Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (40-48K€) OU Freelance OU Portage salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Vous aimez croiser analyse de données, Python et impact métier ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous recherchons actuellement un.e Concepteur Développeur IA pour intervenir chez l’un de nos clients, dans le cadre d’un projet de mise en œuvre d’une plateforme IA . Ici, pas de proof of concept qui finit dans un tiroir : vos développements seront testés, validés et utilisés. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Participer à des ateliers avec les métiers pour identifier des cas d’usage concrets - Rédiger les spécifications fonctionnelles qui guideront les développements IA - Développer les cas d’usage IA via une interface low-code - Mettre en œuvre des solutions RAG ( Retrieval-Augmented Generation ) - Développer des composants Python (ex. : interface type chatbot, modules d’analyse de données) - Optimiser les prompts pour améliorer les performances des modèles - Tester les cas d’usage et participer activement à la recette avec les utilisateurs métiers

Data engineer Data science Intelligence Artificielle // senior 550 e Traitement de données non structurées ainsi que la maitrise de traitement de fichiers de différents types tels que Word, PDF, PowerPoint, CSV - Avoir des connaissances approfondies en Intelligence Artificielle générative et en Large Language Model (LLM) sont requises. - Une maîtrise avancée du langage de programmation Python est indispensable - Avoir des connaissances dans la mise en place de prompts et d’outils de RAG - Maitrise de la génération de documents vià Python - Avoir travaillé en Banque et être intervenu en direction Financière serait un atout pour la candidature - 8 - 10 ans d’expériences La mission principale sera de concevoir et développer des solutions de traitement de données complexes, d'implémenter des modèles d'IA générative et de participer à la mise en place de prompts et de RAG. Une collaboration étroite avec les équipes de Data Science et d'IA pour garantir l'efficacité et la fiabilité des solutions mises en œuvre 550 e

Pour notre client, nous recherchons un(e) Consultant(e) en Intelligence Artificielle passionné(e) par l'innovation pour rejoindre une équipe Data & IA. Vous accompagnerez les clients dans la conception et le déploiement de solutions IA transformantes. Mission En tant que Consultant en IA , vos principales responsabilités seront : Conseil & Stratégie IA : Analyser les besoins clients et proposer des solutions IA adaptées Évaluer la faisabilité technique et ROI des projets Rédiger des cahiers des charges et spécifications techniques Développement de solutions : Concevoir et implémenter des modèles de ML/DL Déployer des solutions IA en production (MLOps) Intégrer des APIs IA (OpenAI, Gemini, etc.) Accompagnement : Former les équipes clients aux technologies IA Assurer le suivi et l'optimisation des solutions Veille technologique permanente

Data Scientist / Développeur IA Objectif du poste : Développer, intégrer et maintenir des assistants virtuels (chatbots/callbots) en environnement Agile, en s’appuyant sur des technologies d’IA conversationnelle avancée (IA générative, NLP, RAG), tout en assurant la coordination des acteurs techniques et métiers. Profil recherché : Expérience : 3 ans minimum en Data Science / IA, avec une spécialisation en IA conversationnelle. Compétences clés : IA générative (Mistral, Gemini, OpenAI) NLP, RAG, APIs (développement et intégration) Langages : Python, SQL, JavaScript, CSS Conteneurisation (Docker), Linux RedHat Outils : Jira, Postman, VSCode, GED Qualités personnelles : Autonomie, rigueur, proactivité, esprit d’analyse, communication claire. Principales missions : Conception et build complet d’assistants virtuels jusqu’à leur mise en production. Administration de l’infrastructure On Premise avec les infogérants. Participation et animation d’ateliers avec les métiers et éditeurs. Conseil, support et documentation technique et fonctionnelle. Veille technologique, réalisation de POCs et démonstrateurs. Suivi Agile (PI Planning, roadmaps, daily, rétrospectives). Reporting de performance, bilans annuels, retours d’expérience.

Contexte du Projet Notre client développe une solution basée sur l’IA générative pour optimiser les interactions et le traitement d’informations dans un environnement sécurisé. Cette plateforme conversationnelle vise à améliorer les outils métiers de différentes entités régionales. Initialement conçue pour un nombre restreint d’utilisateurs, elle a progressivement été déployée à grande échelle, atteignant aujourd’hui plusieurs milliers d’utilisateurs. Goals and deliverables Dans le cadre du développement d’une solution avancée de recherche documentaire basée sur le Retrieval-Augmented Generation ( RAG ), exploitant un large éventail de sources documentaires, nous recherchons avant tout un(e) développeur(se) Python expérimenté(e). Votre mission consistera à concevoir, développer et optimiser une solution innovante. Vous serez entouré(e) d'experts en architecture logicielle et en intelligence artificielle en mesure de vous aider sur ces sujets spécifiques et pointus. Vous évoluerez dans un environnement conteneurisé où le socle applicatif est en grande partie posée ainsi que les meilleurs pratiques RAG. Le projet sera mené selon une approche agile et avec livraison incrémentale, avec un accompagnement méthodique et stratégique dédié.

Le Cluster a la responsabilité de la production informatique . L'équipe DATA/IA conçoit, opère et porte l'expertise des plateformes DATA et IA facilitant la mise en place d’architectures modernes, distribuées et hautement résilientes on prem et sur le cloud. En tant qu'Expert AI, vous rejoindrez l’équipe DATA/IA du cluster, actuellement constituée de 15 personnes et évoluerez dans un environnement technique et fonctionnel riche. · Leader le développement de l’offre IA/MLOps du Cluster, étoffer notre catalogue de service, identifier des opportunités projet · L’intégration et la construction des offres IA/MLOps du Cluster pour les rendre utilisables dans l’écosystème de : formalisation de la roadmap (épic et user stories associés), qualification des offres afin de mesurer leur niveau de maturité, etc · Identification des besoins clients dans le cycle end-to-end de projets IA/ML (technologies, service, ou infrastructures cloud/on-premise). · l'automatisation des solutions et l’industrialisation des projets IA/MLOps, en facilitant l’adoption de nos plateformes IA/ML et le respect des golden rules. · Développement et intégration dans les offres de solutions de monitoring, alerting, restriction de droits, etc. · Acculturations équipes, veille technologique autour de l'IA/ML/LLMOps, réalisation de POC, tests de performances et comparaison de solutions. · Être le référent des technologies

Notre client dans le domaine de l'aéronautique est à la recherche de son futur Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre d’un Proof of Concept (POC) visant à explorer et valider des solutions innovantes en IA. Vos missions : Intégré à une équipe dynamique et experte, vous interviendrez sur les aspects clés du projet IA en apportant votre expertise en développement et en modélisation. À ce titre, vous serez amené à : •Concevoir et développer des modèles d’IA adaptés aux besoins du projet. •Mettre en place et optimiser des pipelines de Machine Learning / Deep Learning. •Travailler sur l’entraînement, le tuning et l’évaluation des modèles. •Assurer l’intégration des modèles dans l’environnement technique existant. •Participer à l’amélioration continue des solutions et proposer des innovations. Les compétences techniques •Maîtrise des langages Python et des frameworks TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn. •Expérience en déploiement de modèles IA (MLOps, Docker, Kubernetes). •Connaissance des architectures Cloud (AWS, Azure, GCP). • Compétences en traitement et manipulation de données (Pandas, NumPy). •Expérience avec les bases de données (SQL, NoSQL).

Pour notre client, nous recherchons un(e) Consultant(e) en Intelligence Artificielle passionné(e) par l'innovation pour rejoindre une équipe Data & IA. Vous accompagnerez les clients dans la conception et le déploiement de solutions IA transformantes. Mission En tant que Consultant en IA , vos principales responsabilités seront : Conseil & Stratégie IA : Analyser les besoins clients et proposer des solutions IA adaptées Évaluer la faisabilité technique et ROI des projets Rédiger des cahiers des charges et spécifications techniques Développement de solutions : Concevoir et implémenter des modèles de ML/DL Déployer des solutions IA en production (MLOps) Intégrer des APIs IA (OpenAI, Gemini, etc.) Accompagnement : Former les équipes clients aux technologies IA Assurer le suivi et l'optimisation des solutions Veille technologique permanente

La mission : En 2024 la direction Financière a lancé un recensement au sein de ses équipes des cas d’usage candidats à l’utilisation de l’IA générative et de la data science afin de faciliter leur quotidien. L’exercice de cadrage et d’identification est en cours et devrait se terminer fin juillet. Dans le cadre de notre activité nous avons pour mission d’accompagner la phase de cadrage et d’avoir la charge du pilotage et de l’implémentation des solutions identifiées dans le SI Finance. Pour se faire nous cherchons à renforcer l’équipe actuelle avec un Data Engineer possédant de solides compétences en Data Science et ayant une bonne compréhension de l'Intelligence Artificielle. La mission requiert les qualités techniques ci-dessous : - Démontrer une expérience avérée dans le traitement de données non structurées ainsi que la maitrise de traitement de fichiers de différents types tels que Word, PDF, PowerPoint, CSV - Avoir des connaissances approfondies en Intelligence Artificielle générative et en Large Language Model (LLM) sont requises. - Une maîtrise avancée du langage de programmation Python est indispensable - Avoir des connaissances dans la mise en place de prompts et d’outils de RAG - Maitrise de la génération de documents via Python - Avoir travaillé en Banque et être intervenu en direction Financière serait un atout pour la candidature - 8 - 10 ans d’expériences

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Développeur Python / IA (H/F) 🚀 🩺 Notre client, groupe français spécialisé dans la protection sociale, améliore la performance globale des entreprises en contribuant à la santé et au bien-être de leurs collaborateurs. 💊 Vous interviendrez dans le cadre de la mise en œuvre d'une plateforme IA. 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸Atelier avec les métiers pour analyse de cas d'usage 🔸Rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées pour les solutions IA 🔸Développement des cas d'usage IA sous une interface lowcode 🔸Développement de solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation) 🔸Développement de composants applicatifs en Python (interface visuelle de type chatbot, analyse de données) 🔸Optimisation de prompts pour améliorer les performances des solutions IA 🔸Test des cas d'usage et contribution à la recette avec les Métiers

Les principales activités de la prestations sont : · Leader le développement de l’offre IA/MLOps du Cluster CIB, étoffer notre catalogue de service, identifier des opportunités projet · L’intégration et la construction des offres IA/MLOps du Cluster CIB pour les rendre utilisables dans l’écosystème de CACIB: formalisation de la roadmap (épic et user stories associés), qualification des offres afin de mesurer leur niveau de maturité, etc · Identification des besoins clients dans le cycle end-to-end de projets IA/ML (technologies, service, ou infrastructures cloud/on-premise). · ent de CACIB dans l'automatisation des solutions et l’industrialisation des projets IA/MLOps, en facilitant l’adoption de nos plateformes IA/ML et le respect des golden rules. · Développement et intégration dans les offres de solutions de monitoring, alerting, restriction de droits, etc. · Acculturations équipes, veille technologique autour de l'IA/ML/LLMOps, réalisation de POC, tests de performances et comparaison de solutions. · Être le référent des technologies

Dans le cadre de notre activité nous avons pour mission d’accompagner la phase de cadrage et d’avoir la charge du pilotage et de l’implémentation des solutions identifiées dans le SI Finance. Pour se faire nous cherchons à renforcer l’équipe actuelle avec un Data Engineer possédant de solides compétences en Data Science et ayant une bonne compréhension de l'Intelligence Artificielle. La mission principale sera de concevoir et développer des solutions de traitement de données complexes, d'implémenter des modèles d'IA générative et de participer à la mise en place de prompts et de RAG. Une collaboration étroite avec les équipes de Data Science et d'IA pour garantir l'efficacité et la fiabilité des solutions mises en œuvre. Si vous êtes passionné par les défis liés à la manipulation de données non structurées, que vous maîtrisez le Python et que vous avez une solide expérience en Data Engineering et en Data Science, nous serions ravis de recevoir votre candidature. Nous offrons un environnement de travail stimulant, des opportunités d'apprentissage continu et des projets innovants au sein d'une équipe dynamique et passionnée par les technologies émergentes. Rejoignez-nous pour contribuer à notre mission d'exploitation efficace des données et à notre développement dans le domaine de l'Intelligence Artificielle. Durant l'intervention, la prestation sera rattachée au responsable de l’équipe de développements tactiques et sera supervisée par un membre de l’équipe maitrisant les outils de data science. Vous serez fréquemment au contact du métier, des équipes innovation et d’autres développeurs. Des notions en finance seraient un plus très apprécié

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département exerce 3 missions principales : Garantir des services opérationnels d'excellence : sécurité des SI et maîtrise des risques opérationnels, qualité de la production informatique et pérennisation du SI. Délivrer des solutions SI innovantes, orientées clients, pour construire la banque relationnelle et digitale de demain . Améliorer son efficacité opérationnelle, en réponse aux enjeux d'agilité et de time to market, et optimiser les coûts informatiques. Le Bénéficiaire souhaite avoir une expertise en développement sur l'écosystème BIG DATA. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite avoir l’expertise du prestataire en termes de Data Engineering. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - développements d'usages BIG DATA : Conception technique des développements Supervision des traitements en place Cérémonies agile (méthode Scrum) Livrables attendus Les livrables attendus sont : Dossier de conception Programmes versionnés Documentation projet nécessaire aux MEP

À propos de SkillsFirst chez NEURONES : Filiale du groupe NEURONES, SkillsFirst accompagne les entreprises ayant un besoin d'assistance technique par l'intervention de compétences d'experts, notamment dans le domaine de la DATA. Nos valeurs : Ecoute, Réactivité, Professionnalisme. MISSIONS : Intégré chez nos clients Grands Comptes dans les secteurs Banque, Assurance, Energie, Industrie, etc., nous attendons de vous que vous maîtrisiez les missions suivantes : Mener des projets de recherche autour de l’IA Générative (e.g. évaluation et mesure de l’hallucination des LLM, fine tuning de LLM etc.) ; Implémenter des outils innovants d'aide à la décision se basant sur l'IA générative ( RAG, RAG multimodal, LLM, SLM pour un domaine spécifique de la Finance etc.) ; Concevoir et implémenter des solutions de traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse de documents financiers (classification de texte, extraction d’information, NER) ; Développer et optimiser des modèles d'IA prédictive (implémentation d’algorithmes de Machine et de Deep Learning, Feature engineering accompagné par les métiers de la finance, etc.) ; Intégrer des pipelines d’IA générative avec des infrastructures cloud ; Travailler sur la gestion des embeddings et des bases de données vectorielles.

Vous interviendrez au sein d’un département Infrastructure et vous contribuerez au développement d’une solution d’intelligence artificielle à destination d’un centre d’appel pour les utilisateurs. Votre rôle Conteneurisation & Orchestration Packager les modèles d’IA dans des images Docker allégées et optimisées, intégrant les dépendances de runtime pour un déploiement rapide Standardiser les environnements de développement et production à l’aide de templates Docker partagés Collaborer avec les équipes Infra pour intégrer les conteneurs IA dans les outils d’orchestration internes CI/CD & Automatisation Construire et optimiser des pipelines CI/CD dédiés au cycle de vie des modèles Automatiser le packaging, les tests unitaires/la qualité des modèles avant mise en production Orchestrer les tâches avec Airflow ou Prefect pour gérer les dépendances entre traitements (préparation des données, prédictions, scoring, etc.) Suivi des modèles & Monitoring Intégrer des outils comme MLflow ou Weights & Biases pour tracer les hyperparamètres, métriques et artefacts de chaque version de modèle Mettre en place des tableaux de bord de monitoring de performance des modèles IA Gérer les processus de retraining automatique en fonction des dérives de données ou de comportement des modèles en production

Contracts AI gère de bout en bout le cycle de vie des contrats, depuis la génération d’une source unique de vérité numérique (en s’appuyant sur les capacités d’ AIssistant et LEX combinées à l’expertise métier), jusqu’à la visibilité des formulations contractuelles dans nos processus ( pré-souscription et post-souscription ), tout en fournissant des analyses contractuelles exploitables (à la fois via des examens ponctuels et des analyses systématiques). La ressource attendue devra contribuer à la livraison de 3 fondations transversales clés en IA : Capture (via AIssistant), Validation (via Lex), Recherche (via AI Search). En fonction des priorités, elle interviendra dans les squads concernées , selon les jalons trimestriels définis dans une organisation Agile SCRUM .