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🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département exerce 3 missions principales : Garantir des services opérationnels d'excellence : sécurité des SI et maîtrise des risques opérationnels, qualité de la production informatique et pérennisation du SI. Délivrer des solutions SI innovantes, orientées clients, pour construire la banque relationnelle et digitale de demain . Améliorer son efficacité opérationnelle, en réponse aux enjeux d'agilité et de time to market, et optimiser les coûts informatiques. Le Bénéficiaire souhaite avoir une expertise en développement sur l'écosystème BIG DATA. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite avoir l’expertise du prestataire en termes de Data Engineering. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - développements d'usages BIG DATA : Conception technique des développements Supervision des traitements en place Cérémonies agile (méthode Scrum) Livrables attendus Les livrables attendus sont : Dossier de conception Programmes versionnés Documentation projet nécessaire aux MEP

Sous la responsabilité du Responsable IT, vous contribuerez activement à la structuration et à la mise à disposition des données au sein de l'entreprise. Vos principales missions consisteront à : Participer à l'industrialisation et à la mise en production des traitements de données, tels que la création de tableaux de bord ou l'intégration de modèles statistiques, en collaboration étroite avec les équipes métier et les analystes, Concevoir, administrer et faire évoluer un data lake sous Snowflake, tout en assurant la gestion des jeux de données et des droits d'accès, Assurer la collecte, la transformation et l'intégration de données provenant de sources diverses via l'outil Alteryx, Déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données. Ces missions seront réalisées en étroite collaboration avec un data engineer déjà en poste au sein de l'équipe.

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients intégrateurs un Ingénieur Data Industrielles expérimenté. En tant qu 'Ingénieur Data Industrielles expérimenté , vous travaillerez avec des clients de différents secteurs industriels, notamment l'énergie, la pharma et la manufacturing, pour fournir des solutions de traitement de données efficaces et innovantes. Vous serez responsable de la conception et de la mise en oeuvre de modèles de données industrielles pour organiser les informations sur les actifs et les processus de production dans les industries. Vous pourrez également être impliqué dans la gestion de systèmes MES (Manufacturing Execution System) utilisés pour suivre, contrôler et optimiser les processus de fabrication en temps réel.

Nous cherchons un Consultant BI pour un de nos client à Lyon Rôle: Le consultant décisionnel BI intervient autour de 3 axes : o Analyser les besoins fonctionnels et techniques pour mettre en place une architecture de données pertinente et performante o Modéliser et enrichir datawarehouses et datamarts o Produire des rapports à destination des métiers et les accompagner ou former dans leur exploitation Il s’appuie si nécessaire sur les référents techniques des diverses briques si ces dernières sortent d’un cadre BI classique (cluster Big data noSQL, absence d’ETL pour l’intégration de données...). Il met en avant ses qualités pour mener à bien ses missions : o Autonomie, rigueur et force de proposition o Adaptation, esprit d'équipe o Capacités d'analyse et de synthèse Au moins 7 ans d'expérience sur le rôle sont attendus par le projet. Compétences attendues sur le profil : o Connaissance d’outils non BI utilisés par le projet (Technologie Big Data / no SQL, Autres...) o Aide à la définition des solutions et architectures techniques décisionnelles o Accompagner le métier tout au long de la réalisation du projet o Optimiser la performance de ses livrables o Animer des ateliers de recueil et analyse des besoins o Si nécessaire, accompagner les intervenants projet impliqués dans la mise en œuvre du besoin (développement de sources de données Big Data, devops, etc.) o Accompagner et former le métier tout au long de la réalisation du projet o Optimiser la performance de ses livrables o Maitrise des fondamentaux de l’agilité o Maîtrise avancée des outils de base BI utilisés par le projet (Base de donnée relationnelle, ETL, Outil de reporting) o Maitrise forte des technologies employées sur le projet concerné (par défaut) ou décrit dans la mission.

Dans le cadre du renforcement de l’activité Data & IA, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour intégrer une squad dédiée aux usages avancés de la donnée et à l’intelligence artificielle . Vous contribuerez à la conception, au développement et à l’optimisation de solutions data au service de nouveaux cas d’usage, en lien étroit avec les équipes métiers et techniques. Vos principales missions : Participer au cadrage technique et à la définition des solutions applicatives Développer, intégrer et tester les pipelines et composants techniques Contribuer à la maintenance applicative et à l’ amélioration continue des produits existants Traiter les incidents, accompagner les utilisateurs et assurer un support technique Participer aux revues de code et veiller au respect des bonnes pratiques de développement Travailler en étroite collaboration avec les membres de la squad pour garantir l’alignement technique et fonctionnel des solutions avec les besoins métier

Profil recherché: Consultant Data Expert Kubernetes et Flink Nous recherchons un consultant spécialisé en Data pour renforcer l’équipe Production/Data Collecte. Vous interviendrez sur des sujets critiques liés au RUN (Maintien en Conditions Opérationnelles) et au BUILD (projets de développement et d’optimisation) des plateformes de données. Missions principales : •RUN (MCO des plateformes) •Assurer la stabilité et la disponibilité des plateformes •Surveiller les systèmes, diagnostiquer et résoudre les incidents critiques. •Gérer les montées de versions et garantir une intégration continue efficace. •Participer au développement et à l’optimisation des plateformes de collecte et de gestion des données. •Collaborer avec les équipes pour améliorer les workflows et l’architecture existante. •Concevoir et implémenter de nouveaux modules ou fonctionnalités. •Manipuler efficacement les cubes de données. •Contribuer à l’intégration et à l’utilisation de technologies comme Kubernetes et Flink dans les projets de l'équipe. Localisation/En télétravail: 3 jours sur site (Paris/IDF) et 2 jours en télétravail

Nous recherchons un Data Engineer confirmé (8–10 ans d’expérience), doté d’une forte appétence pour la Data Science et l’ IA Générative , pour intervenir dans une équipe transverse dédiée à l’innovation et au prototypage rapide de solutions data. Vous interviendrez sur un programme stratégique en lien avec les équipes de la Direction Financière afin de concevoir et implémenter des solutions d'automatisation et d'analyse avancée autour de cas d’usage métiers. Vous serez amené à travailler au plus proche du métier (interlocuteurs financiers), de l’équipe innovation, ainsi que des Data Scientists. LES MISSIONS : Traitement de données non structurées (PDF, Word, PowerPoint, etc.) Développement Python pour l’ extraction, transformation et génération de documents Implémentation de modèles d’ IA Générative (LLM, prompt engineering, RAG) Collaboration avec les équipes Data Science sur les modèles et les outils à déployer Participation à la mise en place de solutions industrialisables (CI/CD)

Nous recherchons un Tech lead DATA Confirmé pour une mission de 3 mois renouvelable en Ile de France. COMPETENCES ATTENDUES : Compétences techniques ● Conception d’une architecture technique viable ● Animation, techniquement, de la squad ● Gestion des risques techniques ● Expérience sur des projets à fort enjeux de performance / volumétrie ● Expérience sur des projets à technologie Data Les technologies utilisées sur le produit sont : ● Frontend : • Power BI ● Backend : • Databricks Runtime version : 13 & 15 • Scala 2.12 • Spark 3.3 & 3.4 • API SQL Databricks Autres & Data (Plateforme Data du Groupe) : • Amazon S3 • Organisation Data Mesh • Connaissance de SnowFlake et Data build tool (dbt) Les compétences fonctionnelles : ● Méthodes Agiles et conduite de projet agile ● Expérience sur des projets de technologies variées afin de guider la squad du projet avec une prise de recul technologique ● Conception logicielle ● Expérience de travail sur des projets en équipe (notamment savoir solliciter son écosystème au bon moment)

MISSION Nous recherchons des personnes avec un recul : - sur les plateformes modernes de Data Science (Cloud-Native, sur Kubernetes); - sur le MLOps et AIOps en général; - et idéalement avec des idées / un background sur les LLMs et l’Intelligence Artificielle dans son ensemble Pour travailler avec les Data Fullstack pour : - Définir l’architecture fonctionnelle de nos offres Data citées plus haut en suivant l’état de l’art et/ou les consignes d’architecture/sécurité du Groupe (pas forcément adaptées au cloud native) - Traduire en développements ad hoc sur la base des briques techniques disponibles, en intégration de produits du marché - Contribuer à la construction des Envs Python nécessaires à la Data Science au format docker (eg. OS, conda, pip, etc.) - Contribuer au développement des chaines de CI/CD permettant le cycle de vie des plateformes (déploiement, MAJ, environnements utilisateur, etc.) - Pour nos offres déjà qualifiées pour de la Prod (Domino Datalab pour le moment): - Assurer le déploiement “as code” - Assurer la supervision d’instances dédiées par client - Améliorer la sûreté de fonctionnement des plateformes (appliquer les méthodes SRE pour Cloud + K8s, rédiger des RFE auprès de l’éditeur, etc.)

Évaluer les besoins et usages des données au sein des différents projets. Décrire le cycle de vie des données, de leur collecte à leur transformation, leur distribution et leur consommation (High Level Design). Veiller au respect de la réglementation en matière de collecte et d’exploitation des données (RGPD) ainsi qu’aux exigences internes de l’organisation. Mettre en place des outils facilitant l’utilisation et l’exploitation des données. Surveiller la structure des bases de données et proposer des évolutions ou corrections adaptées. Collaborer avec les équipes IT et les responsables métiers pour assurer une intégration fluide des données. Concevoir l’architecture des données et structurer les modèles en fonction des exigences métier. Vérifier les modèles logiques et physiques afin d’optimiser les flux de données.

Data engineer Data science Intelligence Artificielle // senior 550 e Traitement de données non structurées ainsi que la maitrise de traitement de fichiers de différents types tels que Word, PDF, PowerPoint, CSV - Avoir des connaissances approfondies en Intelligence Artificielle générative et en Large Language Model (LLM) sont requises. - Une maîtrise avancée du langage de programmation Python est indispensable - Avoir des connaissances dans la mise en place de prompts et d’outils de RAG - Maitrise de la génération de documents vià Python - Avoir travaillé en Banque et être intervenu en direction Financière serait un atout pour la candidature - 8 - 10 ans d’expériences La mission principale sera de concevoir et développer des solutions de traitement de données complexes, d'implémenter des modèles d'IA générative et de participer à la mise en place de prompts et de RAG. Une collaboration étroite avec les équipes de Data Science et d'IA pour garantir l'efficacité et la fiabilité des solutions mises en œuvre 550 e

La prestation concerne la réalisation d’une prestation d’ingénierie d’infrastructure et d’exploitation de la plateforme Data, et plus précisément d’une prestation d’expertise cloud et de construction et automatisation des infrastructures Cloud (publiques et privées) en lien avec les équipes de la Direction Data. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Le prestataire participera au(x)/à : - BUILD des services - l’analyse des besoins liés à l’hébergement des développements - l’adaptation de l’industrialisation des infrastructures pour les changements - la planification et exécution des changements, - RUN des services et l’exploitation quotidienne - la remontée d’alarmes - diagnostic - l’analyse des incidents - intervention sur incidents - la documentation

Teksystems recherche pour l'un de ses clients un(e) Architecte solutions data (H/F) Vous intégrerez la guilde Architecture Solutions au sein la Direction Technologie dont les missions sont principalement : - Être force de proposition en concevant l’architecture des solutions sur différents scénarios - Participer à l’élaboration d’une cible d’architecture en collaborant avec les architectes d’entreprise. - Concevoir l'architecture logicielle en partenariat avec les équipes de développement - Cartographier les flux des solutions - Garantir la qualité de la réalisation - Sécuriser la qualité de service en s’appuyant sur la matrice de performance du système applicatif concerné - S'assurer du respect des standards - Apporter votre compétence technique - Faire respecter les patterns d’architecture inscrits au référentiel

Les rôles de la DSI sur cette plateforme nommée GAIA sont multiples : • Développer les pipelines d’ingestion de nouvelles données • Industrialiser les développements (ingestions, data preps, algorithmes) • Assurer le bon fonctionnement technique de la plateforme • Assurer le support aux utilisateurs en cas d’anomalie et de questions sur l’utilisation de la plateforme La DSI souhaite renforcer son équipe d’administrateurs BigData grâce à une prestation d’assistance. Expertises / compétences Compétences techniques nécessaires • Linux (RedHat 8), Shell scripting • Security (LDAP, Kerberos, SSL, IDM) • Cloudera, HDFS, YARN, Hive, Oozie, Spark, Knox, Zeppelin, Nifi • Centreon, Ansible • Python et Scala sur environnement distribué. • SQL • Maitrise des systèmes d'informations et logiciels (outils bureautiques courants, SharePoint, Power BI, etc.) Soft skills : • Communiquer efficacement (ex : présentation des incidents en Comité de Pilotage Big Data). La mission se fait en relation avec les utilisateurs métiers et en interaction avec l’équipe des administrateurs et des data Engineers de la plateforme. Il est donc essentiel que les communications soient les plus fluides possibles, • Aimer travailler en équipe, • Être réactif et autonome, • Dialoguer avec aisance pour coordonner les intervenants sur des domaines techniques différents, • Esprit de synthèse pour rédiger des documentations utilisateur facilement utilisables et en minimisant les erreurs sur le contenu. Activités La prestation consiste à assurer l’administration des plateformes BigData ainsi que le support aux utilisateurs tant sur les anomalies que sur les demandes de support à l’utilisation de la plateforme GAIA. En détail, l'ensemble des tâches des administrateurs sont les suivantes : Exploitation de la plateforme : • Configurer, surveiller et optimiser les systèmes de stockage et de traitement des données, tels que les clusters de serveurs et les bases de données distribuées. (Cloudera) • Effectuer les taches de MCO quotidiennes (vérification de l’état des jobs et de la plateforme) • Assurer la sécurité des données en mettant en place des mesures de protection, des politiques de contrôle d’accès et des stratégies de sauvegarde/récupération. • Assurer l’ordonnancement des chaines d’ingestion et des analytiques tournant sur les plateformes • Participer aux projets d’évolution des plateformes BigData • Gérer la performance des plateformes Big Data. • Participer à la maintenance des environnements en appliquant des mises à jour. • Automatiser les tâches récurrentes à l’aide de scripts pour optimiser la gestion des systèmes. • Produire et maintenir la documentation d’exploitation de la plateforme • Contribuer à l’amélioration continue de l’exploitabilité et de la qualité de service de la plateforme • Maintenir et améliorer les KPI de suivi du fonctionnement de la plateforme Le livrable associé est la documentation à jour des dernières modifications de paramétrage de la plateforme.

📢 𝐏𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭 𝐎𝐰𝐧𝐞𝐫 𝐨𝐧 𝐂𝐥𝐨𝐮𝐝 𝐀𝐳𝐮𝐫𝐞 – 𝐌𝐨𝐧𝐢𝐭𝐨𝐫𝐢𝐧𝐠, 𝐎𝐛𝐬𝐞𝐫𝐯𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐞́ & 𝐃𝐚𝐭𝐚 📍 𝟗𝟐 – 𝐏𝐫𝐞́𝐬𝐞𝐧𝐭𝐢𝐞𝐥 𝐡𝐲𝐛𝐫𝐢𝐝𝐞 🗓 𝐀𝐒𝐀𝐏 🎙️ 𝐀𝐧𝐠𝐥𝐚𝐢𝐬 𝐟𝐥𝐮𝐢𝐝𝐞 𝐨𝐛𝐥𝐢𝐠𝐚𝐭𝐨𝐢𝐫𝐞 ✒️ 𝐅𝐫𝐞𝐞𝐥𝐚𝐧𝐜𝐞 𝐨𝐧𝐥𝐲 - 𝐏𝐚𝐬 𝐝𝐞 𝐒𝐓𝐓 🎯 𝐕𝐨𝐭𝐫𝐞 𝐦𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 Dans un environnement cloud et data-driven, vous piloterez la roadmap produit d'une équipe dédiée à l'Observabilité et à la Data, en assurant la bonne traduction des besoins métier en solutions techniques performantes. 🔍 𝐕𝐨𝐬 𝐨𝐛𝐣𝐞𝐜𝐭𝐢𝐟𝐬 ✅ Recueillir, formaliser et prioriser les besoins métiers et techniques ✅ Définir et maintenir le backlog produit ✅ Assurer la qualité et la pertinence des solutions livrées ✅ Collaborer avec les équipes de développement et animer les cérémonies Agile/Scrum ✅ Suivre et analyser les KPIs de performance pour l’amélioration continue ✅ Assurer une veille technologique sur les outils de monitoring et data 🛠 𝐄𝐧𝐯𝐢𝐫𝐨𝐧𝐧𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐭𝐞𝐜𝐡𝐧𝐢𝐪𝐮𝐞 Cloud & Conteneurs = > Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Functions Stockage & Bases de données => Azure Blob Storage, ADLS Gen2, PostgreSQL, ElasticSearch, Delta Lake Streaming & Messagerie => Event Hub, RabbitMQ Data Engineering & Logging => Apache Airflow, Apache Spark, Logstash, Azure Log Analytics Visualisation => Grafana CI/CD & Collaboration => GitHub #ProductOwner #Data #Monitoring #Observabilité #Cloud #Azure

Au sein d'une organisation dynamique dans le domaine du numérique, vous interviendrez sur la gestion et l’optimisation d’infrastructures cloud, ainsi que sur la gestion de plateformes de données à grande échelle. Vous serez responsable de l’industrialisation et de l’automatisation des services cloud pour garantir leur performance et leur évolutivité. Compétences techniques requises : Expertise dans les environnements cloud public (AWS, GCP, OVH) avec une préférence pour GCP . Maîtrise des outils d’automatisation et d'industrialisation des infrastructures ( Puppet , Ansible , Terraform ). Solides compétences en Big Data et technologies associées (notamment Spark , Python , Hadoop , SQL ). Expérience avec des solutions de déploiement et d’orchestration ( Jenkins , GitLab , Airflow ). Bonne culture des systèmes Unix/Linux et des environnements virtualisés. Compétences complémentaires appréciées : Expérience avec des architectures Data telles que Lakehouse et Datalake . Connaissance des solutions de stockage et traitement des données (ex : Delta , Parquet , DBT , BigQuery ). Bonne maîtrise des concepts systèmes , réseaux et virtualisation . Expérience sur des sites web à fort trafic .