construire des solutions d’ amélioration continue avec les équipes techniques et produits Sensibiliser les membres de la squad et les stakeholders aux fondamentaux du Kanban et du Lean Thinking Collaborer avec le Product Owner pour maintenir un flux de valeur cohérent, fluide et prévisible

Nous recherchons un Data Product Manager (h/f) pour piloter la mise en production d’un algorithme de computer vision permettant l’identification des composants de produits. Missions Définir et structurer la vision produit en collaboration avec les parties prenantes Piloter la mise en place des pipelines de données et assurer leur performance Coordonner les équipes techniques et fonctionnelles (Data Engineers, Data Owners, Product Managers) Suivre la mise en production de l’algorithme sous forme d’API et garantir sa maintenabilité Assurer la qualité des données et accompagner les utilisateurs dans l’adoption du produit

Dans le cadre de sa stratégie de transformation Data & IA, le groupe AXA renforce sa démarche Data Mesh pour industrialiser les Data Products à l’échelle du Groupe et harmoniser les pratiques de gestion des données. Cette mission s’inscrit au sein de la direction Group Data & AI, et plus précisément dans l’équipe Group Information Management, en charge de la gouvernance, de la qualité, de la documentation et de la modélisation des données. Le consultant interviendra en tant qu’ expert Data Management & Modélisation , avec pour mission de structurer les Data Products , accompagner les initiatives Data Mesh , et déployer des modèles de données robustes adaptés au secteur de l’assurance. Il sera un référent transverse pour les projets stratégiques Data, en lien avec les équipes métiers, IT et Data des entités. Modélisation & Architecture de la donnée Définir et normaliser les modèles de données métiers (conceptuels, logiques, physiques) dans un contexte assurance Collaborer avec les Data Architects et les équipes IT pour aligner l’architecture des Data Products avec la stratégie Groupe Formaliser les objets métier , glossaires et dictionnaires de données dans des outils de gouvernance (type Collibra) Cadre Data Mesh & Data Products Soutenir les entités dans la conception de Data Products industrialisés , avec un focus sur l’ ownership distribué , la traçabilité et les engagements de service (data contract) Participer à la définition des cadres méthodologiques de gestion du cycle de vie des données et à leur déploiement Identifier les implications IA et data des cas d’usage métier et formaliser les produits de données associés Appui fonctionnel & coordination Travailler étroitement avec les équipes métiers pour traduire les besoins assurance (KYC, sinistres, contrats...) en logiques data Animer la communauté Data (Data Owners, Stewards, Product Owners, etc.) à l’échelle Groupe Contribuer aux supports de formation et d’acculturation de la Data & AI Academy